Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse der KI-Infrastruktur, nach Angebot (Hardware und Software), nach Bereitstellung (lokal, in der Cloud und Hybrid), nach Endbenutzer (Unternehmen, Regierungsorganisationen und Cloud-Service-Anbieter) und regionaler Prognose , 2024 – 2032

Die Größe des globalen Marktes für KI-Infrastruktur wurde im Jahr 2023 auf 36,59 Milliarden US-Dollar geschätzt. Es wird erwartet, dass der Markt von 46,15 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 356,14 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wächst und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 29,1 % aufweist.

KI-Infrastruktur bezieht sich auf die grundlegenden Hardware- und Softwareressourcen, die für die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) erforderlich sind. Es umfasst eine breite Palette von Komponenten, die zusammenarbeiten, um die komplexen Rechenaufgaben im Zusammenhang mit KI zu unterstützen, einschließlich Datenverarbeitung, Modelltraining und Inferenz. Eine leistungsstarke Infrastruktur ist von entscheidender Bedeutung für die Bewältigung der Rechenanforderungen beim Training und Ausführen von KI-Modellen, insbesondere bei Deep-Learning-Modellen, die eine erhebliche Rechenleistung erfordern. Cloud-Anbieter bieten KI-Dienste an, die es Unternehmen ermöglichen, KI-Funktionen zu nutzen, ohne große Investitionen in die Infrastruktur vor Ort tätigen zu müssen. Die Investitionen in KI und maschinelles Lernen sind so hoch wie nie zuvor, und Regierungen, Risikokapitalgeber und Unternehmen investieren stark in KI-Technologien. Diese Investitionen treiben die Entwicklung fortschrittlicherer KI-Infrastrukturlösungen voran, da Unternehmen versuchen, das Potenzial der KI zu nutzen, um Innovationen voranzutreiben, die Produktivität zu verbessern und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

Die COVID-19-Pandemie hat die Bemühungen zur digitalen Transformation in verschiedenen Sektoren beschleunigt. Unternehmen nutzen zunehmend KI, um die betriebliche Effizienz zu steigern, das Kundenerlebnis zu verbessern und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Mit der Umstellung auf Remote-Arbeit gab es eine stärkere Abhängigkeit von der Cloud-Infrastruktur. Die KI-Infrastruktur verzeichnete ein Wachstum, da Unternehmen ihre KI-Workloads in die Cloud verlagerten, um von Skalierbarkeit, Flexibilität und Fernzugriff zu profitieren.

Unser Arbeitsumfang umfasste Lösungen von Unternehmen wie Oracle Corporation, IBM Corporation, Salesforce, Inc., Nvidia Corporation, Amazon.com, Inc., ConcertAI und anderen.

Markttrends für KI-Infrastruktur

Zunehmende Akzeptanz von Hybrid- und Multi-Cloud-Bereitstellungen in Unternehmen fördert das Marktwachstum

Unternehmen wenden zunehmend Hybrid- und Multi-Cloud-Strategien an, um die Stärken sowohl lokaler als auch Cloud-Umgebungen zu nutzen. Dieser Ansatz bietet Flexibilität, Skalierbarkeit und Kostenoptimierung. Darüber hinaus bieten Hybrid- und Multi-Cloud verschiedene Vorteile wie Risikominderung und erhöhte Flexibilität, sodass Unternehmen die beste Umgebung für verschiedene KI-Arbeitslasten wählen können. Zum Beispiel

• Im April 2024 ergab eine von Nutanix durchgeführte Umfrage laut dem sechsten jährlichen globalen Enterprise Cloud Index (ECI), dass Multi-Cloud- und Hybrid-Bereitstellung das führende Bereitstellungsmodell in Indien ist. Ungefähr 44 % der Unternehmen in Indien nutzen diese Modelle und übertreffen damit alle anderen in der ECI untersuchten Länder.

Darüber hinaus integriert die KI-Infrastruktur zunehmend KI-gesteuerte Datenverwaltungstools. Diese Tools automatisieren Datenintegrations-, Bereinigungs- und Transformationsprozesse und ermöglichen so eine effizientere Handhabung großer Datensätze, die für KI-Anwendungen erforderlich sind. Es wird erwartet, dass diese Faktoren das Marktwachstum im Prognosezeitraum ankurbeln.

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Wachstumsfaktoren für den KI-Infrastrukturmarkt

Zunehmende KI-Einführung und Datenexplosion in allen Branchen fördern das Marktwachstum

Branchen wie das Gesundheitswesen, der Einzelhandel, das Finanzwesen, die Fertigung und die Automobilindustrie setzen zunehmend auf KI, um die Effizienz zu steigern, das Kundenerlebnis zu verbessern und Innovationen voranzutreiben. Diese breite Akzeptanz steigert die Nachfrage nach einer robusten KI-Infrastruktur. Darüber hinaus erhöht das exponentielle Wachstum von Daten, die aus verschiedenen Quellen generiert werden, darunter IoT-Geräte (Internet of Things), soziale Medien und Unternehmenssysteme, den Bedarf an einer Infrastruktur für künstliche Intelligenz, um riesige Datensätze zu verarbeiten, zu analysieren und daraus Erkenntnisse abzuleiten.

Darüber hinaus investieren Regierungen und Unternehmen zunehmend in KI-Forschung und -Entwicklung. Finanzierung und Anreize für KI-Projekte steigern die Nachfrage nach Infrastruktur, die fortgeschrittene KI-Initiativen unterstützen kann. Diese Faktoren werden die Zukunft des KI-Infrastrukturmarktes prägen und zu kontinuierlichem Wachstum und Entwicklung führen. Zum Beispiel

• Im Mai 2024 startete Nvidia den Kurs „AI Infrastructure and Operations Fundamentals“, der Unternehmensfachleuten Schulungen zu den Betriebs- und Infrastrukturaspekten von KI bietet.

BESCHRÄNKENDE FAKTOREN

Hohe Implementierungskosten und komplexe Integration können das Marktwachstum behindern

Der Aufbau und die Wartung einer KI-Infrastruktur kann teuer sein. Die Kosten für spezielle Hardware wie (GPUs und TPUs), Softwarelizenzen und qualifiziertes Personal können für viele Organisationen, insbesondere kleine und mittlere Unternehmen (KMU), unerschwinglich sein.

Darüber hinaus kann die Integration der Infrastruktur für künstliche Intelligenz in bestehende IT-Systeme und Arbeitsabläufe komplex und zeitaufwändig sein. Ältere Systeme sind möglicherweise nicht mit modernen KI-Technologien kompatibel und erfordern umfangreiche Modifikationen oder Ersetzungen. Darüber hinaus wirft der Umgang mit großen Mengen sensibler Daten erhebliche Datenschutz- und Sicherheitsprobleme auf. Organisationen müssen die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen sicherstellen, was die Einhaltung verzögern und KI-Infrastrukturprojekte verlangsamen und so das Marktwachstum behindern kann.

Marktsegmentierungsanalyse für KI-Infrastruktur

Durch das Angebot einer Analyse

Zunehmende Akzeptanz von Hardware für die beschleunigte Verarbeitung in Unternehmen treibt Hardware voran Segmentwachstum  < /em>

Je nach Angebot ist der Markt in Hardware (GPU-Server (Graphics Processing Unit), KI-Beschleuniger, TPUs (Tensor Processing Units) und High-Performance Computing (HPC)-Systeme) und Software unterteilt.

Hardware hat im Jahr 2023 den maximalen Marktanteil erobert. Hardwarebeschleuniger wie GPUs und TPUs können die Verarbeitung von KI-Algorithmen erheblich beschleunigen. Diese Beschleunigung ist von entscheidender Bedeutung für Anwendungen, die Echtzeit- oder nahezu Echtzeitanalysen erfordern, wie beispielsweise autonome Fahrzeuge, Robotik und Finanzhandelssysteme. Spezialisierte Hardware ermöglicht die Skalierung von KI-Anwendungen durch die effiziente Verarbeitung großer Datensätze und komplexer Modelle. Diese Skalierbarkeit ist für Unternehmen, die ihre KI-Fähigkeiten erweitern und steigende Arbeitslasten bewältigen möchten, von entscheidender Bedeutung.

Software wird in den kommenden Jahren voraussichtlich mit der höchsten CAGR wachsen, da KI-Softwareprogramme Automatisierungs- und Orchestrierungsfunktionen bieten und die Bereitstellung, Überwachung und Verwaltung von KI-Modellen rationalisieren. Dadurch wird der manuelle Aufwand reduziert und sichergestellt, dass KI-Anwendungen effizient und zuverlässig laufen.

Nach Bereitstellungsanalyse

Das Cloud-Segment dominierte die steigende Nachfrage nach Cloud-basierten fortschrittlichen KI-Diensten bei großen Unternehmen

Basierend auf der Bereitstellung wird der Markt in On-Premises-, Cloud- und Hybrid-Lösungen unterteilt.

Cloud eroberte im Jahr 2023 den höchsten Marktanteil. Cloud-Plattformen bieten oft eine Reihe fortschrittlicher KI-Dienste, wie zum Beispiel Modelle für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und APIs für maschinelles Sehen. Diese gebrauchsfertigen Dienste ermöglichen es Unternehmen, anspruchsvolle KI-Funktionen zu integrieren, ohne sie von Grund auf neu erstellen zu müssen. Darüber hinaus bieten führende Cloud-Anbieter eine robuste Infrastruktur mit hoher Verfügbarkeit und Redundanz. Dadurch wird sichergestellt, dass KI-Anwendungen nur minimale Ausfallzeiten haben und auch bei Hardwareausfällen weiter betrieben werden können.

Hybrid wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit der höchsten CAGR-Rate wachsen. Die hybride Infrastruktur ermöglicht eine nahtlose Skalierbarkeit, sodass Unternehmen in Spitzenzeiten oder für groß angelegte KI-Modellschulungen mithilfe von Cloud-Ressourcen skalieren können, ohne dass erhebliche Kapitalinvestitionen in zusätzliche Hardware vor Ort erforderlich sind. Darüber hinaus bietet die Hybridinfrastruktur robuste Disaster-Recovery-Optionen durch die Replikation von Daten und Anwendungen in der Cloud und gewährleistet so die Geschäftskontinuität im Falle eines Ausfalls vor Ort.

Nach Endbenutzeranalyse

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Segment der Cloud-Dienstanbieter dominiert mit steigender Nachfrage nach Einführung von Edge-KI-Lösungen bei den Benutzern

Basierend auf dem Endbenutzer wird der Markt in Unternehmen, Regierungsorganisationen und Cloud-Dienstanbieter unterteilt.

Cloud-Dienstanbieter eroberten im Jahr 2023 den höchsten Marktanteil, da sie Edge-KI-Lösungen anbieten, die KI-Funktionen näher an die Datenquelle bringen. Dies reduziert die Latenz und Bandbreitennutzung und ermöglicht die Echtzeitverarbeitung für Anwendungen wie autonome Fahrzeuge, IoT-Geräte und Smart Cities. Darüber hinaus bieten Cloud-Service-Provider elastische Computing-Ressourcen an, die je nach Arbeitslast automatisch skaliert werden. Dadurch wird sichergestellt, dass KI-Anwendungen unterschiedliche Aktivitätsniveaus ohne manuelle Eingriffe oder erhebliche Vorabinvestitionen bewältigen können.

Es wird erwartet, dass Unternehmen in den kommenden Jahren mit der höchsten CAGR wachsen werden. Die KI-Infrastruktur ermöglicht es Unternehmen, große Datenmengen zu analysieren und umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten, wodurch Entscheidungsprozesse in verschiedenen Funktionen wie Marketing, Finanzen, Betrieb und Personalwesen verbessert werden. Durch den Einsatz von KI können Unternehmen personalisierten und proaktiven Kundenservice bieten, indem sie Kundenpräferenzen verstehen, Verhalten vorhersagen und maßgeschneiderte Lösungen bereitstellen.

REGIONALE EINBLICKE

Nach Regionen wurde der Markt in fünf Hauptregionen analysiert, nämlich Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika sowie Südamerika.

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Nordamerika hatte im Jahr 2023 den größten Marktanteil bei der KI-Infrastruktur. Nordamerika, insbesondere die USA, ist die Heimat großer Technologieunternehmen wie Google, Amazon, Microsoft und IBM, die an der Spitze der KI-Forschung und -Entwicklung stehen. Förderung von Innovationen in der Infrastruktur für künstliche Intelligenz. Erhebliche Investitionen sowohl privater als auch öffentlicher Unternehmen treiben das Wachstum der Infrastruktur für künstliche Intelligenz voran. Risikokapitalfinanzierung, staatliche Zuschüsse und Unternehmensinvestitionen unterstützen KI-Startups und Forschungsinitiativen. Darüber hinaus sind nordamerikanische Unternehmen frühe Anwender von Cloud Computing, das eine skalierbare und flexible Grundlage für die Infrastruktur für künstliche Intelligenz bietet. Zum Beispiel

• Im Juni 2024 ging ConcertAI eine Partnerschaft mit Nvidia ein, um klinische Entwicklungslösungen mithilfe der ConcertAI CARA AI-Plattform voranzutreiben.

Es wird erwartet, dass der KI-Infrastrukturmarkt im asiatisch-pazifischen Raum im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wachsen wird. Mehrere Länder in der Region haben nationale KI-Strategien eingeführt, um die KI-Forschung und -Entwicklung zu fördern. Beispielsweise zielt Chinas KI-Entwicklungsplan darauf ab, das Land im Jahr 2030 weltweit führend zu machen. Japan, Südkorea und Singapur haben nationale KI-Rahmenwerke zur Unterstützung von Innovationen eingerichtet. Regierungen stellen erhebliche Mittel und Anreize für KI-Projekte bereit, darunter Zuschüsse, Subventionen und Steueranreize, um die Entwicklung und den Einsatz von KI-Technologien in verschiedenen Sektoren zu fördern. Indien entwickelt sich auch zu einem wichtigen Akteur in der KI-Landschaft, mit einer wachsenden Zahl von KI-Startups und einem Fokus auf die Nutzung von KI für soziale Wirkung. Die KI-Strategie der indischen Regierung legt den Schwerpunkt auf Forschung, Kompetenzentwicklung und Zusammenarbeit zwischen Industrie und Wissenschaft.

• Im Mai 2024 plante Amazon Web Services, bis 2028 in Singapur 9 Milliarden US-Dollar in die Cloud-Infrastruktur zu investieren. Mit dieser Investition wollte das Unternehmen bis 2028 über 12.000 Vollzeitstellen in Unternehmen in Singapur schaffen.

Es wird erwartet, dass Europa in den kommenden Jahren mit einer beachtlichen jährlichen Wachstumsrate wachsen wird. Die Regierungen der Region fördern aktiv die Einführung von KI durch Initiativen wie die KI-Strategie der Europäischen Kommission und das Förderprogramm Horizon Europe. Diese Initiativen zielen darauf ab, die KI-Forschung, -Entwicklung und -Einführung in den Mitgliedstaaten zu verbessern. Europäische Industrien arbeiten zunehmend an KI-Projekten zusammen, oft unterstützt durch staatlich unterstützte Konsortien und Forschungskooperationen. Dieser kollaborative Ansatz hilft beim Austausch von Wissen, Ressourcen und Best Practices. London, Berlin, Paris und Amsterdam entwickeln sich zu KI-Zentren und fördern Innovationen durch Technologie-Startups, Forschungseinrichtungen und Forschungs- und Entwicklungszentren von Unternehmen. Diese Hubs tragen maßgeblich dazu bei, die Einführung der Infrastruktur für künstliche Intelligenz voranzutreiben. Zum Beispiel

Der Nahe Osten und Afrika (MEA) wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein bemerkenswertes Wachstum verzeichnen. Die VAE und Saudi-Arabien haben ehrgeizige KI-Strategien auf den Weg gebracht, darunter die „KI-Strategie 2031“ der VAE und die Vision 2030 Saudi-Arabiens, mit erheblichen Investitionen in die KI-Infrastruktur und -Entwicklung. Darüber hinaus entwickeln Brasilien und Argentinien in Südamerika nationale KI-Strategien, um Investitionen und Richtlinien in die KI-Entwicklung zu steuern. Regierungen in diesen Regionen investieren in KI-Forschung und -Infrastruktur, oft in Zusammenarbeit mit internationalen Organisationen. Aufgrund dieser Faktoren wird erwartet, dass der Markt in der Region stetig wächst.

WICHTIGSTE INDUSTRIEAKTEURE

Hauptakteure legen Wert auf F&E-Investitionen zur Erweiterung ihrer Kundenbasis

Branchenteilnehmer konzentrieren sich darauf, ihre geografische Präsenz durch die Präsentation branchenspezifischer Dienstleistungen zu intensivieren. Wichtige Unternehmen legen Wert auf strategische Fusionen und Übernahmen mit lokalen Firmen, um ihre Spitzenposition in allen Regionen zu behaupten. Renommierte Branchenteilnehmer führen neue Lösungen ein, um ihren Kundenstamm zu vergrößern. Steigende F&E-Investitionen für Produktinnovationen fördern die Branchenexpansion. Daher nutzen namhafte Unternehmen diese Initiativen schnell, um ihre Dominanz in der Branche zu behaupten.

Liste der Top-KI-Infrastrukturunternehmen:

• Nvidia Corporation (USA)


• AIBrain (USA)


• IBM Corporation (USA)


• ConcertAI (USA)


• Oracle Corporation (USA)


• Salesforce, Inc. (USA)


• Amazon.com, Inc. (USA)


• Google LLC (Alphabet Inc.) (USA)


• Super Micro Computers, Inc. (USA)


• Intel Corporation (USA)

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN DER BRANCHE:

• April 2024: Nvidia übernimmt Run:ai, ein Startup-Unternehmen für KI-Workload-Management, zu einem Preis von 700 Millionen US-Dollar. Das Unternehmen würde weiterhin in das Portfolio von Run:ai im Rahmen der DGX Cloud AI-Plattform von Nvidia investieren.


• April 2024: Microsoft ging eine Partnerschaft mit der G42 von Abu Dhabi ein und tätigte eine strategische Investition von 1,5 Milliarden US-Dollar, um die KI-Entwicklung in den VAE zu beschleunigen.


• Oktober 2023: Futureverse, ein Anbieter von KI-Technologie, hat mit der Alibaba Cloud Company zusammengearbeitet, um zuverlässige und robuste Cloud-Computing-Dienste für die JEN Music AI-Plattform bereitzustellen.


• März 2023: Nvidia startete den DGX-Cloud-Dienst, um Unternehmen Zugriff auf seine KI-Infrastruktur und Software für Trainingsmodelle für generative KI zu bieten.


• März 2023: AWS und Nvidia haben sich zusammengetan, um eine optimierte Infrastruktur für künstliche Intelligenz (KI) für die Entwicklung generativer KI-Anwendungen und das Training komplexer Large Language Models (LLMs) zu entwickeln.

BERICHTSBEREICH

Der Bericht bietet eine detaillierte Analyse des Marktes und konzentriert sich auf Schlüsselaspekte wie führende Unternehmen, Produkt-/Dienstleistungstypen und führende Anwendungen des Produkts. Darüber hinaus bietet der Bericht Einblicke in die Markttrends und beleuchtet wichtige Branchenentwicklungen. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die zum Wachstum des Marktes in den letzten Jahren beigetragen haben.

Umfangreiche Einblicke in den Markt gewinnen, Anfrage zur Anpassung

Umfang und Segmentierung des Berichts