Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für Data-Mining-Tools, nach Bereitstellung (Cloud und vor Ort), nach Unternehmenstyp (Großunternehmen und kleine und mittlere Unternehmen), nach Branche (BFSI, Gesundheitswesen, Einzelhandel, IT und Telekommunikation, Fertigung, Bildung). , Regierung und andere), nach Anwendung (Marketing, Lieferkette und Beschaffung, Einbruchserkennung, Geschäftstransaktion und andere) und regionale Prognose, 2024–2032

Die globale Marktgröße für Data-Mining-Tools wurde im Jahr 2023 auf 1,01 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Markt soll von 1,13 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 2,99 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 12,9 % aufweisen.< /p>

Data-Mining-Tools analysieren, erkennen Muster und führen Daten aus, um ein Modell zu erstellen, das bei effektiven Geschäftsabläufen hilfreich sein kann. Es wird erwartet, dass die rasante digitale Transformation die Nachfrage nach diesen Tools branchenübergreifend ankurbeln wird. Durch die Identifizierung von Datensatzmustern können diese Tools Unternehmen bei der Verwaltung von Geschäftsabläufen, Lieferketten, Anomalieerkennung, Marketingstrategien und mehr unterstützen.

Darüber hinaus extrahiert Data Mining im Cloud Computing strukturierte Informationen aus unstrukturierten Web-Datenquellen, die es Unternehmen ermöglichen, Software und Datenspeicher mit effizienten, zuverlässigen und sicheren Diensten für ihre Benutzer zu verwalten. Zum Beispiel

• Im Oktober 2023 arbeitete MaxMine, eine Technologielösung für Tagebaustandorte, mit Snowflake, einem Daten-Cloud-Unternehmen, zusammen, um qualitativ hochwertige Datenanalysen in Echtzeit bereitzustellen, um Bergbauadministratoren und -betreibern dabei zu helfen, ihre Abläufe zu optimieren und Ziele zu erreichen Netto-Null bis zum Jahr 2050.

Aufgrund der COVID-19-Pandemie setzten Unternehmen Data-Mining-Tools ein, um das Muster riesiger online vorhandener Datensätze zu verstehen. Verschiedene Social-Media-Unternehmen sowie Gesundheitsdienstleister boten Datensätze an, um den Tools die Datenanalyse zu ermöglichen. Somit hat der Anstieg des Datenvolumens während der Pandemie das Wachstum des Marktes für Data-Mining-Tools angekurbelt.

Markttrends für Data-Mining-Tools

Integration von Data-Mining- und maschinellen Lernlösungen zur Förderung des Marktwachstums

Die rasanten Fortschritte bei zukunftsweisenden Technologien verändern die Branche weltweit erheblich. Eine dieser Branchen ist Transport und Logistik. Laut einem Bericht von Industrial Insights aus dem Jahr 2023 gaben 65 % der Führungskräfte einen technologischen Wandel im Transport- und Logistiksektor nach der Einführung von Maschinelles Lernen (ML), Künstliche Intelligenz (KI), Data Mining, Telematik und andere ähnliche Technologien.

Mit der Einführung der ML-Technologie kann der Flottenmanagementsektor eine höhere Genauigkeit bei der Erkennung von Flottenkollisionen und der Vermeidung von Verzögerungen erreichen. Allerdings kann die Technologie bei der Erzielung dieser Ergebnisse immer noch nicht mit der menschlichen Qualität mithalten. Daher kann die Integration von Data-Mining-Lösungen mit maschinellem Lernen wertvolle Einblicke in die menschliche Beurteilung und viele andere fortschrittliche Lösungen bieten. Ebenso kann diese Kombination auch bei der Verkehrssteuerung helfen, indem sie unregelmäßige Verkehrsstaus erkennt und vorhersagt. Daher kann der Einsatz von maschinellem Lernen den Marktanteil von Data-Mining-Tools steigern.

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Marktwachstumsfaktoren für Data-Mining-Tools

Stärkerer Fokus auf Kundenzufriedenheit, um das Marktwachstum voranzutreiben

Heutzutage konzentrieren sich Unternehmen aufgrund der zunehmenden Geschäftskomplexität und des harten Wettbewerbs auf dem Markt auf Strategien, die die Kundenzufriedenheit steigern können. Um die Faktoren zu identifizieren, die das Kundenerlebnis verbessern können, investieren Unternehmen in diese Tools. Diese Tools prognostizieren und erkennen Trends aus verfügbaren Datenbeständen, die Unternehmen bei der Entwicklung zukünftiger Strategien unterstützen. Durch die Aufschlüsselung der Daten können Unternehmen wichtige Erkenntnisse wie Kundenpräferenzen, Top-Produktsegment und Kundenzufriedenheitsgrad gewinnen.

Da die Tools verschiedene Kundeneinblicke liefern, können diese deren Verhaltensmuster hervorheben. Durch die Analyse des Einkaufsverhaltens kann das Unternehmen kundenspezifische Kampagnen starten. Diese gezielten Marketingkampagnen helfen Unternehmen dabei, eine persönliche Zusammenarbeit mit ihren Kunden aufzubauen. Darüber hinaus investieren Unternehmen in den Einsatz von Data-Mining-Tools, um das Kundenerlebnis zu verbessern und Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen, die mit dem Unternehmen interagieren und Informationen wie Kundengespräche, Benutzerdaten und Kaufinformationen nutzen.

Daher dürfte der Fokus auf Kundenzufriedenheit das Marktwachstum vorantreiben.

EINHÄNGENDE FAKTOREN

Der Bedarf an qualifizierten technischen Ressourcen dürfte das Marktwachstum behindern

Diese Tools erfordern bestimmte Fähigkeiten und Qualifikationen, um sie plattformübergreifend handhaben und verwalten zu können. Außerdem ist ein Datenanalysespezialist erforderlich, um das Ergebnis der Musteranalyse zu verstehen und zu interpretieren. Ihre Komplexität kann für kleine und mittlere Unternehmen ein Hindernis bei der Implementierung von Data-Mining-Tools darstellen. Darüber hinaus erschweren strenge Gesetze zum Schutz der Daten und der Privatsphäre der Kunden den Einsatz dieser Lösungen für Unternehmen. Daher ist es für Unternehmen unerlässlich, die in Data-Mining-Tools verwendeten Daten zu schützen. Daher wird erwartet, dass höhere Qualifikationen und strengere staatliche Vorschriften das Marktwachstum behindern.

Marktsegmentierungsanalyse für Data-Mining-Tools

Nach Bereitstellungsanalyse

Bedarf an robuster Sicherheit zum Schutz wichtiger Kundendaten, um die Bereitstellung von On-Premise-Tools zu fördern

Basierend auf der Bereitstellung wird der Markt in Cloud und On-Premise unterteilt.

Es wird erwartet, dass das On-Premise-Segment im Prognosezeitraum den Markt dominieren wird, da dieses Modell wichtige Kundendaten verarbeitet. Die interne Speicherung dieser Daten kann deren Sicherheit erhöhen und eine direkte Kontrolle und Governance ermöglichen.

Es wird prognostiziert, dass das Cloud-Segment im Prognosezeitraum eine schnelle Wachstumsrate aufweisen wird. Angesichts der begrenzten IT-Mittel und des wachsenden Netzwerks kleiner und mittlerer Unternehmen bieten wichtige Marktteilnehmer cloudbasierte Open-Source-Tools an. Durch die Einführung von Data-Mining-Tools, die über die Cloud bereitgestellt werden, kann der Kunde für Data-Mining-Tools statt für komplexe Data-Mining-Suites bezahlen und benötigt keine Wartung der Hardware-Infrastruktur, da diese über einen Browser bereitgestellt wird.

Nach Unternehmenstypanalyse

Höhere IT-Investitionsmöglichkeiten zur Förderung der Produktakzeptanz in großen Unternehmen

Je nach Unternehmenstyp ist der Markt in große Unternehmen und kleine und mittlere Unternehmen unterteilt.

Das Segment der Großunternehmen dürfte im Prognosezeitraum den maximalen Marktanteil gewinnen. Diese Unternehmen arbeiten an verschiedenen Standorten mit riesigen Datenmengen, die schnell analysiert werden müssen, um Geschäftsstrategien zu entwickeln. Die IT-Ausgabenkapazität solcher Organisationen ist hoch und daher nimmt die Akzeptanz von Datenanalysetools in großen Unternehmen zu.

Nach Branchenanalyse

Wachsendes Volumen digitaler Daten treibt die Produkteinführung in der IT- und Telekommunikationsbranche voran

Nach Branche ist der Markt in BFSI, Gesundheitswesen, Einzelhandel, IT und Telekommunikation, Fertigung, Bildung, Regierung und andere unterteilt.

Das IT- und Telekommunikationssegment könnte angesichts der frühen Einführung von Data-Mining-Tools zur Analyse der zunehmenden Menge digitaler Daten den Markt dominieren. Die Branche kann diese Tools nutzen, um die sich ändernden Muster der gesammelten Informationen zu verstehen und fundierte Entscheidungen zu verschiedenen Geschäftsabläufen zu treffen.

Das BFSI-Segment wird im Prognosezeitraum aufgrund der raschen Digitalisierung der Branchen voraussichtlich eine schnelle CAGR aufweisen. Das Segment verarbeitet für seine Dienstleistungen enorme Mengen wichtiger digitaler Kundendaten, weshalb Banken und Finanzinstitute erheblich in Data-Mining-Tools investieren. Der Einsatz von Data-Mining-Tools im Bankensektor identifiziert betrügerische Transaktionen oder Betrugserkennung und ermöglicht es Banken, Betrug in zahlreichen Aspekten schnell zu erkennen, darunter Bilanzbetrug, Kreditkartenprodukte und Geldwäscheoperationen.

Das Gesundheitssegment dürfte im Prognosezeitraum ebenfalls ein deutliches Wachstum verzeichnen. Die Tools können Gesundheitssysteme bei der Abwicklung der Lieferkette und der Beschaffung von Medikamenten und medizinischen Instrumenten unterstützen. Darüber hinaus können die Erkenntnisse in Notsituationen wie der COVID-19-Pandemie eine enorme Unterstützung bei der Analyse musterbasierter Krankheiten und ihrer Grundursache bieten. Angesichts der steigenden Zahl von Online-Käufern weltweit führt die Zunahme unstrukturierter Daten dazu, dass Einzelhändler Datenverwaltungstools implementieren.

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Durch Anwendungsanalyse

Konzentrieren Sie sich auf einen besseren Kundenservice, um die Produktnutzung in Lieferketten- und Beschaffungsanwendungen zu steigern

Je nach Anwendung wird der Markt in Marketing, Lieferkette und Beschaffung, Einbruchserkennung, Geschäftstransaktion und andere kategorisiert.

Es wird erwartet, dass das Segment Lieferkette und Beschaffung im Prognosezeitraum den maximalen Marktanteil gewinnen wird. Data-Mining-Lösungen helfen dabei, Engpässe schnell zu erkennen und die Effizienz verschiedener Aufgaben in der Lieferkette zu steigern. Durch den Einsatz von Data Mining im Supply-Chain-Betrieb können Unternehmen die Transparenz erreichen, die für die Einhaltung von Geschäftsvorschriften, Effizienz und Rentabilität erforderlich ist, und so einen skalierbareren Geschäftswachstumspfad und langfristige Nachhaltigkeit schaffen. Daher kann die rechtzeitige Identifizierung der Aufgabe, die Verzögerungen verursacht, dazu beitragen, die Qualität des Kundenservices zu steigern.

Das Segment der Einbruchserkennung wird aufgrund des hohen Risikos von Datendiebstahl voraussichtlich ein schnelles Wachstum verzeichnen. Da Unternehmen wichtige Geschäfts- und Verbraucherdaten speichern, ist es wichtig, diese mithilfe verschiedener Tools zu schützen. Data-Mining-Tools können ungewöhnliche Muster erkennen und sofort eine Warnung senden.

Außerdem nutzen verschiedene Unternehmen diese Tools, um das Kaufverhalten der Verbraucher zu verstehen und so zukünftige Strategien zu planen. Diese Faktoren können die Wachstumsrate des Marketingsegments im Prognosezeitraum erheblich steigern.

REGIONALE EINBLICKE

Geografisch ist der Markt in fünf Hauptregionen fragmentiert: Nordamerika, Südamerika, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Asien-Pazifik. Sie sind weiter in Länder kategorisiert.

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Nordamerika wird im Prognosezeitraum aufgrund des Aufkommens fortschrittlicher Technologien wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Internet der Dinge und mehr. Große Datenmengen werden von Branchen auf der ganzen Welt generiert. Aus diesem Grund hat die Nachfrage nach Datenanalyse und Mustererkennung stark zugenommen. Die USA werden mit der frühzeitigen Einführung von Technologien und verschiedenen Datenquellen im Prognosezeitraum die Marktführerschaft übernehmen. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Präsenz wichtiger Marktteilnehmer die Marktbeherrschung des Landes stärken wird.

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Der asiatisch-pazifische Markt dürfte im Prognosezeitraum aufgrund des robusten Wirtschaftswachstums verschiedener Nationen und der steigenden Zahl von Internetnutzern in der Region eine schnelle Wachstumsrate verzeichnen. Es wird erwartet, dass China aufgrund des schnell wachsenden E-Commerce-Sektors des Landes und der Verbrauchereinblicke, die zur Datengenerierung beitragen, den maximalen Marktanteil erobern wird. Indien wird im prognostizierten Zeitraum aufgrund der wachsenden Präsenz multinationaler Unternehmen voraussichtlich ein schnelles Wachstum verzeichnen, was die Einführung von Datenanalyse- und Mining-Tools vorantreiben wird.

Der europäische Markt könnte aufgrund der zunehmenden Investitionen der Branchen in Datenmanagement-Tools und -Dienste ebenfalls ein deutliches Wachstum verzeichnen. Angesichts des wachsenden Fachkräftemangels und mangelnden Fachwissens im Management von Big-Data-Analysen steigt die Akzeptanz solcher Tools gewinnt zunehmend an Bedeutung.

Es wird erwartet, dass der Markt im Nahen Osten und in Afrika aufgrund der zunehmenden Strategien und Investitionen in die Entwicklung verschiedener fortschrittlicher Technologien eine beträchtliche Wachstumsrate verzeichnen wird. Ebenso könnte Südamerika aufgrund der zunehmenden Internetdurchdringung und der steigenden Menge an Kundendaten stetig wachsen.

Liste der wichtigsten Unternehmen auf dem Markt für Data-Mining-Tools

Zunehmende strategische Übernahmen durch Schlüsselakteure zur Erweiterung ihres Produktangebots

Die wichtigsten Marktteilnehmer bauen ihre geografische Präsenz durch neue Innovationen und Entwicklungen strategisch aus. Die Akteure sind an der Integration fortschrittlicher Technologien interessiert, um der wachsenden Nachfrage nach industrieller und digitaler Transformation gerecht zu werden. Sie erwerben marktführende Unternehmen, um technologisches Know-how zu gewinnen und den wachsenden Anforderungen der Kunden gerecht zu werden. Ebenso gehen sie Partnerschaften und Kooperationen ein, um ihr Produktangebot zu erweitern. Zum Beispiel

• Oktober 2022 – Visiopharm gab seine Zusammenarbeit mit NanoString Technologies, Inc. bekannt, um die Pathologiewissenschaft durch maschinelles Lernen und räumliche Bildgebung voranzutreiben. Die Absicht der Unternehmen besteht darin, auf künstlicher Intelligenz basierende Gewebedaten-Mining-Tools einzusetzen, um den Pathologieprozess und translationale Forschungsanwendungen zu verbessern.


• September 2022 – Altair Engineering Inc. hat RapidMiner übernommen, um sein End-to-End-Datenanalyseportfolio zu erweitern und zu stärken. Die Marktexpertise und die technische Teamkompetenz von RapidMiner werden Altair bei seinen Marktexpansionsbemühungen unterstützen.

Liste der profilierten Schlüsselunternehmen:

• Oracle Corporation (USA)


• IBM Corporation (USA)


• KNIME AG (Schweiz)


• Altair Engineering Inc. (RapidMiner) (USA)


• Orange (Ljubljana)


• Rattle GUI (Togaware Pty Ltd) (Australien)


• Sisense Inc. (USA)


• Kaggle (Google LLC) (USA)


• SAS Institute Inc. (USA)


• Teradata Corporation (USA)
  

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN DER INDUSTRIE:

• Mai 2023 – WiMi Hologram Cloud Inc. stellte ein neues Dateninteraktionssystem vor, das durch die Kombination neuronaler Netzwerktechnologie und Data Mining entwickelt wurde. Durch Echtzeitinteraktion kann das System eine zuverlässige und sichere Informationsübertragung bieten.


• Mai 2023 – Die U.S. Data Mining Group, Inc., die an einem Bitcoin-Mining-Standort tätig ist, kündigte einen Hosting-Vertrag zur Bereitstellung von 150.000 Bitcoins in Zusammenarbeit mit großen Unternehmen wie TeslaWatt, Sphere 3D, Marathon Digital, und mehr. Das Unternehmen bietet branchenweit schlüsselfertige Lösungen für Kürzungen, Buchhaltung und Kundenbeziehungen.


• April 2023 – One Biosciences, ein Unternehmen für künstliche Intelligenz und Einzelzell-Biotechnologieanalyse, hat einen Einzelzell-Data-Mining-Algorithmus namens „MAYA“ auf den Markt gebracht. Der Algorithmus soll Krebspatienten helfen, therapeutische Schwachstellen zu erkennen.


• Mai 2022 – Die in Europa ansässige Solarisbank, ein Banking-as-a-Service-Anbieter, gab ihre Partnerschaft mit Snowflake bekannt, um ihre Cloud-Datenstrategie voranzutreiben. Mithilfe der fortschrittlichen Cloud-Infrastruktur kann das Unternehmen die Effizienz des Data Mining steigern und seine Bankposition stärken.

BERICHTSBEREICH

Eine infografische Darstellung von Markt für Data-Mining-Tools

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Der Forschungsbericht untersucht Schlüsselregionen auf der ganzen Welt, um Benutzern ein besseres Verständnis des Marktes zu ermöglichen. Darüber hinaus gibt es Einblicke in die neuesten Markttrends und eine Analyse der weltweit eingesetzten Technologien. Der Bericht nutzt verschiedene Forschungsmethoden und hebt auch einige der wachstumsfördernden Faktoren und Einschränkungen des Marktes hervor, sodass der Leser den Markt gründlich verstehen kann.

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