Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für Grafikverarbeitungseinheiten (GPU), nach Typ (dediziert oder diskret, integriert und hybrid), nach Anwendung (maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, wissenschaftliches Rechnen, 3D-Modellierung und -Rendering, Videobearbeitung und -Rendering usw.) Kryptowährungs-Mining), nach Branche (IT und Telekommunikation, Elektronik, Medien und Unterhaltung, Verteidigung und Nachrichtendienste und andere) und regionale Prognose, 2024–2032

Die globale Marktgröße für Grafikprozessoren (GPU) wurde im Jahr 2023 auf 48,38 Milliarden US-Dollar geschätzt. Es wird erwartet, dass der Markt von 61,58 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 461,02 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen wird, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 28,6 % entspricht Zeitraum.

Eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) ist eine spezielle elektronische Schaltung, die die Video- und Bildverarbeitung für visuelle Ergebnisse beschleunigt. Es ist für die Interpretation von Grafiken konzipiert. GPUs eignen sich am besten für die Videowiedergabe und die parallele Verarbeitung und sind daher für Spiele und vielfältige Berechnungen unerlässlich. Sie verbessern die Leistung elektronischer Geräte und Computer durch die Verwaltung komplexer grafischer Aufgaben und steigern so die Gesamteffizienz und -geschwindigkeit.

Die Grafikverarbeitungseinheit verbessert die Videoqualität, da sie auf das Rendern und Generieren von Videos, Bildern und Animationen spezialisiert ist. Weitere herausragende Merkmale von Grafikprozessoren sind höhere Rechenleistung, schnellere Ausführung komplexer Arbeitsvorgänge, bessere Skalierbarkeit, glattere Grafikwiedergabe und vieles mehr. Diese Einheiten werden auf verschiedenen Geräten implementiert, darunter Smartphones, Computer, Tablets, Spielekonsolen und Fernseher. Zum Beispiel

• Im April 2023 unterzeichnete Samsung eine mehrjährige Allianz mit AMD, um seinen Kunden ein verbessertes mobiles Grafikerlebnis zu bieten. Mit der Lizenzerlaubnis bringt Samsung eine herausragende Grafikleistung auf Konsolenniveau und eine optimierte Leistungsaufnahme auf mehr Smartphone-Geräte und sorgt so für ein beeindruckendes und dauerhaftes Spielerlebnis.

Der Markt für Grafikprozessoren hat während der COVID-19-Pandemie mehrere Veränderungen erfahren. Zu den Branchen, die von der Pandemie profitiert haben, gehört die PC-Industrie (Personal Computer). Die COVID-19-Pandemie spielte eine bemerkenswerte Rolle bei der Steigerung der PC-Nachfrage. Laptops und Desktops wurden zu unverzichtbaren Geräten für Kunden, die ihre Arbeit für Beruf und Schule zu Hause erledigen mussten. Zum Beispiel

• Branchenexperten zufolge gingen die weltweiten PC-Lieferungen im ersten Quartal 2019, also vor der Pandemie, um 4,6 % zurück. Im Jahr 2020, als die Pandemie begann, stiegen die PC-Lieferungen jedoch um 4,8 %.

AUSWIRKUNGEN GENERATIVER KI

Erweiterte Funktionen der GPU-Technologie in der generativen KI zur Förderung des Marktfortschritts 

Grafikverarbeitungseinheiten wurden in erster Linie für die Interpretation von Grafiken in Videospielen entwickelt, haben sich jedoch aufgrund ihrer weitgehend parallelen Struktur im Zusammenhang mit der KI entwickelt. Sie können Tausende von Funktionen gleichzeitig ausführen. Es fügt sich nahtlos in die Operationen ein, die neuronale Netze benötigen, den prekären Mechanismus der generativen KI. Daher entwerfen und entwickeln Unternehmen grafische Verarbeitungseinheiten. Zum Beispiel

• Laut dem Artificial Intelligence Index Report 2023 von Stanford lieferte die auf Menschen fokussierte KI-Gruppe einen gewissen Kontext, und die GPU-Leistung hat sich seit 2003 um etwa das 7.000-fache verbessert. Darüber hinaus ist der Preis pro Präsentation 5.600-mal höher.

Verschiedene Anwendungsfälle, wie zum Beispiel ChatGPT, stellten ein vorherrschendes Beispiel dafür dar, wie effizient diese Einheiten für künstliche Intelligenz sind. Das LLM (Large Language Model), das auf Hunderten von NVIDIA-GPUs trainiert und verarbeitet wird, verarbeitet generative KI-Funktionen, die von über 100 Millionen Menschen verwendet werden.

Generative KI-Simulationen, einschließlich GANs (Generative Adversarial Networks) und VAEs (Variational Autoencoders), hängen in hohem Maße von der Fähigkeit ab, große Datenmengen effizient zu verarbeiten. Grafikverarbeitungseinheiten eignen sich am besten für die Parallelverarbeitung, sodass sie die Modellvorbereitung und -inferenz beschleunigen können, was zu schnelleren und präziseren KI-erzeugten Inhalten führt.

Somit trägt der High-Tech-Mechanismus solcher Einheiten zur Entwicklung und Weiterentwicklung generativer KI-basierter Modelle bei.

Markttrends für Grafikverarbeitungseinheiten

Nutzung von GPUs in AR und VR wird auf dem Markt im Trend liegen

Virtual Reality (VR) und Augmented Reality (AR) sind High-Tech-Mechanismen mit steigender Nutzung und Nachfrage bei Verbrauchern. Professionelle VR-Anwendungen (Virtual Reality) erfordern leistungsstarke Arbeitsplatz-Hardware. Während die Speicher- und CPU-Anforderungen für das HTC Vive vergleichsweise gering sind (3,30 GHz Intel Core i5 4590 und 4 GB+ RAM), gilt dies nicht für die Grafikverarbeitungseinheit (GPU). VR erfordert mehr als achtmal mehr Grafikverarbeitungsleistung als nötig ist, um denselben Arbeitsvorgang auf einem einzelnen FHD-Monitor anzuzeigen. Daher werden Grafikprozessoren gegenüber anderen Technologien wie CPUs bevorzugt.

Augmented Reality ist erforderlich, um digitale Einheiten zu verarbeiten und sie mühelos in eine reale Welt zu integrieren. Die Grafikverarbeitungseinheit ermöglicht es, die Position und Bewegung des Benutzers zu verfolgen und die Tiefe der realen Situation zu verstehen. 

Solche erweiterten Funktionen und Vorteile dieser Geräte tragen dazu bei, ein immersives Erlebnis der erweiterten und virtuellen Realität zu bieten. Daher entwickeln verschiedene Anbieter neue GPU-Lösungen mit Schwerpunkt auf Augmented und Virtual Reality mit neuen Fortschritten und Innovationen. Zum Beispiel

• Im Dezember 2022 kündigte Meta 7 % mehr Rechenleistung der Grafikprozessoren für den Betrieb auf Meta Quest 2-Geräten an, um die Anwendungsleistung auf den VR-Headsets zu verbessern. Die erhöhte GPU-Leistung erweitert die Möglichkeiten des Entwicklers, eine höhere Pixeldichte zu verwenden, ohne die bei der Zielbildrate erforderliche Auflösung wesentlich zu minimieren.

Solche Fortschritte und zusätzlichen Vorteile von Grafikverarbeitungseinheiten in den Bereichen Augmented Reality und VR treiben den Marktfortschritt voran.

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Wachstumsfaktoren für den Markt für Grafikverarbeitungseinheiten

Implementierung von GPUs im gesamten HPC zur Förderung des Marktwachstums

High Performance Computing (HPC) bezieht sich auf Computercluster in Cloud-Systemen, die für die Hochgeschwindigkeits-Datenanalyse und -verarbeitung verwendet werden. Diese Cloud-Cluster arbeiten normalerweise zusammen und sind mit bestimmten Mechanismen koordiniert, beispielsweise Cloud-Dateisystemen, Containeranwendungen oder anderer Software. Diese HPC-Cluster werden im Allgemeinen in bestimmten Branchen eingesetzt, in denen HPC für komplexe, laufende Anwendungen erforderlich ist, wie z. B. Finanzen, Gesundheitswesen, Biowissenschaften, Lieferkettenmanagement, Genomsequenzierung und viele andere.

GPUs können anspruchsvolle Rechenaufgaben, einschließlich Hochleistungsrechnen, KI und maschinelles Lernen, viel besser unterstützen als ihre früheren Gegenstücke, wie z. B. CPUs. HPC-Anwendungen sind auf eine weitgehend parallele Verarbeitung mit vergleichsweise ähnlichen Verfahren angewiesen, und GPUs sind die logische Hardware, die ihnen hilft. Cloud-Computing-Plattformen mit Hochleistungskompetenzen entwickeln ihre Serverinfrastruktur mit Hilfe dieses Mechanismus, um die Verarbeitung dieser schwierigen Vorgänge zu beschleunigen. Zum Beispiel

• Im Dezember 2023 gab Yotta Data Services eine Partnerschaft mit NVIDIA bekannt, um die KI-Transformation in Indien zu beschleunigen. Die Partnerschaft treibt die Weiterentwicklung von KI-Lösungen in Indien mit KI-Kompetenzen voran. Yotta hat bereits eine Großbestellung für NVIDIA H100 Tensor Core GPUs aufgegeben, eine robuste GPU für HPC- und KI-Arbeitsvorgänge.

Die zusätzlichen Vorteile dieser Einheiten in Hochleistungs-Computing-Lösungen treiben das Wachstum des Marktes für Grafikprozessoreinheiten voran. 

BESCHRÄNKENDE FAKTOREN

Steigende Preise für GPU- und Grafikkarten behindern das Marktwachstum

Der Einsatz von GPU-Maschinen ist mit unvorhersehbaren und höheren Kosten verbunden. Die Nutzung der GPU-Cloud erfordert geringe Vorabkosten, allerdings müssen Benutzer für die Nutzung wiederkehrende Gebühren zahlen. Die Gebühren können je nach GPU-Modell, Nutzung, Region, Konfiguration und Nachfrage variieren und sich unerwartet und schnell summieren.

Benutzer müssen außerdem mit den erweiterten Mechanismen und Leistungsverbesserungen Schritt halten, was möglicherweise häufige Upgrades erfordert, die kostspielig sein können. Außerdem sind High-End-Grafikkarten teuer, da sich die durchschnittlichen Kosten für Grafikkarten zwischen 2020 und 2023 verdoppelt haben und es keine Anzeichen für einen Preisrückgang gibt. Zum Beispiel

• Im Februar 2020 lag der ASP (durchschnittlicher Verkaufspreis) für eine AMD-Grafikkarte bei etwa 314 USD, während der gleiche ASP für eine AMD-Grafikkarte im Jahr 2023 auf 639 USD stieg.

Ein solcher Anstieg der Grafikkarten und -einheiten schränkt deren Nutzung bei Privatpersonen sowie kleinen und mittleren Unternehmen ein und behindert dadurch das Marktwachstum. 

Marktsegmentierungsanalyse für Grafikverarbeitungseinheiten

Nach Typanalyse

Steigende Popularität von Hybrid-GPUs treibt die Marktentwicklung voran

Je nach Typ wird der Markt in dedizierte oder diskrete, integrierte und hybride Systeme unterteilt.

Es wird erwartet, dass das Hybridsegment im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wachsen wird, da es immer beliebter wird und in der Lage ist, sowohl bei professionellen Anwendungen als auch bei Spielen außergewöhnliche Leistung zu bieten. Dank fortschrittlicher Mechanismen können diese GPUs je nach Arbeitsanforderungen nahtlos zwischen dedizierter und integrierter Grafik wechseln und so eine optimierte Leistung und Energieeffizienz gewährleisten.

Das integrierte Segment hat im Jahr 2023 den höchsten Marktanteil, da es bei kleineren, leichten Systemen, Desktops und Laptops stärker zum Einsatz kommt. Da diese GPUs in den Prozessor integriert sind, verbrauchen sie außerdem normalerweise weniger Strom und erzeugen daher weniger Wärme, was zu einer längeren Batterielebensdauer führen kann. Solche Vorteile steigern die Nutzung integrierter GPUs bei Einzelpersonen und Unternehmen. Zum Beispiel

• Im April 2024 kündigte AMD die Einführung des Ryzen 8000G mit integrierter Grafik und Ryzen AI an und fügte Prozessoren der 5000er-Serie hinzu. Das Suffix „G“ weist auf eine integrierte GPU hin, und iGPUs von AMD sind normalerweise leistungsstark.

Durch Anwendungsanalyse

Verbesserte Funktionen und höhere Effizienz von GPUs im Bereich maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz trieben das Segmentwachstum voran

Nach Anwendung wird der Markt in maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, wissenschaftliches Rechnen, 3D-Modellierung und -Rendering, Videobearbeitung und -Rendering sowie Kryptowährungs-Mining eingeteilt.

Das Segment maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz hatte im Jahr 2023 den höchsten Marktanteil, da die Nutzung und Einbeziehung von GPUs einen erheblichen Unterschied zu riesigen neuronalen Netzen machte. GPUs führen mechanische Berechnungen schneller und effizienter durch als CPUs. Somit bietet es eine verbesserte Leistung für KI-Training und -Inferenz sowie Vorteile bei einer breiten Palette von Implementierungen.

• Im März 2024 erweiterten NVIDIA und Google Cloud ihre Allianz, um die KI-Entwicklung zu verbessern. Die Unternehmen kündigten außerdem Unterstützung für JAX für Vertex AI- und NVIDIA-GPU-Instanzen an, die durch L4-Tensor-Core-GPUs und NVIDIA H100 unterstützt werden.

Das 3D-Modellierungs- und Rendering-Segment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit der höchsten CAGR wachsen. Fachleute aus allen Branchen, beispielsweise Industriedesign und Architektur, nutzen diese Geräte, um 3D-Modellierungs- und Rendering-Vorgänge zu beschleunigen. Darüber hinaus steigert die Nachfrage nach der Implementierung neuer Technologien und Automatisierung in diesen Branchen den Marktanteil von Grafikverarbeitungseinheiten.

Nach Branchenanalyse

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Zunehmende Implementierung von GPUs in der IT- und Telekommunikationsbranche steigerte das Segmentwachstum

Basierend auf der Branche wird der Markt in IT und Telekommunikation, Elektronik, Medien und Unterhaltung, Verteidigung und Nachrichtendienste und andere (Automobilindustrie) eingeteilt.

Das IT- und Telekommunikationssegment erzielte 2023 den höchsten Umsatz. GPU hat die Revolution der Telekommunikationsdienste ermöglicht. GPU hat die IT- und Telekommunikationsbranche durch neue Fortschritte und Verbesserungen beschleunigt, beispielsweise durch die drahtlose Einbindung von Telekommunikationsdiensten. Zum Beispiel

• Im September 2023 führten NTT DOCOMO und NVIDIA die Integration einer GPU-gestützten Wireless-Lösung in ihr gesamtes Netzwerk in Japan ein. Die Erweiterung zeichnet es als innovatives globales Telekommunikationsunternehmen aus, das ein GPU-gesteuertes kommerzielles 5G-Netzwerk integriert.

Es wird geschätzt, dass das Verteidigungs- und Geheimdienstsegment im Prognosezeitraum den Markt mit der höchsten CAGR anführt. Mit der Fähigkeit, das Potenzial von künstlicher Intelligenz (KI), Big Data und IoT-Mechanismen zu verbinden, spielen GPU-gesteuerte Computerlösungen in modernisierten Militär- und Luft- und Raumfahrtanwendungen eine immer wichtigere Rolle. Es versetzt Einsatzkräfte in die Lage, große Mengen an Rohdaten schnell und zuverlässig zu üben, um eine schnellere Entscheidungsfindung als mit bisher möglichen Methoden zu ermöglichen.

REGIONALE EINBLICKE

Der Markt für Grafikverarbeitungseinheiten wurde nach Regionen analysiert: Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika sowie Südamerika.

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Nordamerika hatte im Jahr 2023 den höchsten Marktanteil. Zahlreiche Möglichkeiten im Bereich 3D-Modellierung und -Rendering sowie andere Mechanismen wie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, generative KI und viele andere erhöhen die Nachfrage nach GPUs in der Region . Darüber hinaus sind in der Region große Player wie Nvidia, AMD, Intel und andere vertreten, die zum Marktanteil der Region beitragen. Zum Beispiel

• Im März 2024 gab NVIDIA Healthcare die Einführung von GPU-erweiterten Mikrodiensten und NVIDIA NIM für Biologie-, Chemie-, Bildgebungs- und Gesundheitsdatenprozesse in jeder NVIDIA DGX-Cloud bekannt. Dabei handelt es sich um generative KI-Mikrodienste zur Verbesserung der Arzneimittelforschung, der digitalen Gesundheit und der Medizintechnik.

Laut Fortune Business Insights wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum voraussichtlich mit der höchsten CAGR wachsen. Die kontinuierliche Verbesserung der GPU-Konstruktion und des GPU-Designs unterstützt den schnellen Ausbau und die Entwicklung der gesamten Infrastruktur im asiatisch-pazifischen Raum. Hochwertigere GPU-Interpretationsfunktionen verbessern die Verarbeitungsgeschwindigkeit für spezielle Effekte. Daher nimmt die Akzeptanz und Implementierung dieser Einheiten in der gesamten Region zu. Zum Beispiel

• Branchenexperten zufolge würden bis 2027 60 % der Unternehmensentwickler im asiatisch-pazifischen Raum GPUs und andere Spezial-Mainframes nutzen, um die Entwicklung für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, 3D-Modellierung, Videobearbeitung, Simulationen und digitale Zwillinge zu verbessern.

Es wird erwartet, dass der Marktanteil von Grafikprozessoren in Europa im Prognosezeitraum deutlich steigen wird. Die regionale Landschaft bietet ausländischen Unternehmen vielfältige Möglichkeiten. Darüber hinaus gibt es bei den Entwicklungen auf dem Markt der Region steigende Investitionen und Finanzierungen. Zum Beispiel

• Im Dezember 2023 kündigte Microsoft an, in den kommenden drei Jahren 3,2 Milliarden US-Dollar in Großbritannien zu investieren, um eine bemerkenswerte KI-Infrastruktur aufzubauen und bis 2026 mehr als 20.000 verbesserte GPUs einzuführen.

Der Nahe Osten, Afrika und Südamerika werden im Prognosezeitraum voraussichtlich erheblich wachsen. Innovationen und Verbesserungen in den Bereichen Grafik, Simulation, Videobearbeitung und anderen Bereichen nehmen in den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Türkei und Brasilien zu. In diesen Regionen gibt es auch eine steigende Zahl ausländischer Investitionen im Grafiksektor. Darüber hinaus sind die Vereinigten Arabischen Emirate eines der führenden Länder mit einer größeren Anzahl von Investoren in der Region.

Liste der wichtigsten Unternehmen im Markt für Grafikverarbeitungseinheiten

Zunehmende Kooperationen, Innovationen und Produktintegrationen zur Förderung technologischer Fortschritte zur Beschleunigung der Geschäftsexpansion

Prominente Marktteilnehmer wie NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Inc., Intel Corporation, ASUSTeK Computer Inc., GIGA-BYTE Technology Co., P.C. Partner Group Limited, EVGA, SAPPHIRE Technology Limited, SAMSUNG und Imagination Technologies sind unter anderem darauf bedacht, innovative technologiegesteuerte GPUs anzubieten. Aufgrund der steigenden Nachfrage nach generativer KI und maschinellem Lernen erweitern diese Akteure ihre Produktpalette. Prominente Akteure verfolgen verschiedene Geschäftsstrategien wie Partnerschaften, Innovationen, Produktintegrationen und andere, um ihre Geschäfte weltweit auszubauen. 

LISTE DER WICHTIGSTEN UNTERNEHMEN IM PROFIL:

• NVIDIA Corporation (USA)


• Advanced Micro Devices, Inc. (USA)


• Intel Corporation (USA)


• ASUSTeK Computer Inc. (Taiwan)


• GIGA-BYTE Technology Co. (Taiwan)


• PC Partner Group Limited (Hongkong)


• EVGA (USA)


• SAPPHIRE Technology Limited. (Hongkong)


• SAMSUNG (Südkorea)


• Imagination Technologies (Großbritannien)

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN DER INDUSTRIE:

• März 2024: NVIDIA führte die Blackwell-Plattform ein, um eine neue Ära der Datenverarbeitung einzuläuten. Die Blackwell GPU-Infrastruktur verfügt über sechs innovative Mechanismen für beschleunigtes Computing. Diese Mechanismen tragen dazu bei, Durchbrüche in den Bereichen technische Simulation, Datenverarbeitung, elektronische Designautomatisierung, Quantencomputing, computergestütztes Arzneimitteldesign und generative KI zu ermöglichen.


• März 2024: AWS erweiterte seine Zusammenarbeit mit NVIDIA, um generative KI-Innovationen zu verbessern. AWS wird Grace Blackwell die GPU-gesteuerten Amazon EC2-Instanzen von NVIDIA und die NVIDIA DGX Cloud zur Verfügung stellen, um die Leistung der Entwicklung und Verarbeitung von Inferenzen auf verschiedenen Parameter-LLMs zu beschleunigen.


• Januar 2024: AMD kündigte die Einführung von GPUs und KI-Prozessoren der nächsten Generation für Gaming-Spieler im Jahr 2024 an. AMD Radeon 7600 XT 8 GB und Radeon 7600 XT 16 GB richten sich an das untere und mittlere Preissegment des Gaming-Marktes, Personen, die ihre Gaming-Hardware in letzter Zeit nicht restauriert haben. 


• September 2023: Asus bringt die kabellose GPU RTX 4070 BTF in Asien auf den Markt. Die neue Produktlinie umfasst die Tianxuan TX Gaming-Grafikkarte, die kabellose GPU und zwei neue B760-Motherboards. Diese neuen Module wären höchstwahrscheinlich auf asiatische Regionen beschränkt.


• Februar 2023: Vultr kündigte die Aufnahme von NVIDIA A16 in seine Produktlinien A100, A40 und Fractional GPU an. Es bietet Kunden Zugriff auf die leistungsstärkste VDI (virtuelle Desktop-Infrastruktur), unterstützt durch NVIDIA-GPUs, wobei Benutzer nur für das zahlen, was sie nutzen. 

BERICHTSBEREICH

Der Marktforschungsbericht hebt führende Regionen weltweit hervor, um dem Benutzer ein besseres Verständnis zu bieten. Darüber hinaus bietet der Bericht Einblicke in die neuesten Markttrends und analysiert schnell eingesetzte Technologien. Darüber hinaus werden einige Treiber und Einschränkungen hervorgehoben, sodass der Leser fundierte Kenntnisse über die Marktanalyse erlangen kann.

Umfangreiche Einblicke in den Markt gewinnen, Anfrage zur Anpassung

BERICHTSUMFANG UND SEGMENTIERUNG