"Intelligente Marktlösungen, die Ihrem Unternehmen helfen, einen Vorsprung gegenüber der Konkurrenz zu gewinnen"
Eine hochmoderne Methode namens Gesichtserkennung nutzt Biometrie, um die einzigartigen körperlichen Merkmale einer Person zu Authentifizierungs- oder Identifizierungszwecken zu messen und abzugleichen. Es funktioniert durch die Erkennung und Quantifizierung von Gesichtsmerkmalen in Bildern. Gesichtserkennungstechnologie kann menschliche Gesichter in Bildern oder Videos erkennen, entscheiden, ob ein Gesicht auf zwei Bildern derselben Person erscheint, oder in einer großen Datenbank vorhandener Bilder nach einem Gesicht suchen.
Gesichtserkennungssysteme an Flughäfen werden immer beliebter, um die Sicherheit zu erhöhen, die Effizienz zu steigern und ein besseres Kundenerlebnis zu bieten. Diese Technologie ist sehr vielversprechend und wird aufgrund ihrer zeitsparenden Ansätze täglich von mehreren Ländern übernommen. Dieses System stellt keine Konkurrenz zu den anderen biometrischen Systemen dar, entwickelt sich aber zu einer unverzichtbaren Technologie für die Flughafen- und Marinesicherheit.
Die Gesichtserkennung verändert die Sicherheitsverfahren am Flughafen und macht Bordkarten überflüssig. Dadurch benötigen Sie keine Bordkarte und müssen sich keine Sorgen machen, diese zu verlieren, da Flughäfen Gesichtserkennungstechnologie verwenden, um Ihre Identität zu überprüfen. Der einzige Zweck dieser Methode an Flughäfen besteht darin, die Sicherheit zu gewährleisten. Niemand kann dieses Schutzniveau umgehen, das ein System aus vielen Algorithmen nutzt, da die Gesichtsgeometrie von Person zu Person unterschiedlich ist.
Leider sind biometrische Flughafensysteme, die Passagierdaten speichern, anfällig für Hackerangriffe oder andere Cyberbedrohungen, die zu Cyberangriffen führen könnten. Daher wird das Problem der Cybersicherheit als erhebliches Hindernis für die Marktexpansion für biometrische Flughafendienste angesehen. Darüber hinaus wird die Marktentwicklung durch mangelndes Vertrauen der Öffentlichkeit in Gesichtserkennungstechnologien behindert. Die Kosten für die Installation von Gesichtserkennungssystemen an Flughäfen stellen für wirtschaftlich unterentwickelte Länder ein großes Hindernis dar. Dieser Faktor kann die Expansion des Marktes für biometrische Flughafendienste beeinflussen.
Die COVID-19-Pandemie hat erhebliche Auswirkungen auf das auf dem Flughafengelände implementierte Gesichtserkennungssystem. COVID-19 hat den Einsatz kontaktloser Technologien an Flughäfen beschleunigt, einschließlich berührungsloser Check-in-, Kontroll- und Boarding-Prozesse. Als Reaktion auf die Pandemie haben Flughäfen auch mit FRS Gesundheitsuntersuchungsmaßnahmen wie Temperaturkontrollen eingeführt. Doch aufgrund der weit verbreiteten Verwendung von Masken als Präventivmaßnahme steht FRS, das zur genauen Identifizierung auf die Erfassung des gesamten Gesichts angewiesen ist, jetzt vor Herausforderungen. Darüber hinaus wirft der zunehmende Einsatz von FRS auf Flughäfen auch Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes in Bezug auf Kundendatenbanken auf.
Der Bericht wird die folgenden wichtigen Erkenntnisse abdecken:
Umfangreiche Einblicke in den Markt gewinnen, Anfrage zur Anpassung
Länder in der Region Nordamerika, vor allem die USA, nutzen häufig Gesichtserkennungssysteme auf Flughäfen. Auch Länder im asiatisch-pazifischen Raum wie Indien, Japan, China und Malaysia entwickeln sich mittlerweile in diesem Sektor weiter. Die meisten der führenden Gesichtserkennungsunternehmen befinden sich in den USA und Japan, was dazu beitragen wird, dass Nordamerika und der asiatisch-pazifische Raum schneller wachsen. Der Nahe Osten bildet jedoch keine Ausnahme von dieser Entwicklung. Mit der Einführung von Technologien zur Gesichts- und Iriserkennung an seinen Flughäfen wird Dubai seinem Ruf als beste Smart City im Nahen Osten gerecht. Aufgrund mangelnder Finanzierung oder technischer Hindernisse gibt es jedoch immer noch keine Hinweise auf Flughafen-FRS in der afrikanischen Region.
Der Bericht enthält die Profile wichtiger Akteure wie Kairos, Aurora-AI, CAMBAUM, Cognitec Systems, Collins Aerospace, NEC Corporation, Oosto, Clarifai Inc., iProov, TrueFace, Ayonix Face Technologies Inc. und andere.< /p>
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