"Intelligente Strategien, die Ihr Wachstum beschleunigen"
Die zunehmende Nutzung mobiler Konnektivität und des Internets der Dinge (IoT) in vielen Branchen führte zu einer massiven Datenexplosion und ermöglichte die Datenextraktion aus verschiedenen Quellen. Die Komplexität der Datenformen und -formate steigert die Nachfrage nach Datenqualitätstools. Laut dem jährlichen Internetbericht von Cisco wird beispielsweise erwartet, dass die Gesamtzahl der Internetnutzer jedes Jahr um 6 % von 3,9 Milliarden im Jahr 2018 auf 5,3 Milliarden im Jahr 2023 ansteigt. Bezogen auf die Bevölkerung entsprach dies 51 % der Weltbevölkerung im Jahr 2018 und 66 % der weltweiten Bevölkerungsdurchdringung bis 2023.
Darüber hinaus werden die Investitionen in die Datenqualität in Hybrid-, Big-Data- und Cloud-Umgebungen erhöht, die Datenzuverlässigkeit für die Strategieentwicklung in verschiedenen Organisationen erhöht und die gesetzlichen Compliance-Anforderungen für die Datenqualität in mehreren Branchen geändert, um das Marktwachstum anzukurbeln. Darüber hinaus treiben die wachsende Bedeutung der Aufrechterhaltung einer formalen Datenqualitätsdisziplin in verschiedenen Organisationen, die immer häufigere Suche nach innovativen Methoden für Datenqualitätsstrategien und zunehmende Formen von Information-Governance-Programmen innerhalb von Endbenutzerorganisationen die globalen Datenqualitätstools voran Markt vorwärts.
Covid-19 hat sich positiv auf den Markt für Datenqualitätstools ausgewirkt. Mit COVID-19 erzeugt die Pandemie riesige Datenmengen aus verschiedenen Quellen wie Krankenhauseinweisungen, Infektionsraten und Todesfällen pro 100.000, die alle in Sekundenschnelle zugänglich sind. Trotz der riesigen Datenmengen haben die Menschen nicht immer ein besseres Verständnis dafür, was vor Ort passiert, und die großen COVID-19-Datensätze werden nicht immer in verbesserte Entscheidungen umgewandelt. Es ist auch wichtig, den Kontext der Daten zu verstehen, z. B. wie sie zusammengestellt wurden, Metadaten rund um jedes Feature, wann es zuletzt geändert wurde, und es ist wichtig, die Qualität der Daten zu prüfen, um zu prüfen, ob sie für maschinelles Lernen verwendet werden sollen.< /p>
Der Bericht wird die folgenden Erkenntnisse abdecken:
Gesundheitsbranche soll Marktwachstum ankurbeln.
Enterprise Data Warehouses (EDWs) sind die am häufigsten verwendeten kommerziellen Datenerfassungslösungen im Gesundheitswesen. Sie sind darauf ausgelegt, Daten aus verschiedenen Quellen in einem einzigen, einheitlichen und integrierten Repository zu kombinieren. Benutzer können zuvor festgelegte Daten auswerten und einen besseren ROI aus vorhandenen Quellsystemen erzielen, da die Daten in den EDWs enthalten sind. Um den Kriterien der neuen Gesundheitsstandards gerecht zu werden, implementieren Krankenhäuser und Gesundheitsdienstleister außerdem Big-Data-Analysen und Technologien für das Bevölkerungsgesundheitsmanagement sowie die steigenden Bedürfnisse und Erwartungen der Patienten. Im November 2019 brachte General Electric beispielsweise „Edison Datalogue“ auf den Markt, die neueste Unternehmensdatenmanagementlösung von GE Healthcare. Dadurch werden Datensysteme, Geräte, Anwendungen und Ärzte miteinander verbunden, um Gesundheitssystemen eine ganzheitlichere Sicht auf ihre Daten zu bieten und letztendlich dazu beizutragen, die finanziellen und klinischen Ergebnisse zu verbessern.
Umfangreiche Einblicke in den Markt gewinnen, Anfrage zur Anpassung
Der größte Marktanteil gehört Nordamerika. Dies ist auf einen zunehmenden Fokus auf Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität sowie auf eine wachsende Betonung datengesteuerter wissenschaftlicher und strategischer Entscheidungstechniken zurückzuführen. Es wird prognostiziert, dass die Region in Zukunft ein enormes Wachstum verzeichnen wird, vor allem aufgrund der Ausweitung von Smart Cities und IoT-Geräten. Darüber hinaus wird der Markt der Region durch eine starke Start-up-Kultur, flexible Regierungsgesetze und eine florierende E-Commerce-Branche angetrieben.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt für Datenqualitätstools gehören IBM Corporation, SAP SE, Oracle Corporation, SAS Institute Inc., Informatics Corporation, Pitney Bowes Inc., Experian Data Quality, Alteryx, Inc., Tamr Inc., Talend und Precisely , und andere.
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