Konversations-KI-Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse, nach Typ (intelligenter virtueller Assistent und KI-Chatbots), nach Technologie (maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, automatische Spracherkennung), nach Bereitstellung (lokal und in der Cloud), nach Geschäftsfunktion (Vertrieb und Marketing, Betrieb und Lieferkette, Finanz- und Rechnungswesen, Personalwesen, IT-Servicemanagement), nach Branche (BFSI, IT und Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce, Bildung, Gesundheitswesen) und regionale Prognose, 2026-2034

Die globale Marktgröße für Konversations-KI wurde im Jahr 2025 auf 14,79 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich von 17,97 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 82,46 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 21,00 % im Prognosezeitraum entspricht. Nordamerika dominierte den Konversations-KI-Markt mit einem Marktanteil von 35,10 % im Jahr 2025.

Konversationelle künstliche Intelligenz (KI) bezieht sich auf eine Technologie, die es Maschinen ermöglicht, über Text- oder Sprachschnittstellen natürliche, menschenähnliche Gespräche mit Benutzern zu führen. Im Kern nutzt Conversational AI verschiedene Techniken, darunter Natural Language Processing (NLP),Maschinelles Lernen (ML)und Deep Learning, um Benutzereingaben zu verstehen, angemessene Antworten zu generieren und menschliche Gesprächsmuster nachzuahmen.

Zu den Hauptfaktoren, die das Wachstum des globalen Marktes für Konversations-KI beeinflussen, gehören KI-gestützte Kundensupportdienste, Omnichannel-Bereitstellung und reduzierte Kosten für die Chatbot-Entwicklung. KI-gestützte Messaging- und sprachbasierte Apps ersetzen schnell traditionelle Mobil- und Webanwendungen und werden voraussichtlich zu einer neuen Art der Kommunikation werden. Branchenexperten gehen davon aus, dass bis 2023 über 70 % der Angestellten regelmäßig mit Konversations-KI-Plattformen interagieren werden.

• Laut dem IBM Global AI Adoption Index 2022,Ungefähr 40 % der großen Unternehmen nutzen KI, um den Kundenservice und die Produktivität der Agenten zu verbessern und personalisiertere Erlebnisse für Kunden und Mitarbeiter zu schaffen.

Die COVID-19-Pandemie hat die Einführung der Konversations-KI erheblich beschleunigt. Laut einer Branchenstudie haben 52 % der Unternehmen im Jahr 2020 als direkte Folge der Pandemie den Einsatz künstlicher Intelligenz verstärkt. Weltweit haben wichtige Akteure und Regierungsbehörden damit begonnen, in Konversations-KI zu investieren, um sie mit verschiedenen Industrieplattformen kompatibel zu machen. Beispielsweise führte die französische Regierung im April 2020 landesweit AlloCovid ein, einen KI-gestützten Sprachassistentendienst, um COVID-19-Patienten mit potenziellen Coronavirus-Symptomen zu helfen. Diese Initiative steigerte den weltweiten Marktanteil im Bereich der Konversations-KI.

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GENERATIVE KI-WIRKUNG

Generative KI zur Unterstützung des Marktwachstums im Bereich Conversational AI mit menschenähnlicheren Interaktionen

Die steigende Akzeptanz vongenerative KIbietet Anbietern von Konversations-KI auf der ganzen Welt große Wachstumschancen und ermöglicht es ihnen, personalisiertere, effizientere und menschenähnlichere Interaktionen anzubieten. Generative KI-Technologien wie Generative Pre-Trained Transformers (GPT)-Modelle haben bemerkenswerte Fortschritte beim Verstehen und Generieren natürlicher Sprache gezeigt und ermöglichen es der Konversations-KI, Benutzer in kontextbezogenere und dynamischere Konversationen einzubeziehen. Beispielsweise hat das GPT-3-Modell von OpenAI mit 175 Milliarden Parametern die Fähigkeit bewiesen, menschenähnliche Texte für eine Vielzahl von Themen und Kontexten zu generieren.

• Oktober 2023:Rasa, ein Anbieter von Konversations-KI-Technologie, gab die Einführung seiner innovativen, auf generativer KI basierenden Unternehmens-Konversationsplattform bekannt. Ziel von Rasa ist es, die Komplexität der Entwicklung von KI-Assistenten zu minimieren und gleichzeitig mit einer intuitiven Benutzeroberfläche eine einfache Nutzung im gesamten Unternehmen sicherzustellen.

Konversations-KI-Markttrends

Integration emotionaler Intelligenz in Konversations-KI-Lösungen, um das Marktwachstum für Konversations-KI voranzutreiben

Ein wichtiger Trend in der Konversations-KI ist die Entwicklung von Chatbots mit emotionaler Intelligenz. Diese Chatbots werden in der Lage sein, menschliche Emotionen zu erkennen und einfühlsamer zu reagieren. Chatbots mit emotionaler Intelligenz werden in der Lage sein, komplexe menschliche Emotionen wie Unzufriedenheit, Wut und Frustration zu verstehen und ihre Reaktionen anzupassen, um herausfordernde Kundeninteraktionen effektiv zu bewältigen.

Daher ist die Verbesserung der Benutzerzufriedenheit mit diesen Technologien für ihre erfolgreiche Integration unerlässlich. Forscher nutzen künstliche Intelligenz (KI) undVerarbeitung natürlicher Sprache (NLP)Techniken zur Vermittlung emotionaler Intelligenzfähigkeiten in Chatbots. In jüngerer Zeit werden Chatbots auch zur sozialen und emotionalen Unterstützung im Gesundheitswesen und im Privatleben eingesetzt.

Wachstumsfaktoren für den Conversational AI-Markt

Steigende Nachfrage nach KI-gestütztem Kundensupport und Integration mit Messaging-Diensten zur Ankurbelung des Marktwachstums

Der zunehmende Einsatz von KIChatbotsin Messaging-Diensten ist ein wesentlicher Faktor, der die Nachfrage nach Konversations-KI-Lösungen antreibt. Da Messaging-Plattformen weltweit zu den wichtigsten Kommunikationskanälen werden, erkennen Unternehmen das Potenzial des Einsatzes KI-gestützter Chatbots für eine effektive Interaktion mit Kunden. Im Jahr 2023 nutzen weltweit über 2,7 Milliarden Menschen Messaging-Apps, was die große Reichweite und den erheblichen Einfluss der Nutzung dieser Plattformen für Kundeninteraktionen unterstreicht.

Darüber hinaus können Unternehmen durch die Integration von KI-Chatbots in Messaging-Dienste mit Kunden in Kontakt treten, wo auch immer sie sich befinden, und sofortige und personalisierte Unterstützung direkt über ihre bevorzugten Messaging-Apps anbieten. Einer Studie von IBM zufolge kann Konversations-KI die Kosten für den Kundenservice um bis zu 30 % senken, was die konkreten wirtschaftlichen Vorteile der Integration von Konversations-KI-Lösungen in Messaging-Dienste verdeutlicht.

EINHALTENDE FAKTOREN

Datenschutzbedenken und mangelndes Bewusstsein hinsichtlich der Vorteile von Conversational AI dürften das Marktwachstum behindern

Für Unternehmen und Verbraucher ist es wichtig, die Fähigkeiten und Vorteile der Konversations-KI zu verstehen. Viele zögern aufgrund mangelnden Bewusstseins, diese Technologien zu akzeptieren. Benutzer haben oft Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes, da sie nicht wissen, wie Konversations-KI-Systeme funktionieren und mit ihren Daten umgehen. Darüber hinaus erkennen Unternehmen möglicherweise nicht das Potenzial der Konversations-KI zur Verbesserung des Kundenerlebnisses und der betrieblichen Effizienz, da sie ihre Fähigkeiten nicht vollständig verstehen.

Einige Unternehmen glauben möglicherweise, dass der Einsatz von Konversations-KI zu komplex oder zu teuer ist, während andere möglicherweise über die Verlagerung von Arbeitsplätzen oder den Verlust der menschlichen Note bei Kundeninteraktionen besorgt sind. Diese Missverständnisse hindern Unternehmen daran, die Vorteile der Konversations-KI voll auszuschöpfen.

Konversations-KI-Marktsegmentierungsanalyse

Nach Typanalyse

Fortschritte in den ML- und NLP-Technologien steigerten die Nachfrage nach KI-Chatbot-Lösungen

Je nach Typ ist der Konversations-KI-Markt in Intelligent Virtual Assistant (IVA) und KI-Chatbots unterteilt.

Im Jahr 2024 eroberte das Segment der KI-Chatbots den größten Marktanteil im Bereich der Konversations-KI. Bedeutende Entwicklungen im maschinellen Lernen (ML) und NLP bei Chatbots steigern das Wachstum des Segments. Chatbots werden hauptsächlich zur Datenerfassung eingesetzt. Darüber hinaus können Kunden mit ihnen interagieren, um Informationen zu Produkten oder Dienstleistungen zu erhalten oder Termine zu vereinbaren. Dank der Fortschritte in der NLP-Technologie (Natural Language Processing) sind Chatbots heute in der Lage, eine Sprache zu verstehen und zu erzeugen, die der von Menschen ähnelt. Algorithmen für maschinelles Lernen undtiefes LernenModelle waren für die Verbesserung der Chatbot-Genauigkeit und des Kontextbewusstseins von entscheidender Bedeutung. Es wird erwartet, dass das KI-Chatbots-Segment den Markt anführt und im Jahr 2026 weltweit 62,23 % beisteuert.

Es wird erwartet, dass das IVA-Typ-Segment im Prognosezeitraum die höchste CAGR verzeichnen wird. Viele Anbieter von Conversational AI-Diensten sind auf dem Markt tätig und entwickeln Chatbots und virtuelle Assistenten. Diese Assistenten und Chatbots verfügen über begrenzte benutzerpersonalisierte Eigenschaften. Beispielsweise wurde im September 2021 ein neuer und innovativer Roboter Astro auf den Markt gebracht. Es wurde entwickelt, um Kunden bei alltäglichen Aktivitäten zu unterstützen, beispielsweise bei der Überwachung der Umgebung zu Hause und bei der Kontaktpflege mit Familienmitgliedern.

• Im November 2022Google LLC hatte seinen KI-Chatbot Bard in ganz Europa und Brasilien ausgeweitet, was die größte Expansion seit seiner Einführung im Februar darstellte. Bard konkurriert nun mit ChatGPT von Microsoft.

Durch Technologieanalyse

Die Nachfrage nach automatischer Spracherkennung (ASR) zur Verbesserung der Transkriptionsergebnisse steigt

Technisch gesehen wurde der Markt für Konversations-KI in maschinelles Lernen (ML), tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), automatische Spracherkennung (ASR) und andere unterteilt.

Es wird erwartet, dass das Segment der automatischen Spracherkennungstechnologie im Prognosezeitraum die höchste Wachstumsrate verzeichnen wird. Die automatische Spracherkennung (ASR) erleichtert die Entwicklung von Sprachbenutzeroberflächen für Konversations-KI. ASR-Lösungen wandeln gesprochene Eingaben in Text um, ermöglichen natürliche und intuitive Interaktionen und bieten Benutzern freihändige und augenfreie Erlebnisse. Abweichungen in der Aussprache, Hintergrundgeräusche und andere Faktoren können jedoch zu Ungenauigkeiten bei der Transkription führen. Um die Genauigkeit zu verbessern und das Maß an Vertrauen in die erkannte Sprache zu bestimmen, werden Fehlerkorrekturalgorithmen und Konfidenzwerte verwendet.

Im Jahr 2024 erlangte Natural Language Processing (NLP) den höchsten Marktanteil. NLP umfasst die Verarbeitung großer Mengen natürlichsprachlicher Daten und die Optimierung von Dokumentationsprozessen, um Effizienz und Genauigkeit zu verbessern. Beispielsweise entwickelte die SAP SE Anwendungen mit erweiterten automatisierten Funktionen, wie etwa der automatischen Übersetzung und dem Incident Solution Matching (ISM)-Dienst, der auf maschinellem Lernen und KI-Fortschritten basiert. Zu NLP gehören auch Spracherkennungssysteme, die gesprochene Wörter in geschriebenen Text übersetzen und sprachbasierte Interaktionen mit Benutzern durch Konversations-KI-Systeme ermöglichen können. Das Segment Natural Language Processing (NLP) wird im Jahr 2026 einen Marktanteil von 38,5 % ausmachen.

Durch Bereitstellungsanalyse

Die Akzeptanz cloudbasierter Lösungen nimmt aufgrund regelmäßiger Verbesserungen zu

Durch die Bereitstellung wurde der Markt für Konversations-KI in On-Premise- und Cloud-basierte Systeme unterteilt. Das Cloud-Deployment-Segment dominierte im Jahr 2024 den Marktanteil der Konversations-KI und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste Wachstumsrate verzeichnen. Das Wachstum des Segments ist auf die zunehmende Bedeutung cloudbasierter Technologien und Dienste in Unternehmen auf der ganzen Welt zurückzuführen. Konversations-KI-Plattformen in der Cloud werden regelmäßig mit neuen Funktionen, Verbesserungen und Fortschritten beim maschinellen Lernen und der Verarbeitung natürlicher Sprache aktualisiert. Die weltweite Verfügbarkeit von Cloud-Conversational-KI-Technologien ermöglicht es Unternehmen, Kunden in verschiedenen Zeitzonen und geografischen Standorten zu unterstützen und so ihre Wirkung und Reichweite zu erweitern. Es wird erwartet, dass das Cloud-Segment im Jahr 2026 einen dominanten Marktanteil von 59,19 % halten wird.

Aufgrund der Flexibilität, die dieses Bereitstellungsmodell den Kunden bietet, da Transaktionen nur einmal durchgeführt werden, hielt das On-Premises-Segment im Jahr 2024 einen ordentlichen Marktanteil. Die Kosten sind im Vergleich zu Cloud-Ausgaben relativ niedriger. In einigen Sektoren wie dem Gesundheitswesen, dem Bankwesen oder der Regierung gelten strenge Regeln und Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Datensicherheit. Unternehmen können die vollständige Kontrolle über ihre Daten haben und das Risiko von Datenschutzverletzungen oder unbefugtem Zugriff reduzieren, indem sie lokale Konversations-KI nutzen, was das Wachstum in diesem Segment vorantreibt.

Durch Geschäftsfunktionsanalyse

Verbessertes Kundenerlebnis Erhöhte Akzeptanz von Conversational AI bei Vertriebs- und Marketingteams

Basierend auf der Geschäftsfunktion wird der Konversations-KI-Markt in Vertrieb und Marketing, Betrieb und Lieferkette, Finanzen und Rechnungswesen, Personalwesen (HR) und unterteiltIT-Service-Management (ITSM). Das Vertriebs- und Marketingsegment hatte im Jahr 2024 den größten Marktanteil im Bereich der Konversations-KI. Angesichts der rasanten Fortschritte in der KI kann es sich die Branche nicht länger leisten, die KI-Schulung und -Schulung in allen Marketing- und Vertriebsfunktionen zu ignorieren oder zu verzögern. Durch die Nutzung natürlicher Sprachverarbeitung und maschinellem Lernen ermöglicht Konversations-KI Vertriebsteams eine effektivere Interaktion mit Kunden, was zu personalisierteren und wirkungsvolleren KI-Verkaufsgesprächen führt.

• Im Oktober 2023, Invoca, ein Anbieter von Conversation Intelligence AI für Vertrieb und Marketing, hatte Signal AI Studio eingeführt und Verbesserungen seiner Signal AI-Suite angekündigt. Mit dieser Lösung können Unternehmen schnell benutzerdefinierte KI-Modelle erstellen, die automatisch Erkenntnisse aus Telefongesprächen gewinnen. Mit Invoca AI können Contact Center- und digitale Marketingteams zusammenarbeiten, um Umsatzwachstum für Unternehmen zu generieren, die Mitglieder, Patienten oder Kunden über das Telefon gewinnen.

Es wird prognostiziert, dass der Bereich Human Resources in den kommenden Jahren die höchste Wachstumsrate verzeichnen dürfte. KI-Technologien bieten erhebliche Möglichkeiten zur Verbesserung von HR-Funktionen, einschließlich Personalbeschaffung und Talentakquise, Self-Service-Transaktionen, Berichterstattung, Zugriffsrichtlinien und -verfahren sowie Gehaltsabrechnung. Beispielsweise integriert die HR-Cloud-Lösung SuccessFactors (SF) Konversations-KI-Funktionen über SAP Leonardo ML Foundation, Recast.AI, ServiceNow, Microsoft Azure/Skype und IBM Watson und zeigt, wie kognitive Engines Mitarbeiter dabei unterstützen können, wichtige alltägliche Entscheidungen am Arbeitsplatz zu treffen.

Nach Branchenanalyse

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Wachsende Bedeutung der Patienteneinbindung im Gesundheitswesen, um die Nachfrage nach Konversations-KI zu steigern

Basierend auf der Branche ist der Markt für Konversations-KI in BFSI, IT und unterteiltTelekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce, Bildung, Gesundheitswesen, Medien und Unterhaltung, Automobil und andere. Das Gesundheitssegment dürfte im Prognosezeitraum die höchste CAGR verzeichnen. Diese Branche erlebt derzeit ein exponentielles Wachstum und revolutioniert damit die Patientenversorgung und Verwaltungsprozesse. Branchenstudien zufolge könnte KI im Gesundheitswesen der US-amerikanischen Gesundheitswirtschaft bis 2026 jährlich etwa 150 Milliarden US-Dollar einsparen. Durch die Verbesserung menschlicher Fähigkeiten und Aktivitäten hat Konversations-KI für das Gesundheitswesen das Potenzial, erhebliche Verbesserungen bei der Zugänglichkeit, Kosten und Qualität der Gesundheitsversorgung zu bewirken.

• Nach Angaben von Branchenexperten beliefen sich die weltweiten jährlichen Kosteneinsparungen durch den Einsatz von Chatbots im Gesundheitswesen im Jahr 2023 auf 3,6 Milliarden US-Dollar. Dies zeigte ihr Potenzial, die Arbeitsbelastung des medizinischen Personals deutlich zu reduzieren und die betriebliche Effizienz zu verbessern.

Das Einzelhandels- und E-Commerce-Segment hatte im Jahr 2024 den größten Marktanteil im Bereich Conversational AI. Conversational AI ermöglicht es Unternehmen, Chatbots und virtuelle Assistenten für den Kundenservice rund um die Uhr anzubieten. Laut Tovie.ai, einem Anbieter von Chatbots und Konversations-KI-Lösungen, werden die weltweiten Ausgaben für Konversations-E-Commerce-Kanäle bis 2025 voraussichtlich auf etwa 290 Milliarden US-Dollar steigen. Konversations-KI trägt dazu bei, die Reaktionszeit zu verkürzen und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen, indem sie sofortigen und personalisierten Support bietet.

REGIONALE EINBLICKE

Der globale Marktumfang für Konversations-KI ist in fünf Regionen unterteilt: Nordamerika, Südamerika, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Asien-Pazifik.

Nordamerika

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Im Jahr 2024 hatte Nordamerika den höchsten Marktanteil im Bereich der Konversations-KI, was auf die weit verbreitete Einführung neuer Technologien und den steigenden Bedarf an KI-gestützten Kundensupportdiensten zurückzuführen ist. Die meisten Unternehmen in Nordamerika investieren in technologische Fortschritte, um den Anforderungen ihrer Kunden gerecht zu werden. Das wachsende Gesundheitsbewusstsein der Bevölkerung befeuert auch die Nachfrage nach Conversational AI. Darüber hinaus expandiert die Gesundheitsbranche der Region zur UmsetzungAugmented Reality (AR), Virtual Reality (VR), Robotik und KI. Schätzungen zufolge wird der US-Markt bis 2026 ein Volumen von 4,28 Milliarden US-Dollar erreichen.

• Im Jahr 2023 gab es in den USA im Vergleich zu den letzten fünf Jahren einen deutlichen Anstieg der Zahl der Vorschriften im Zusammenhang mit KI. Im Jahr 2023 wurden 25 neue KI-bezogene Vorschriften eingeführt, ein Anstieg gegenüber nur einer im Jahr 2016. Allein in diesem Jahr stieg die Gesamtzahl der KI-bezogenen Vorschriften um 56,3 %.

Asien-Pazifik

Der asiatisch-pazifische Raum wird voraussichtlich die höchste CAGR verzeichnen, was auf das zunehmende Bewusstsein der Unternehmen für innovative Kundensupportdienste und -technologien zurückzuführen ist. Darüber hinaus gibt es eine steigende Akzeptanz von Conversational AI im Einzelhandel, eine rasante Entwicklung im E-Commerce-Sektor, technologische Fortschritte in der Beratung und im Gesundheitswesen sowie eine zunehmende Internetdurchdringung in dieser Region. Im Jahr 2023 kam es zu einem sprunghaften Anstieg der KI-Nutzung für den Kundensupport, der durch Trends wie generative KI, intelligentes Routing, proaktiven Support und Social-Media-Chatbots gekennzeichnet war. Der japanische Markt soll bis 2026 ein Volumen von 0,77 Milliarden US-Dollar erreichen, der chinesische Markt soll bis 2026 ein Volumen von 0,93 Milliarden US-Dollar erreichen und der indische Markt dürfte bis 2026 ein Volumen von 0,62 Milliarden US-Dollar erreichen.

Europa

Europas Marktanteil im Bereich der Konversations-KI wird durch die Ausweitung von Industrie 4.0 und IoT vorangetrieben. Aufgrund des zunehmenden Einsatzes von Omnichannel-Methoden wird erwartet, dass der Markt für Konversations-KI ein deutliches Wachstum verzeichnen wird. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Einbindung von Kunden über Social-Media-Plattformen im Prognosezeitraum lukrative Möglichkeiten für wichtige Akteure auf dem Konversations-KI-Markt schaffen wird. Der britische Markt wird bis 2026 voraussichtlich 0,96 Milliarden US-Dollar erreichen, während der deutsche Markt bis 2026 voraussichtlich 1,07 Milliarden US-Dollar erreichen wird.

• Im April 2024,Die russische Bank Sberbank hat ihre eigene Konversationsplattform für künstliche Intelligenz (KI) namens GigaChat eingeführt. Dieser Schritt ist Teil der Bemühungen der Sberbank, die Abhängigkeit Russlands von Importen zu verringern und ihre Dienstleistungen über das traditionelle Bankgeschäft hinaus auszuweiten. GigaChat ist in der Lage, mit ChatGPT von OpenAI zu konkurrieren.

Naher Osten und Afrika

Der Nahe Osten und Afrika verzeichnen ein kontinuierliches Wachstum beim Einsatz von Konversations-KI. Die Region hat eine junge und technikaffine Bevölkerung, und der Aufstieg des digitalen Bankings und des E-Commerce hat zu einer Nachfrage nach schnellem und effizientem Kundenservice geführt. Darüber hinaus entwickeln Brasilien, Argentinien und Chile neue KI-Vorschriften und organisieren Pläne zur Verbesserung des Einsatzes fortschrittlicher Technologien in der Region.

Wettbewerbslandschaft und wichtige Entwicklungen

Strategische Kooperationen und Einführungen/Verbesserungen neuer Produkte durch Schlüsselakteure zur Steigerung ihrer Marktpräsenz

Der globale Markt für Konversations-KI ist fragmentiert und umfasst mehrere kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sowie große Unternehmen wie Microsoft, Google, Cognigy, Amelia und IBM. Diese Akteure verfolgen verschiedene Strategien, darunter Verträge, Vereinbarungen, Übernahmen und Fusionen. Sie konzentrieren sich auch auf die Implementierung fortschrittlicherer Technologien in Konversations-KI-Anwendungen sowie auf die Erstellung, Erprobung und Einführung neuer und verbesserter Lösungen.

• Im März 2023,Nuance Communications, Inc., ein Microsoft-Unternehmen, kündigte Dragon Ambient eXperience (DAX) Express an, eine vollständig automatisierte, in den Workflow integrierte klinische Dokumentationsanwendung, die Umgebungs- und Konversations-KI mit dem GPT-4-Modell von OpenAI kombiniert.

Liste der Top-Unternehmen für Konversations-KI:

• Google LLC(UNS.)
• Microsoft Corporation (USA)
• Amazon Web Services, Inc. (USA)
• IBM Corporation (USA)
• Oracle Corporation(UNS.)
• Cognigy(Deutschland)
• Amelia US LLC (USA)
• Avaamo(UNS.)
• Omilia Natural Language Solutions Ltd. (Zypern)
• Kore.ai Inc. (USA)

WICHTIGE ENTWICKLUNGEN IN DER INDUSTRIE

• August 2025– Humain, ein in Saudi-Arabien ansässiges Technologieunternehmen, hat Humain Chat gestartet, eine Konversationsplattform, die auf dem Allam-Sprachmodell basiert. Die auf islamischen Werten basierende App unterstützt sowohl Arabisch als auch Englisch, einschließlich mehrerer regionaler Dialekte, und ist derzeit nur in Saudi-Arabien verfügbar.
• Juli 2025 –xAI hat mit Grok 4 und Grok 4 Heavy aktualisierte Versionen seiner Konversationsplattform eingeführt. Die Veröffentlichung beinhaltete Leistungsverbesserungen und neue „Companions“ im Anime-Stil. Grok 4 wurde für eine begrenzte Zeit mit unbegrenztem kostenlosen Zugang zur Verfügung gestellt, während kostenlose Benutzer auf zwei Eingabeaufforderungen alle zwei Stunden beschränkt waren.
• Juni 2025 –Ola Krutrim stellte Kruti vor, einen mehrsprachigen Assistenten, der alltägliche Aufgaben wie das Buchen von Taxis und das Bestellen von Essen erledigt. Kruti funktioniert sowohl mit Text als auch mit Sprache, unterstützt mehrere indische Sprachen und lässt sich in beliebte Dienste wie Blinkit, Swiggy und Uber integrieren.
• Mai 2025 –SoundHound hat Amelia 7.0 auf den Markt gebracht, mit dem Unternehmen fortschrittlichere sprachgesteuerte Assistenten einsetzen können. Im selben Monat ging das Unternehmen eine Partnerschaft mit Allina Health ein, um die Patienteneinbindung zu verbessern, und arbeitete mit Acrelec zusammen, um ein interaktives Drive-Through-Bestellsystem einzuführen.
• Februar 2025 –Tesla hat sich mit DeepSeek und ByteDance zusammengetan, um Hey Tesla auf den Markt zu bringen, einen Sprachassistenten für seine Elektrofahrzeuge in China. Der Assistent unterstützt den Fahrer bei Navigation, Unterhaltung und Funktionen im Auto.
• April 2024 –Amazon Web Services gab die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon Q, einem Generative, bekanntKünstliche Intelligenz (KI)-gestützter Assistent zur Nutzung interner Unternehmensdaten und zur Beschleunigung der Softwareentwicklung. Amazon Q bringt seine fortschrittliche generative KI-Technologie in Amazon QuickSight ein, den einheitlichen Business Intelligence (BI)-Dienst von AWS, der für die Cloud entwickelt wurde.
• Februar 2024 –Amazon hatte Rufus, einen KI-basierten Einkaufsassistenten, eingeführt, um die Benutzerinteraktion mit seiner Plattform zu revolutionieren und einen gesprächigen und personalisierten Einkaufsbegleiter bereitzustellen.

BERICHTSBEREICH

Der Forschungsbericht umfasst die Analyse prominenter Regionen, um ein besseres Wissen über die Branche zu erhalten. Darüber hinaus bietet es Einblicke in die neuesten Branchentrends und eine Analyse von Technologien, die sich weltweit schnell durchsetzen. Darüber hinaus werden die Treiber und Einschränkungen des Marktes hervorgehoben, sodass der Leser ein umfassendes Verständnis der Branche erlangen kann.

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BERICHTSUMFANG UND SEGMENTIERUNG