Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für Data Historian, nach Bereitstellung (vor Ort und in der Cloud), nach Anwendung (Produktionsverfolgung, Leistungsmanagement, Umweltprüfungsanlagen, GRC-Management, vorausschauende Wartung und andere), nach Branche (Öl und Gas, Schifffahrt, Papier und Zellstoff, Metalle und Bergbau, Chemie und Petrochemie, Energie und Versorgung und andere) und regionale Prognose, 2024 – 2032

Die globale Marktgröße für Datenhistoriker wurde im Jahr 2023 auf 1,38 Milliarden US-Dollar geschätzt. Es wird erwartet, dass der Markt von 1,45 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 2,69 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wächst und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 8,0 % aufweist.

Data Historian ist ein Tool, das große Datenmengen im Laufe der Zeit erfasst, speichert und analysiert, auch in der Prozess- und diskreten Fertigungsindustrie. Dieses Tool ermöglicht die Verfolgung wichtiger Leistungsmetriken, einschließlich Zykluszeit oder Durchsatz, für vorausschauende Wartungszwecke, die Optimierung der Bestandsverwaltung, die Identifizierung von Engpässen, die Eliminierung manueller Aufzeichnungen, die Erhöhung der Maschinenverfügbarkeit und die Automatisierung von Berichtsfunktionen. Der Markt verzeichnet ein Wachstum, da die Nachfrage nach konsolidierten Daten zur Verarbeitung und Leistungsverbesserung in den verschiedenen Branchen steigt und die Investitionen in Rechenzentren steigen.

Während der COVID-19-Pandemie stieg die Nachfrage nach Datenspeicherung und -analyse aufgrund der zunehmenden Datengenerierung in verschiedenen Branchen stark an, und nur 20 % der von Unternehmen generierten Daten lagen in einem strukturierten Format vor. 80 % der Daten sind unstrukturiert, da die Implementierung intelligenter Fabriken, Industrie 4.0- und 5.0-Lösungen sowie IIoT-Maschinen weiter zunimmt. Aus diesem Grund begannen immer mehr Unternehmen mit der Implementierung von Datenhistoriker-Tools. Der Markt verzeichnete während der Pandemie ein Wachstum.

AUSWIRKUNGEN DER KI

Integration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen mit Data Historian zur Unterstützung des Marktwachstums

Ein Datenhistoriker ist ein zentrales Repository für alle Industriedaten von Geräten, Sensoren und Prozessen. Es handelt sich außerdem um eine Reihe von Datenbanken, die für industrielle Umgebungen optimiert sind. Es ist für die Datenerfassung und effiziente Speicherung großer Datenmengen konzipiert. Die Integration von KI und ML mit historischen Tools ermöglicht die Wartung von Vorhersagen. Fachleute trainieren Modelle für maschinelles Lernen basierend auf der Wartungs- und Betriebshistorie des Historikers. Diese ML-Modelle können dann Muster finden, die einen bevorstehenden Wartungsbedarf oder einen Maschinenausfall anzeigen. Darüber hinaus kann die Entwicklung von KI-Agenten zur Optimierung von Prozessen und Automatisierung beitragen, da der Historiker diesem Agenten mit künstlicher Intelligenz (KI) eine datenreiche Umgebung zur Verfügung stellt, sodass der KI-Agent Geräte intelligent steuern und in Sekundenbruchteilen operative Entscheidungen treffen kann.

Die Integration von KI und Datenhistoriker sorgt für eine energieeffizientere industrielle Einrichtung. Durch die Auswertung historischer Daten zum Energieverbrauch und zu Produktionskennzahlen kann der Historiker die Energie für verschiedene Vorgänge vorhersagen und auf dieser Grundlage KI-Änderungen empfehlen. Dies kann zu einer Reduzierung des CO2-Fußabdrucks, erheblichen Kosteneinsparungen und einer optimalen Ressourcennutzung führen. Da Datenhistoriker regelmäßig und vollständige Energiedaten an eine KI-Engine liefern, trägt es zu nachhaltigen Arbeitspraktiken bei.

Markttrends für Datenhistoriker

Steigende Popularität von Cloud Data Historian treibt das Marktwachstum voran

Der cloudbasierte Datenhistoriker ist eine Softwareanwendung, die Daten aus verteilten Steuerungssystemnetzwerken in der Cloud sammelt, speichert und analysiert und verteilte Steuerungssystemnetzwerke über verschiedene Kommunikationsprotokolle, einschließlich Modbus, OPC und UA, verbinden und übertragen kann die Daten mithilfe von Verschlüsselungs- und Komprimierungstechniken in die Cloud. Die Daten können von jedem Gerät und Standort aus mit einer mobilen App oder einem Webbrowser visualisiert, abgerufen und analysiert werden. Der cloudbasierte Historiker bietet mehrere Vorteile gegenüber dem lokalen lokalen Historiker, darunter bessere Leistung, Zuverlässigkeit, geringere Kapital- und Betriebskosten sowie verbesserte Sicherheit und Compliance.

Der cloudbasierte Historiker schützt die Daten durch Authentifizierung, Verschlüsselung und Autorisierungsmechanismen vor unbefugtem Zugriff oder Manipulation und liefert wertvolle Einblicke und Rückmeldungen zum DCS-Netzwerk, damit Unternehmen es optimieren können. Mit Daten und Analysen über den Cloud-basierten Historiker ist es einfach, Probleme zu identifizieren und zu beheben, wichtige Leistungsindikatoren zu verbessern und Sicherheitsbedingungen zu steuern und zu überwachen. Daher erfreut sich der cloudbasierte Historiker zunehmender Beliebtheit.

Daher wird die zunehmende Beliebtheit von Cloud Historian das Wachstum des Datenhistoriker-Marktes vorantreiben.

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Wachstumsfaktoren für den Data Historian-Markt

Die zunehmende Einführung von Data Historian in der Industrie 4.0 treibt das Marktwachstum voran

Der Einsatz von Data Historian nimmt in der Industrie 4.0 zu, da das Tool dazu verwendet wird, Industrien dabei zu helfen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, um betriebliche Exzellenz und Gewinn zu maximieren. Reduzierte Kosten für Sensoren an Industrieanlagen, die Betriebsbedingungen, Temperatur, Vibration, Druck und Drehzahl erfassen, sowie Fortschritte bei maschinellem Lernen (ML) und KI-Algorithmen, die autorisiert sind und wertvolle Einblicke in die Gerätezustandsüberwachung bieten, steigern insgesamt die Akzeptanz von Historian-Tools.

Robotik wird in modernisierten Anlagen in großem Umfang eingesetzt, um Effizienz und Genauigkeit zu steigern und die Gesamtbetriebskosten zu senken. Diese Systeme erzeugen riesige Datenmengen. Die Daten aus solchen Systemen werden als „Zeitreihendaten“ bezeichnet. Die Parameter, einschließlich Vibration, Temperatur, Druck, pro Sekunde oder Subsekunde, Drehzahl und andere, werden überwacht, um die Funktionsfähigkeit des Systems zu überprüfen. Anschließend werden diese Daten mit dem lokalen Datenhistoriker gruppiert, der sie für diese Daten optimiert. Durch die Überwachung des Gerätezustands bewegen sich Unternehmen von der zeitbasierten Gerätewartung hin zur zustandsbasierten Wartung. Dies erhöht den Gesamtdurchsatz, die Betriebszeit und die Rentabilität.

Daher steigert die zunehmende Einführung von Historian-Tools in der Industrie 4.0 den Marktanteil von Data Historian.

BESCHRÄNKENDE FAKTOREN

Zunehmende Einführung von Lösungen für das industrielle Internet der Dinge (IIoT) behindert das Marktwachstum

IIoT besteht aus vernetzten Industriesystemen, die ihre Informationsanalyse verwalten, um die Gesamtleistung der Industrie zu verbessern. Die Schlüsselfunktion des IIoT besteht darin, den Branchen Erkenntnisse zu liefern, um ihre betrieblichen Prozesse zu verbessern und umsetzbare Entscheidungen zu unterstützen. IIoT- und Historian-Lösungen können Daten von Sensoren und Aktoren sammeln, die in der Industrie verwendet werden, um durch Analysen und Aufzeichnungen tiefgreifende Erkenntnisse zu gewinnen. Allerdings benötigen Datenhistoriker mehr Zeit zum Extrahieren von Daten als IIoT-Lösungen, was das Marktwachstum einschränkt.

Data Historian-Marktsegmentierungsanalyse

Nach Bereitstellungsanalyse

Zunehmende Einführung cloudbasierter Lösungen zur Unterstützung des Segmentwachstums

Nach der Bereitstellung ist der Markt in On-Premise und Cloud unterteilt.

Es wird erwartet, dass das Cloud-Segment im Prognosezeitraum die höchste CAGR verzeichnen wird, da Cloud-basierte Historiker nur minimale Vorabinvestitionen erfordern. Die Skalierung cloudbasierter Lösungen ist oft einfach und verfügt über integrierte Tools, die die Überwachung und Verwaltung der Daten und der Infrastruktur vereinfachen.

Das On-Premise-Segment erzielte im Jahr 2023 den maximalen Umsatz, da On-Premise-Lösungen niedrigere Gesamtbetriebskosten erfordern als Cloud-basierte Lösungen. Darüber hinaus bietet die On-Premise-Lösung eine zusätzliche Sicherheitsebene, da sich die Daten hinter der Firewall des Unternehmens befinden.

Durch Anwendungsanalyse

Die Nachfrage nach GRC-Management zur Risikominderung bei Unternehmen treibt das Segmentwachstum voran

Je nach Anwendung ist der Markt in Produktionsverfolgung, Leistungsmanagement, Umweltprüfung von Anlagen, GRC-Management, vorausschauende Wartung und andere unterteilt.

Es wird geschätzt, dass das GRC-Managementsegment im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wächst. GRC ist von grundlegender Bedeutung für die Geschäftskontinuität, den Schutz des Rufs des Unternehmens und ein effektives Ressourcenmanagement. Es hilft, Risiken zu mindern, Betriebskosten zu senken und die Effizienz zu verbessern.

Vorausschauende Wartung dominierte den Markt im Jahr 2023. Datenhistoriker unterstützen die vorausschauende Wartung, indem sie die Geräteleistung überwachen und Probleme identifizieren, bevor sie zu kostspieligen Ausfällen führen.

Nach Branchenanalyse

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Energie- und Versorgungsunternehmen werden mit hoher Akzeptanz von Data Historian zur Verbesserung ihrer Prozesse führend

Nach Branchen ist der Markt in Öl und Gas, Schifffahrt, Papier und Zellstoff, Metalle und Bergbau, Chemie und Petrochemie, Energie und Versorgung und andere unterteilt.

Der Energie- und Versorgungssektor wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste CAGR aufweisen, da eine ständige Prozessoptimierung erforderlich ist. In dieser Branche werden täglich große Datenmengen generiert, die zur Verbesserung der Prozess- und Anlagenleistungsüberwachung verwendet werden. Der Datenhistoriker führt in Echtzeit eine Ursachenanalyse durch, stellt die Daten in einen historischen Kontext und verbessert kontinuierlich den Betrieb.

Die Öl- und Gasindustrie dominierte den Markt im Jahr 2023. Es ist notwendig, die Ausrüstung in der Öl- und Gasindustrie zu warten, da es sich um eine Multimilliarden-Dollar-Industrie handelt und selbst kleine Fehlfunktionen der Ausrüstung zu erheblichen Verlusten führen. Aus diesem Grund setzen die Organisationen in der Branche auf Datenhistoriker, um auf die historischen Daten zuzugreifen und den Zustand der Ausrüstung zu beurteilen.

REGIONALE EINBLICKE

Der Markt wird in allen Regionen untersucht, darunter Nordamerika, Südamerika, Europa, der Nahe Osten und Afrika sowie der asiatisch-pazifische Raum. Diese Regionen werden weiter in führende Länder eingeteilt.

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Nordamerika erzielte im Jahr 2023 aufgrund steigender Investitionen und Ausgaben für Forschung und Entwicklung für Innovation den höchsten Umsatz. Aufgrund der gestiegenen Nachfrage nach industriellen Automatisierungsdaten zur Verbesserung der Anlagenleistung und zur Analyse der großen Datenmengen, die in den verarbeitenden Industrien der Region generiert werden, entfallen 90 % der weltweiten Rechenzentrumsfläche auf die USA, was das Wachstum von Datenarchivierungstools weiter vorantreibt.< /p>

Es wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum aufgrund des zunehmenden Bedarfs an verbesserter Unternehmensproduktivität mit der höchsten CAGR wachsen wird. Da sich verschiedene Länder in der Region im digitalen Wandel befinden, sind Daten ein wichtiger Vermögenswert für die Entwicklung. Auch der Ausbau der IoT-Infrastruktur und der Anstieg der Big-Data-Analysen tragen zum Marktwachstum in der Region bei.

Europa verzeichnet aufgrund der Einführung modernster Technologien, einschließlich Cloud Computing, ein erhebliches Wachstum. Außerdem ist Großbritannien für seine Innovation und Einführung von Technologien bekannt. Es verfügt über mehr als 30 Programme, die neuen Datenanalyseunternehmen Investitionsunterstützung bieten. Daher treibt diese Investition in Datenanalyse das Wachstum in der Region voran.

Südamerika sowie der Nahe Osten und Afrika verzeichnen ein erhebliches Wachstum, da die Regierungen Brasiliens, Argentiniens, des GCC und Südafrikas in digitale Strategien investieren. Darüber hinaus implementieren die Länder intelligente Technologien, um eine solide Grundlage in ihren verschiedenen Endverbrauchssektoren zu schaffen, darunter Öl und Gas, Energie und Versorgung.

Liste der wichtigsten Unternehmen im Data Historian-Markt

Große Player nutzen fortschrittliche Technologien, um Marktpositionen zu stärken und das Marktwachstum voranzutreiben

Hauptakteure wie Siemens, GE und Rockwell Automation und andere auf dem Markt tätige Unternehmen aktualisieren ihre bestehenden Lösungen, um mit den sich ändernden Benutzeranforderungen Schritt zu halten. Mit den fortschrittlichen Technologien, einschließlich KI und ML, aktualisieren Unternehmen ihr Produktportfolio. Damit wollen Unternehmen ihre Dienstleistungen transformieren und ihre Kunden besser bedienen. Darüber hinaus verfolgen diese Marktteilnehmer proaktiv Partnerschaften, Kooperationen, Fusionen und Übernahmen, um ihr Produktangebot zu erweitern.

Liste der profilierten Schlüsselunternehmen:

• Siemens (USA)


• GE (USA)


• Rockwell Automation (USA)


• IBM (USA)


• ABB (Schweiz)


• Honeywell (USA)


• Emerson (USA)


• AVEVA (Großbritannien)


• Induktive Automatisierung (USA)


• Open Automation Software (USA)

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN DER INDUSTRIE:

• Mai 2023: dataPARC hat seine Datenhistorikerplattform der nächsten Generation für die Bereitstellung von Verbunddaten zum Anlagenbetrieb an Technologie- und Betriebsteams eingeführt.


• Februar 2023: Aspen Technology wurde von DuPont ausgewählt, um seine industrielle Datenbasis zu modernisieren und einen besseren Zugang, Einblicke und Transparenz im gesamten Unternehmen zu schaffen. DuPont hat 20 Jahre historische Daten in den Datenhistoriker von Aspen migriert.


• Mai 2022: GE Digital hat die Proficy-Datenmanagementlösung für Energieversorger auf den Markt gebracht, die in die Advance Distribution Management Solution und das Advanced Energy Management System integriert ist.  


• April 2022: GE Digital gab die Verfügbarkeit von Proficy Historian for Cloud bekannt, einem Cloud-nativen Betriebsdatenhistoriker auf dem AWS-Marktplatz. Die Lösung hilft Unternehmen, bestehende IT-Cloud-Investitionen zu nutzen und OT- und Unternehmensdaten zu kombinieren.


• Februar 2022: InfluxData kündigte eine beschleunigte Dynamik im Bereich Internet der Dinge und Industriedaten an, die durch Produktverbesserungen, neue Kunden und eine erweiterte Industriepartnerschaft angetrieben wird, die durch das Wachstum von Zeitreihendaten vorangetrieben wird.

BERICHTSBEREICH

Der Marktforschungsbericht „Data Historian“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes und konzentriert sich auf Schlüsselaspekte wie führende Unternehmen, Produkt-/Dienstleistungstypen und führende Anwendungen des Produkts. Darüber hinaus bietet der Bericht Einblicke in die Markttrends und beleuchtet die Wettbewerbslandschaft. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die zum Wachstum des Marktes in den letzten Jahren beigetragen haben.

Umfangreiche Einblicke in den Markt gewinnen, Anfrage zur Anpassung

Umfang und Segmentierung des Berichts