Marktgröße, Anteil und COVID-19-Auswirkungsanalyse für künstliche Intelligenz der Dinge, nach Bereitstellung (Cloud-basiert und Edge-AIoT), nach Anwendung (Videoüberwachung, robustes Asset-Management, Bestandsverwaltung, Energieverbrauchsmanagement, vorausschauende Wartung, Echtzeit-Maschinen). Zustandsüberwachung und Lieferkettenmanagement), nach Branche (Gesundheitswesen, Fertigung, Einzelhandel, Landwirtschaft, Logistik, BFSI und andere) und regionale Prognose, 2023 – 2030

Die Größe des Marktes für künstliche Intelligenz der Dinge wurde im Jahr 2022 auf 27,92 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich von 35,65 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 253,86 Milliarden US-Dollar im Jahr 2030 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 32,4 % im Prognosezeitraum entspricht.

Künstliche Intelligenz der Dinge ist eine Kombination aus künstlicher Intelligenz (KI) und dem Internet der Dinge (IoT). Diese Technologie verbindet Geräte zur Datenerfassung mit dem Internet und stattet Maschinen mit Lern-, Denk- und Planungsfähigkeiten aus. AIoT-Anwendungen erstrecken sich über mehrere Bereiche, darunter Transport, Smart Homes, Fertigung und Gesundheitswesen. Es fördert die Personalisierung und Automatisierung, modernisiert Industrien und verbessert die Lebensqualität des Einzelnen.

Daher führen der zunehmende Einsatz von IoT-Geräten, Änderungen und Verbesserungen bei der Rechenleistung, KI-Algorithmen, die Nachfrage nach effizienten Abläufen und datengesteuerten Erkenntnissen zu einer wachsenden Nachfrage nach AIoT-Lösungen. Landwirtschaft und Smart Homes, Gesundheitswesen, Fertigung und Transport sind einige Sektoren, die AIoT aktiv einsetzen, um die Produktion zu steigern, das Verbrauchererlebnis zu verbessern, Kosten zu senken und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Aufgrund der ständigen Weiterentwicklung im Bereich IoT und KI ist der Markt für zukünftiges Wachstum gerüstet, bietet zahlreiche Geschäftsaussichten und modernisiert mehrere Sektoren im geschätzten Zeitrahmen. Zum Beispiel

• Juni 2023: Amazon Go Stores revolutionieren den Einzelhandel mit AIoT. Diese kassenlosen Geschäfte nutzen Internet of Things (IoT)-Geräte, die automatisch das E-Wallet des Kunden belasten beim Verlassen. Wenn ein Kunde einen Artikel zurücksendet, entfernt das System den Artikel umgehend aus dem Warenkorb und passt den Gesamtbetrag entsprechend an. Die Implementierung von AIoT hat das Einkaufserlebnis im Amazon Go-Shop erheblich verändert und es effizienter und benutzerfreundlicher gemacht.

COVID-19-AUSWIRKUNGEN

Rasche Fortschritte in der Gesundheitsbranche während COVID-19 steigerten das Marktwachstum

Die COVID-19-Pandemie hat die Entwicklung von AIoT erheblich beeinflusst. Der Bedarf an kontaktlosen und Remote-Lösungen beschleunigte die Einführung von AIoT im Gesundheitswesen und erhöhte die Investitionen in Forschung und Entwicklung. Darüber hinaus werden AIoT-gestützte tragbare Geräte zur Überwachung der Vitalfunktionen von Patienten verwendet, während KI-gestützte Chatbots in die virtuelle Pflege eingeführt werden, um Ferninteraktionen zu erleichtern.

Während der weltweiten Verwüstung durch das Coronavirus wurden tragbare Geräte mit AIoT-Systemen eingesetzt, um COVID-19-bedingte Symptome zu überwachen. Daher hat AIoT die Prävention und Bekämpfung von Pandemien grundlegend verändert, da es die Entwicklung aktueller intelligenter Medizin wie Fernscreening, intelligente Diagnose und Fernintensivpflege beschleunigt.

Darüber hinaus führte die Pandemie auch zur Entwicklung neuer Anwendungen. Während der Pandemie wurde das AIoT genutzt, um Lösungen zur Verfolgung der Ausbreitung von Viren, zur Verwaltung von Quarantänen und zur Sicherung der Nahrungsmittel- und Wasserversorgung zu entwickeln. Insgesamt hatte die Pandemie positive Auswirkungen auf die Entwicklung und Einführung von AIoT.

NEUESTE TRENDS

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Zunehmende industrielle Automatisierung und Robotik im AIoT zur Steigerung der Servicenachfrage

AIoT verändert industrielle Automatisierung und Robotik. KI-gestützte Roboter können miteinander kommunizieren und zusammenarbeiten, sich an veränderte Umgebungen anpassen und komplexe Aufgaben mit minimalem menschlichen Eingriff ausführen. Dieser Trend treibt Fortschritte in der Fertigung, der Logistik und anderen Branchen voran.

Darüber hinaus verbessert AIoT die Robotik, indem es intelligente und autonome Systeme ermöglicht. In Roboter eingebettete IoT-Geräte sammeln Daten aus ihrer Umgebung, etwa Sensorwerte, Umgebungsbedingungen und Maschinenleistung. Algorithmen der künstlichen Intelligenz (KI) verarbeiten diese Daten, um fundierte Entscheidungen zu treffen, sich an veränderte Umgebungen anzupassen und Aufgaben effizienter auszuführen. Intelligente Roboter können mit Menschen und anderen Robotern zusammenarbeiten, was zu einer höheren Produktivität und Flexibilität in Industriebetrieben führt. Zum Beispiel

• Januar 2022: Hitachi Ltd. und Hitachi Industrial Equipment Systems Co., Ltd. gaben bekannt, dass sie die globale Entwicklung des Baugeschäfts beschleunigt haben, indem sie Industrieroboter in Japan und ASEAN-Ländern. Darüber hinaus streben die Unternehmen danach, durch die Bereitstellung vollständiger schlüsselfertiger Lösungen im Linienbau und der Fusion mit digitalen Lösungen weltweit führend zu werden.

Daher treiben industrielle Automatisierung und Robotik die AIoT-Technologien voran und haben erhebliche Auswirkungen auf das Marktwachstum.

ANTRIEBSFAKTOREN

Steigende Nachfrage nach der Entwicklung nachhaltiger Smart Cities zur Förderung des Marktwachstums

AIoT spielt eine wichtige Rolle bei der Neudefinition des digitalen Zuhauses und dem Aufbau nachhaltiger Gemeinschaften. Dies hat zu einem verstärkten Einsatz für nachhaltiges Energie- und Wassermanagement in intelligenten Städten und treibt den Marktfortschritt voran. Diese Lösungen ermöglichen Prozessautomatisierung, intelligente Entscheidungsfindung und höhere Effizienz. Zum Beispiel

• Planet Smart City, ein Unternehmen, das intelligente und erschwingliche Smart Cities baut und entwirft, bietet eine Lösung namens Smart Infrastructure Management (SIM) an. Die Lösung konzentriert sich auf IoT, die Schlüsselkomponente, die von IoT-Geräten gesammelte Daten bereitstellt, auf die die KI reagiert.

Darüber hinaus ist AIoT proaktiv und darauf ausgelegt, Ereignisse zu erkennen. Es wird auf das Tankwagen- und Wassermanagementsystem von SIM angewendet, um niedrige Wasserstände in Überkopftanks (OHT) proaktiv zu erkennen und durch Einschalten der Nachfüllpumpen zu reagieren. Dies ermöglicht den Bewohnern eine unterbrechungsfreie Wasserversorgung.

Daher treibt der Einsatz von AIoT zur Optimierung des Wasser- und Energieverbrauchs das Wachstum des globalen Marktes voran.

EINHÄNGENDE FAKTOREN

Probleme im Zusammenhang mit Datensicherheit und Datenschutzbedenken können das Marktwachstum behindern

Die Integration von KI- und IoT-Geräten wirft erhebliche Sicherheits- und Datenschutzbedenken auf. AIoT-Systeme sammeln und analysieren riesige Datenmengen, darunter persönliche und sensible Informationen, was sie zu potenziellen Zielen für Cyberangriffe macht. Die Gewährleistung des Datenschutzes, der Schutz vor unbefugtem Zugriff und die Aufrechterhaltung der Sicherheit von AIoT-Netzwerken sind entscheidende Herausforderungen für den Markt.

Der Schutz von AIoT-Systemen vor Cyberbedrohungen und die Gewährleistung der Vertraulichkeit von Benutzerdaten sind daher entscheidende Herausforderungen, die das Marktwachstum behindern.

SEGMENTIERUNG

Nach Bereitstellungsanalyse

Das Wachstum des Cloud-basierten Segments ist auf die hohe Nachfrage aus verschiedenen industriellen Anwendungen zurückzuführen

Nach der Bereitstellung ist der Markt in Cloud-basiertes und Edge-AIoT unterteilt. Cloud-basiert dominierte den Markt mit dem höchsten Marktanteil. Cloud Computing mit AIoT hat eine neue Ära der digitalen Automatisierung in industriellen Anwendungen eingeläutet. Eine cloudbasierte Bereitstellung kann kosteneffektiver sein, da der Cloud-Anbieter die Speicherung und Verarbeitung der Daten übernimmt, wodurch Unternehmen Geld für Hardware- und Softwarekosten sparen. Darüber hinaus bieten diese Systeme Echtzeitanalysen, die Unternehmen dabei helfen, schneller bessere Entscheidungen zu treffen und sich so einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt zu verschaffen.

Darüber hinaus wird prognostiziert, dass das Edge-basierte AIoT im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wachsen wird. Dieses System kann eine Reaktion in Echtzeit liefern, da Daten nicht an die Cloud und zurück an das IoT-Gerät gesendet werden müssen. Daher ist es wichtig für Anwendungen, die sofortiges Handeln erfordern, wie zum Beispiel selbstfahrende Autos oder vorausschauende Wartung.

Nach Anwendungsanalyse

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KI-Videoüberwachungssysteme mit verbesserter Sicherheit zur Steigerung des Segmentwachstums

Je nach Anwendung wird der Markt in Videoüberwachung, robustes Asset Management und Inventar unterteilt Management, Energieverbrauchsmanagement, vorausschauende Wartung, Echtzeitüberwachung der Maschinenkonditionierung und Lieferkettenmanagement. Videoüberwachung hielt im Jahr 2022 den größten Marktanteil. Der Markt wächst rasant und Videoüberwachung ist eine der Schlüsselanwendungen. KI-gestützte Videoüberwachungssysteme tragen zur Verbesserung der Sicherheit bei, indem sie verdächtige Aktivitäten erkennen und verfolgen, was bei der Aufdeckung von Straftaten und der Festnahme von Kriminellen hilft. Darüber hinaus hilft das System Unternehmen dabei, bessere Entscheidungen zu treffen, indem es Einblicke in das Kundenverhalten und die Verkehrsmuster liefert.

Darüber hinaus wird prognostiziert, dass die vorausschauende Wartung im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wachsen wird, da es sich um eine Wartungsstrategie handelt, die Daten und Analysen verwendet, um vorherzusagen, wann Anlagen wahrscheinlich ausfallen. Dies ermöglicht es Unternehmen, vorbeugende Maßnahmen zu ergreifen, bevor ein Fehler auftritt, was Zeit und Geld spart und die Sicherheit verbessert.

Nach Branchenanalyse

Steigende Akzeptanz in der Fertigungsindustrie steigert die Nachfrage nach Dienstleistungen

Basierend auf der Branche ist der Markt in Gesundheitswesen, Automobil und Transport, Fertigung, Einzelhandel, Landwirtschaft, Logistik, BFSI und andere unterteilt. Aufgrund der zunehmenden AIoT-Anwendungen in der Branche hält das verarbeitende Gewerbe den höchsten Marktanteil. AIoT wird zur Prozessoptimierung, vorausschauenden Wartung und Qualitätskontrolle eingesetzt. In der Fertigung kann es die Bewegung von Waren und Materialien entlang der Lieferkette überwachen und so eine effizientere Planung und Koordination ermöglichen.

Darüber hinaus birgt die künstliche Intelligenz der Dinge ein großes Potenzial für die Erleichterung der Fernüberwachung von Patienten, der Früherkennung von Krankheiten und der personalisierten Behandlungsplanung. KI-Algorithmen analysieren Daten von tragbaren Geräten, medizinischen Sensoren und elektronischen Krankenakten um Fachleuten wertvolle Erkenntnisse für genaue Diagnosen, wirksame Interventionen und die fortlaufende Patientenversorgung zu liefern.

REGIONALE EINBLICKE

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In Bezug auf die Region ist der Weltmarkt in fünf Schlüsselregionen unterteilt: Nordamerika, Südamerika, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Asien-Pazifik. Sie sind weiter in Länder segmentiert.

Nordamerika dominierte den globalen Markt für künstliche Intelligenz von Dingen mit einem Anteil von 35,6 % im Jahr 2022. Das Wachstum ist auf die zunehmende Einführung von IoT in verschiedenen Sektoren in der Region zurückzuführen. Das Internet der Dinge (IoT) breitet sich rasant aus, mit dem Einsatz von Sensoren und IoT-Geräten in verschiedenen Branchen, um Daten zu sammeln und die betriebliche Effizienz zu steigern.

Darüber hinaus stellen AIoT-Plattformen die wesentliche Infrastruktur und Tools zur effizienten Verwaltung und Analyse von Daten bereit. Predictive Analytics treibt auch das Marktwachstum in der Region voran. Mithilfe von KI-Algorithmen können diese Plattformen komplexe Muster und Zusammenhänge in IoT-Daten analysieren, kommende Trends vorhersagen, Anomalien identifizieren und Echtzeitempfehlungen geben. Diese Fähigkeit ermöglicht es Unternehmen, das Kundenerlebnis zu verbessern, Abläufe zu rationalisieren und Innovationen voranzutreiben. Somit hält Nordamerika aufgrund der zunehmenden Fortschritte in der Region den größten Marktanteil am Weltmarkt.

Im Asien-Pazifik-Raum wird im Prognosezeitraum ein schnelles Wachstum der künstlichen Intelligenz erwartet, wobei China, Indien und Japan die wichtigsten Länder sind, die zum regionalen Marktwachstum beitragen. Die weit verbreitete Einführung von Internet- und Mobiltechnologien in der Region, die große Bevölkerung und der florierende Fertigungssektor haben alle zur steigenden Nachfrage nach AIoT-Anwendungen beigetragen.

Europa wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine stabile Wachstumsrate aufweisen. Das Wachstum in der Region ist auf verstärkte Investitionen in anspruchsvolle IoT-Infrastruktur und KI-Technologie zurückzuführen. Unternehmen in der Region konzentrieren sich hauptsächlich auf Projekte, die die gesamte Wertschöpfungskette (AIoT) abdecken, wie z. B. Umweltintegrität und Datensicherheit, oder die Entwicklung einer regionalen IoT-Plattform, um die Kontrolle, Sicherheit und Governance kritischer Daten zurückzugewinnen. Die Region bietet auch eine globale Perspektive auf das Unternehmen, was zu einer erhöhten Nachfrage nach AIoT in der Region führt.

In ähnlicher Weise verzeichnet Südamerika aufgrund der zunehmenden Verfügbarkeit von Daten ein deutliches Marktwachstum. Da immer mehr Geräte mit dem Internet verbunden sind, erzeugen sie riesige Datenmengen. Mithilfe dieser Daten können KI-Modelle trainiert werden, die bessere Entscheidungen treffen und die Effizienz steigern können. Darüber hinaus führen Länder in Südamerika wie Chile, Kolumbien und Peru AIoT ein und investieren in Infrastruktur und Bildung, um die Entwicklung von AIoT-Technologien zu unterstützen. Darüber hinaus wird erwartet, dass der Markt für den Nahen Osten und Afrika (MEA) in den kommenden Jahren aufgrund steigender Investitionen und staatlicher Förderung in die Digitalisierung wachsen wird.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Konzentrieren Sie sich auf die Geschäftsausweitung, um den Marktanteil der Hauptakteure zu steigern

Marktführer streben eine globale Expansion durch die Einführung branchenspezifischer Lösungen an. Um stark Fuß zu fassen, sind Akquisitionen und strategische Partnerschaften vor allem durch diese Führungskräfte erforderlich. Darüber hinaus planen Unternehmen die Einführung neuartiger Produkte, um ihren Kundenstamm zu gewinnen und zu halten. Darüber hinaus floriert das Marktwachstum für künstliche Intelligenz aufgrund ständiger Investitionen in die Forschung und Entwicklung von Produktangeboten. Somit erhalten Organisationen ihre Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt, indem sie solche Unternehmensstrategien übernehmen.

Liste der wichtigsten im Bericht vorgestellten Unternehmen:

• BOSCH (Deutschland)


• Advantech Co., Ltd . (Taiwan)


• Nvidia Corporation (USA)


• CMS Info Systems (Indien)


• Amazon Web Services (USA)


• Microsoft (USA)


• Inventec Corporation ( Taiwan)


• Intel (USA)


• Qualcomm (USA)


• ARM (Großbritannien)


• PTC (USA)

WICHTIGE INDUSTRIEENTWICKLUNGEN:

• Juni 2023: Dahua Technology, ein videozentrierter AIoT-Lösungsanbieter, präsentierte das Smart Building< /a> Global Summit in seinem globalen Hauptsitz in Hangzhou. Die Veranstaltung brachte mehr als 50 weltbekannte Immobilienmanager und Branchenführer zusammen, um ihre Erkenntnisse über aktuelle Herausforderungen, aufkommende Trends sowie einzigartige Branchenerfahrungen und -praktiken auszutauschen.


• Juni 2023: Fibocom, ein Anbieter von drahtlosen Kommunikationsmodulen und drahtlosen Lösungen für das IoT (Internet der Dinge), präsentiert seine Mobilfunkmodule und -lösungen auf der Computex 2023 und erschließt so den Wert von 5G AIoT für die Branchentransformation . Das Unternehmen brachte das 5G-RedCap-Modul der FG132-NA-Serie auf den Markt, das Anwendungsszenarien wie FWA, industrielle Automatisierung, Smart Wearables und Städte ermöglicht.


• März 2023: WISekey International Holding Ltd., ein globales Unternehmen für Cybersicherheit, KI und IoT, hat die Integration generativer KI in seine AIoT-Plattform angekündigt. Durch die Integration generativer KI verbessert WISeAI seine Fähigkeit, aus Mustern und Daten zu lernen, um neue und originelle Inhalte und Daten zu erstellen. Diese Technologie hat das Potenzial, die Fähigkeiten autonomer (IoT) Geräte erheblich zu beeinflussen, da generative KI zur Entwicklung intelligenter autonomer Geräte genutzt werden kann, die sich an verschiedene Szenarien anpassen können.


• Februar 2023: Aspen Technology Inc. ist eine Partnerschaft mit Inmation Software und AIoT Hub eingegangen, um seine Präsenz zu erweitern. Die Aufnahme von Software in das AspenTech-Portfolio ist ein wichtiger Schritt, um Unternehmen dabei zu helfen, mehr Wert aus ihrer industriellen Datenstrategie zu ziehen. Eine Echtzeit-Datenplattform verbindet unterschiedliche Systeme und löst viele Probleme in Bezug auf Kontextualisierung, Datenbereinigung und Skalierbarkeit.


• September 2022: AlwaysAI ist eine Partnerschaft mit der AIoT-Hardwareplattform Seed Studio eingegangen. Die Partnerschaft bietet KI-Lösungen, die die Bereitstellung von Computer-Vision-Anwendungen auf den Edge-Geräten von Seed durch die Integration in die AlwaysAI-Computer-Vision-Plattform beschleunigen.


• Juli 2022: Realme hat eine Reihe von Produkten in seinem AIoT-Portfolio auf den Markt gebracht. Ziel des Unternehmens ist es, den Verbrauchern fortschrittliche Lebensstile und die neueste Technologie auf dem Markt zu bieten.

BERICHTSBEREICH

Eine infografische Darstellung von Markt für künstliche Intelligenz der Dinge

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Der Bericht bietet eine detaillierte Analyse des Marktes und konzentriert sich auf Schlüsselaspekte wie führende Unternehmen, Produkt-/Dienstleistungstypen und führende Anwendungen des Produkts. Darüber hinaus bietet der Bericht Einblicke in die Markttrends und beleuchtet wichtige Branchenentwicklungen. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die zum Wachstum des Marktes in den letzten Jahren beigetragen haben.

Berichtsumfang und Segmentierung