"Intelligente Strategien, die Ihr Wachstum beschleunigen"
Der weltweite Markt für Agrarmanagementsoftware wurde im Jahr 2023 auf 2,42 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Markt wird 2024 voraussichtlich 2,77 Milliarden US-Dollar wert sein und bis 2032 10,27 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 17,8 % im Prognosezeitraum entspricht.
Farmmanagementsoftware rationalisiert Arbeitspläne, erleichtert die Überwachung aller landwirtschaftlichen Aktivitäten und automatisiert die Datenerfassung und -speicherung. Durch den Zugriff auf Analysen spezifischer Nutzpflanzen, Umweltbedingungen und Finanzsituationen hilft die Software Landwirten, ihre landwirtschaftliche Produktion und Gewinnspanne zu steigern. Lösungen sind unerlässlich, um die Effizienz von Managementprozessen in mittleren und großen kommerziellen Betrieben zu maximieren. Es bietet Tools für Agrarmarketing, Budgetierung und Finanzmanagement, einschließlich landwirtschaftlicher Planungs-, Beschaffungs- und Buchhaltungsprogramme. Darüber hinaus unterstützt es landwirtschaftliche Betriebe in ihrer Produktion und ihrem Betrieb durch Zentralisierung, Verwaltung und Optimierung.
In der Zeit der COVID-19-Pandemie, in der soziale Distanzierungsmaßnahmen und Sperren verhängt wurden, suchten Landwirte nach digitalen Lösungen, um ihre Betriebe aus der Ferne zu verwalten. Dies führte zu einem rasanten Anstieg der Einführung von Farmmanagement-Software, um die Produktivität aufrechtzuerhalten und den Betrieb zu rationalisieren. Softwareanbieter beschleunigten die Funktionsentwicklung, um Fernüberwachung, Datenanalyse und automatisierte Prozesse zu unterstützen. Dazu gehörte die Integration von IoT-Geräten zur Datenerfassung und -analyse in Echtzeit. Insgesamt beschleunigte die Pandemie die digitale Transformation in der Landwirtschaft und verdeutlichte die Bedeutung der Technologie für die Gewährleistung der Widerstandsfähigkeit und Nachhaltigkeit landwirtschaftlicher Betriebe.
Künstliche Intelligenz zeigt weiterhin Vorteile für den Agrarsektor
Farmmanagementsoftware mit Gen-AI-Technologie kann genaue Daten verfolgen, um landwirtschaftliche Abläufe zu optimieren. Maschinelles Lernen und die allgemeine Überwachung großer Mengen landwirtschaftlicher Daten werden die Rentabilität verbessern, indem Datenpunkte intelligent genutzt werden, um die Produktivität und Qualität der Ergebnisse zu steigern. Es wurde in Andhra Pradesh, Indien, getestet und steigerte die landwirtschaftliche Produktivität um bis zu 30 %, ohne die Kapitalkosten zu erhöhen.
Düngemittel und Pestizide werden effizienter genutzt, wodurch die Auswirkungen auf die Umwelt verringert und die finanziellen Kosten durch übermäßigen Einsatz erhöht werden. Mit Hilfe von Gen-AI können Schädlinge und Krankheiten leicht identifiziert werden, was einen hohen Ernteertrag gewährleistet. KI-interpretierte Daten zu Niederschlag, Boden, Temperatur und anderen klimatischen Faktoren können Landwirten bessere Informationen liefern, die ihnen dabei helfen, effektive landwirtschaftliche Managemententscheidungen zu treffen und ihre Gewinne zu maximieren.
Verstärkte Einführung nachhaltiger landwirtschaftlicher Praktiken zur Förderung des Marktwachstums
Aufgrund der enormen Natur der Branche und der daraus resultierenden Auswirkungen wird in der Landwirtschaft immer mehr Wert auf Nachhaltigkeit und Umweltmanagement gelegt. Laut WWF beschäftigt die Landwirtschaft beispielsweise mehr als eine Milliarde Menschen und produziert jedes Jahr Nahrungsmittel im Wert von mehr als 1,30 Billionen US-Dollar. Sie bedeckt etwa 50 % der bewohnbaren Fläche der Erde und bietet Lebensraum und Nahrung für viele verschiedene Arten.< /em>
Dies hat zu einer wachsenden Nachfrage nach landwirtschaftlichen Managementlösungen geführt, die regenerative landwirtschaftliche Praktiken, Initiativen zur Kohlenstoffbindung und das Bodengesundheitsmanagement unterstützen. Landwirte suchen nach Softwaretools, die ihnen helfen, ihre Umweltauswirkungen zu überwachen und zu minimieren und gleichzeitig die langfristige Rentabilität und Produktivität zu verbessern. Darüber hinaus werden Bedenken hinsichtlich des Klimawandels und der Umwelt die Einführung nachhaltiger landwirtschaftlicher Praktiken, die durch fortschrittliche Softwarelösungen unterstützt werden, verstärken. Dies wird die Marktaussichten in den kommenden Jahren prägen.
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Zunehmende Implementierung von ML und KI für Echtzeit-Farmdatenmanagement zur Förderung des Marktwachstums
Der Markt wächst aufgrund der zunehmenden landwirtschaftlichen Tätigkeit und des Bedarfs an Entscheidungsdaten in Echtzeit. Präzisionslandwirtschaft, Fischzucht, Viehbestandsüberwachung und fortschrittliche Gewächshaustechniken sind einige der landwirtschaftlichen Anwendungen, bei denen künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) schnell Fuß fassen. Sie verwalten den Datenaustausch zwischen Geräten und Menschen, um den Farmmanagementprozess zu vereinfachen. Das Hauptziel des landwirtschaftlichen Managementrahmens besteht darin, die Umwelt durch die Analyse von Daten zu verstehen, die von verschiedenen landwirtschaftlichen Managementinstrumenten generiert werden, darunter Global Positioning Systems (GPS), Satellitenbilder und Feldsensoren. Da Managemententscheidungen in der Landwirtschaft auf der Analyse von Echtzeitdaten landwirtschaftlicher Betriebe beruhen, ist das Datenmanagement von entscheidender Bedeutung. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind immer häufiger anzutreffen, da sie den Datenzugriff in Echtzeit ermöglichen und Datenverwaltungsaufgaben wie Planung, Einkauf, Ernte, Fütterung, Marketing und Bestandskontrolle vereinfachen.
Begrenzte technische Expertise und fortschrittliche Infrastruktur behindern das Marktwachstum
Einige Landwirte haben Schwierigkeiten zu verstehen, wie man Agrarmanagementsoftware nutzt, Betriebsdaten verwaltet und sie bei der Entscheidungsfindung verwendet, was die Marktexpansion behindern kann. Die Echtzeit-Datenanalyse verschiedener landwirtschaftlicher Aktivitäten nutzt diese Software, um die Gewinne der Landwirte zu steigern und ihre Verluste zu reduzieren. Der Einsatz dieser Software erfordert auch technisches Fachwissen in der Betriebsführung. Um diese Software effizient nutzen zu können, muss der Landwirt oder Produzent den Prozess klar verstehen. Viele Regierungen und Marktteilnehmer schulen Landwirte darin, diese Systeme effektiv zu nutzen, um ihre Verluste zu minimieren. Heutzutage zögern die meisten Landwirte immer noch, diese Software zu nutzen, da sie vielfältig komplex ist und eine fortschrittliche Infrastruktur benötigt.
Verstärkte Umsetzung durch Unternehmen, um Precision Farming dabei zu helfen, den Markt zu dominieren
Basierend auf der Funktion ist der Markt in Viehverfolgung und -überwachung, intelligente Logistik und Lagerhaltung, Präzisionslandwirtschaft, Fernüberwachung von Pflanzen und Böden und andere (Gewächshausautomatisierung) unterteilt.
Das Präzisionslandwirtschaftssegment hatte im Jahr 2023 den höchsten Marktanteil und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum die höchste CAGR verzeichnen, da Unternehmen verstärkt Präzisionslandwirtschaftstechnologien einsetzen, um ihre Rentabilität zu steigern. Zum Beispiel
Im Januar 2023 gab John Deere bekannt, dass acht Unternehmen an seinem Startup Collaborator 2023-Programm teilnehmen und die Entwicklung von Präzisionstechnologie für seine Geräte unterstützen. Diese Initiative führte zu fruchtbaren Kooperationen, beispielsweise mit Bear Flag Robotics, das später im Jahr 2021 von Deere übernommen wurde, um autonome Traktoren zu entwickeln.
Die USA sind führend bei der Implementierung von Präzisionstechnologien in der Agrartechnik. Zum Beispiel
Laut einem Bericht des US-Landwirtschaftsministeriums betrug die durchschnittliche Farmgröße im Land im Jahr 2017 441 Acres und stieg im Jahr 2021 auf 445 Acres.
Größere landwirtschaftliche Betriebe werden mit größerer Wahrscheinlichkeit intelligentere Agrarsoftware einführen. Da die durchschnittliche Betriebsgröße in den USA steigt und der Arbeitskräftemangel in der Landwirtschaft immer häufiger auftritt, sind Großbauern gut aufgestellt, um Agrarsoftware zu nutzen, um datengesteuerte Erkenntnisse zu gewinnen und die Pflanzenproduktivität zu optimieren.
Die Einführung cloudbasierter Agrartechnik nimmt aufgrund der Kostensenkung zu
Basierend auf der Bereitstellung ist der Markt in Cloud & SaaS und On-Premises unterteilt.
Das Cloud-Segment hatte im Jahr 2023 den größten Marktanteil bei Farm-Management-Software und wird im Prognosezeitraum die höchste Wachstumsrate verzeichnen. Viele Experten glauben, dass cloudbasierte Lösungen die Kosten senken können, die mit dem Kauf und der Verwaltung von Servern, der Bezahlung von Softwarelizenz-Backups und der Aufrechterhaltung der Sicherheit verbunden sind. Die Schlüsselfaktoren für das Wachstum des Segments sind die steigende Nachfrage nach Echtzeit-Datenmanagement mithilfe von Cloud Computing, staatliche Unterstützung zur Förderung der Einführung moderner Agrartechniken und der verstärkte Einsatz von Agrarsoftware zur Aufrechterhaltung der landwirtschaftlichen Effizienz. Zum Beispiel
Laut dem Unternehmen Cropin erschließen cloudbasierte Agrartechnologielösungen revolutionäre landwirtschaftliche Kredit- und Versicherungsanwendungen, indem sie wichtige landwirtschaftliche Erkenntnisse liefern.
Die oben genannten Faktoren werden zum Wachstum des Marktes für cloudbasierte Agrarmanagementsoftware beitragen.
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Landwirte nutzen verstärkt Farm-Management-Software aufgrund der Notwendigkeit, die landwirtschaftliche Produktivität aufrechtzuerhalten
Basierend auf dem Endbenutzer ist der Markt in Landwirte, Buchhalter, Berater und Agrarberater, Agrarbanken, Regierungsinstitutionen, Agrarunternehmen und andere (NGOs und Standortbetreiber) unterteilt.
Das Segment der Landwirte hatte im Jahr 2023 den höchsten Marktanteil. Farm-Management-Software hilft Landwirten, agronomische Entscheidungen zu treffen, die Ertragsverluste unter widrigen Bedingungen minimieren und die Ertragsqualität und -quantität unter optimalen Bedingungen verbessern. Mit dieser Software können Landwirte Ressourcen wie Wasser, Düngemittel und Pestizide effektiver verwalten, was zu Kosteneinsparungen und ökologischer Nachhaltigkeit führt. Durch die Nutzung dieser Vorteile können Landwirte ihre Rentabilität und landwirtschaftliche Produktivität verbessern.
Es wird erwartet, dass das Segment der Agrarunternehmen im Prognosezeitraum die höchste CAGR verzeichnen wird. Innovationen im Bereich IoT und Datenanalyse haben die Fähigkeiten von FMS verbessert und es für Agrarunternehmen attraktiver und vorteilhafter gemacht. Agrarunternehmen investieren stark in die Entwicklung und den Erwerb von FMS, um ihr Angebot zu erweitern und wettbewerbsfähig zu bleiben. Zum Beispiel
Geografisch ist der Markt in fünf Schlüsselregionen unterteilt: Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika sowie Südamerika. Sie sind weiter in Länder kategorisiert.
North America Farm Management Software Market Size, 2023 (USD Billion)
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Es wird erwartet, dass Nordamerika einen bedeutenden Marktanteil bei Farm-Management-Software halten wird. Die regionale Marktanalyse umfasst die USA, Kanada und Mexiko. Größere landwirtschaftliche Betriebe und ein besseres Bewusstsein der Landwirte in reichen Ländern werden im Vergleich zu anderen Ländern zu einer schnelleren Einführung moderner Technologien führen. Daher liegt der größte Markt für FMS-Lösungen in Nordamerika. Beispielsweise bieten Unternehmen wie Deere & Company Software für den Betrieb von Traktoren und anderen landwirtschaftlichen Maschinen an und ermöglichen Landwirten so die Ausübung von Präzisionslandwirtschaft. Die USA sind führend bei der Integration von Präzisionstechnologien in landwirtschaftliche Betriebe. Das Vorhandensein mehrerer großer landwirtschaftlicher Betriebe, bedeutende technologische Fortschritte und eine hohe Software-Einführungsrate sind Faktoren, die zum Wachstum der Region beitragen.
Es wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Raum von 2024 bis 2032 die schnellste CAGR verzeichnen wird. Die meisten Länder in dieser Region sind für ihren Lebensunterhalt auf die Landwirtschaft angewiesen, und die Nachfrage nach landwirtschaftlicher Bewirtschaftung wird voraussichtlich steigen. Indien ist das bevölkerungsreichste dieser Länder und die meisten seiner Bürger sind von der Landwirtschaft abhängig. Aufgrund des schnellen Bevölkerungswachstums und der Notwendigkeit, die wachsende Nachfrage nach landwirtschaftlichen Produkten zu decken, übernehmen Landwirte FMS und andere moderne Landwirtschaftsmethoden in den Bereichen Präzisionslandwirtschaft, Überwachung von Nutztieren und Aquakulturbetrieben.
Europa hat den zweitgrößten Anteil am Weltmarkt erobert. Eine fortschrittliche IT-Infrastruktur und die schnelle Einführung moderner Technologien werden zum Wachstum des europäischen Marktes beitragen. Das günstige Umfeld der Region fördert Innovationen, ermöglicht effektive landwirtschaftliche Managementlösungen und unterstützt technologische Fortschritte in der Landwirtschaft.
Südamerika sowie der Nahe Osten und Afrika erfreuen sich auf dem Weltmarkt zunehmender Beliebtheit. Die Einführung fortschrittlicher Technologien wie Cloud Computing und KI sowie das zunehmende Bewusstsein für fortschrittliche landwirtschaftliche Technologien nehmen in diesen Regionen enorm zu.
Hauptakteure sollten sich auf fortschrittliche Farm-Management-Software konzentrieren, um ihre Marktpositionen zu stärken
Prominente Akteure wie Trimble, Inc., Agrivi und Granular werden voraussichtlich den Markt dominieren. Diese Akteure konzentrieren sich darauf, Softwareoptionen für das Farmmanagement anzubieten, um den fortschrittlichen Anforderungen der Agrartechnologie gerecht zu werden. Ebenso verfolgen sie verschiedene Strategien wie Partnerschaften und Investitionen, um ihre Dominanz in den kommenden Jahren aufrechtzuerhalten.
Die Marktstudie umfasst wichtige Bereiche, um dem Benutzer ein besseres Wissen über die Branche zu vermitteln. Darüber hinaus liefert die Forschung Einblicke in die neuesten Markttrends und eine Analyse von Technologien, die sich weltweit schnell durchsetzen. Außerdem werden einige der wachstumsfördernden Faktoren und Einschränkungen hervorgehoben, sodass der Leser ein umfassendes Verständnis des Marktes erlangen kann.
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ATTRIBUT | DETAILS |
Studienzeitraum | 2019–2032 |
Basisjahr | 2023 |
Geschätztes Jahr | 2024 |
Prognosezeitraum | 2024–2032 |
Historischer Zeitraum | 2019–2022 |
Einheit | Wert (Milliarden USD) |
Wachstumsrate | CAGR von 17,8 % von 2024 bis 2032 |
Segmentierung | Nach Funktion
Nach Bereitstellung
Nach Endbenutzer
Nach Region
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