Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für kognitive Analysen, nach Bereitstellung (Cloud und vor Ort), nach Unternehmenstyp (Großunternehmen und kleine und mittlere Unternehmen), nach Anwendung (Kundenmanagement, Betrugserkennung und -sicherheit, Lieferkettenmanagement, Vertrieb und Marketingmanagement und andere), nach Endbenutzern (BFSI, IT und Telekommunikation, Regierung, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Bildung und andere) und regionale Prognose, 2024–2032

Die globale Marktgröße für kognitive Analysen wurde im Jahr 2023 auf 3,95 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich von 5,20 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 44,51 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 30,8 % während der Prognose (2024–2032) entspricht. Auf Nordamerika entfiel im Jahr 2023 ein Marktwert von 1,43 Milliarden US-Dollar. Kognitive Analyseunternehmen setzen Technologien wie künstliche Intelligenz ein, Maschinelles Lernen, natürlicher Sprachprozess, Deep Learning und andere, um unstrukturierte und strukturierte Daten zu verstehen. Die Technologie ermöglicht die Analyse großer Mengen an Informationen und Bildern oder erkennt bestimmte Objekte, was Unternehmen bei der Verbesserung ihres Geschäftsmodells hilft. Die fortschrittliche Technologie unterstützt die kognitive Anwendung zusätzlich mit Echtzeit-Einblicken. Es wird erwartet, dass die zunehmende Digitalisierung und der verstärkte Einsatz von Analysetools das Marktwachstum ankurbeln werden.

Während der COVID-19-Pandemie haben Branchen wie Einzelhandel, Gesundheitswesen, Fertigung, IT und Telekommunikation, BFSI und andere rasch Technologien eingeführt, um remote arbeitendes Personal zu unterstützen und den Geschäftsbetrieb weiterzuführen. Die Gesundheitsbranche verzeichnete ein Wachstum, weil Gesundheitsdienstleister und Forschungsinstitute Analysetools implementierten, um die Krankheitsgeschichte, Pandemiemuster, die Krankenakten verschiedener Patienten und andere Dinge zu verstehen, um zukünftige Ergebnisse zu verstehen.

Markttrends für kognitive Analysen

Konzentrieren Sie sich auf Hyperpersonalisierung, um das Marktwachstum anzukurbeln

Die Unternehmen sehen sich bei der Kundenakquise branchenübergreifend einem stärkeren Wettbewerb ausgesetzt. Um den Umsatz anzukurbeln, konzentrieren sich Unternehmen mit verschiedenen Strategien auf die Gewinnung neuer Kunden und die Bindung treuer Kunden. Diese Strategien konzentrieren sich auf die persönliche Erfahrung der Kunden und Unternehmen sind daran interessiert, die Bedürfnisse und sich ändernden Trends bei den Kunden zu verstehen. Marktteilnehmer konzentrieren sich auf die Implementierung von Hyperpersonalisierungstechniken, die es Unternehmen ermöglichen, Kunden mit personalisierten Webseiten und dynamischen Preisen anzulocken und nach dem Kauf maßgeschneiderte Dienste anzubieten.

Dies hat die Nachfrage nach kognitiven Analysetools angeheizt, die Echtzeiteinblicke unterstützen und Unternehmen bei der besseren Entscheidungsfindung unterstützen. Da die Technologie Kaufverhaltensmuster von Kunden nutzt, kann sie dabei helfen, persönliche Marketingstrategien anzubieten. Diese Tools können den Zugriff auf Social-Media-Daten erleichtern und den Unternehmen Einblicke in aktuelle Trends bieten, um Strategien zur Kundenansprache vorzubereiten. Daher wird davon ausgegangen, dass die zunehmende Produktakzeptanz kundenorientierter Unternehmen den Marktanteil kognitiver Analysen steigern wird.

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Wachstumsfaktoren für den Markt für kognitive Analysen

Steigende KMU-Investitionen in digitale Tools zur Förderung des Marktwachstums

Mit dem Ziel der digitalen Transformation investieren kleine und mittlere Unternehmen erheblich in kognitive Analysetools für eine bessere Entscheidungsfindung. Es hilft kleinen Unternehmen bei der Bewältigung der betrieblichen Herausforderungen, indem es Einblicke in Echtzeit bietet. Darüber hinaus mangelt es diesen Unternehmen an der Finanzierung und der Rekrutierung von qualifiziertem Personal. Daher ist es für solche Unternehmen unerlässlich, technologisch fortschrittliche Lösungen zu integrieren. Darüber hinaus erfassen und produzieren Unternehmen wertvolle Informationen durch die Faktoren, die die Nachfrage nach kognitiven Analysen antreiben:

• Initiativen zur digitalen Transformation und Produktivität


• Cloud-Migration und neue IT-Plattformen


• Verwaltung eines größeren Informationsvolumens


• Das hohe Volumen an Neueinstellungen


• Zunehmende Remote- und Hybridarbeit

Gleichzeitig nimmt die Digitalisierung und die Einbindung der Kunden in Online-Transaktionen zu. Durch den Einsatz fortschrittlicher und intelligenter Analysetools können KMU Erkenntnisse gewinnen, beispielsweise zur Identifizierung von Engpässen, Kaufgewohnheiten und anderen. Dies kann dazu beitragen, die Geschäftsstrategien zu verbessern und die Kundenzufriedenheit zu steigern. Daher wird erwartet, dass die wachsenden Investitionen von KMU in digitale Lösungen das Wachstum des Marktes für kognitive Analysen vorantreiben werden.

EINHÄNGENDE FAKTOREN

Sicherheitsbedenken und Sicherheitsherausforderungen können das Marktwachstum behindern

Das Tool benötigt umfangreiche Daten, um das Muster zu verstehen und Analysen bereitzustellen. Darüber hinaus werden fortschrittliche Technologien wie KI, maschinelles Lernen und natürliche Sprache verwendet Verarbeitung und andere. Es erhöht das Risiko von Datendiebstahl und Sicherheitsverletzungen. Darüber hinaus kann die zunehmende Zahl staatlicher Maßnahmen, wie etwa der europäischen Datenschutz-Grundverordnung, die Nutzung persönlicher Kundendaten für Unternehmen zu reduzieren, das Marktwachstum behindern.

Marktsegmentierungsanalyse für kognitive Analysen

Nach Bereitstellungsanalyse

Cloudbasiertes Segment wächst, da Echtzeit-Datenanalyse die Nachfrage nach cloudbasierten Lösungen steigert

Durch die Bereitstellung wird der Markt in Cloud und On-Premise unterteilt. Es wird erwartet, dass das Cloud-basierte Segment den maximalen Segmentanteil gewinnen wird und im Prognosezeitraum mit einem schnellen CAGR wachsen wird. Das Cloud Computing-Modell unterstützt Unternehmen bei der Expansion ihres Geschäfts und bietet eine einfache digitale Transformation. Die cloudbasierten Analysen bieten Echtzeitdaten, die den Geschäftsbetrieb unterstützen.

Nach Unternehmenstypanalyse

Das Segment der Großunternehmen soll führend sein, da die einfache Unternehmensführung die Produktnachfrage ankurbelt

Je nach Unternehmenstyp ist der Markt in kleine und mittlere Unternehmen sowie große Unternehmen fragmentiert. Das Segment der Großunternehmen dürfte im Prognosezeitraum maximale Umsätze erzielen. Es wird erwartet, dass das gesicherte IT-Budget und die zunehmende Einführung fortschrittlicher digitaler Lösungen durch große Unternehmen die Wachstumsrate vorantreiben werden. Diese Unternehmen beliefern einen breiten Kundenkreis. Daher sind schnelle Geschäftsentscheidungen erforderlich, um die betrieblichen Herausforderungen zu lösen. Es wird erwartet, dass dies das Marktwachstum ankurbeln wird.

Das Segment der kleinen und mittleren Unternehmen wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein schnelles Wachstum verzeichnen. Dies ist darauf zurückzuführen, dass diese Unternehmen kontinuierlich in fortschrittliche Lösungen investieren, um neue Kunden zu gewinnen.

Durch Anwendungsanalyse

Kundenmanagement-Segment wird führend, da zunehmender Fokus auf Umsatzsteigerung liegt

Je nach Anwendung ist der Markt unterteilt in Kundenmanagement, Betrugserkennung und -sicherheit, Supply-Chain-Management, Vertriebs- und Marketingmanagement , und andere. Der Bereich Kundenmanagement wird voraussichtlich im geplanten Zeitraum einen dominanten Anteil verzeichnen. Unternehmen setzen kognitive Plattformen in der Kundenbetreuung ein, um den Zeit- und Ressourcenaufwand für die Lösung von Kundenproblemen erheblich zu reduzieren. Darüber hinaus finden Unternehmen die Technologie nützlich, da sie ihnen dabei hilft, ihre Kundenbetreuungszentren in Profitcenter umzuwandeln. Die Analysetools mit Technologien wie maschinellem Lernen und KI unterstützen Unternehmen dabei, tiefe Kundeneinblicke zu gewinnen und treiben so das Segmentwachstum weiter voran.

Das Segment Betrugserkennung und Sicherheit dürfte im geschätzten Zeitraum ein erhebliches Wachstum verzeichnen. Die Technologie erkennt mithilfe natürlicher Sprachverarbeitung, Data Mining und anderen Anomalien und Musteränderungen jeglicher Art.

Das Segment Supply Chain Management wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine deutliche Wachstumsrate aufweisen. Die Technologie hilft bei der Verfolgung der Bestände und der Analyse von Eingangsprotokollen, um einen reibungsloseren Prozess zu ermöglichen. Verschiedene Logistikunternehmen setzen auf kognitives Computing und maschinelles Lernen, um die Herausforderungen von Lieferkettenprozessen zu minimieren. Die Einführung von Cognitive Computing im Lieferkettenmodell ermöglicht es Unternehmen, Transparenz und Sichtbarkeit zu überwinden und einen kollaborativen Entscheidungsprozess zu ermöglichen.

Nach Endbenutzeranalyse

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Anteil des IT- und Telekommunikationssegments wächst aufgrund des exponentiellen Wachstums der Kundenzahl

Nach Branche ist der Markt in BFSI, IT und Telekommunikation, Regierung, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Bildung und andere unterteilt. Das IT- und Telekommunikationssegment dürfte im Prognosezeitraum den höchsten Anteil verzeichnen. Da die Branche bei der Verwaltung der großen Mengen an Kundendaten vor Herausforderungen steht, wird die Nachfrage nach kognitiven Analysen in den kommenden Jahren zunehmen. Um die Branche mit neuer und innovativer Technologie auszustatten, wird der Bedarf an kognitiven Werkzeugen voraussichtlich steigen. Zum Beispiel

• Im Juni 2023 startete Mphasis Mphasis.ai, eine Geschäftseinheit, die sich auf die Entwicklung von Organisationen weltweit, die Verbesserung des Potenzials von KI und die Maximierung von Geschäftsergebnissen konzentriert. Die Geschäftseinheit integriert KI-Funktionen in bestehende Technologien und ermöglicht es Unternehmen, das Kundenerlebnis zu verbessern, die betriebliche Effizienz zu steigern und gleichzeitig Probleme zu minimieren.

Das Bildungssegment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein schnelles Wachstum verzeichnen. Die Zunahme von Selbstlern- und Fernlehrgängen wird die Nachfrage nach fortgeschrittenen Analysen ankurbeln. Das Gesundheitssegment dürfte im Prognosezeitraum ein deutliches Wachstum verzeichnen. Dies ist auf die steigende Nachfrage nach einem Verständnis von Patientenmustern, Krankheitsausbrüchen usw. zurückzuführen.

Das BFSI-Segment dürfte im Studienzeitraum einen bedeutenden Umsatzanteil verzeichnen. Dies ist auf die Zunahme von Betrugsfällen und die Verwundbarkeit zurückzuführen. Die Technologie bietet erweiterte Warnungen durch kontinuierliche Überwachung der Daten und Vorgänge. Einzelhandel investiert in Technologie, um den Kundenservice zu verbessern.

REGIONALE EINBLICKE

Geografisch gesehen wird der Markt im asiatisch-pazifischen Raum, in Europa, im Nahen Osten und in Afrika, in Nordamerika und in Südamerika untersucht.

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Nordamerika wird im Untersuchungszeitraum voraussichtlich den größten Umsatz verzeichnen. Die Region ist ein früher Anwender der fortschrittlichen Analysetools künstliche Intelligenz. und maschinelles Lernen, unter anderem. Die zunehmenden Sicherheitsbedenken und Betrugspraktiken treiben die Einführung von Technologien voran, die potenzielle Vorkommnisse im Voraus vorhersagen und analysieren können. Es wird geschätzt, dass die USA aufgrund der Präsenz prominenter Marktteilnehmer einen dominanten Marktanteil gewinnen werden.

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Europa ist bereit, im Prognosezeitraum erhebliche Marktanteile zu gewinnen. Die zunehmende Einführung von Technologien wie maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz wird die digitale Lücke schließen. Laut dem führenden Analysebericht „Europe AI Frontier“ gibt es in den europäischen Ländern 25 % der KI-Start-ups und dürfte somit die Expansion des europäischen Marktes vorantreiben.

Asien-Pazifik dürfte im Prognosezeitraum ein erhebliches Wachstum verzeichnen. Es wird erwartet, dass steigende Investitionen in digitale Lösungen und Analysetools die Produktnachfrage ankurbeln werden. Südkorea, Indien, China und andere werden wahrscheinlich in die Technologie investieren, um die Trends und die Nachfrage der Kunden zu verstehen.

Der Markt im Nahen Osten und in Afrika wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine deutliche Wachstumsrate aufweisen. Dies ist auf die staatliche Betonung der Digitalisierung zurückzuführen. Es wird erwartet, dass die künftigen Bemühungen der Länder zur Implementierung digitaler Lösungen das Marktwachstum vorantreiben werden.

In ähnlicher Weise wird geschätzt, dass Südamerika im Prognosezeitraum eine stetige Wachstumsrate aufweisen wird. Die Region bietet zahlreiche Möglichkeiten der digitalen Transformation, die das Marktwachstum voraussichtlich ankurbeln werden.

Liste der wichtigsten Unternehmen im Markt für kognitive Analysen

Konzentrieren Sie sich auf die Bewältigung geschäftlicher Herausforderungen durch branchenspezifische Angebote, um den Umsatzanteil der Hauptakteure zu steigern

Hauptakteure auf dem Markt investieren in Forschung und Innovation, um die branchenbezogenen Geschäftsprobleme anzugehen. Die Akteure stellen fortschrittliche Analysefunktionen bereit, indem sie Technologien wie Cloud-Plattformen, 5G und andere ermöglichen. Die Zunahme der Zusammenarbeit und Partnerschaft mit verschiedenen Unternehmen, um den Wettbewerbsvorteil der Hauptakteure zu steigern.

• August 2022: Kyndryl Inc. gab die Zusammenarbeit mit Fice9 Inc. bekannt, um den Kunden Contact-Center-Dienste anzubieten, die auf Automatisierungs-, KI- und kognitiven Analyselösungsfunktionen basieren. Gemeinsam wollten die Unternehmen moderne Geschäftslösungen mit personalisierter IT-Unterstützung anbieten.

Liste der profilierten Schlüsselunternehmen:

• IBM Corporation (USA)


• Capgemini SE (Frankreich)


• Google LLC (USA)


• SAS Institute, Inc. (USA)


• Microsoft Corporation (USA)


• Nuance Communications, Inc. (USA)


• Cisco Systems, Inc. (USA)


• Infosys Limited (Indien)


• Oracle Corporation (USA)


• Intel Corporation (USA)

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN DER INDUSTRIE:

• September 2023: Ericsson führte mit einer Erweiterung von Ericsson Expert Analytics erweiterte Funktionen zur Fehlerbehebung ein. Die Lösung implementiert KI, maschinelles Lernen und Analysetools, um die Grundursache von Problemen zu identifizieren.


• Juli 2023: Das in Kanada ansässige Neurotechnologieunternehmen NeuroCatch Inc. gab eine Partnerschaft mit HealthTech Connex bekannt, um die geistige Leistungsfähigkeit seines Teams zu unterstützen. Die Unternehmen würden kognitive Analyselösungen nutzen, um datengesteuerte Entscheidungsfindungsmöglichkeiten zu unterstützen.


• Mai 2023: Microsoft hat Microsoft Fabric auf den Markt gebracht, eine einheitliche Analyseplattform, die Daten und Erkenntnisse durch eine gemeinsame Architektur und Erfahrung vereinheitlicht und es Gesundheitsorganisationen ermöglicht, den kostspieligen und zeitaufwändigen Prozess der Speicherung von Gesundheitsdaten zu eliminieren Quellen.


• Mai 2023: Tata Consultancy Services hat strategisch mit Google LLC Cloud zusammengearbeitet, um Kunden generative KI und kognitionsgestützte Dienste bereitzustellen. Es richtet sich an branchenspezifische Anwendungen, die sich darauf konzentrieren, den Geschäftswert in der realen Welt zu steigern.


• März 2023: Tata Consultancy Services führt einen 5G-gestützten kognitiven Anlagenbetriebsberater ein, um Branchen wie Öl und Gas, Fertigung, Einzelhandel und andere mit fortschrittlicher Analyse und künstlicher Intelligenz zu unterstützen. Es würde Kunden beim Aufbau präskriptiver und prädiktiver Fähigkeiten helfen.

BERICHTSBEREICH

Eine infografische Darstellung von Markt für kognitive Analysen

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Der Marktbericht bietet eine detaillierte Analyse des Marktes und konzentriert sich auf Schlüsselaspekte wie führende Unternehmen, Produkt-/Dienstleistungstypen und führende Anwendungen des Produkts. Darüber hinaus bietet der Bericht Einblicke in die Markttrends und beleuchtet wichtige Branchenentwicklungen. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die zum Wachstum des Marktes in den letzten Jahren beigetragen haben.

Umfang und Segmentierung des Berichts