Marktgröße, Marktanteil und COVID-19-Auswirkungsanalyse für KI-gestützte Tests, nach Bereitstellung (Cloud und vor Ort), nach Anwendung (webbasiert und mobilbasiert), nach Technologie (maschinelles Lernen, NLP (Natural Language Processing), Computer Vision, MBTA (Modellbasierte Testautomatisierung) und andere), nach Branche (IT und Telekommunikation, BFSI, Gesundheitswesen, Energie und Versorgungsunternehmen und andere) und regionale Prognose, 2023 – 2030

Die globale Marktgröße für KI-gestützte Tests wurde im Jahr 2022 auf 643,5 Millionen US-Dollar geschätzt und der Markt wird voraussichtlich von 736,8 Millionen US-Dollar im Jahr 2023 auf 2.746,6 Millionen US-Dollar im Jahr 2030 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 20,7 % im Prognosezeitraum entspricht.

KI-basierte Softwaretests beziehen sich auf den Einsatz von Technologien wie maschinellem Lernen (ML), Künstliche Intelligenz (KI) und andere verwandte Mechanismen zum Testen von Softwareanwendungen, um zu bestätigen, dass sie korrekt funktionieren und funktionieren, um ein besseres Benutzererlebnis zu bieten. Diese Lösungen helfen Testern, ihren Testaufwand zu reduzieren, haben die Möglichkeit, Testfälle mit verbesserter Qualität zu generieren, Testausführungen zu beschleunigen und eine höhere Testabdeckung zu erreichen.

KI-Funktionen bewerten die Grundlagen und deren Benutzerfreundlichkeit kompetent und erkennen wiederverwendbare Komponenten, die verwendet werden können, anstatt identische Testfälle zu erstellen. Daher verbessert der Einsatz von KI beim Softwaretest die Fähigkeit, selbstheilende Testfälle mit verbesserter Qualität zu entwickeln. Daher erweitern verschiedene Schlüsselakteure ihre Angebote durch neu aufkommende Technologien wie KI, maschinelles Lernen, RPA, Computer Vision und viele andere. Zum Beispiel

• Im Juni 2023 kündigte InfoVision in Zusammenarbeit mit Tricentis eine KI-gesteuerte kontinuierliche Testlösung an, um die Geschwindigkeit seiner Softwaretests zu beschleunigen. Die Lösung ist eine End-to-End-KI-gesteuerte kontinuierliche Test- und KI-gestützte autonome Lösung. Es basiert auf der KI-gestützten Automatisierungsplattform ohne Code und Skript von Tricentis für Unternehmensanwendungen und Infrastrukturtesteinrichtungen unter Verwendung von prädiktiver Modellierung und vorab festgelegter Automatisierung für die Wiederverwendbarkeit.

COVID-19-AUSWIRKUNGEN

Zunehmende Einführung von KI-gestützten Testlösungen mit fortschrittlichen Technologien während der Pandemie begünstigte das Marktwachstum 

Da die COVID-19-Pandemie die innerstaatliche und grenzüberschreitende Mobilität beeinträchtigte, verließen sich Unternehmen auf Online-Kanäle, um Abläufe abzuwickeln, Verkäufe zu ermöglichen, Zahlungen entgegenzunehmen und Kunden zu erreichen. Durch interne Fehler verursachte Softwareausfälle führten zu verheerenden Transaktionen und führten zu Verlusten in Höhe von mehreren Dollar, Identitätsdiebstahl und Datenlecks.

KI-gestütztes Testen trägt dazu bei, die Effizienz von Testteams zu steigern. KI-gestützte Automatisierungsstrukturen garantieren schnelle Fehlerbehebungen, minimieren Qualitätssicherungskosten und eine schnellere Markteinführung mit erweiterten Funktionen wie schneller Generierung von Testdaten, visuellen Tests, intelligenterer und schnellerer Testerstellung und vielem mehr. Solche Funktionen haben den Fortschritt des Marktanteils von KI-gestützten Tests in verschiedenen Branchen vorangetrieben. Daher haben verschiedene Schlüsselakteure in Zeiten der Pandemie neue Lösungen mit fortschrittlichen Technologien mit neuen Kooperationen und Allianzen in verschiedenen Regionen eingeführt.

• Im September 2020 führte Appvance in Zusammenarbeit mit PwC Australia Appvance IQ (AIQ) in Australien ein und baute eine KI-gestützte Testpraxis über AIQ auf. AIQ ist das KI-gestützte kombinierte Testautomatisierungssystem mit maschinellen Lernmechanismen, das Software-QS-Verfahren revolutioniert.

Daher haben solche Fortschritte und Modernisierungen das Marktwachstum während der Pandemie angekurbelt.

NEUESTE TRENDS

Implementierung von KI-gesteuerten Sicherheitstests für mehr Sicherheit, um den Marktfortschritt voranzutreiben 

Künstliche Intelligenz hilft dabei, Sicherheitsrisiken und Schwachstellen effizienter zu erkennen und gleichzeitig KI-gesteuerte Testanwendungen sicherer und zuverlässiger zu machen. KI-gestützte Sicherheitstests helfen Benutzern dabei, Anwendungssicherheitstests professionell in jede Phase der Entwicklung einzubinden.

Es ermöglicht Benutzern und Unternehmen, ihre Cybersicherheit zu verbessern und zu beschleunigen Behebungsverfahren, erfüllen die erwarteten Vorschriften, rationalisieren Sicherheitstests, beseitigen Sicherheitshürden und schaffen Vertrauen in allen Phasen des SDLC (Software Development Life Cycle). Es nutzt Algorithmen für maschinelles Lernen, Echtzeit-Bedrohungserkennungstools und Automatisierung, um zusätzliche Sicherheit und Vorteile zu bieten.

Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit der KI können Unternehmen ihre Sicherheitslage erheblich verbessern, bevorstehenden Bedrohungen einen Schritt voraus sein und eine widerstandsfähigere Verteidigung gegen Cybersicherheit entwickeln. Daher führen wichtige Marktanbieter neue sicherheitsbasierte KI-Tests ein, um den Anforderungen der Kunden gerecht zu werden. Zum Beispiel

• Im November 2023 kündigte GitHub die Einführung von KI-gesteuerten Anwendungssicherheitstests an, um Benutzern dabei zu helfen, ihren Code effizienter und sicherer zu schützen. Die neuen fortschrittlichen Lösungen umfassen drei Hauptfunktionen mit erheblichen Verbesserungen der Sicherheitsfunktionen. Dazu gehören die schnellere Behebung von Problemen mit der automatischen Korrektur des Code-Scans, die Identifizierung geleakter Passwörter mit geheimem Scan und die Reduzierung der Zeit durch konsistente Ausdrucksgeneratoren für benutzerdefinierte Muster.

Solche Fortschritte mit neuen Technologien steigern das Wachstum des Marktes für KI-gestützte Tests in verschiedenen Branchen.

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ANTRIEBSFAKTOREN

Steigende Nachfrage nach No-Code- oder Codeless-Testlösungen zur Förderung der Marktentwicklung 

Low-Code- oder Codeless-Plattformen bieten eine instinktive grafische Benutzeroberfläche, die es Testern ermöglicht, KI-fähige Designs zu erstellen und automatische Testfälle mit nominaler Codierung zu implementieren. Dies rationalisiert die Testautomatisierung und macht sie einem breiteren Publikum zugänglich, einschließlich Benutzern mit teilweisen Programmierkenntnissen. Daher erfreut sich die Low-Code-Testautomatisierung aufgrund ihrer Fähigkeit, den Testautomatisierungsprozess zu beschleunigen und zu rationalisieren, immer größerer Beliebtheit. Zum Beispiel

• Branchenexperten zufolge werden bis zum Jahr 2025 fast 70 % der neu entwickelten Unternehmenslösungen mithilfe von Low-Code- oder No-Code-Technologien erstellt.

Mit der benutzerfreundlichen Oberfläche KI-gesteuerter No-Code-Testtools können Stakeholder und Projektmanager ohne weitreichende technische Kenntnisse zusammenarbeiten. Benutzer müssen über grundlegende CSS- und HTML-Kenntnisse verfügen, um Testfälle ausführen, verwalten und bearbeiten zu können.

• Im April 2023 stellte Sofy SofySense vor, eine generative, KI-gestützte Testlösung für mobile Anwendungen ohne Code. Die neue innovative Testlösung kombiniert KI und No-Code/Codeless-Automatisierung. Die Lösung erweitert die bereits bestehende Plattform von Sofy und integriert GPT-einheitliche, intelligente Software-Test-KI-Systeme, um QA-Unterstützung (Qualitätssicherung) zu bieten.

All diese Faktoren, wie der steigende Bedarf an KI-basierten Tests und Innovationen ohne Code, treiben das Wachstum dieser Lösungen auf dem Markt voran.

EINHÄNGENDE FAKTOREN

Eine höhere Datenabhängigkeit von KI-basierten Testanwendungen kann den Marktfortschritt behindern

KI-Modelle untersuchen historische Daten, und wenn diese Daten Verzerrungen aufweisen, können die nachfolgenden Modelle diese Verzerrungen verbreiten. KI-basierte Modelle und Lösungen hängen stark von der Verfügbarkeit von Daten in der jeweiligen Branche ab. Voreingenommene und unzureichende Daten können zu unfairen oder ungenauen Testergebnissen führen.

Im Rahmen von Softwaretests können teilweise Trainingsdaten zu unzureichenden Testberichten oder einer diskriminierenden Behandlung bestimmter Benutzergruppen führen. Daher ist es notwendig, sich solcher Verzerrungen bewusst zu sein und Schritte zu ihrer Verringerung einzuleiten, indem die Vielfalt und Repräsentativität dieser Datensätze gewahrt wird.

Daher müssen Entwickler dem Hinzufügen von Datensätzen Priorität einräumen, um Diskriminierung und Voreingenommenheit bei sich entwickelnden Technologien zu vermeiden, und diese umfassend testen. Außerdem würden die begrenzten Daten dazu führen, dass die KI die Nuancen und Komplexitäten der Software nur begrenzt versteht. Dadurch werden möglicherweise versteckte Fehler oder kritische Randfälle übersehen.

SEGMENTIERUNG

Nach Bereitstellungsanalyse

Wachstum cloudbasierter KI-gestützter Testlösungen durch Kosteneffizienz und schnellere Testzyklen gesteigert

Basierend auf der Bereitstellung wird der Markt in Cloud und On-Premise unterteilt.

Das Cloud-Segment hat den höchsten Marktumsatzanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer führenden CAGR wachsen. Da die Cloud-basierte Infrastruktur zugängliche Tests auf der ganzen Welt ermöglicht und gleichzeitig umsetzbare Erkenntnisse entsprechend den Testanforderungen und schwankenden Arbeitslasten bietet, hat sie den höchsten Anteil. Darüber hinaus bietet es eine bessere Zugänglichkeit und Kosteneffizienz mit Pay-as-you-go-Modellen, schnellen Testzyklen, einer verbesserten Zusammenarbeit von Echtzeit-Einblicken und einer Testumgebung sowie vielen weiteren Vorteilen.

Die On-Premise-Bereitstellungen machen im Prognosezeitraum einen erheblichen Marktanteil aus. Die Bereitstellung vor Ort bietet mehr Datenschutz und Sicherheit, da die Testumgebung vollständig unter der Kontrolle des Unternehmens steht. Darüber hinaus können Unternehmen die Testumgebung an ihre Anforderungen anpassen.

Durch Anwendungsanalyse

Webbasierte KI-gestützte Anwendungen steigern das Segmentwachstum dank Benutzerfreundlichkeit und Skalierbarkeit

Je nach Anwendung ist der Markt in webbasierte und mobilbasierte Lösungen unterteilt.

Das webbasierte Segment hatte im Jahr 2022 den größten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit der höchsten CAGR wachsen. Webbasiertes Testen nutzt die Leistungsfähigkeit der künstlichen Intelligenz und des Webs, um benutzerfreundliche, zugängliche Testlösungen für jedermann bereitzustellen, unabhängig von seinem technischen Fachwissen. Daher werden sie in großem Umfang beim Testen von Webanwendungen, API-Tests, automatisierten Regressionstests und anderen eingesetzt und machen damit den größten Marktanteil aus.

Mobile-basierte KI-gestützte Tests bieten Benutzern den Komfort und die Flexibilität eines Tablets oder Smartphones. Es hilft Unternehmen, die Funktionalität, Benutzererfahrung und Funktionalität der Anwendung unter Anleitung von KI direkt zu testen.

Durch Technologieanalyse

Segment für maschinelles Lernen treibt das Wachstum mit seinen erweiterten Fähigkeiten voran

Nach Technologie ist der Markt in maschinelles Lernen und NLP unterteilt (Natural Language Processing), Computer Vision, MBTA (Model-based Test Automation) und andere (RPA).

Das Segment des maschinellen Lernens hatte im Jahr 2022 den größten Marktanteil. ML-Mechanismen optimieren Testsätze, indem sie unnötige Testfälle identifizieren und durch Schlüsselwortanalyse eine optimale Testberichterstattung sicherstellen. Maschinelles Lernen automatisiert Testsätze durch die Erstellung von Skripten, die ähnliche Aufgaben oder Vorgänge wie manuelle Tester ausführen. Im Vergleich zu manuellen Testern erfordert maschinelles Lernen deutlich weniger Zeit, was es zu einer bevorzugten Technologie für Unternehmen und Tester macht. Zum Beispiel

• Laut dem Zappletech Test Automation Trends Report 2022 wird der Anteil des maschinellen Lernens beim Softwaretesten von 2021 bis 2027 voraussichtlich um mehr als 7 % wachsen.

Es wird geschätzt, dass das Computer-Vision-Segment im Prognosezeitraum mit einer führenden CAGR wachsen wird. Computer Vision ermöglicht es Unternehmen, ihre derzeitige Arbeitsweise und Problemlösung neu zu überdenken. Die Technologie kann für verschiedene Testlösungen eingesetzt werden, z. B. für das Testen mobiler Apps, das Testen von IoT-Geräten, Marketing- und Werbetests, Automobiltests und viele mehr. Zum Beispiel

• Im August 2023 arbeiteten Anyverse und Tech Mahindra bei der Einführung von KI im Automobilsektor zusammen. Die Allianz würde die Nutzung synthetischer Daten zum Testen, Trainieren und Zertifizieren von KI-Systemen für Kunden weltweit im Automobilsektor vereinfachen. Anyverse ist eine Lösung zur Generierung synthetischer Daten, die das Wachstum von computergestützten Lösungen für autonome Anwendungen beschleunigt.

Nach Branchenanalyse

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Höherer Einsatz von KI-gestützten Tests im IT- und Telekommunikationssektor, um die Segmentexpansion anzukurbeln

Basierend auf der Branche ist der Markt in IT und Telekommunikation, BFSI, Gesundheitswesen und Energie unterteilt und Versorgungsunternehmen und andere (Regierung, Bildung und Fertigung).

Das IT- und Telekommunikationssegment hatte im Jahr 2022 den höchsten Marktanteil. KI-basierte Testlösungen helfen IT- und Telekommunikationsunternehmen dabei, riesige Datenmengen aus Netzwerken, Servern und Anwendungen zu analysieren und Leistungsengpässe, Konfigurationsfehler, Sicherheitslücken usw. zu erkennen viel mehr. Daher entwickeln verschiedene Marktteilnehmer ihre Lösungen weiter, um den sich ändernden Anforderungen dieser Organisationen und Unternehmen gerecht zu werden. Zum Beispiel

• Im März 2022 arbeitete HeadSpin mit Tricentis zusammen, um weitreichende KI, Geräteinfrastruktur und Global Edge zusammenzuführen und so die Qualität des Software-Erlebnisses deutlich zu steigern. Die Allianz ermöglicht es HeadSpin außerdem, die agile Testmanagementplattform von Tricentis, qTest, zu nutzen, um die Effizienz zu steigern und die Zusammenarbeit für DevOps-Teams zu sichern.

Es wird erwartet, dass das Gesundheitssegment im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wächst. KI-gesteuerte Testlösungen bieten Echtzeitanalyse und -überwachung, prädiktive Analysen für größere Mengen medizinischer Daten, um Muster und andere Komplikationen zu erkennen, Verzerrungen in Gesundheitsalgorithmen zu identifizieren und so weiter. Daher kann es in verschiedenen Gesundheitsbetrieben eingesetzt werden und wird voraussichtlich mit einer führenden CAGR wachsen.

REGIONALE EINBLICKE

Der Markt erstreckt sich geografisch über Nordamerika, Südamerika, Europa, den Nahen Osten und Afrika sowie den asiatisch-pazifischen Raum.

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Nordamerika hatte im Jahr 2022 den höchsten Marktanteil. Die Region hat die größte Anzahl an Investoren, wobei die meisten Investitionen in den USA getätigt werden. In den USA sind auch prominente Akteure stark vertreten, die den Fortschritt von KI-gestützten Testlösungen in den USA unterstützen Markt. Darüber hinaus trägt die Region den größten Anteil an neuen Technologien und deren Weiterentwicklungen bei, beispielsweise maschinelles Lernen, Robotische Prozessautomatisierung und NLP, unter anderem. Zum Beispiel

• Im September 2023 gab Copado die Einführung der Copado 1-Plattform bekannt, der schlüsselfertigen End-to-End-DevOps-Lösung für Salesforce. Die Lösung vereint den kompletten SDLC auf Salesforce, einschließlich KI-gestützter Tests, in einer Plattform.

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Laut Fortune Business Insights wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum mit einer führenden CAGR wachsen wird. Die Entwicklung neuer Mechanismen wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und NLP nimmt in Japan, Indien, Südkorea und anderen Ländern zu. Damit tragen wir zum Fortschritt KI-gestützter Lösungen auf dem Markt bei. Darüber hinaus investieren wichtige Akteure in solchen Ländern mit Strategien wie Kooperationen, Investitionen und Partnerschaften. Zum Beispiel

• Im Mai 2023 kündigte Micron Technology an, in den kommenden Jahren über 500 Milliarden Yen (3,6 Milliarden US-Dollar) in Japan zu investieren. Mit Unterstützung der japanischen Regierung fördern sie durchgängige technologische Innovationen, beispielsweise die aufkommende generative KI Anwendungen und andere.

KI-gestützte Tests gewinnen in europäischen Ländern schnell an Bedeutung, und es gibt verschiedene Einrichtungen und Initiativen, die bei ihrer Einführung und Entwicklung helfen. Darüber hinaus tragen verschiedene staatliche Maßnahmen und Investitionen in Deutschland, Spanien, Italien und Frankreich zum Marktwachstum der Region bei. Daher verfolgt Europa einen präventiven Ansatz bei der Entwicklung von KI-gestützten Tests und erkennt, dass diese Innovationen und die Wirtschaft ankurbeln. Zum Beispiel

• Im März 2023 unterzeichnete die spanische Regierung zusammen mit dem Ministerium für Wirtschaft und digitale Transformation eine wesentliche Vereinbarung mit dem innovativen Forschungszentrum ADIA Lab, das Spanien als seinen Hauptsitz in Europa für die ausgewählt hat Fortschritte im Bereich Advanced Computing und KI.

Verschiedene Faktoren, wie das Eindringen neuer Industrien und die Entwicklung der Wirtschaft im Nahen Osten, in Afrika und Südamerika, führten im Jahr 2022 zur Entwicklung des Marktanteils von KI-gestützten Tests. Darüber hinaus stiegen die relativen Ausgaben für künstliche Intelligenz Intelligenz, Robotik und maschinelles Lernen tragen in diesen Regionen zum Marktfortschritt bei.

WICHTIGSTE INDUSTRIEAKTEURE

Steigerung des Schwerpunkts auf globaler Expansion zur Stärkung der Marktpositionen der Hauptakteure

Hauptakteure beherrschen die Integration neuer Mechanismen in verschiedenen Sektoren, wie unter anderem BFSI, Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation. Die Aufwertung von Lösungen durch innovative Mechanismen ist einer der wesentlichen Ansätze der Akteure. Ebenso arbeiten prominente Akteure bewusst zusammen und bilden Allianzen für die globale Expansion.

Liste der profilierten Schlüsselunternehmen:

• Functionize, Inc. (USA)


• Sauce Labs Inc. (USA)


• Tricentis (USA)


• Diffblue Ltd. (Großbritannien)


• Applitools (Israel)


• Mabl Inc. (USA)


• UBS Hainer GmbH (Deutschland)


• Testim (USA)


• Perforce Software, Inc. (USA)


• Open Text (MicroFocus) (Kanada)

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN DER INDUSTRIE:

• November 2023: Mabl kündigte die Integration mit GitLab für fortschrittliche automatisierte Tests an, der umfassendsten KI-gestützten DevSecOps-Lösung für die Softwaremodernisierung. Durch die Integration können Entwicklungsteams die Plattformen mühelos für End-to-End-Testreaktionen direkt in CI/CD-Kanälen nutzen.


• September 2023: Perforce Software kündigte die Hinzufügung generativer KI, Test Data Pro von BlazeMeter, zur Testautomatisierung an, um Abdeckung, Präzision und Linksverschiebungsgeschwindigkeit zu verbessern. Es soll die Erstellung von Testdaten verbessern. Es nutzt bahnbrechende KI-Mechanismen, um die Nutzung von Testdaten zu demokratisieren und zu rationalisieren.


• Oktober 2023: Katalon führte TrueTest mit drei KI-basierten Kompetenzen ein, die es Qualitätsentwicklungsteams ermöglichen, die Anwendung wirklich zu verstehen, Regressionstests auf unkonventionelle Weise zu generieren und Geschäftsregressionstests automatisch auszuführen.


• Mai 2023: UiPath führte eine durchgängige KI-gesteuerte Geschäftsautomatisierungsplattform ein, um die digitale Transformation für SAP-Kunden zu beschleunigen. Es unterstützt Kunden dabei, ihre Tests mit der UiPath Test Suite zu automatisieren und zu zentralisieren, eine All-in-One-Testpriorisierung mit Heatmap zu ermöglichen und Änderungseinflüsse für SAP zu untersuchen.


• Mai 2023: Applitools hat Execution Cloud eingeführt, eine innovative cloudbasierte Testplattform, die es Teams ermöglicht, ihre aktuellen Tests über eine KI-gestützte Teststruktur durchzuführen. Die neue Ergänzung zur Ultrafast Test-Plattform von Applitools wurde entwickelt, um Teams anzubieten, die Open-Source-Strukturen verwenden.

BERICHTSBEREICH

Eine infografische Darstellung von Markt für KI-gestützte Tests

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Der Bericht bietet eine umfassende Analyse des Marktes und beleuchtet wichtige Aspekte wie Top-Unternehmen, Produktarten und neue Lösungsanwendungen. Darüber hinaus liefert es Einblicke in aktuelle Marktentwicklungen und gibt Einblicke in wesentliche Branchenerweiterungen. Zusätzlich zu den oben genannten Aspekten vereint der Bericht zahlreiche Dynamiken, die zur Marktentwicklung in den letzten Jahren beigetragen haben.

Umfang und Segmentierung des Berichts