"Entwicklung von Wachstumsstrategien liegt in unserer DNA"
Die Gehirn-Computer-Schnittstelle ist eine fortschrittliche Technologie, die neuronale Signale erkennt, analysiert und Aktionen über externe Geräte ausführt. Die Brain-Computer-Schnittstelle ermöglicht es Menschen, Maschinen direkt durch das Gehirn zu steuern. Es ist die Kombination aus Software und Hardware, die die Kommunikation zwischen Maschinen und Menschen ermöglicht. Es findet breite Anwendung im medizinischen Bereich, beispielsweise in der Elektroenzephalographie, der Magnetenzephalographie und der funktionellen Magnetresonanztomographie, bei der häufig Gehirn-Computer-Schnittstellen zum Einsatz kommen. Die Gehirn-Computer-Schnittstelle (BCI) wird hauptsächlich bei neurogenerativen Störungen eingesetzt. Es erfreut sich zunehmender Beliebtheit bei Kommunikations- und Bewegungsstörungen. Aufgrund der zunehmenden geriatrischen Bevölkerung wird BCI außerdem zur Behandlung mehrerer altersbedingter Störungen wie Bewegungsstörungen eingesetzt. In der Diagnostikindustrie findet BCI ein breites Anwendungsspektrum. Daher wird es zu Präventionszwecken eingesetzt. Bei vielen Zuständen nach Unfällen wird BCI zu einem wichtigen Hilfsmittel bei der Rehabilitation und Wiederherstellung. All diese Anwendungen von BCI führen zu einer steigenden Nachfrage. Daher sind diese Faktoren für das Wachstum des Marktes für Gehirn-Computer-Schnittstellen verantwortlich. Einige Hemmnisse für den Markt für Gehirn-Computer-Schnittstellen sind jedoch mit dem Verfahren verbundene Risiken, ethische Probleme, unsichere Ergebnisse und der Mangel an ausgebildeten Fachkräften. Darüber hinaus begrenzen auch die hohen Kosten dieser Geräte das Wachstum dieses Marktes.
Key Market Driver -
Increasing prevalence of neurodegenerative disorders. Increasing geriatric population globally
Key Market Restraint -
Risk associated with the procedure, ethical issues, uncertainty in results. High cost of brain-computer interface devices. Lack of expertise in implementing the system.
Der weltweite Markt für Gehirn-Computer-Schnittstellen kann nach Typ, Anwendung, Endbenutzer und Geografie segmentiert werden. Je nach Typ kann es in invasiv und nicht-invasiv unterteilt werden. Basierend auf der Anwendung kann es in Prävention, Erkennung und Diagnose, Rehabilitation und Wiederherstellung unterteilt werden. Auf der Grundlage des Endbenutzers kann es in Krankenhäuser, Forschungszentren und Rehabilitationszentren unterteilt werden. Geografisch ist der Markt für Gehirn-Computer-Schnittstellen in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, Lateinamerika, den Nahen Osten und Afrika unterteilt.
Einige der größten Unternehmen auf dem Markt für Gehirn-Computer-Schnittstellen sind NEURALINK, NEURABLE, EMOTIV, Paradromics, mindmaze, Bitbrain Technologies, Pison, NextMind, NIHON KOHDEN CORPORATION, NeuroSky und andere prominente Akteure.
Geografisch ist der Markt für Gehirn-Computer-Schnittstellen in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, Lateinamerika sowie den Nahen Osten und Afrika unterteilt. Nordamerika dominiert den Markt aufgrund der steigenden Häufigkeit von Hirnerkrankungen und der Präsenz wichtiger Akteure wie NEURALINK, EMOTIV und Neurosky. Aufgrund der zunehmenden Verbreitung dieser Geräte in Universitäten, Krankenhäusern und Forschungszentren und der Ergreifung wichtiger Initiativen wie der Einführung des Projekts zum menschlichen Gehirn wird erwartet, dass Europa nach Nordamerika einen zweitgrößten Marktanteil innehat. Die Länder im asiatisch-pazifischen Raum werden für diesen Markt eine hohe Wachstumsrate aufweisen, da diese Länder über ein großes Potenzial für diese Technologie verfügen. Darüber hinaus nehmen auch die Akzeptanz dieser Technologie und die Investitionen in die Forschung zu. Der Nahe Osten und Lateinamerika verzeichnen in diesem Markt ein erhebliches Wachstum, da die Länder dieser Region begonnen haben, in ihn zu investieren. Dennoch sind Infrastruktur und Finanzierung im Vergleich zu Ländern in anderen Regionen geringer. Auch im Nahen Osten und in Südafrika sind ethische Fragen wichtige Faktoren, die das Wachstum des Marktes für Gehirn-Computer-Schnittstellen einschränken.
ATTRIBUTE | DETAILS |
Nach Typ |
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Nach Endbenutzer |
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Nach Geographie |
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