Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für autonome Datenplattformen, nach Bereitstellung (Private Cloud, Public Cloud und Hybrid Cloud), nach Unternehmenstyp (kleine und mittlere Unternehmen und große Unternehmen), nach Branche (BFSI, Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce, Fertigung, Regierung und andere) und regionale Prognose, 2026 – 2034

Die globale Marktgröße für autonome Datenplattformen wurde im Jahr 2025 auf 2,26 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich von 2,71 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 12,83 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 21,47 % im Prognosezeitraum entspricht. Nordamerika dominierte den Markt für autonome Datenplattformen mit einem Marktanteil von 37,67 % im Jahr 2025. 

Markttrends und strategische Einblicke

• Der nordamerikanische Markt für autonome Datenplattformen hatte im Jahr 2025 mit 37,67 % den größten Anteil am Weltmarkt.
• Nach Bereitstellung dominierte das Segment der öffentlichen Cloud im Jahr 2026 den Markt mit einem Anteil von 48,56 %, was auf die weit verbreitete Einführung einer skalierbaren, wartungsarmen Dateninfrastruktur zurückzuführen ist.
• Basierend auf dem Unternehmenstyp hatte das Segment der Großunternehmen im Jahr 2024 aufgrund ihrer fortschrittlichen Datenverwaltungsanforderungen und robusten IT-Ökosysteme den höchsten Marktanteil.
• Branchenbezogen war das IT- und Telekommunikationssegment im Jahr 2024 aufgrund der hohen Akzeptanz von Datenautomatisierungs-, Governance- und Compliance-Lösungen führend auf dem Markt.
• Nach Regionen wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum aufgrund der starken digitalen Transformation und der Einführung hybrider Clouds in allen Unternehmen mit der höchsten CAGR wachsen wird.

Marktgröße und Wachstumsprognose

• Marktgröße 2025: 2,26 Milliarden US-Dollar
• Marktgröße 2026: 2,71 Milliarden US-Dollar
• Prognostizierte Marktgröße 2034: 12,83 Milliarden US-Dollar
• CAGR (2026–2034): 21,47 %
• Nordamerika: Größter Markt im Jahr 2025
• Asien-Pazifik: Am schnellsten wachsende Region im Prognosezeitraum

Eine autonome Datenplattform bezieht sich auf eine Big-Data-Infrastruktur, die sich selbst optimiert und verwaltet. Durch die kontinuierliche Überwachung seiner Umgebung und Nutzungsmuster führt es Aufgaben effektiver aus, indem es lernt, wie Benutzer mit der Datenplattform interagieren. Es bietet ein umfassendes Framework für die Verwaltung des gesamten Datenlebenszyklus. Eine solche Plattform arbeitet unabhängig, ohne dass ein menschliches Eingreifen oder externe Kontrolle erforderlich ist, und bietet gleichzeitig Funktionen wie Selbstbereitstellung, Selbstoptimierung und Selbstheilung. Daher setzen Unternehmen und Organisationen aus verschiedenen Branchen, wie beispielsweise BFSI, Gesundheitswesen und Einzelhandel, zunehmend auf moderne Datenarchitekturen, um die Produktivität zu steigern. Zum Beispiel,

• Laut SONATA Software Insights haben über 33 % der Unternehmen mindestens eine moderne Datenmanagement-Infrastruktur implementiert. Unternehmen investieren außerdem erheblich in die Entwicklung von Talentkompetenzen, um sich an veränderte Datenverwaltungsparadigmen anzupassen.

Marktteilnehmer wie Veritas Technologies, Cloudera, Inc., Oracle und Qubole entwickeln und verbessern autonome Datenplattformen, um Endbenutzern Selbstsicherungs-, Selbstreparatur- und Selbstfahrfunktionen bereitzustellen.

AUSWIRKUNGEN GENERATIVER KI

Erweiterte Fähigkeiten der generativen KI zur Schaffung verschiedener neuer Perspektiven für autonome Datenplattformen

Generative KI kann, wenn sie in Datenplattformen integriert wird, die Datenverwaltung und -analyse erheblich verbessern. Es ermöglicht die Automatisierung von Vorgängen wie Datenkatalogisierung, Datenqualitätsprüfungen und Metadatenverwaltung. Es kann auch synthetische Daten generieren, um Datenlücken zu schließen, Hypothesen zu testen und Szenarien nachzuahmen, was besonders wertvoll in Sektoren ist, in denen sensible Daten verarbeitet werden. Darüber hinaus kann es dabei helfen, Dateneinblicke und -trends zu erkennen und so den Entscheidungsprozess zu beschleunigen.

Allerdings ist die effiziente Nutzung vongenerative KIbenötigt präzise, ​​umfassende und zuverlässige Daten, die durch starke Datenqualitätsmanagement- und Governance-Frameworks unterstützt werden. Eine moderne Datenplattform ist für die Verarbeitung großer Datenmengen und die Durchführung fortschrittlicher Analysen von entscheidender Bedeutung. Es spielt eine entscheidende Rolle bei der Förderung von Innovationen und der Ermöglichung fundierter Entscheidungen. Zum Beispiel,

• Im September 2024 führte Oracle seinen Intelligent Data Lake und generative KI-gestützte Analysen als Teil der Oracle Data Intelligence-Plattform ein. Unternehmen können Daten aus verschiedenen Quellen in einem kombinierten Erlebnis müheloser nutzen, indem sie Data Warehouses, Datenanalysen, Orchestrierung und KI in einer von Oracle unterstützten Data Intelligence-Plattform kombinieren.

Solche fortschrittlichen Fähigkeiten der generativen KI schaffen verschiedene neue Perspektiven für den Markt für autonome Datenplattformen.

Auswirkungen gegenseitiger Zölle

Gegenseitige Tarife können sich auf die Gesamtbetriebs- und Infrastrukturkosten der autonomen Datenplattform auswirken

Die gegenseitigen Zölle, die die US-Regierung über mehr als 60 Länder auf der ganzen Welt verhängt, können Auswirkungen auf die gesamten Handelsabkommen weltweit haben. Mehrere Auswirkungen auf den Markt umfassen Störungen bei den IT-Ausgaben, der Lieferkette und einen Anstieg der Betriebskosten.

Neue Zölle würden sich inflationär auf die Technologiekosten in den USA auswirken und zu erheblichen Störungen im gesamten Betrieb führen. Während diese Auswirkungen bei Geräten am unmittelbarsten auftreten können, gibt es auch andere Bereiche wie Speicher, Computer und NetzwerkhardwareRechenzentrumAuch der Bau wird davon betroffen sein. Sogar Sektoren wie Dienstleistungen und Software werden betroffen sein.

Eine unbeabsichtigte Folge des Tarifs sind negative Auswirkungen auf Dienste und Software. Anbieter, die diese Lösungen anbieten, müssen möglicherweise mit höheren Infrastrukturkosten rechnen, die für die Entwicklung und Bereitstellung ihrer Angebote erforderlich sind. Daher werden viele Software- und Dienstleistungsanbieter gezwungen sein, Mehrkosten in ihre eigenen Preiskonventionen einzubeziehen.

MARKTDYNAMIK

Markttrends für autonome Datenplattformen

Wachsende Beliebtheit von Data Lakes zur Förderung der Marktexpansion

Data Lakes sind einheitliche Repositories, die entwickelt wurden, um große Mengen an Rohdaten in ihrem nativen Format zu speichern, bis die Daten für die Analyse benötigt werden. Sie sind hoch skalierbar und flexibel und stellen somit eine robuste Ergänzung zu herkömmlichen Data Warehouses dar. Sie ermöglichen es Unternehmen, verschiedene Arten von Daten zu speichern und zu verarbeiten, darunter strukturierte, unstrukturierte Daten und halbstrukturierte Daten.

• Im Mai 2025 ging Informatica eine Allianz mit Databricks ein, die es Kunden ermöglicht, ihre lokalen, Hadoop-basierten Data Lakes durch die Integration der Intelligent Data Management Cloud-Plattform von Informatica und der Data Intelligence Platform von Databricks zu verbessern und so eine solide Grundlage für Analysen und KI-Workloads zu schaffen.

Unternehmen, die Data Lakes effizient nutzen können, sind besser in der Lage, die riesigen Datenmengen, die sie produzieren, zu verwalten und daraus Erkenntnisse abzuleiten, was ihnen einen erheblichen Wettbewerbsvorteil verschafft.

Markttreiber

Echtzeit-Compliance und Risikomanagement zur Förderung des Marktfortschritts

KI-basierte Technologien können den Datenzugriff überwachen, Risiken identifizieren und Compliance-Regeln durch automatisierte Mechanismen in Echtzeit umsetzen. Diese Änderung kann Benutzern helfen, eine zuverlässige und genaue Verwaltung riesiger Datensätze aufrechtzuerhalten und gleichzeitig das Risiko manueller Fehler zu verringern. Darüber hinaus dient die autonome Governance als solide Grundlage für die Entwicklung skalierbarerer und zuverlässigerer Datenökosysteme.

KI-Datenplattformen bieten Unternehmen zahlreiche Vorteile, wie etwa höhere Effizienz, verbesserte Genauigkeit, prädiktive Systemfunktionen, Risikominderung und einen Wettbewerbsvorteil. Plattformen für künstliche Intelligenz haben Sektoren wie das Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen, Telekommunikation und viele andere auf der ganzen Welt verändert. Im Finanzdienstleistungsbereich ermöglicht der Einsatz von KI eine bessere Produktentwicklung, Prozessautomatisierung und einen verbesserten Kundenservice.

• Im März 2025 gaben Databricks und Palantir eine strategische Produktkooperation bekannt, die Palantirs KI-Funktionssystem und die Plattform für KI, Data Warehousing und Data Engineering von Databricks kombiniert. Die Partnerschaft bietet eine zugängliche und offene Datenarchitektur, die das Ontologiesystem von Palantir mit der Verarbeitungsskala und den Daten sowie der KI-Plattform von Databricks vereint.

Solche Fortschritte und Integrationen von KI und ML in Datenplattformen treiben den Marktfortschritt voran.

Marktbeschränkungen

Höhere Implementierungskosten des Produkts behindern das Marktwachstum

Die Implementierungskosten einer autonomen Datenplattform können je nach Faktoren wie der gewählten Plattform, spezifischen Implementierungsanforderungen, laufenden Wartungskosten, Abonnementkosten und anderen damit verbundenen Kosten erheblich variieren.

Die Implementierung der Datenplattform umfasst die Datenmigration, die Einbindung in gängige Systeme und die Benutzerschulung. Diese Dienste können vom Plattformanbieter, einem dedizierten Berater oder einem internen IT-Team bereitgestellt werden. Die Kosten hängen von der Komplexität der Ausführung und den Anbieterpreisen ab. Es erfordert auch eine Schulung der Mitarbeiter, die notwendig ist, um den Wert der Plattform auszuschöpfen. Diese Schulung kann von Anbietern geleitete Sitzungen, interne Schulungen und Online-Kurse umfassen. Für KMU und Start-ups kann es jedoch schwierig sein, all diese Kosten zu tragen, was die Nutzung dieser Plattformen einschränken und das Marktwachstum behindern könnte.

Marktchancen

Selbstheilungsfunktionen autonomer Datenplattformen zur Erschließung neuer Marktchancen 

Eine der Schlüsselfunktionen der autonomen Datenbank ist ihre Fähigkeit zum autonomen Fahren. Es optimiert automatisch die Leistung, weist Ressourcen zu und implementiert Sicherheitspatches und gewährleistet so eine optimale Datenbankleistung ohne menschliches Eingreifen.

Die autonome Datenbank schützt automatisch vor unbefugtem Zugriff und Cyber-Bedrohungen, indem sie Sicherheitsupdates und Patches in Echtzeit nutzt. Dies minimiert das Risiko von Anfälligkeiten und verbessert die Datenintegrität. Es reduziert Ausfallzeiten mithilfe seiner Selbstreparaturkompetenzen. Es identifiziert und behebt automatisch Probleme und gewährleistet so eine hohe Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit. Daher entwickeln verschiedene Unternehmen Innovationen und integrieren neue Selbstheilungsfunktionen in ihre Datenplattformen. Zum Beispiel,

• Im Mai 2025 sicherte sich Nom Nom Data Inc. ein innovatives selbstheilendes Daten- und KI-Patent vom USPTO (United States Patent and Trademark Office). Das von Nom Nom entwickelte US-Patent Nr. 12.298.995 hilft bei der Behebung von Leistungsproblemen und Fehlern in ETL-bezogenen Datenverfahren durch die Nutzung generativer KI und natürlicher Sprachverarbeitung.

Somit schafft die Einbindung von Selbstheilungskompetenzen in Datenplattformen vielfältige neue Marktchancen.

SEGMENTIERUNGSANALYSE

Durch Bereitstellung

Die Hybrid-Cloud-Bereitstellung wird aufgrund des kostengünstigen Zugriffs auf fortschrittliche Technologien schnell wachsen

Basierend auf der Bereitstellung wird der Markt in Private Cloud, Public Cloud und Hybrid Cloud kategorisiert.

Es wird erwartet, dass das Hybrid-Cloud-Segment im Prognosezeitraum aufgrund der zunehmenden Präferenz für Hybrid-Cloud-Implementierungen mit der höchsten CAGR wächst. Es hilft Unternehmen, die Möglichkeiten sowohl der öffentlichen als auch der privaten Cloud zu nutzen. Darüber hinaus können Unternehmen, die Multi-Cloud-Strategien nutzen, die Betriebskosten um bis zu 30 % minimieren und so für Kosteneffizienz sorgen. Zum Beispiel,

• Laut Gigamon Insights 2023 haben 72 % der Unternehmen aus Sicherheitsgründen eine Hybrid-Cloud-Infrastruktur bereitgestellt. Herkömmliche Tools, die für die lokale Infrastruktur entwickelt wurden, reichen möglicherweise nicht aus, um die moderne digitale Infrastruktur zu überwachen und zu schützen. 

Das Public-Cloud-Segment dominiert den Markt mit der höchsten CAGR im Untersuchungszeitraum. Das Public-Cloud-Segment führte den Marktanteil im Jahr 2024 mit 48,40 % an. Public-Cloud-Plattformen ermöglichen es Unternehmen, erweiterte Technologien wie Datenmanagement, Blockchain, KI und umfangreiche Analysen einzuführen, ohne dass hohe Wartungs- und Einrichtungskosten anfallen. Diese Demokratisierung der Technologie fördert Innovationen und erhöht die Kundenzufriedenheit.

Nach Unternehmenstyp

Große Unternehmen dominierten aufgrund ihrer Fähigkeit, komplexe und komplexe Datenanforderungen zu bewältigen

Je nach Unternehmenstyp ist der Markt in kleine und mittlere Unternehmen sowie große Unternehmen unterteilt.

Große Unternehmen hatten im Jahr 2024 den höchsten Marktanteil. Autonome Datenplattformen sind vor allem für große Unternehmen von Vorteil, da sie komplexe Datenanforderungen und anspruchsvolle Infrastrukturanforderungen verwalten können. Diese Plattformen bieten fortschrittliche Automatisierung und robuste Sicherheit, die für Unternehmen, die mit großen Datenmengen arbeiten, unerlässlich sind. Es wird erwartet, dass große Unternehmen im Jahr 2026 mit 51,31 % den höchsten Marktanteil halten werden.

Es wird erwartet, dass kleine und mittlere Unternehmen im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR von 24,46 % wachsen. Autonome Datenplattformen werden für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) immer wichtiger, da sie ihnen dabei helfen, das Datenmanagement zu automatisieren, die Leistung zu verbessern und Echtzeitanalysen auf kostengünstige Weise bereitzustellen. Diese Plattformen automatisieren mehrere routinemäßige Datenverwaltungsvorgänge und geben den IT-Mitarbeitern mehr Zeit für strategischere Projekte. Darüber hinaus minimiert die Automatisierung den Bedarf an gezieltem Datenmanagement-Know-how und senkt dadurch die Personalkosten.

Nach Branche

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Zahlreiche Anwendungen und Vorteile der autonomen Datenplattform förderten das Wachstum des IT- und Telekommunikationssegments

Nach Branchen ist der Markt in BFSI, Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce, Fertigung, Regierung und andere (Transport und Logistik, Versorgungsunternehmen usw.) unterteilt.

IT und Telekommunikation hatten im Jahr 2024 den höchsten Marktanteil, was auf die weit verbreitete Nutzung des Produkts für die Automatisierung von IT-Abläufen, Datenverwaltung und Compliance zurückzuführen ist. Diese Plattformen bieten mehrere wichtige Vorteile, wie z. B. ein verbessertes Kundenerlebnis, eine bessere Überwachung der Netzwerkleistung und eine verbesserte Betrugsprävention und -erkennung. Daher entwickeln verschiedene Marktteilnehmer autonome, auf die Branchen zugeschnittene Datenlösungen. Der Anteil des IT- und Telekommunikationssegments wird im Jahr 2026 voraussichtlich 27,36 % betragen.

• Im Februar 2023 wurde Google Cloud eingeführtTelekommunikationData Fabric, eine Daten- und Analyseplattform, die entwickelt wurde, um CSPs (Communications Service Providers) dabei zu unterstützen, aus ihren Datenbeständen Kapital zu schlagen, Datenprobleme anzugehen, Innovationen zu beschleunigen und ihre Netzwerke effizient und effektiv zu verwalten. Telecom Data Fabric und CSPs beschleunigen die Datentransformation durch die Nutzung einer optimierten und automatisierten Datenplattform.

BFSI dürfte im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR von 27,43 % wachsen, angetrieben durch die zunehmende Digitalisierung, den zunehmenden Einsatz von KI- und ML-Technologien und die zunehmende Präferenz für Automatisierung. Da Banken und Finanzinstitute in der Lage sind, manuelle Arbeitsabläufe zu minimieren, können sie ihre Ressourcen auf Innovationen und Entwicklungen sowie einen besseren Kundenservice umlenken.

REGIONALER AUSBLICK AUF DEN AUTONOMEN DATENPLATTFORM-MARKT

Nordamerika

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Nordamerika hatte im Jahr 2026 den größten Marktwert mit 1,01 Milliarden US-Dollar und 0,85 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025. Die Region hatte im Jahr 2024 den höchsten Marktanteil bei autonomen Datenplattformen, was auf die frühe Einführung cloudbasierter Datenplattformen, die stärkere Bevorzugung hybrider Cloud-Modelle und die wachsenden Datenverwaltungsanforderungen von High-Tech-Unternehmen in den USA und Kanada zurückzuführen ist. Die Region profitiert auch von einer größeren Präsenz wichtiger Akteure wie Oracle, IBM, Qubole, Cloudera, Inc., AWS und anderen, was erheblich zu einer höheren Marktdurchdringung in der Region beiträgt.

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Es wird erwartet, dass der US-Markt im Jahr 2026 ein Volumen von 0,48 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Die USA spielen aufgrund ihrer robusten High-Tech-Infrastruktur und der weit verbreiteten Implementierung von KI eine Schlüsselrolle bei der Einführung autonomer TechnologienMaschinelles Lernen (ML)Technologien in mehreren Bundesstaaten. Dies trägt wesentlich zum führenden Anteil des Landes am Wachstum des Marktes für autonome Datenplattformen bei. Zum Beispiel,

• Im Januar 2025 erweiterte ServiceNow die Workflow Data Fabric-Kompetenzen um die neue Oracle Autonomous Database, Oracle Database und 23ai-Integration. Diese Integration ermöglicht den bidirektionalen Datenaustausch und den kopierfreien Datenaustausch zwischen Oracle-Datenquellen und der ServiceNow-Plattform und ermöglicht so eine intelligente Entscheidungsfindung und eine verbesserte Unternehmensagilität.

Europa

Europa ist der am zweitschnellsten wachsende Markt, der im Jahr 2026 voraussichtlich 0,74 Mrd. Die Region erlebt eine erhebliche Einführung datengesteuerter Innovationen in Sektoren wie Gesundheitswesen, Banken und Fertigung, was den Marktfortschritt weiter vorantreibt. Zum Beispiel,

• Im Oktober 2024 führte Amazon mithilfe von AWS eine skalierbare Datenplattform für den European Health Data Space (EHDS) ein. Die Plattform ermöglicht es Organisationen in ganz Europa, skalierbare und sichere Datenplattformen und Infrastrukturen für die sekundäre Nutzung von Gesundheitsdaten aufzubauen und so die Compliance im Gesundheitssektor zu unterstützen.

Es wird erwartet, dass der britische Markt im Jahr 2026 um 0,17 Milliarden US-Dollar wachsen wird, während der geschätzte Wert Deutschlands im Jahr 2026 auf 0,16 Milliarden US-Dollar und der französische Markt im Jahr 2025 auf 0,10 Milliarden US-Dollar geschätzt wird.

Asien-Pazifik

Der asiatisch-pazifische Raum dürfte mit einem Umsatz von 0,56 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 der drittgrößte Markt sein und im Untersuchungszeitraum aufgrund der breiteren Akzeptanz von Cloud Computing, Hybrid-Cloud-Implementierungen und einer höheren Präferenz für synthetische Datensätze mit der höchsten CAGR wachsen. Darüber hinaus bauen mehrere wichtige Marktteilnehmer ihre Präsenz in Japan, Singapur, Indien und anderen Ländern aus, um ihre Geschäftsreichweite und Einnahmequellen zu erweitern. Zum Beispiel,

• Laut Branchenexperten haben die meisten Unternehmen im asiatisch-pazifischen Raum mit der Implementierung hybrider Cloud-Bereitstellungen begonnen. Der Trend ist in Indien deutlich zu erkennen, wo 85 % der Unternehmen angaben, einen oder mehrere Workloads in einer Hybrid-Cloud-Umgebung zu nutzen.

Es wird erwartet, dass der chinesische Markt im Jahr 2026 um 0,18 Milliarden US-Dollar wachsen wird, während der geschätzte Wert Japans im Jahr 2026 bei 0,14 Milliarden US-Dollar liegen wird und der indische Markt im Jahr 2026 bei 0,09 Milliarden US-Dollar liegen wird.

Naher Osten und Afrika

Der Nahe Osten und Afrika sind der viertgrößte Markt und werden im Jahr 2026 auf 0,30 Milliarden US-Dollar geschätzt, insbesondere in Südafrika, den Vereinigten Arabischen Emiraten und der Türkei, aufgrund steigender Investitionen in Automatisierung, cloudbasierte Infrastruktur und stärkere Bemühungen zur digitalen Transformation. Wichtige Vorteile wie die Automatisierung von Datenverwaltungsvorgängen, verbesserte Sicherheit, Echtzeitanalysen und eine geringere Abhängigkeit von manuellen Prozessen treiben die Marktexpansion in der Region weiter voran. Der GCC-Markt wird im Jahr 2025 voraussichtlich 0,10 Milliarden US-Dollar erreichen.

Südamerika

Südamerika verzeichnet ein erhebliches Wachstum auf dem Markt für autonome Datenplattformen. Der Fortschritt ist auf die wirtschaftliche Entwicklung der Region und die zunehmende Digitalisierung in verschiedenen Sektoren in der Region zurückzuführen. Darüber hinaus tragen Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, insbesondere in Brasilien und Argentinien, zum Marktfortschritt bei. Zum Beispiel,

• Im Januar 2024 erwarb Nubank, ein brasilianischer Herausforderer, das in den USA ansässige Data-Intelligence-Startup Hyperplane für eine nicht genannte Summe. Der Deal ermöglicht es Nubank, die KI-Kompetenz von Hyperplane zu nutzen, um seine Kerninfrastruktur für maschinelles Lernen zu stärken und so seinen Kunden personalisiertere Finanzlösungen und -dienstleistungen anzubieten.

Wettbewerbslandschaft

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Wichtige Akteure präsentieren fortschrittliche Lösungen zur Erweiterung ihrer Geschäftspräsenz

Marktteilnehmer wie Oracle, IBM, Microsoft, Databricks, Cloudera, Inc. und Teradata führen neue Lösungen ein, um ihre Position auf dem Markt zu stärken. Diese Akteure nutzen modernisierte technologische Erweiterungen, um den wachsenden Anforderungen gerecht zu werden und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Ihre Strategien konzentrieren sich auf die Verbesserung des Produktangebots durch strategische Allianzen, Fusionen, Übernahmen und Investitionen. Diese fortschrittlichen Entwicklungen ermöglichen es ihnen, ihren Marktanteil in einer sich schnell entwickelnden Branche zu behaupten.

Lange Liste der untersuchten Unternehmen:

• Orakel(UNS.)
• IBM (USA)
• Teradata (USA)
• Veritas Technologies LLC (USA)
• Datensteine (UNS.)
• Amazon Web Services, Inc. (USA)
• Microsoft  (USA)
• Qubole(UNS.)
• Cloudera, Inc. (UNS.)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (MapR) (USA)
• Alteryx (USA)
• Denodo Technologies (USA)
• Ataccama (USA)
• Collibra (Belgien)
• DataRobot, Inc. (USA)
• Snowflake Inc. (USA)
• Informatica Inc. (USA)
• Google Cloud Platform (USA)

und andere

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN IN DER BRANCHE:

Mai 2025: Cloudera kündigt die Einführung einer KI-gesteuerten einheitlichen Datenvisualisierung für sein Rechenzentrum vor Ort an, um seine KI-Kompetenzen auf Kunden auszuweiten, die in Umgebungen vor Ort arbeiten. Bei diesem neuen Produktangebot handelt es sich um ein leistungsstarkes KI-Tool, das das Verständnis über den gesamten Datenlebenszyklus demokratisiert.

April 2025: Altair Partners geht eine Allianz mit Databricks ein, um datengesteuerte Innovationen zu beschleunigen. Die Allianz bietet eine nahtlose Verbindung zwischen der Databricks Data Intelligence Platform und Altair RapidMiner und stärkt so die Fähigkeiten im Bereich maschinelles Lernen und Data Science. 

Oktober 2025: Ataccama führt einen KI-Agenten, Ataccama ONE AI Agent, für die Datenverwaltung ein. Der unabhängige Datenbegleiter, der das Datenmanagement grundlegend verändert und beschleunigt. Der Agent wählt intelligent den idealen Ansatz für zugewiesene Aufgaben aus, korrigiert sich bei Bedarf selbst, verwaltet die vielfältigen Datenanforderungen selbstständig und bietet transparente Ergebnisse für Benutzer zur Überprüfung.

September 2024: Oracle und Amazon Web Services haben gemeinsam Oracle Database@AWS eingeführt, das Kunden den Zugriff auf Oracle Autonomous Database und Oracle Exadata Database Service über eine dedizierte Infrastruktur innerhalb von AWS ermöglicht. Die Partnerschaft bietet Kunden ein kombiniertes Erlebnis zwischen AWS und Oracle Cloud Infrastructure (OCI) und bietet eine optimierte Datenbankverwaltung und integrierten Kundensupport.

September 2023: Cloudera und AWS haben eine Allianz zur Verbesserung von Datenlösungen geschlossen. Ziel der Zusammenarbeit ist es, den Zugriff auf die Cloudera Data Platform (CDP) auf AWS zu vereinfachen und Kunden die Nutzung von Credits zu ermöglichen, um die Migration von Cloud-Workloads zu beschleunigen.

INVESTITIONSANALYSE UND CHANCEN

Datengesteuerte Plattformen rücken zunehmend in den Fokus von Kapitalinvestitionen und Finanzierungen. Diese Plattformen dienen als einheitliche Drehscheibe für Datenmanagement und -analyse und ermöglichen eine fundierte, datengesteuerte Entscheidungsfindung in verschiedenen Sektoren wie Banken, Gesundheitswesen, Einzelhandel und anderen. Von kleinen Unternehmen und Start-ups gesicherte Investitionen und Finanzierung unterstützen aktiv die Entwicklung und Implementierung dieser Plattformen und erkennen ihr Potenzial zur Verbesserung von Produktivität und Kompetenz. Zum Beispiel,

• Im September 2023 sicherte sich Denodo eine Finanzierung in Höhe von 336 Millionen US-Dollar von TPG Growth. Der Datenmanagementanbieter wollte dieses Kapital nutzen, um seine Forschungs- und Entwicklungsanstrengungen zu steigern und weltweite Expansionsinitiativen zu unterstützen.

BERICHTSBEREICH

Der Bericht bietet eine detaillierte Analyse des Marktes und konzentriert sich auf Schlüsselaspekte wie führende Unternehmen, Servicetypen und führende Anwendungen von Lösungen und Services. Darüber hinaus bietet der Bericht Einblicke in die Markttrends und beleuchtet wichtige Branchenentwicklungen. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die zum Wachstum des Marktes in den letzten Jahren beigetragen haben.

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BERICHTSUMFANG UND SEGMENTIERUNG