Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für Halbleiter-Ertragsanalysetools, nach Typ (Wafer-Inspektionstools, Prozesskontrolltools, Datenanalysetools und andere), nach Bereitstellung (vor Ort und in der Cloud), nach Anwendung (Fehlerdatenanalyse, Wafer-Disposition). , Identifizierung von Prozess- und Tool-Exkursionen, räumliche Signaturanalyse, Ertragsanalyse und andere), von Endbenutzern (Hersteller integrierter Geräte (IDMs), Fabless-Halbleiterunternehmen, Hersteller von Halbleitertestgeräten und ausgelagerte Montage- und Testhäuser für Halbleiter (OSATs)) und regionale Prognose, 2024 – 2032

Die globale Marktgröße für Halbleiter-Ertragsanalysetools wurde im Jahr 2023 auf 904,2 Millionen US-Dollar geschätzt. Der Markt wird voraussichtlich von 969,0 Millionen US-Dollar im Jahr 2024 auf 1.950,6 Millionen US-Dollar im Jahr 2032 wachsen und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 9,1 % aufweisen.

Der Markt für Halbleiter-Ertragsanalysetools umfasst eine Reihe von Tools, die darauf ausgelegt sind, die Effizienz und Effektivität der Halbleiterfertigung durch eine Verbesserung der Produktionserträge zu steigern. Diese Tools dienen zahlreichen Anwendungen, einschließlich der Ursachenanalyse von Defekten, der Wafer-Disposition, der Analyse räumlicher Signaturen, der Identifizierung von Prozess- und Werkzeugabweichungen, der Ertragsanalyse und anderen. Diese Werkzeuge sind aufgrund der zunehmenden Komplexität von Halbleiterdesigns und der Nachfrage nach höherer Leistung von entscheidender Bedeutung für die Minimierung von Kosten, die Verbesserung der Produktqualität und die Gewährleistung der Zuverlässigkeit. Darüber hinaus verbessert die zunehmende Einführung fortschrittlicher Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen die Fähigkeit, große Halbleiterdatensätze zu analysieren, was den Bedarf an ausgefeilten Ertragsanalyselösungen weiter erhöht.

Die COVID-19-Pandemie beschleunigte die Einführung dieser Tools, da Hersteller mit Störungen und einer erhöhten Nachfrage nach Digitalisierung konfrontiert waren. Während der Pandemie benötigten auf dem Markt tätige Unternehmen fortschrittliche Analyselösungen, um die Produktionstechnik zu optimieren, die Effizienz zu steigern und Risiken zu mindern. Diese gestiegene Nachfrage nach Analysetools für den Halbleiterertrag trieb das Marktwachstum voran.

AUSWIRKUNGEN GENERATIVER KI

Integration generativer KI in Yield-Analysetools zur Förderung des Marktwachstums

Laut dem Bericht von Capgemini bietet die Einführung generativer KI erhebliche Vorteile für Halbleiterunternehmen, darunter optimierte Design-Workflows, schnellere Layout-Optimierung, effiziente Fehlerverfolgung und verbesserte Fertigungs- und Lieferkettensimulationen. Diese Fortschritte führen zu einer schnelleren Markteinführung, Kostensenkungen und einer besseren Produktqualität. Darüber hinaus bietet die Technologie Go-to-Market-Vorteile wie Wettbewerbsdifferenzierung, automatisierte Dokumentation, Innovationsmöglichkeiten und wertvolle IP-Erstellung. Zum Beispiel

• Eine Studie von Marktexperten zeigt, dass 72 % der Befragten erwarten, dass generative KI einen „hohen bis transformativen“ Einfluss auf die Halbleiterindustrie haben wird. Es wird erwartet, dass Gen AI neben dem Chip-Design und der Code-Erstellung auch andere Bereiche beeinflussen wird, was die wachsende Bedeutung von Ertragsanalysetools für die Optimierung der Halbleiterentwicklung und -produktion unterstreicht.

Die Technologie hat erhebliche Auswirkungen auf den Markt, indem sie die Vorhersagefähigkeiten verbessert und Prozesse optimiert. Traditionell umfasst die Ertragsanalyse in der Halbleiterfertigung die Analyse großer Datenmengen, die gesammelt werden, um Faktoren zu ermitteln, die sich auf die Produktionsausbeute von Chips auswirken. Generative KI-Algorithmen können diese Daten kombinieren, Vorhersagemodelle generieren und verschiedene Fertigungsszenarien simulieren, was zu einer Reduzierung von Ertragsproblemen und Abfall führt. Zum Beispiel

• Im November 2023 brachte Synopsys Synopsys.ai Copilot auf den Markt, ein generatives KI-Tool zur Beschleunigung des Chipdesigns, das in Zusammenarbeit mit Microsoft entwickelt und in den Azure OpenAI Service integriert wurde. Dies unterstreicht die zunehmende Bedeutung von Analysetools für die Halbleiterausbeute bei der Optimierung von Design und Produktion.

MARKTRENDS

Expansion in neue Technologien bietet erhebliche Wachstumschancen

Fortschrittliche Technologien erfordern hochspezialisierte Halbleiterkomponenten mit immer komplexeren Fertigungsanforderungen. Quantencomputing benötigt Chips mit außergewöhnlicher Präzision und minimalen Fehlern, um effektiv zu funktionieren. Ertragsanalysetools sind für die Bewältigung dieser strengen Anforderungen unerlässlich und helfen Herstellern, hohe Erträge zu erzielen und die für Quantentechnologien erforderlichen Leistungsstandards zu erfüllen. Zum Beispiel

• Im Dezember 2023 brachte IBM sein modulares IBM Quantum System Two auf den Markt, das über drei IBM Heron-Prozessoren und fortschrittliche Steuerelektronik verfügt. Der neue Heron-Quantenchip weist eine rekordniedrige Fehlerrate auf, fünfmal besser als frühere Modelle. Diese Entwicklung unterstreicht die zunehmende Bedeutung von Analysetools für den Halbleiterertrag bei der Optimierung und Weiterentwicklung komplexer Technologien.

In ähnlicher Weise erfordern fortschrittliche 5G-Netzwerke komplexe Halbleiterkomponenten, einschließlich hochentwickelter Hochfrequenz- (RF) und Hochgeschwindigkeits-Kommunikationschips. Die Komplexität dieser Komponenten erfordert ein zuverlässiges Ertragsmanagement, um eine konsistente Leistung und Signalintegrität sicherzustellen. Ertragsanalysetools spielen eine entscheidende Rolle, indem sie detaillierte Einblicke in den Produktionsprozess liefern, Anpassungen in Echtzeit ermöglichen und Fehler identifizieren, die die Funktionalität von 5G-Komponenten beeinträchtigen könnten. Zum Beispiel

• Im September 2024 startete EE sein eigenständiges 5G-Netzwerk in 15 britischen Städten, darunter London und Manchester, das höhere Geschwindigkeiten und verbesserte Erlebnisse bietet. Das auf KI basierende 5GSA-Netzwerk reduziert den Energieverbrauch, indem es die Leistung an die inaktive Infrastruktur anpasst. Dies unterstreicht die zunehmende Bedeutung von Analysetools für den Halbleiterertrag bei der Optimierung und Unterstützung fortschrittlicher Technologien.

Daher schafft die Entwicklung von Technologien wie Quantencomputing und 5G-Netzwerken ein höheres Wachstumspotenzial für den Markt.

MARKDTYNAMIK

Markttreiber

Die zunehmende Komplexität von Halbleiterfertigungsprozessen treibt den Markt voran

Moderne Halbleiterbauelemente haben immer kleinere Abmessungen und komplizierte Designs, was fortschrittliche Fertigungstechniken erfordert. Da Chipdesigns mehr Transistoren und weniger Funktionen enthalten, steigt das Risiko von Defekten. Ertragsanalysetools sind für die Bewältigung dieser Komplexität unerlässlich, indem sie detaillierte Einblicke in den Herstellungsprozess liefern, potenzielle Fehlerquellen identifizieren und Herstellern dabei helfen, hohe Ertragsraten aufrechtzuerhalten. Zum Beispiel

• CNN betont, dass die Inflations- und Rezessionsrisiken im verarbeitenden Gewerbe zunehmen, wobei 75 % der Hersteller eine erhöhte Inflation verzeichnen und 54 % mit Herausforderungen bei höherer Wettbewerbsfähigkeit und Rentabilität zu kämpfen haben. Dieser Trend führt zu einer größeren Nachfrage nach Analysetools für den Halbleiterertrag, um die Produktionseffizienz und das Kostenmanagement zu verbessern.

Die Verlagerung auf kleinere Prozessknoten wie 5 nm und darunter stellt neue Herausforderungen in der Halbleiterfertigung dar. Bei diesen Knoten handelt es sich um fortschrittliche Lithographie- und Ätztechniken, die höchste Präzision erfordern. Die Komplexität dieser Prozesse macht es schwierig, Fehler ohne ausgefeilte Analysetools zu erkennen und zu beheben. Tools zur Ertragsanalyse analysieren Daten aus verschiedenen Phasen der Produktion, um Anomalien frühzeitig zu erkennen und Prozessparameter zu optimieren. So können Hersteller Fehlerquoten minimieren und den Ertrag steigern. Zum Beispiel

• Im August 2023 stellte Marvell Technology ein 5-nm-Multi-Gigabit-Kupfer-Ethernet-PHY-Tool vor, das die Energieeffizienz- und Leistungsanforderungen von Technologien der nächsten Generation wie Wi-Fi 7 erfüllen soll. Effektiver Einsatz von Analysetools für den Halbleiterertrag ist für die Optimierung der Produktion und die Steigerung der Erträge dieser fortschrittlichen Lösungen von entscheidender Bedeutung.

Da Hersteller bestrebt sind, ihre Rentabilität zu maximieren und einen Wettbewerbsvorteil zu wahren, wird die Rolle von Ertragsanalysetools immer wichtiger.

Marktbeschränkungen

Hohe Implementierungskosten und Bedenken im Zusammenhang mit der Datensicherheit behindern das Marktwachstum

Fortschrittliche Ertragsanalysetools erfordern erhebliche Investitionen in die Software- und Hardware-Infrastruktur. Die mit der Anschaffung, Implementierung und Wartung dieser Systeme verbundenen Kosten können für einige Halbleiterhersteller, insbesondere kleinere Unternehmen, übermäßig hoch sein. Diese finanzielle Belastung kann die Einführung fortschrittlicher Ertragsanalysetools einschränken und das Marktwachstum von Halbleiterertragsanalysetools verlangsamen.

Da Ertragsanalysetools außerdem auf einer umfassenden Datenerfassung und -analyse basieren, nehmen die Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Datenschutz zu. Der Schutz sensibler Fertigungsdaten vor unbefugtem Zugriff und Cyber-Bedrohungen ist von entscheidender Bedeutung. Daher können die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und die Bewältigung des Risikos von Datenschutzverletzungen ein Hindernis für die weit verbreitete Einführung von Analysetools für Halbleitererträge sein.

Marktchancen

Integration von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) mit Analysetools für den Halbleiterertrag zur Förderung der Marktexpansion

Die Halbleiterfertigung umfasst komplexe Prozesse, bei denen große Datenmengen anfallen. Herkömmliche Analysemethoden haben mit der Menge und Komplexität dieser Daten zu kämpfen. Durch die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und ML erhalten Ertragsanalysetools erweiterte Datenverarbeitungs-, Mustererkennungs- und Vorhersagefähigkeiten, die für die Bewältigung der Komplexität der modernen Halbleiterproduktion von entscheidender Bedeutung sind. Zum Beispiel

• Im August 2024 brachte Nanotronics das KI-Tool nSpec Copilot auf den Markt, das darauf ausgelegt ist, das Fertigungslinienmanagement durch Echtzeitüberwachung und -analyse zu transformieren. Dieses fortschrittliche Tool bietet tiefe Einblicke durch die Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen, um Prozessabweichungen schnell zu erkennen und zu beheben, und unterstreicht die wachsende Rolle von Ertragsanalysetools bei der Verbesserung der Produktionseffizienz und -qualität.

Die Einführung von KI und ML in der Ertragsanalyse unterstützt den breiteren Trend zu stärker automatisierten und intelligenteren Fertigungsumgebungen. Diese Technologien ermöglichen eine höhere betriebliche Effizienz und reduzieren den Bedarf an manuellen Inspektionen und Anpassungen. Zum Beispiel

• Branchenexperten berichteten über einen 20-prozentigen Anstieg der Einführung von KI und maschinellem Lernen im indischen Fertigungssektor innerhalb von zwei Jahren, wobei 54 % der Unternehmen diese Technologien mittlerweile nutzen. Dies unterstreicht die wachsende Bedeutung von Ertragsanalysetools für die Verbesserung von Fertigungsprozessen.

Dies führt zu höheren Erträgen und schnelleren Entwicklungszyklen für neue Halbleiterprodukte und steigert den Marktanteil von Halbleiter-Ertragsanalysetools.

SEGMENTIERUNG

Nach Typanalyse

Wafer-Inspektionswerkzeuge dominieren aufgrund des steigenden Bedarfs an der Identifizierung von Fehlern

Je nach Typ ist der Markt in Wafer-Inspektionswerkzeuge, Prozesskontrollwerkzeuge, Datenanalysewerkzeuge und andere unterteilt.

Wafer-Inspektionswerkzeuge haben aufgrund ihrer entscheidenden Rolle bei der Erkennung von Fehlern während des Herstellungsprozesses den höchsten Marktanteil. Die frühzeitige Erkennung von Problemen auf Wafern ermöglicht zeitnahe Eingriffe, wodurch die Ausbeute erheblich verbessert und die Kosten gesenkt werden. Ihre Bedeutung für die Sicherstellung der Produktqualität, insbesondere bei immer komplexeren Halbleiterdesigns, trägt zusätzlich zu ihrer Dominanz auf dem Markt bei.

Es wird erwartet, dass Datenanalysetools mit der höchsten CAGR auf dem Markt wachsen, da bei der Entscheidungsfindung zunehmend auf Big Data und fortschrittliche Analysen zurückgegriffen wird. Da Hersteller versuchen, maschinelles Lernen und KI für tiefere Einblicke und Vorhersagemöglichkeiten zu nutzen, steigt die Nachfrage nach fortschrittlichen Datenanalyselösungen, die den Ertrag optimieren und die betriebliche Effizienz steigern.

Nach Bereitstellungsanalyse

On-Premise-Segment führt aufgrund wachsender Nachfrage nach Echtzeitanalysen und betrieblicher Effizienz

Nach der Bereitstellung wird der Markt in On-Premise und Cloud kategorisiert.

Der Einsatz vor Ort hat den höchsten Marktanteil, da in sensiblen Fertigungsumgebungen eine verbesserte Datensicherheit, Kontrolle und Compliance erforderlich sind. Viele Halbleiterunternehmen bevorzugen On-Premise-Lösungen, um exklusive Daten zu verwalten, eine Verarbeitung mit geringer Latenz sicherzustellen und die Integration in die bestehende Infrastruktur zu erleichtern. Dies ist entscheidend für Echtzeitanalysen und betriebliche Effizienz.

Es wird erwartet, dass die Cloud-Bereitstellung aufgrund ihrer Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz mit der höchsten CAGR auf dem Markt wachsen wird. Da Unternehmen zunehmend auf Fernarbeit setzen und versuchen, fortschrittliche Analysen ohne große Vorabinvestitionen in die Infrastruktur zu nutzen, bieten Cloud-Lösungen zugängliche, leistungsstarke Funktionen, die Zusammenarbeit und Innovation in der gesamten Lieferkette unterstützen.

Nach AnwendungAnalyse

Fehlerdatenanalyse dominiert aufgrund Steigender Bedarf an der Analyse von Ursachen für Ertragsverluste

Je nach Anwendung ist der Markt in Fehlerdatenanalyse, Wafer-Disposition, Identifizierung von Prozess- und Werkzeugabweichungen, räumliche Signaturanalyse, Ertragsanalyse und andere fragmentiert.

Die Fehlerdatenanalyse hat den höchsten Marktanteil, da sie für die Identifizierung und das Verständnis der Ursachen von Ertragsverlusten während der Fertigung von entscheidender Bedeutung ist. Durch die Analyse von Fehlerdaten können Hersteller gezielte Korrekturmaßnahmen und Prozessverbesserungen umsetzen und so die Produktqualität und den Gesamtertrag direkt steigern.

Die Identifizierung von Prozess- und Werkzeugabweichungen wird aufgrund der zunehmenden Komplexität von Herstellungsprozessen und der Notwendigkeit einer Echtzeitüberwachung voraussichtlich mit der höchsten CAGR zunehmen. Die Fähigkeit, Abweichungen in Prozessen und Werkzeugen schnell zu erkennen und zu beheben, ist entscheidend für die Aufrechterhaltung des Ertrags und die Gewährleistung einer gleichbleibenden Produktqualität, was die Nachfrage nach diesen Analyselösungen antreibt.

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Von Endbenutzern Analyse

Hersteller integrierter Geräte dominieren aufgrund der Notwendigkeit einer umfassenden Kontrolle über die Produktionsabläufe

Nach Endbenutzern ist der Markt in Hersteller integrierter Geräte (IDMs), Halbleiter-Fabless-Unternehmen, Hersteller von Halbleitertesttechnik und ausgelagerte Montage- und Testhäuser für Halbleiter (OSATs) unterteilt.

Integrated Device Manufacturers (IDMs) halten aufgrund ihrer umfassenden Kontrolle über den gesamten Produktionsprozess, vom Design bis zur Fertigung, den höchsten Marktanteil. Diese vertikale Integration ermöglicht es IDMs, Ertragsanalysetools effektiv zu nutzen, um die Fertigungseffizienz zu optimieren, Fehler zu reduzieren und die Produktqualität zu verbessern, was sie zu bedeutenden Verbrauchern dieser Technologien macht.

Fabless-Halbleiterunternehmen dürften auf dem Markt mit der höchsten CAGR wachsen, da sie sich zunehmend auf die Auslagerung der Fertigung unter Beibehaltung hoher Qualitätsstandards konzentrieren. Diese Unternehmen verlassen sich auf Ertragsanalysetools, um die Designintegrität sicherzustellen und Herstellungsprozesse zu überwachen und so ihre Wettbewerbsfähigkeit und Produktzuverlässigkeit zu verbessern.

HALBERERTRAGSANALYSE-TOOLS MARKTREGIONALE AUSBLICK

In Bezug auf die Region wird der Markt in Europa, Nordamerika, dem asiatisch-pazifischen Raum, Südamerika sowie dem Nahen Osten und Afrika untersucht.

Nordamerika

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Nordamerika hält aufgrund der starken Präsenz von Halbleiterherstellern, innovativen Technologieunternehmen und erheblichen Investitionen in Forschung und Entwicklung den höchsten Marktanteil. Die fortschrittliche Infrastruktur der Region und ein robustes Ökosystem für die Technologieeinführung steigern die Nachfrage nach Ertragsanalysetools zur Verbesserung der Fertigungseffizienz und Produktqualität.

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Aufgrund der starken Präsenz innovativer Unternehmen, der starken Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Industrie und robusten Lieferketten haben die USA den höchsten Anteil am nordamerikanischen Markt. Darüber hinaus stärken erhebliche Investitionen und eine qualifizierte Belegschaft den Wettbewerbsvorteil des Unternehmens in der Technologieentwicklung weiter.

Asien-Pazifik

Es wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Raum aufgrund des raschen Ausbaus der Halbleiterfertigungsanlagen und zunehmender Investitionen in fortschrittliche Technologien in Ländern wie China, Taiwan und Südkorea mit der höchsten CAGR im Markt wachsen wird. Der Fokus der Region auf die Verbesserung der Produktionskapazitäten und der Wettbewerbsfähigkeit auf dem Weltmarkt steigert die Nachfrage nach fortschrittlichen Ertragsanalysetools zur Optimierung von Prozessen und Verbesserung der Erträge.

Europa

Europa hält den zweithöchsten Marktanteil aufgrund seines starken Schwerpunkts auf Innovation, hochwertiger Fertigungsstandards und der Präsenz von Halbleiterunternehmen und Forschungseinrichtungen. Der Fokus der Region auf die Entwicklung fortschrittlicher Technologien und nachhaltiger Praktiken steigert die Nachfrage nach Ertragsanalysetools weiter, um die Wettbewerbsfähigkeit auf dem Weltmarkt aufrechtzuerhalten.

Naher Osten und Afrika (MEA) und Südamerika

Der Nahe Osten und Afrika dürften aufgrund steigender Investitionen in Technologie und Fertigungsinfrastruktur mit der zweithöchsten CAGR im Markt wachsen. Die Region verzeichnet eine steigende Nachfrage nach Ertragsanalysetools, um die Produktionseffizienz zu verbessern und ausländische Investitionen anzuziehen.

Es wird erwartet, dass Südamerika aufgrund der aufkommenden Technologieinvestitionen mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate wachsen wird. Während die Region nach und nach fortschrittliche Analysetools einführt, können Herausforderungen wie eine begrenzte Infrastruktur und eine geringere Marktgröße zu einem moderaten Wachstum im Vergleich zu stärker entwickelten Märkten führen.

WETTBEWERBSLANDSCHAFT

Wichtige Branchenakteure

Hauptakteure bringen neue Produkte auf den Markt, um ihre Marktpositionierung zu stärken

Marktteilnehmer bringen neue Produktportfolios auf den Markt, um ihre Marktposition zu verbessern, indem sie die neuesten technologischen Fortschritte nutzen, auf unterschiedliche Verbraucherbedürfnisse eingehen und der Konkurrenz einen Schritt voraus sind. Sie priorisieren die Portfolioerweiterung durch strategische Kooperationen, Übernahmen und Partnerschaften, um ihr Produktangebot zu stärken. Diese strategischen Produkteinführungen helfen Unternehmen, ihren Marktanteil in einer sich schnell entwickelnden Branche zu behaupten und auszubauen.

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Zu den führenden Akteuren auf dem Markt gehören yieldHUB, Galaxy Semiconductor Inc., yieldWerx, Onto Innovation Inc., Synopsys, Inc., KLA Corporation, Applied Materials, Inc., PDF Solutions, Inc. und Siemens AG, mit a Marktanteil von ca. 65 % - 70 %.

Liste der untersuchten Unternehmen:

• yieldHUB (Irland)


• DR YIELD Software & Solutions GmbH (Österreich)


• Galaxy Semiconductor Inc. (USA)


• yieldWerx (USA)


• Auf Innovation Inc. (USA)


• Synopsys, Inc. (USA)


• KLA Corporation (USA)


• Applied Materials, Inc. (USA)


• PDF Solutions, Inc. (USA)


• Siemens AG (Deutschland)


• Nova (Israel)


• XDM Technology Co., Ltd. (Taiwan)


• Minitab, LLC (USA)


• Test Research Inc. (Taiwan)


• Skyverse (China)


• ANSYS, Inc. (USA)


• JMP Statistical Discovery LLC (USA)

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN DER BRANCHE:

April 2024 – YieldWerx ist eine Partnerschaft mit Silicontent eingegangen, mit dem Ziel, wesentliche Verbesserungen im Ertragsmanagement und in der Qualität vorzunehmen. Mit dieser Partnerschaft möchte das Unternehmen Silicontent dabei unterstützen, den Parser für sie zu entwickeln, mit dem sie alle ihre sensiblen Daten sichern können, die gespeichert und für die Analyse verfügbar sind. Das Unternehmen geht außerdem davon aus, Silicontent bei der Umstellung auf das Standard Test Data Format (STDF) durch die Einführung robuster Datenverwaltungspraktiken zu unterstützen.

August 2024 – Nanotronics hat das KI-Tool nSpec Copilot auf den Markt gebracht, um das Fertigungslinienmanagement durch Echtzeitüberwachung und -analyse zu transformieren. Dieses fortschrittliche Tool bietet tiefe Einblicke durch die Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen, um Prozessabweichungen schnell zu erkennen und zu beheben. Dies unterstreicht die wachsende Rolle von Ertragsanalysetools bei der Verbesserung der Produktionseffizienz und -qualität.

November 2023 – Cohu, Inc. hat die KI-Inspektionssoftware als Teil seines DI-Core-Analysetools eingeführt. Dieses neue Tool verbessert die Genauigkeit der visuellen Inspektion in der Halbleiterfertigung durch den Einsatz von Echtzeitberechnungen und Deep-Learning-Technologien. Es identifiziert effektiv Mikrofehler im Vergleich zu kosmetischen Mustern und verbessert so die Inspektionsausbeute und -qualität.

Oktober 2023 – Synopsys berichtete, dass NVIDIA Corp. sein Yield Explorer-Tool für die Ertragssteigerung und Ertragsanalyse ausgewählt hat. NVIDIA hat sich für das Tool entschieden, weil es in der Lage ist, riesige Datenmengen aus den Bereichen Fertigung, Design und Test kohärent zu integrieren und miteinander zu korrelieren, um dominante Fehlermechanismen schnell zu identifizieren. Diese Aufgabe wird durch Volumendiagnose auf Basis von TetraMAX ATPG und anderen fortschrittlichen Analyseanwendungen gelöst.

Im August 2023 entschied sich Picocom für die Dienste von yieldHUB, um Sonden, Abschlussprüfungen und Qualifikationsergebnisse zu speichern und zu untersuchen. Die Plattform hilft dem Unternehmen, Trends und Schwankungen schnell zu erkennen und liefert Erkenntnisse zur Erkennung übermäßig empfindlicher Tests, die zu Ertragsverlusten führen könnten.

INVESTITIONSANALYSE UND CHANCEN

Steigende Investitionen in KI-Tools für die Chipentwicklung beflügeln den Markt. KI verbessert die Datenanalyse, hilft Herstellern, Fehler zu erkennen, Prozesse zu optimieren und die Ausbeute zu verbessern. Daher investieren Unternehmen zunehmend in fortschrittliche, auf KI basierende Ertragsanalysetools, um die Effizienz und Kompetenz in der Halbleiterfertigung zu verbessern. Zum Beispiel

• Branchenexperten berichten von einer Investition von 300 Millionen US-Dollar in KI-Tools für die Chipentwicklung im Jahr 2023, mit einem prognostizierten jährlichen Anstieg von 20 % auf 500 Millionen US-Dollar bis 2026. Dieses Wachstum unterstreicht die zunehmende Bedeutung von Analysetools für die Halbleiterausbeute Verbesserung der Produktionseffizienz.

BERICHTSBEREICH

Der Marktbericht bietet eine detaillierte Analyse des Marktes und konzentriert sich auf Schlüsselaspekte wie führende Unternehmen, Produkt-/Dienstleistungstypen und führende Anwendungen des Produkts. Darüber hinaus bietet der Bericht Einblicke in die Markttrends und beleuchtet wichtige Branchenentwicklungen. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die zum Wachstum des Marktes in den letzten Jahren beigetragen haben.

Umfangreiche Einblicke in den Markt gewinnen, Anfrage zur Anpassung

BERICHTSUMFANG UND SEGMENTIERUNG