Marktgröße, Marktanteil und Branchenanalyse für intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP), nach Funktion (Finanzen und Rechnungswesen, Personalwesen, Lieferkette und Beschaffung und andere), nach Bereitstellungsmodell (lokal und in der Cloud), nach Unternehmenstyp (kleine und große Unternehmen). Mittelgroße und große Unternehmen), nach Branche (BFSI, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Einzelhandel und E-Commerce, Fertigung, Regierung, IT und Telekommunikation und andere) und regionale Prognosen, 2024–2032

Die Größe des globalen Marktes für intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) wurde im Jahr 2023 auf 1,75 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich von 2,30 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 19,32 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von entspricht 30,5 % im Prognosezeitraum (2024–2032). Intelligent Document Processing (IDP) ist eine hochmoderne Lösung zum Extrahieren und Klassifizieren von Dokumenten mithilfe verschiedener Technologien wie Natural Language Processing (NLP), Optical Character Recognition (OCR), Computer Vision und Machine Learning (ML). Von IDPs extrahierte Daten können von Unternehmen genutzt werden, um den manuellen Aufwand zu reduzieren und Einblicke in strukturierte und unstrukturierte Dokumente zu gewinnen.

Branchen wie BFSI, Gesundheitswesen und Fertigung verarbeiten täglich eine große Anzahl von Textdokumenten. Beispielsweise gilt die Versicherungsbranche als eine der papierintensivsten Branchen und verarbeitet jedes Jahr mehr als 100 Millionen Dokumente. Die Verarbeitung solch großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten stellt Unternehmen vor große Herausforderungen. Daher greifen immer mehr Unternehmen auf innovative Technologien wie intelligente Dokumentenverarbeitung zurück, um Daten effizient und effektiv zu extrahieren.

Die erhebliche Nachfrage nach intelligenter Dokumentenverarbeitung ist hauptsächlich auf die zunehmende Fokussierung von Unternehmen auf die digitale Transformation, den Bedarf an effizientem Dokumentenmanagement und die zunehmende Einführung von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) und ML für Geschäftsprozesse zurückzuführen. Laut dem IBM Global AI Adoption Index Report 2022 gaben 35 % der Unternehmen an, dass sie KI in ihrem Unternehmen nutzen, um die Automatisierung von Aufgaben voranzutreiben und Kosten zu senken. Die KI-gestützte Dokumentenverarbeitung beschleunigt zudem die Entscheidungsfindung im Unternehmen, indem wertvolle Erkenntnisse aus Dokumenten präzise extrahiert und in Systeme oder Prozesse integriert werden.

Unternehmen integrieren aktiv IDP-Plattformen, um die digitale Transformation voranzutreiben. Zum Beispiel

• Im Juni 2022 integrierte die ITOCHU Corporation, ein japanisches Handels- und Unternehmensinvestitionsunternehmen, die Intelligent Document Processing-Plattform von ABBYY in ihre Digital Transformation (DX)-Plattform. Die ITOCHU Corporation reduzierte ihre Gesamtarbeitszeit um 49.000 Stunden pro Jahr durch die Kombination von IDP mit Robotic Process Automation (RPA).

Darüber hinaus hat die COVID-19-Pandemie die digitale Transformation in verschiedenen Branchen in den meisten Ländern aufgrund der sozialen Distanzierung und anderer strenger Maßnahmen, die von Regierungen weltweit verhängt wurden, erheblich beschleunigt. Vor der Pandemie hinkte die digitale Transformation aufgrund verschiedener Faktoren wie Komplexität und Kosten hinterher. Der Ausbruch machte die digitale Transformation jedoch zu einer dringenden Priorität. Nach Angaben des Internationalen Währungsfonds (IWF) schritt die Digitalisierung in den fortgeschrittenen Volkswirtschaften im Durchschnitt um 6 Prozentpunkte voran.

Da immer mehr Unternehmen digitale Technologien einführten, wurde IDP zu einem der entscheidenden Instrumente auf ihrem Weg zur digitalen Transformation. Die plötzliche Umstellung auf Remote-Arbeit machte es für Unternehmen notwendig, über zentrale Datenspeicher zu verfügen, die den Zugriff auf Inhalte auf jedem Gerät ermöglichen, unabhängig von Ort und Zeit. IDP ermöglichte die zentrale Organisation von Dokumenten, indem Benutzern mit entsprechenden Berechtigungen Zugriff gewährt wurde. Darüber hinaus wurden physische Interaktionen und papierintensive Prozesse erheblich reduziert, was zu Sicherheitsmaßnahmen beitrug.

Markttrends für intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP)

Automatisierte Datenextraktion und Kontextanalyse zur Förderung der KI-Integration in den Markt

Generative KI hat die Landschaft der intelligenten Dokumentenverarbeitung verändert, indem sie fortschrittliche neuronale Netzwerkarchitekturen nutzt, um die Datenextraktion zu automatisieren und komplexe Dokumentstrukturen zu verstehen. Durch Techniken wie Natural Language Processing (NLP) und Computer Vision können generative Modelle unstrukturierte Daten wie Bilder und Texte mit bemerkenswerter Genauigkeit interpretieren, was zu einer effizienteren und zuverlässigeren Dokumentenanalyse führt.

Die Auswirkungen dieser Technologie sind tiefgreifend und ermöglichen es Unternehmen, dokumentenintensive Prozesse wie Vertragsmanagement, Rechnungsverarbeitung und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu optimieren. Durch die Nutzung der Fähigkeiten generativer KI erreichen Unternehmen einen höheren Automatisierungsgrad, reduzieren manuellen Aufwand und Fehler und beschleunigen gleichzeitig Entscheidungsprozesse. Darüber hinaus hat die Fähigkeit, Daten aus Dokumenten in Echtzeit zu extrahieren und zu interpretieren, die betriebliche Agilität verbessert und es Unternehmen ermöglicht, schnell auf sich ändernde Geschäftsanforderungen und Marktdynamiken zu reagieren.

Im Februar 2024 brachte Mphasis beispielsweise DeepInsights Doc AI auf den Markt, ein Dokumentverarbeitungstool, das generative KI nutzte, um kontextspezifische Informationen aus Dokumenten zu extrahieren. Dieses Tool integriert die extrahierten Informationen in nachgelagerte IT-Systeme, um Erkenntnisse zu generieren, und bietet Funktionen wie kontextbezogene Suche, Informationsextraktion und Einblickgenerierung mit Empfehlungen.

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Marktwachstumsfaktoren für intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP)

Steigender Bedarf an automatisiertem Dokumentenmanagement zur Förderung des Marktwachstums

Wenn Unternehmen wachsen, nimmt auch die Menge an Geschäftsdokumenten zu. Zu diesen Dokumenten gehören Berichte, Dateien und Aufzeichnungen, die sich auf verschiedene Geschäftsfunktionen beziehen. Die Handhabung und Organisation dieser Dokumente ist entscheidend, um wertvolle Zeit zu sparen, die Genauigkeit zu erhöhen und Kosten zu senken. Laut einer Umfrage kosten manuelle Dateneingabefehler in der Lieferkette, im Einkauf und in anderen Geschäftsfunktionen Unternehmen jedes Jahr mehr als 600 Milliarden US-Dollar. Um diese Bedenken auszuräumen, wird erwartet, dass Unternehmen im Prognosezeitraum zunehmend intelligente Dokumentenverarbeitung einführen. IDP nutzt Algorithmen des maschinellen Lernens, um Informationen präzise aus Dokumenten zu extrahieren und so die Abhängigkeit von der manuellen Dateneingabe zu verringern. Darüber hinaus steigert der Aufstieg des Cloud Computing die Akzeptanz von IDP weiter, da Cloud Computing es Unternehmen ermöglicht, überall und jederzeit auf ihre Dokumente zuzugreifen und diese zu verwalten.

BESCHRÄNKENDE FAKTOREN

Datensicherheitsbedenken gepaart mit der Herausforderung beim Umgang mit unstrukturierten Daten behindern das Marktwachstum

IDP umfasst die Verarbeitung sensibler Informationen. Daher sind Datensicherheit und Datenschutz zu den Hauptanliegen geworden, die voraussichtlich das Marktwachstum behindern werden. Darüber hinaus stellt der Umgang mit unstrukturierten Dokumenten auch eine große Herausforderung für die weitverbreitete Einführung von IDP dar. Unstrukturierten Dokumenten fehlt ein vordefiniertes Format. Um aus solchen Dokumenten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, ist daher der Einsatz fortschrittlicher KI-Modelle erforderlich.

Marktsegmentierungsanalyse für intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP)

Nach Funktionsanalyse

Wachsender Bedarf an präziser Dateneingabe zur Steigerung der IDP-Nachfrage in Finanz- und Buchhaltungsfunktionen

Aufgrund der Funktion ist der Markt in Finanz- und Rechnungswesen, Personalwesen, Lieferkette und Beschaffung und andere unterteilt. Es wird erwartet, dass das Funktionssegment Finanz- und Rechnungswesen im Prognosezeitraum den größten Marktanteil halten wird. Mithilfe von IDP kann die Finanz- und Buchhaltungsabteilung verschiedene Aufgaben wie die Rechnungsverarbeitung und Finanzberichterstattung automatisieren und so Fehler bei der manuellen Dateneingabe reduzieren. IDP verbessert außerdem die Transparenz von Finanzdaten und ermöglicht so eine bessere Entscheidungsfindung.

Darüber hinaus wird erwartet, dass das Segment Lieferkette und Beschaffungsfunktion im Prognosezeitraum die höchste CAGR aufweisen wird. IDP ist ein wesentliches Instrument für Unternehmen, um die Effizienz ihrer Lieferkette zu steigern. Es erfasst schnell wertvolle Daten aus Bestellungen und Rechnungen und spart so Zeit und senkt die Kosten.

Nach Bereitstellungsmodellanalyse

Zunahme cloudbasierter Lösungen aufgrund ihrer Kosteneffizienz und Skalierbarkeit

Basierend auf dem Bereitstellungsmodell ist der Markt in On-Premises und Cloud unterteilt. Es wird erwartet, dass das Cloud-Segment im Prognosezeitraum die höchste CAGR verzeichnen wird. Aufgrund der zahlreichen Vorteile wie Kosteneffizienz, bessere Datenwiederherstellung und Zugänglichkeit greifen Unternehmen zunehmend auf cloudbasierte Lösungen zurück. Mitarbeiter können von überall, jederzeit und mit jedem Gerät auf wichtige Dokumente zugreifen und so die Zusammenarbeit und Produktivität steigern. Laut einem Bericht „2021/2022 Digital Transformation & Cloud Survey“ von Baker McKenzie treiben 77 % der Unternehmen die digitale Transformation voran und ihre oberste Investitionspriorität war Cloud Computing (85 %) zum Speichern, Mining und Sichern von Daten.< /p>

Nach Unternehmenstypanalyse

KMU erhöhen die Einführung intelligenter Dokumentenverarbeitung zur Steigerung der Produktivität

Basierend auf der Unternehmensart ist der Markt in kleine und mittlere Unternehmen sowie große Unternehmen unterteilt. Es wird erwartet, dass das Segment der kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) im Prognosezeitraum die höchste CAGR aufweisen wird. Die Digitalisierung hat erhebliche Auswirkungen auf den Mittelstand und bietet lukrative Wachstumschancen. Die Einführung fortschrittlicher Technologien hilft KMU, ihre Produktivität und Effizienz zu steigern und den Wettbewerb auf dem Markt aufrechtzuerhalten.

Darüber hinaus wird erwartet, dass der größte Marktanteil aufgrund der zunehmenden Bedeutung datengesteuerter Entscheidungsfindung von großen Unternehmen gehalten wird, wodurch die Zusammenarbeit gefördert, die Agilität verbessert, menschliche Fehler reduziert und die betriebliche Effizienz gesteigert werden.

Nach Branchenanalyse

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Wachsender Fokus auf Effizienz und Automatisierung, um die Produktnachfrage in der BFSI-Branche zu steigern

Basierend auf der Branche ist der Markt in BFSI, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Einzelhandel und E-Commerce, Fertigung, Regierung, IT und Telekommunikation und andere (Bauwesen, Reisen und Transport sowie Energie und Energie) unterteilt.

Es wird erwartet, dass das BFSI-Segment im Prognosezeitraum den größten Marktanteil bei der intelligenten Dokumentenverarbeitung halten wird. Der BFSI-Sektor steht aufgrund der Komplexität der Handhabung großer Dokumentenmengen und der Ineffizienz im Backoffice vor vielen Herausforderungen. Banken müssen sich häufig mit zeitaufwändigen und sich wiederholenden Aufgaben befassen. Darüber hinaus ist die Rolle von Finanzprüfern recht komplex und anfällig für menschliche Fehler. Um solche Herausforderungen zu meistern, nutzt der BFSI-Sektor zunehmend fortschrittliche Technologien wie IDP. Diese Technologie hilft BFSI-Einrichtungen, sich wiederholende Aktivitäten präzise zu automatisieren, die Gesamtleistung des Unternehmens zu steigern und sowohl Mitarbeitern als auch Kunden ein besseres Erlebnis zu bieten.

Die Segmente Gesundheitswesen und Biowissenschaften werden voraussichtlich die höchste CAGR verzeichnen. Die Gesundheits- und Biowissenschaftsbranche setzt zunehmend auf Automatisierung, um Abläufe zu rationalisieren, den Patientenservice zu verbessern, Schreibfehler zu vermeiden und Ressourcen freizusetzen.

REGIONALE EINBLICKE

Geografisch ist der Markt in fünf Hauptregionen fragmentiert, darunter Nordamerika, Südamerika, Europa, der Nahe Osten und Afrika sowie der asiatisch-pazifische Raum.

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Nordamerika dürfte im Prognosezeitraum aufgrund der Präsenz etablierter Akteure, der zunehmenden Automatisierung in verschiedenen Branchen und bedeutender technologischer Fortschritte in der Region den größten Marktanteil haben. Aufgrund der rasanten Entwicklung der Digitalisierung haben die USA ihre dominierende Stellung in Nordamerika behauptet. Kooperationen, Fusionen und Übernahmen sowie Partnerschaften wichtiger Akteure werden zum Marktwachstum der Region beitragen. Zum Beispiel  

• Im Mai 2023 gaben ABBYY, das Unternehmen für intelligente Automatisierung, und Pipefy, eine Prozessautomatisierungsplattform, eine Partnerschaft bekannt, um eine integrierte Lösung für den Einsatz in den Bereichen Versicherungen, Finanzen und Personalwesen anzubieten. Diese integrierte Lösung kombiniert die OCR-Technologie (Optical Character Recognition) von ABBYY mit den Prozessautomatisierungsfunktionen von Pipefy, um umfangreiche dokumentengesteuerte manuelle Arbeit zu minimieren.

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Darüber hinaus wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Markt im Prognosezeitraum aufgrund der Präsenz der am schnellsten wachsenden Volkswirtschaften der Welt wie China, Indien, Vietnam, die Philippinen und Singapur die höchste Wachstumsrate aufweisen wird. Die Pandemie hat den Digitalisierungstrend in dieser Region deutlich beschleunigt. Auch im asiatisch-pazifischen Raum gibt es eine wachsende Zahl von Technologiegiganten. Unternehmen in dieser Region setzen zunehmend fortschrittliche Technologien wie IDP ein, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

Der Markt in Europa wird durch das Vorhandensein einer hochwertigen digitalen Infrastruktur und einen zunehmenden Fokus auf Prozessautomatisierung in verschiedenen Sektoren, einschließlich BFSI, Gesundheitswesen und Fertigung, angetrieben.

Das Marktwachstum im Nahen Osten und Afrika (MEA) ist hauptsächlich auf die schnelle Einführung digitaler Technologien in dieser Region zur Verbesserung von Prozessen und Dienstleistungen zurückzuführen.

In Südamerika dürften das Wachstum von KMU sowie der Ausbau von Cloud-Computing-Plattformen das Marktwachstum ankurbeln.

Liste der wichtigsten Unternehmen im Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP)

Hauptakteure konzentrieren sich auf die Stärkung ihrer Marktposition durch kontinuierliche Entwicklungen

Der globale Markt wird durch führende Akteure wie ABBYY, Rossum, AntWorks, Hyperscience, Celaton, qBotica, UiPath, Automation Anywhere Inc., Hyland Software Inc. und Kofax Inc. konsolidiert. Diese Schlüsselakteure erweitern ihre Geschäftstätigkeit um Übernahme von Strategien wie Fusionen, Übernahmen, Produkteinführungen, Kooperationen und Partnerschaften. Zum Beispiel

• Im August 2022 gab Kofax Inc., ein Anbieter intelligenter Automatisierungslösungen, die Übernahme von Ephesoft Inc., einem Unternehmen für intelligente Datenerfassung, bekannt, um die IDP- und Cloud-Funktionen des Unternehmens zu erweitern.

Liste der profilierten Schlüsselunternehmen:

• ABBYY (USA)


• Rossum (Großbritannien)


• AntWorks (Singapur)


• Hyperscience (USA)


• Celaton Limited (Großbritannien)


•  Infrrd Inc. (USA)


• UiPath (USA)


• Automation Anywhere Inc. (USA)


• Hyland Software Inc. (USA)


• Kofax Inc. (USA)

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN DER INDUSTRIE:

• Februar 2024: AND Global brachte Mindox auf den Markt, eine intelligente Dokumentenverarbeitungssoftware, die die Dokumentenverarbeitung für Finanzinstitute mithilfe von NLP- und OCR-Technologien rationalisieren soll. Die Software ermöglichte es Unternehmen, schnell und präzise Erkenntnisse aus Texten, Formularen, Berichten und Finanzdokumenten zu extrahieren und zu verwalten.


• Februar 2024: Duco übernimmt Metamaze, ein Startup für intelligente Dokumentenverarbeitung mit Sitz in Belgien. Die codefreie, KI-gestützte SaaS-Plattform von Metamaze automatisiert die Datenextraktion aus mehreren Dokumenttypen und konzentriert sich auf die Unterstützung der Banken- und Versicherungsbranche, um Unternehmenseinblicke und Entscheidungsfindung zu verbessern.


• Dezember 2023: Citi ist eine Partnerschaft mit Traydstream eingegangen, um Kunden computergestützte Funktionen zur Verarbeitung von Handelsdokumenten bereitzustellen. Die Partnerschaft ermöglichte es ihren Kunden, eine Vielzahl vorinstallierter Dokumenttypen und eine Regel-Engine für die automatisierte Dokumentenverarbeitung zu nutzen.


• August 2023: Quantiphi hat seine KI-gestützte intelligente Underwriting-Plattform auf den Markt gebracht, die in die Industry Value Network-Lösungen von Google Clouds integriert ist. Ihre Plattform kombinierte die codelose Plattform Unqork des Unternehmens, die intelligente Dokumentenverarbeitungsplattform Dociphi und die Dienste und Infrastruktur von Google Cloud, einschließlich Document AI.


• Juli 2023: Cognaize, ein in den USA ansässiges Startup, hat 18 Millionen US-Dollar in einer Serie-A-Finanzierung eingesammelt, die unter anderem von Argonautic Ventures und Metaplanet angeführt wurde. Ihre Plattform nutzte Deep-Learning-basierte KI und Finanzmodelle, die auf über 13 Millionen Dokumenten trainiert wurden, darunter SEC-Einreichungen, Kreditanträge und andere Dokumente, um die Genauigkeit zu erhöhen.


• Mai 2023: Xiao-I Corporation, ein in China ansässiges Unternehmen für kognitive Intelligenz, stellte eine Lösung für die intelligente Dokumentenverarbeitung vor. Diese Lösung integriert fortschrittliche Technologien wie optische Zeichenerkennung (OCR), Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), maschinelles Lernen und Computer Vision, um RPA- und IDP-Systeme zu bilden.

BERICHTSBEREICH

Der Bericht bietet qualitative und quantitative Einblicke in den Markt und eine detaillierte Analyse der Größe und Wachstumsrate für alle möglichen Marktsegmente. Es bietet außerdem eine ausführliche Analyse der Marktdynamik, aufkommender Trends und der Wettbewerbslandschaft. Der Bericht bietet auch wichtige Erkenntnisse, wie die Implementierung der Automatisierung in bestimmten Marktsegmenten, aktuelle Branchenentwicklungen, wie Partnerschaften, Fusionen, Finanzierung, Übernahmen, konsolidierte SWOT-Analyse der Hauptakteure, Geschäftsstrategien führender Marktteilnehmer sowie makro- und mikroökonomische Aspekte Indikatoren und wichtige Branchentrends. Diese detaillierte Analyse bietet einen umfassenden Überblick über den Markt und sein Wachstums- und Entwicklungspotenzial.

Umfangreiche Einblicke in den Markt gewinnen, Anfrage zur Anpassung

BERICHTSUMFANG UND SEGMENTIERUNG