"Marktintelligenz für eine hochentwickelte Leistung"
Ein Gestenerkennungssystem für Kraftfahrzeuge ist eine Technologie, die es einem Fahrer ermöglicht, die Funktion des Fahrzeugs mit Hand-, Augen- oder Kopfbewegungen statt mit physischen Tasten zu steuern. Diese Systeme nutzen verschiedene Arten von Sensoren, Kameras, mathematischen Algorithmen und Mustern, um bestimmte Gesten des Benutzers zu erkennen und zu interpretieren.
In Fahrzeugen werden mehrere Sensoren für Gestenerkennungssysteme verwendet, darunter visionbasierte Sensoren, ToF-Sensoren (Time of Flight) und Ultraschallsensoren. Visionbasierte Systeme nutzen Kameras, um Bilder des Fahrers aufzunehmen, die dann von Computeralgorithmen analysiert werden, um die beabsichtigte Aktion zu bestimmen. Flugzeitsensoren (ToF) verwenden Lichtimpulse, um den Abstand zwischen dem Sensor und den Händen des Fahrers zu messen. Das Ultraschallsystem sendet hochfrequente Schallwellen aus, um die Position und Bewegung des Fahrers zu erkennen. Die Continental AG hat kürzlich ein Touch-and-Swipe-Handgestensteuerungssystem entwickelt, das es Fahrern ermöglicht, Autos mit Handgesten zu steuern.
Es wird erwartet, dass der weltweite Markt für Gestenerkennungssysteme für Kraftfahrzeuge in den kommenden Jahren erheblich wachsen wird, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen Technologien in Fahrzeugen und den wachsenden Trend zur Vernetzung von Autos.
Covid-19 hatte erhebliche Auswirkungen auf den Automobilsektor, einschließlich des Marktes für Gestenerkennungssysteme. Der kritische Punkt war die Unterbrechung der Lieferkette und die gesunkene Nachfrage nach Fahrzeugen. Viele Länder weltweit verhängten strenge Sanktionen und Sperren für den Transport von Komponenten und Waren, was die Marktlogistik störte. Die Menschen, die zu Hause blieben, und die geringere Nutzung durch die Passagiere führten zu einem Rückgang der Nachfrage nach Verkauf und Service dieser Systeme.
Nach der COVID-19-Krise trugen die Aufhebung staatlicher Vorschriften und die Umsetzung von Konjunkturpaketen für die Automobilindustrie dazu bei, die Produktion von Elektro- und Hybridfahrzeugen anzukurbeln. Dies hat die Nachfrage nach Autos erhöht, die mit Gesten- und Gesichtserkennungssystemen ausgestattet sind.
Es wird erwartet, dass die Gesten- und Gesichtserkennungssysteme wachsen werden, da sich der Fahrzeugmarkt erholt und Verbraucher Sicherheitsfunktionen priorisieren. Unternehmen konzentrieren sich auf die Entwicklung von Technologien im Zusammenhang mit Fahrzeugsicherheit, Zugänglichkeit und Konnektivität. Der Markt dürfte in den kommenden Jahren an Dynamik gewinnen.
Nach Fahrzeugtyp | Nach Anwendung | Nach Komponente | Nach Authentifizierungstyp | Nach Region |
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Der Bericht wird die folgenden wichtigen Erkenntnisse abdecken:
Pkw halten nach Fahrzeugtyp den größten Marktanteil im Markt für Gestenerkennungssysteme. Die wachsende Nachfrage nach Autos in Schwellenländern wird in den kommenden Jahren zu einem wachsenden Bedarf an Gestenerkennungssystemen in der Region führen. Insbesondere High-End-Luxusautos und Mittelklasseautos verfügen über verschiedene Gestentechnologien wie biometrische Iriserkennung, Handgesten zum Bewegen von Multimedia-Bildschirmen und Sicherheitsschlösser. Diese Fahrzeuge sind oft mit fortschrittlichen Sensoren, Kameras und Funktionen ausgestattet und verfügen über die notwendigen Hardware- und Softwarekomponenten zur Unterstützung von Gestensystemen. Dies treibt das Marktwachstum im regionalen Markt Asien-Pazifik voran.
Das Segment Multimedia-/Navigations-/Infotainmentsysteme ist zusammengefasst und im Allgemeinen in einer Einheit enthalten. Per Gestensteuerung steuern sie die Audio-, Video- und Navigationssysteme der Fahrzeuge. Aufgrund der hohen Nachfrage nach diesem System wird dieser Anwendungstyp voraussichtlich den größten Marktanteil halten; Der Einsatz von Gestensteuerungssystemen zur Steuerung von Multimedia gewinnt immer mehr an Bedeutung, da sie eine bequeme, freihändige Steuerung der Systeme während der Fahrt ermöglichen. Darüber hinaus wird erwartet, dass die steigende Nachfrage nach vernetzten Autos das Anwendungssegment der Gestensysteme weiter wachsen lässt.
Die Sensoren und Kameraeinheiten werden aufgrund ihrer zunehmenden Akzeptanz und Standardisierung im gesamten Fahrzeugsegment das größte Wachstum verzeichnen. Ein typisches Fahrzeug verfügt über 5–10 ToF-Sensoren, einen Strukturlichtsensor und ADAS-Kamerasystemeinheiten, die von diesen 3D-Bildgebungseinheiten angetrieben werden. Diese Sensoren und Kameras erzeugen zusammen ein 3D-Bild des Benutzers und erkennen das Muster der Gesten durch integrierte Computeralgorithmen.
Der Seh-/Iris-Scan verwendet eine Kamera, um das einzigartige Muster in der Iris der Augen des Fahrers oder Beifahrers zu erkennen. Es wird erwartet, dass dieser Authentifizierungstyp aufgrund seiner hohen Genauigkeit und seines nicht aufdringlichen Charakters erheblich zunehmen wird. Einige Fahrzeuge sind mit Eyetrackern ausgestattet, um zu überwachen, ob ein Fahrer müde ist oder nicht. Dies trägt zur Sicherheit des Fahrzeugs sowie der Passagiere und Fahrer bei. Unternehmen im Automobilmarkt für Gestenerkennungssysteme konzentrieren sich auf die Entwicklung neuer und fortschrittlicher Authentifizierungstechnologien, um die Effizienz ihrer Produkte zu verbessern, was zu einem höheren Marktanteil und einer höheren Wettbewerbsfähigkeit auf dem Weltmarkt führen kann.
Umfangreiche Einblicke in den Markt gewinnen, Anfrage zur Anpassung
Es wird erwartet, dass die Region Asien-Pazifik aufgrund der wachsenden Nachfrage nach Fahrzeugen in Ländern wie China und Indien den größten Marktanteil hält, da sie den größten Bevölkerungsanteil und die zunehmende Urbanisierung aufweisen. In dieser Region gibt es auch große OEM-Hersteller und -Zulieferer, die das Wachstum von Automobil-Gestensystemen vorantreiben. Auch die Zunahme von Elektro- und Hybridfahrzeugen und die verstärkte Implementierung von Biometrie-, Iris- und Handsignalsystemen werden ein Faktor für die Entwicklung des Marktes in dieser Region sein.
Continental AG (Deutschland), BOSCH GmbH (Deutschland), Delphi Technologies (Großbritannien), Denso Corporation (Japan), Renesas Electronics Corporation (Japan), NXP Semiconductors N.V. (Niederlande), Visteon Corporation (USA), Harman International ( USA), Synaptics Incorporated (USA), Eyesight Technology (Israel), Cognitec Systems GmbH (Deutschland) und Valeo S.A. (Frankreich).
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