Künstliche Intelligenz in der Genomik: Marktgröße, Anteil und Analyse der Auswirkungen von COVID-19 nach Angebot (Software und Dienste), nach Bereitstellungsmodus (in der Cloud und vor Ort), nach Technologie (maschinelles Lernen und Computer Vision), nach Anwendung (Diagnose, Arzneimittelentwicklung). & Entwicklung und Präzisionsmedizin) und nach Endbenutzern (Pharma- und Biotechnologieunternehmen, Forschungsinstitute und andere) und regionale Prognose, 2023–2030

Künstliche Intelligenz (KI) wurde entwickelt, um Aufgaben auszuführen, die im Allgemeinen menschliche Intelligenz erfordern. Allerdings hat die Technologie derzeit neue Wachstumsmöglichkeiten im Gesundheitsbereich eröffnet, beispielsweise in der klinischen Genomik. Durch Deep Learning und maschinelles Lernen wird künstliche Intelligenz zur Verarbeitung großer und komplexer Genomdatensätze eingesetzt. Obwohl sich der Einsatz von KI und ML in der Genomik noch im Anfangsstadium befindet, wird erwartet, dass die damit verbundenen Vorteile wie die genaue Identifizierung genetischer Störungen, die Identifizierung der primären Krebsart durch Flüssigbiopsie und die Kartierung des Krebsfortschritts bei Einzelpersonen die Entwicklung vorantreiben werden Wachstum des Marktes.

Darüber hinaus treiben die Einführung von KI-Lösungen bei der Entwicklung der Präzisionsmedizin, die zunehmenden Investitionen großer Unternehmen in die Forschung und Entwicklung von KI in der Genomik und die wachsenden Regierungsinitiativen das Marktwachstum voran.

• Im Juli 2022 ging beispielsweise das CSIR Institute of Genomics and Integrative Biology in Indien eine Partnerschaft mit Lenovo ein, um die Krebsforschung mithilfe des Lenovo Genomics Optimization and Scalability Tool (GOAST) zu beschleunigen.

Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt für künstliche Intelligenz in der Genomik 

Die Covid-19-Pandemie hat der KI in der Genomik für die Arzneimittelforschung, -entwicklung und -diagnostik erhebliche Chancen eröffnet. KI in der Genomik half bei der Identifizierung der SARS-CoV-2-Sequenz während der Pandemie. Darüber hinaus half es auch bei der Identifizierung von Varianten wie Delta-Stämmen und Omicron. Technologien wie Bioinformatik, Immuninformatik, maschinelles Lernen und umgekehrte Vakzinologie wurden bei der Entwicklung von Arzneimitteln und Impfstoffen zur Behandlung des SARS-CoV-2-Virus eingesetzt.

Als sich die COVID-19-Pandemie zu einer Krise der öffentlichen Gesundheit entwickelte, arbeiteten staatliche Regulierungsbehörden auch mit Forschungsinstituten zusammen, um sie bei der Forschung im Zusammenhang mit COVID-19 zu unterstützen.

Die wachsende Zahl von Anwendungen für KI in der Genomik während der Pandemie hat dem Markt neue Wachstumsmöglichkeiten eröffnet.

• Beispielsweise unterzeichneten Predictive Oncology und Soluble Therapeutics im März 2020 eine Vereinbarung zur Einführung einer Plattform für künstliche Intelligenz für die Entwicklung von Impfstoffen und Arzneimitteln während der COVID-19-Pandemie

Wichtige Erkenntnisse: 

• Neue Produkteinführungen durch Hauptakteure.


• Wichtige Branchenentwicklungen – Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen.


• Überblick: Technologische Fortschritte auf dem Markt für KI in der Genomik.


• Überblick: Entwicklungen im Zusammenhang mit der von Schlüsselakteuren erhaltenen Finanzierung.


• Übersicht: Genomic Services.


• Auswirkungen von COVID-19 auf den KI-in-Genomik-Markt.

Analyse durch Endbenutzer:

Auf der Grundlage des Endbenutzers ist der Markt in Pharma- und Biotechnologieunternehmen, Forschungsinstitute und andere unterteilt. Pharmazeutische und biotechnologische Unternehmen halten das größte Marktsegment. Diese Unternehmen setzen derzeit KI in der Genomik für die Arzneimittelforschung und die Entwicklung von Präzisionsmedizin ein, da sie den Arzneimittelforschungsprozess durch die Verkürzung der Bearbeitungszeit beschleunigt. Darüber hinaus wirkt sich die steigende Nachfrage nach innovativen Medikamenten gegen genetische Störungen und Infektionskrankheiten positiv auf das Marktwachstum aus.

• Zum Beispiel unterzeichneten Illumina, Inc. und AstraZeneca plc im Oktober 2022 eine Vereinbarung zur Beschleunigung der Entdeckung von Wirkstoffzielen durch den Einsatz von KI und Genomanalysetechniken. Basierend auf der Vereinbarung wollen die Unternehmen vielversprechende Medikamente finden, die auf Erkenntnissen der Human-Omics basieren.

Daher senkt der Einsatz von KI in der Genomik während des Arzneimittelentwicklungsprozesses die Betriebskosten und erhöht die Effizienz bei der Arzneimittelherstellung.

Regionale Analyse: 

Umfangreiche Einblicke in den Markt gewinnen, Anfrage zur Anpassung

Der nordamerikanische Markt hält aufgrund der zunehmenden Initiativen von Regierungen und Forschungsorganisationen zur Förderung der KI in der Genomik für die Entwicklung der Präzisionsmedizin den größten Marktanteil. Darüber hinaus trägt auch die Präsenz großer Unternehmen in der Region zum Wachstum bei und die zunehmenden strategischen Initiativen wie die Zusammenarbeit und Partnerschaft mit Pharmaunternehmen tragen zu einem positiven Marktwachstum bei

• Im November 2020 kündigten BioMarin Pharmaceutical Inc. und Deep Genomics beispielsweise eine präklinische Zusammenarbeit an, um die KI-Wirkstoffforschungsplattform (The AI ​​Workbench) von Deep Genomic zu nutzen, um Oligonukleotid-Wirkstoffkandidaten für vier Indikationen seltener Krankheiten mit hohem ungedecktem Bedarf zu identifizieren.
  

Im asiatisch-pazifischen Raum wird aufgrund der zunehmenden Integration von KI in die Genomik in Ländern wie China und Indien ein lukratives Wachstum erwartet. Darüber hinaus fördern wachsende Forschungsinitiativen und die sich entwickelnde Infrastruktur für die Genomforschung auch das Wachstum der Region in diesem Markt.

• Beispielsweise gab C2i Genomics, ein Krebsforschungsunternehmen, im Juni 2022 eine strategische Partnerschaft mit Karkinos Healthcare bekannt, um gemeinsam den Markt für minimale Resterkrankungen (MRD) in Indien zu entwickeln.

Hauptakteure:

Der Bericht enthält die Profile wichtiger Akteure wie IBM, Verge Genomics, Microsoft, DEEP GENOMICS, Fabric Genomics, Inc., Predictive Oncology, Illumina, Inc., DNAnexus, Inc., Emedgene und anderer prominenter Akteure.

Segmentierung:

Wichtige Branchenentwicklungen:

• März 2022: Fabric Genomics, Inc. gab eine Partnerschaft mit dem Broad Institute of MIT und Harvard bekannt, um ihr Angebot zur Analyse der gesamten Genomsequenzierung (WGS) zu verbessern.


• September 2022: DNAnexus Inc. gab einen Dreijahresvertrag mit Our Future Health bekannt, um den biomedizinischen Datensatz des Unternehmens zu analysieren und Tools bereitzustellen, um biologische Erkenntnisse und globale Zusammenarbeit voranzutreiben, um die Präzisionsmedizin voranzutreiben.
  
• Dezember 2020: Emedgene kündigte eine nicht-exklusive Partnerschaft mit Illumina, Inc. und die Integration der automatisierten Interpretation in die TruSight Software Suite von Illumina für seltene genetische Krankheiten an.