Konversations-KI-Marktgröße, Marktanteil und Branchenanalyse, nach Typ (Intelligenter virtueller Assistent und KI-Chatbots), nach Technologie (maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, automatische Spracherkennung), nach Bereitstellung (lokal und in der Cloud), nach Geschäftsfunktion (Vertrieb und Marketing, Betrieb und Lieferkette, Finanz- und Rechnungswesen, Personalwesen, IT-Servicemanagement), nach Branche (BFSI, IT und Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce, Bildung, Gesundheitswesen, Medien und Unterhaltung, Automobil) & Regionale Prognose, 2024–2032

Die globale Marktgröße für Konversations-KI wurde im Jahr 2023 auf 10,19 Milliarden US-Dollar geschätzt. Es wird erwartet, dass der Markt von 12,24 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 61,69 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wächst und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 22,4 % aufweist.

Conversational Artificial Intelligence (KI) bezieht sich auf eine Technologie, die es Maschinen ermöglicht, über Text- oder Sprachschnittstellen natürliche, menschenähnliche Gespräche mit Benutzern zu führen. Im Kern nutzt Conversational AI verschiedene Techniken, darunter Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML) und Deep Learning, um Benutzereingaben zu verstehen, angemessene Antworten zu generieren und menschliche Gesprächsmuster nachzuahmen.

Zu den wichtigsten Faktoren, die den globalen Markt beeinflussen, gehören KI-gestützte Kundensupportdienste, Omnichannel-Bereitstellung und reduzierte Chatbot-Entwicklungskosten. KI-gestützte Messaging- und sprachbasierte Apps ersetzen schnell traditionelle Mobil- und Webanwendungen und werden voraussichtlich zu einer neuen Art der Kommunikation werden. Branchenexperten gehen davon aus, dass bis 2023 über 70 % der Angestellten regelmäßig mit Konversations-KI-Plattformen interagieren werden.

• Laut dem IBM Global AI Adoption Index 2022nutzen etwa 40 % der großen Unternehmen KI, um den Kundenservice und die Agentenproduktivität zu verbessern und mehr zu schaffen personalisierte Erlebnisse für Kunden und Mitarbeiter.

Die COVID-19-Pandemie hat die Einführung von Konversations-KI erheblich beschleunigt. Laut einer Branchenstudie haben 52 % der Unternehmen im Jahr 2020 als direkte Folge der Pandemie den Einsatz künstlicher Intelligenz verstärkt. Weltweit haben wichtige Akteure und Regierungsbehörden begonnen, in Konversations-KI zu investieren, um sie mit verschiedenen Industrieplattformen kompatibel zu machen. Beispielsweise führte die französische Regierung im April 2020 landesweit AlloCovid ein, einen KI-gestützten Sprachassistentendienst, um COVID-19-Patienten mit potenziellen Coronavirus-Symptomen zu helfen. Diese Initiative steigerte den weltweiten Marktanteil im Bereich der Konversations-KI.

GENERATIVE KI-WIRKUNG

Generative KI zur Unterstützung des Marktwachstums im Bereich Conversational AI mit mehr menschenähnlichen Interaktionen

Die zunehmende Akzeptanz generativer KI bietet Anbietern von Konversations-KI auf der ganzen Welt große Wachstumschancen und ermöglicht es ihnen, personalisiertere, effizientere und menschenähnlichere Interaktionen anzubieten. Generative KI-Technologien wie Generative Pre-Trained Transformers (GPT)-Modelle haben bemerkenswerte Fortschritte beim Verstehen und Generieren natürlicher Sprache gezeigt und ermöglichen es der Konversations-KI, Benutzer in kontextbezogenere und dynamischere Konversationen einzubeziehen. Beispielsweise hat das GPT-3-Modell von OpenAI mit 175 Milliarden Parametern die Fähigkeit bewiesen, menschenähnliche Texte für eine Vielzahl von Themen und Kontexten zu generieren.

• Oktober 2023: Rasa, ein Anbieter von Konversations-KI-Technologie, kündigte die Einführung seiner innovativen, auf generativer KI basierenden Konversationsplattform für Unternehmen an. Ziel von Rasa ist es, die Komplexität der Entwicklung von KI-Assistenten zu minimieren und gleichzeitig die Benutzerfreundlichkeit im gesamten Unternehmen mit einer intuitiven Benutzeroberfläche sicherzustellen.

Konversations-KI-Markttrends

Einbindung emotionaler Intelligenz in Konversations-KI-Lösungen, um das Marktwachstum voranzutreiben

Ein wichtiger Trend in der Konversations-KI ist die Entwicklung von Chatbots mit emotionaler Intelligenz. Diese Chatbots werden in der Lage sein, menschliche Emotionen zu erkennen und einfühlsamer zu reagieren. Chatbots mit emotionaler Intelligenz werden in der Lage sein, komplexe menschliche Emotionen wie Unzufriedenheit, Wut und Frustration zu verstehen und ihre Reaktionen anzupassen, um herausfordernde Kundeninteraktionen effektiv zu bewältigen.

Daher ist die Verbesserung der Benutzerzufriedenheit mit diesen Technologien für ihre erfolgreiche Integration unerlässlich. Forscher haben Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) und der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) genutzt, um Chatbots emotionale Intelligenzfähigkeiten zu verleihen. In jüngerer Zeit werden Chatbots auch zur sozialen und emotionalen Unterstützung im Gesundheitswesen und im Privatleben eingesetzt.

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Konversations-KI-Marktwachstumsfaktoren

Steigende Nachfrage nach KI-gestütztem Kundensupport und Integration mit Messaging-Diensten zur Steigerung des Marktwachstums

Der zunehmende Einsatz von KI-Chatbots in Messaging-Diensten ist ein wesentlicher Faktor für die Nachfrage nach Konversations-KI-Lösungen. Da Messaging-Plattformen weltweit zu den wichtigsten Kommunikationskanälen werden, erkennen Unternehmen das Potenzial des Einsatzes KI-gestützter Chatbots für eine effektive Interaktion mit Kunden. Im Jahr 2023 nutzen weltweit über 2,7 Milliarden Menschen Messaging-Apps, was die große Reichweite und den erheblichen Einfluss der Nutzung dieser Plattformen für Kundeninteraktionen unterstreicht.

Darüber hinaus können Unternehmen durch die Integration von KI-Chatbots in Messaging-Dienste mit Kunden in Kontakt treten, wo immer sie sich befinden, und sofortige und personalisierte Unterstützung direkt über ihre bevorzugten Messaging-Apps anbieten. Einer Studie von IBM zufolge kann Konversations-KI die Kosten für den Kundenservice um bis zu 30 % senken, was die konkreten wirtschaftlichen Vorteile der Integration von Konversations-KI-Lösungen in Messaging-Dienste verdeutlicht.

BESCHRÄNKENDE FAKTOREN

Datenschutzbedenken und mangelndes Bewusstsein hinsichtlich der Vorteile von Conversational AI dürften das Marktwachstum behindern

Für Unternehmen und Verbraucher ist es wichtig, die Fähigkeiten und Vorteile der Konversations-KI zu verstehen. Viele zögern aufgrund mangelnden Bewusstseins, diese Technologien zu akzeptieren. Benutzer haben häufig Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes, da sie nicht wissen, wie Konversations-KI-Systeme funktionieren und mit ihren Daten umgehen. Darüber hinaus erkennen Unternehmen möglicherweise nicht das Potenzial der Konversations-KI zur Verbesserung des Kundenerlebnisses und der betrieblichen Effizienz, da sie ihre Fähigkeiten nicht vollständig verstehen.

Einige Unternehmen glauben möglicherweise, dass der Einsatz von Konversations-KI zu komplex oder zu teuer ist, während andere möglicherweise über die Verlagerung von Arbeitsplätzen oder den Verlust der menschlichen Note bei Kundeninteraktionen besorgt sind. Diese Missverständnisse hindern Unternehmen daran, die Vorteile der Konversations-KI voll auszuschöpfen.

Konversations-KI-Marktsegmentierungsanalyse

Nach Typanalyse

Fortschritte bei ML- und NLP-Technologien steigerten die Nachfrage nach KI-Chatbot-Lösungen

Je nach Typ ist der Markt in Intelligent Virtual Assistant (IVA) und KI-Chatbots unterteilt.

Im Jahr 2023 eroberte das Segment der KI-Chatbots den größten Marktanteil. Bedeutende Entwicklungen im maschinellen Lernen (ML) und NLP bei Chatbots steigern das Wachstum des Segments. Chatbots werden hauptsächlich zur Datenerfassung eingesetzt. Darüber hinaus können Kunden mit ihnen interagieren, um Informationen zu Produkten oder Dienstleistungen zu erhalten oder Termine zu vereinbaren. Dank der Fortschritte in der NLP-Technologie (Natural Language Processing) sind Chatbots heute in der Lage, eine Sprache zu verstehen und zu erzeugen, die der von Menschen ähnelt. Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep-Learning-Modelle waren für die Verbesserung der Chatbot-Genauigkeit und des Kontextbewusstseins von entscheidender Bedeutung.

Es wird erwartet, dass das IVA-Typ-Segment im Prognosezeitraum die höchste CAGR verzeichnen wird. Viele Anbieter von Conversational AI-Diensten sind auf dem Markt tätig und entwickeln Chatbots und virtuelle Assistenten. Diese Assistenten und Chatbots verfügen über begrenzte benutzerpersonalisierte Eigenschaften. Beispielsweise wurde im September 2021 ein neuer und innovativer Roboter Astro auf den Markt gebracht. Es wurde entwickelt, um Kunden bei alltäglichen Aktivitäten zu unterstützen, beispielsweise bei der Überwachung der Umgebung zu Hause und bei der Kontaktpflege mit Familienmitgliedern.

• Im November 2022 hatte Google LLC seinen KI-Chatbot Bard in ganz Europa und Brasilien ausgeweitet und markierte damit die größte Expansion seit seiner Einführung im Februar. Bard konkurriert jetzt mit ChatGPT von Microsoft.

Durch Technologieanalyse

Die Nachfrage nach automatischer Spracherkennung (ASR) zur Verbesserung der Transkriptionsergebnisse steigt

Nach Technologie wurde der Markt in maschinelles Lernen (ML), tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), automatische Spracherkennung (ASR) und andere unterteilt.

Das Segment der automatischen Spracherkennungstechnologie dürfte im Prognosezeitraum die höchste Wachstumsrate verzeichnen. Die automatische Spracherkennung (ASR) erleichtert die Entwicklung von Sprachbenutzeroberflächen für Konversations-KI. ASR-Lösungen wandeln gesprochene Eingaben in Text um, ermöglichen natürliche und intuitive Interaktionen und bieten Benutzern freihändige und augenfreie Erlebnisse. Abweichungen in der Aussprache, Hintergrundgeräusche und andere Faktoren können jedoch zu Ungenauigkeiten bei der Transkription führen. Um die Genauigkeit zu verbessern und das Maß an Vertrauen in die erkannte Sprache zu bestimmen, werden Fehlerkorrekturalgorithmen und Konfidenzwerte verwendet.

Im Jahr 2023 erlangte Natural Language Processing (NLP) den höchsten Marktanteil. NLP umfasst die Verarbeitung großer Mengen natürlichsprachlicher Daten und die Optimierung von Dokumentationsprozessen, um Effizienz und Genauigkeit zu verbessern. Beispielsweise entwickelte die SAP SE Anwendungen mit erweiterten automatisierten Funktionen, wie etwa der automatischen Übersetzung und dem Incident Solution Matching (ISM)-Dienst, der auf maschinellem Lernen und KI-Fortschritten basiert. Zu NLP gehören auch Spracherkennungssysteme, die gesprochene Wörter in geschriebenen Text übersetzen und sprachbasierte Interaktionen mit Benutzern über Konversations-KI-Systeme ermöglichen können.

Nach Bereitstellungsanalyse

Die Akzeptanz cloudbasierter Lösungen nimmt aufgrund regelmäßiger Verbesserungen zu

Nach der Bereitstellung wurde der Markt in On-Premise- und Cloud-basierte Lösungen unterteilt. Das Segment Cloud-Bereitstellung dominierte den Marktanteil im Jahr 2023 und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste Wachstumsrate verzeichnen. Das Wachstum des Segments ist auf die zunehmende Bedeutung cloudbasierter Technologien und Dienste in Unternehmen auf der ganzen Welt zurückzuführen. Konversations-KI-Plattformen in der Cloud werden regelmäßig mit neuen Funktionen, Verbesserungen und Fortschritten beim maschinellen Lernen und der Verarbeitung natürlicher Sprache aktualisiert. Die weltweite Verfügbarkeit von Cloud-Conversational-KI-Technologien ermöglicht es Unternehmen, Kunden in verschiedenen Zeitzonen und geografischen Standorten zu unterstützen und so ihre Wirkung und Reichweite zu erweitern.

Das On-Premises-Segment hatte im Jahr 2023 aufgrund der Flexibilität, die dieses Bereitstellungsmodell den Kunden bietet, einen ordentlichen Marktanteil, da Transaktionen nur einmal durchgeführt werden. Die Kosten sind im Vergleich zu Cloud-Ausgaben relativ niedriger. In einigen Sektoren wie dem Gesundheitswesen, dem Bankwesen oder der Regierung gelten strenge Regeln und Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Datensicherheit. Unternehmen können die vollständige Kontrolle über ihre Daten haben und das Risiko von Datenschutzverletzungen oder unbefugtem Zugriff reduzieren, indem sie lokale Konversations-KI nutzen, was das Wachstum in diesem Segment vorantreibt.

Nach Geschäftsfunktionsanalyse

Verbesserte Kundenerfahrung Erhöhte Akzeptanz von Conversational AI bei Vertriebs- und Marketingteams

Basierend auf der Geschäftsfunktion wird der Markt in Vertrieb und Marketing, Betrieb und Lieferkette, Finanz- und Rechnungswesen, Personalwesen (HR) und IT-Servicemanagement (ITSM) eingeteilt. Das Vertriebs- und Marketingsegment hatte im Jahr 2023 den größten Marktanteil. Angesichts der rasanten Fortschritte in der KI kann es sich die Branche nicht länger leisten, die KI-Schulung und -Schulung in allen Marketing- und Vertriebsfunktionen zu ignorieren oder zu verzögern. Durch die Nutzung natürlicher Sprachverarbeitung und maschinellem Lernen ermöglicht Konversations-KI Vertriebsteams eine effektivere Interaktion mit Kunden, was zu personalisierteren und wirkungsvolleren KI-Verkaufsgesprächen führt.

• Im Oktober 2023 hatte Invoca, ein Anbieter von Conversation Intelligence AI für Vertrieb und Marketing, Signal AI Studio eingeführt und Verbesserungen seiner Signal AI-Suite angekündigt . Mit dieser Lösung können Unternehmen schnell benutzerdefinierte KI-Modelle erstellen, die automatisch Erkenntnisse aus Telefongesprächen gewinnen. Mit Invoca AI können Contact Center- und digitale Marketingteams zusammenarbeiten, um Umsatzwachstum für Unternehmen zu generieren, die Mitglieder, Patienten oder Kunden über das Telefon gewinnen.

Es wird prognostiziert, dass der Personalbereich in den kommenden Jahren wahrscheinlich die höchste Wachstumsrate verzeichnen wird. KI-Technologien bieten erhebliche Möglichkeiten zur Verbesserung von HR-Funktionen, einschließlich Personalbeschaffung und Talentakquise, Self-Service-Transaktionen, Berichterstattung, Zugriffsrichtlinien und -verfahren sowie Gehaltsabrechnung. Beispielsweise integriert die HR-Cloud-Lösung SuccessFactors (SF) Konversations-KI-Funktionen durch SAP Leonardo ML Foundation, Recast.AI, ServiceNow, Microsoft Azure/Skype und IBM Watson und zeigt, wie kognitive Engines Mitarbeiter dabei unterstützen können, wichtige alltägliche Aufgaben zu erledigen. Tagesentscheidungen am Arbeitsplatz.

Nach Branchenanalyse

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Wachsende Bedeutung der Patienteneinbindung im Gesundheitswesen zur Steigerung der Nachfrage nach Konversations-KI

Basierend auf der Branche ist der Markt in BFSI, IT und Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce, Bildung, Gesundheitswesen, Medien und Unterhaltung, Automobil und andere unterteilt. Das Gesundheitssegment dürfte im Prognosezeitraum die höchste CAGR verzeichnen. Diese Branche erlebt derzeit ein exponentielles Wachstum und revolutioniert damit die Patientenversorgung und Verwaltungsprozesse. Branchenstudien zufolge könnte KI im Gesundheitswesen der US-amerikanischen Gesundheitswirtschaft bis 2026 jährlich etwa 150 Milliarden US-Dollar einsparen. Durch die Verbesserung menschlicher Fähigkeiten und Aktivitäten hat Konversations-KI für das Gesundheitswesen das Potenzial, erhebliche Verbesserungen bei der Zugänglichkeit, Kosten und Qualität der Gesundheitsversorgung zu bewirken.

• Branchenexperten zufolge erreichten die weltweiten jährlichen Kosteneinsparungen durch den Einsatz von Chatbots im Gesundheitswesen im Jahr 2023 3,6 Milliarden US-Dollar. Dies zeigte ihr Potenzial, die Arbeitsbelastung des medizinischen Personals deutlich zu reduzieren und die betriebliche Effizienz zu verbessern.
  

Das Einzelhandels- und E-Commerce-Segment hielt im Jahr 2023 den größten Marktanteil. Conversational AI ermöglicht es Unternehmen, Chatbots und virtuelle Assistenten für den Kundenservice rund um die Uhr anzubieten. Laut Tovie.ai, einem Anbieter von Chatbots und Konversations-KI-Lösungen, werden die weltweiten Ausgaben für Konversations-E-Commerce-Kanäle bis 2025 voraussichtlich auf etwa 290 Milliarden US-Dollar steigen personalisierter Support.

REGIONALE EINBLICKE

Der globale Marktumfang ist in fünf Regionen unterteilt: Nordamerika, Südamerika, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Asien-Pazifik.

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Im Jahr 2023 hatte Nordamerika den höchsten Marktanteil, was auf die weit verbreitete Einführung neuer Technologien und den steigenden Bedarf an KI-gestützten Kundensupportdiensten zurückzuführen ist. Die meisten Unternehmen in Nordamerika investieren in technologische Fortschritte, um den Anforderungen ihrer Kunden gerecht zu werden. Das wachsende Gesundheitsbewusstsein der Bevölkerung befeuert auch die Nachfrage nach Conversational AI. Darüber hinaus expandiert die Gesundheitsbranche der Region, um Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR), Robotik und KI zu implementieren.

• Im Jahr 2023 gab es in den USA im Vergleich zu den letzten fünf Jahren einen deutlichen Anstieg der Zahl der Vorschriften im Zusammenhang mit KI. Im Jahr 2023 wurden 25 neue KI-bezogene Vorschriften eingeführt, ein Anstieg gegenüber nur einer im Jahr 2016. Allein in diesem Jahr stieg die Gesamtzahl der KI-bezogenen Vorschriften um 56,3 %.

Es wird erwartet, dass der Asien-Pazifik-Raum die höchste CAGR verzeichnen wird, was auf das zunehmende Bewusstsein der Unternehmen für innovative Kundensupportdienste und -technologien zurückzuführen ist. Darüber hinaus gibt es eine steigende Akzeptanz von Conversational AI im Einzelhandel, eine rasante Entwicklung im E-Commerce-Sektor, technologische Fortschritte in der Beratung und im Gesundheitswesen sowie eine zunehmende Internetdurchdringung in dieser Region. Im Jahr 2023 kam es zu einem sprunghaften Anstieg der KI-Nutzung für den Kundensupport, der durch Trends wie generative KI, intelligentes Routing, proaktiven Support und Social-Media-Chatbots gekennzeichnet war.

Europas Marktanteil im Bereich der Konversations-KI wird durch die Ausweitung von Industrie 4.0 und IoT vorangetrieben. Durch den zunehmenden Einsatz von Omnichannel-Methoden wird ein deutliches Marktwachstum erwartet. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Einbindung von Kunden über Social-Media-Plattformen im Prognosezeitraum lukrative Möglichkeiten für wichtige Marktteilnehmer schaffen wird.

• Im April 2024führte die russische Bank Sberbank ihre eigene Konversationsplattform für künstliche Intelligenz (KI) namens GigaChat ein. Dieser Schritt ist Teil der Bemühungen der Sberbank, die Abhängigkeit Russlands von Importen zu verringern und ihre Dienstleistungen über das traditionelle Bankgeschäft hinaus auszuweiten. GigaChat ist in der Lage, mit ChatGPT von OpenAI zu konkurrieren.

Der Nahe Osten und Afrika verzeichnen ein kontinuierliches Wachstum beim Einsatz von Konversations-KI. Die Region hat eine junge und technikaffine Bevölkerung, und der Aufstieg des digitalen Bankings und des E-Commerce hat zu einer Nachfrage nach schnellem und effizientem Kundenservice geführt. Darüber hinaus entwickeln Brasilien, Argentinien und Chile neue KI-Vorschriften und organisieren Pläne zur Verbesserung des Einsatzes fortschrittlicher Technologien in der Region.

Liste der wichtigsten Unternehmen im Conversational AI-Markt

Strategische Kooperationen und Einführungen/Verbesserungen neuer Produkte durch Hauptakteure zur Steigerung ihrer Marktpräsenz

Der globale Markt ist fragmentiert und es gibt mehrere kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sowie große Unternehmen wie Microsoft, Google, Cognigy, Amelia und IBM. Diese Akteure verfolgen verschiedene Strategien, darunter Verträge, Vereinbarungen, Übernahmen und Fusionen. Sie konzentrieren sich auch auf die Implementierung fortschrittlicherer Technologien in Konversations-KI-Anwendungen sowie auf die Erstellung, Prüfung und Einführung neuer und verbesserter Lösungen.

• Im März 2023Nuance Communications, Inc., ein Microsoft-Unternehmen, kündigte Dragon Ambient eXperience (DAX) Express an, ein vollständig automatisiertes, in den Workflow integriertes klinische Dokumentationsanwendung, die Umgebungs- und Konversations-KI mit dem GPT-4-Modell von OpenAI kombiniert.

Liste der profilierten Schlüsselunternehmen:

• Google LLC (USA)


• Microsoft Corporation (USA)


• Amazon Web Services, Inc. (USA)


• IBM Corporation (USA)


• Oracle Corporation (USA)


• Cognigy (Deutschland)


• Amelia US LLC (USA)


• Avaamo (USA)


• Omilia Natural Language Solutions Ltd. (Zypern)


• Kore.ai Inc. (USA)

WICHTIGE ENTWICKLUNGEN IN DER BRANCHE

• April 2024 – Amazon Web Services kündigte die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon Q an, einem auf generativer künstlicher Intelligenz (KI) basierenden Assistenten, der darauf ausgelegt ist, interne Unternehmensdaten zu nutzen und die Softwareentwicklung zu beschleunigen. Amazon Q bringt seine fortschrittliche generative KI-Technologie in Amazon QuickSight ein, den einheitlichen Business Intelligence (BI)-Service von AWS, der für die Cloud entwickelt wurde.


• Februar 2024 – Amazon hat Rufus eingeführt, einen KI-basierten Einkaufsassistenten, um die Benutzerinteraktion mit seiner Plattform zu revolutionieren und einen gesprächigen und personalisierten Einkaufsbegleiter bereitzustellen.


• Januar 2024 – IBM Consulting hat den IBM Consulting Advantage vorgestellt, eine KI-Serviceplattform, die Berater dabei unterstützen soll, ihren Kunden Konsistenz, Wiederholbarkeit und Effizienz zu bieten. Die Plattform umfasst exklusive Methoden, Assets und Assistenten, die die Technologie von IBM und seinen strategischen Partnern nutzen. Frühanwenderteams verzeichneten Produktivitätssteigerungen von bis zu 50 %, als sie Elemente von IBM Consulting Advantage in Anwendungsdesign, -entwicklung und -tests für Pilotprojekte von Kunden integrierten.


• Januar 2024 – Google Cloud hat eine neue Conversational-Commerce-Lösung eingeführt, die es Einzelhändlern ermöglicht, KI-gestützte virtuelle Agenten nahtlos in ihre Websites und mobilen Apps zu integrieren. Diese Agenten verwickeln Käufer in Gespräche in natürlicher Sprache und geben personalisierte Produktempfehlungen basierend auf individuellen Vorlieben.


• Januar 2024 – OpenAI kündigte den Start von ChatGPT Teams an. Dieses Angebot bietet Zugriff auf Tools wie Advanced Data Analysis sowie innovative Modelle wie DALL E 3 und GPT-4. Der kollaborative Arbeitsbereich umfasst spezielle Funktionen für die Teamverwaltung, die eine nahtlose Zusammenarbeit und Projektausführung erleichtern.

BERICHTSBEREICH

Der Forschungsbericht umfasst die Analyse wichtiger Regionen, um ein besseres Wissen über die Branche zu erhalten. Darüber hinaus bietet es Einblicke in die neuesten Branchentrends und eine Analyse von Technologien, die sich weltweit schnell durchsetzen. Darüber hinaus werden die Treiber und Einschränkungen des Marktes hervorgehoben, sodass der Leser ein umfassendes Verständnis der Branche erlangen kann.

Umfangreiche Einblicke in den Markt gewinnen, Anfrage zur Anpassung

BERICHTSUMFANG UND SEGMENTIERUNG