Machine Learning (ML)-Marktgröße, Anteil und COVID-19-Auswirkungsanalyse im asiatisch-pazifischen Raum, nach Unternehmenstyp (kleine und mittlere Unternehmen (KMU) und große Unternehmen), nach Bereitstellung (Cloud und On-Premise), nach Endverwendung Industrie (Gesundheitswesen, Einzelhandel, IT und Telekommunikation, BFSI, Automobil und Transport, Werbung und Medien, Fertigung und andere) und regionale Prognose, 2023-2030

Der asiatisch-pazifische Raum ist die am schnellsten wachsende Region im globalen Markt für maschinelles Lernen (ML). Es wird prognostiziert, dass es im Prognosezeitraum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 37,6 % wachsen wird. Der Weltmarkt soll von 19,20 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 auf 225,91 Milliarden US-Dollar im Jahr 2030 wachsen.

Der asiatisch-pazifische Raum hat sich zu einem führenden Markt entwickelt, da er über eine große Präsenz an Anbietern verfügt, die robuste und zukunftsweisende Lösungen für maschinelles Lernen entwickeln. Da die Banken-, Finanzdienstleistungs- und Versicherungsbranche (BFSI) der Region voraussichtlich ein deutliches Wachstum bei der Bereitstellung von Sicherheitsdiensten verzeichnen wird, konzentrieren sich führende Unternehmen auf diese Region, um ihre Geschäftstätigkeit auszuweiten.

Unser Bericht über den Markt für maschinelles Lernen im asiatisch-pazifischen Raum deckt die folgenden Länder ab: China, Japan, Indien, Südostasien und den Rest des asiatisch-pazifischen Raums.

NEUESTE TRENDS

Digitale Transformationstrends in der gesamten Region bieten neue Wachstumschancen

Asiatische Nationen nehmen eine führende Position bei fortschrittlichen Technologien und Trends wie autonomes Fahren, künstliche Intelligenz, E-Health und Fintech ein. Die Digitalisierungslandschaft in der Region ist vielfältig, mit regionalen und nationalen Unterschieden in der Bereitschaft zur Kapitalisierung, der digitalen Transformation und den Regulierungskapazitäten.

Der Finanz- und Bankensektor der Region ist der Haupttreiber der digitalen Transformation. Nach Angaben der Wirtschafts- und Sozialkommission für Asien und den Pazifik (ESCAP) wurde beispielsweise der Markt für digitale Zahlungen im asiatisch-pazifischen Raum im Jahr 2021 auf 4 Billionen US-Dollar geschätzt. Es wird erwartet, dass diese Zahl bis zum Jahr 2026 auf 6,7 Billionen US-Dollar ansteigt. E-Commerce machte im Jahr 2021 zwei Drittel dieser Transaktionen aus. Mobile Point-of-Service (PoS)-Zahlungen hingegen dürften der größte Anteil sein dynamischstes Segment der Zukunft.

ANTRIEBSFAKTOREN

Zunehmende Regierungsinitiativen in Richtung künstlicher Intelligenz zur Beschleunigung des Wachstums des Marktes für maschinelles Lernen im asiatisch-pazifischen Raum

Der Markt für maschinelles Lernen in Südkorea wurde größtenteils durch die Bemühungen der Regierung zur Förderung künstliche Intelligenz und deren Verbreitung vorangetrieben von ML-Startup-Unternehmen. In Anerkennung der Bedeutung von ML in der KI kündigte die südkoreanische Regierung im Juli 2021 ein Budget von rund 963 Millionen US-Dollar für die Entwicklung von KI-Halbleitern bis 2029 an. Infolgedessen wird der Markt in Südkorea voraussichtlich wachsen ein bemerkenswertes Tempo.

EINHÄNGENDE FAKTOREN

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Hohes Fehlerrisiko begrenzt das Marktwachstum 

Der Prozess des maschinellen Lernens ist äußerst fehleranfällig. Ein Algorithmus kann gelernt werden, ohne dass genügend kleine Datensätze vorhanden sind. Dadurch werden voreingenommene Vorhersagen getroffen und Kunden werden mit irrelevanter Werbung konfrontiert. Solche Fehler können lange Zeit unbemerkt bleiben und müssen schnell behoben werden. Auch das Umsatzwachstum des Marktes wird durch starre Geschäftsmodelle behindert. ML ist eine anpassungsfähige Technologie, die neben einer anpassungsfähigen Infrastruktur auch die Einbeziehung qualifizierter Fachkräfte erfordert. Allerdings kann die Umsatzmarge des Marktes schrumpfen, da nicht alle Unternehmen dynamischen Geschäftspraktiken folgen und keine Experimente zulassen.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Im Hinblick auf die Wettbewerbslandschaft sind Baidu Inc., IBM, AWS und Alibaba Cloud aufgrund ihres starken Produktangebots und ihrer aktiven Beteiligung an F&E-Investitionen zur Beschleunigung von Produkteinführungen und -zulassungen die Hauptakteure im asiatisch-pazifischen Markt Prognosezeitraum.

Diese führenden Akteure verkaufen und vermarkten ihre Produkte und Dienstleistungen in zahlreichen Ländern der Region. Ihre Marketingstrategien konzentrieren sich auf die Schaffung von Marktbewusstsein, den Aufbau des Markenrufs, die Generierung von Nachfrage nach Vertriebsmitarbeitern und Vertriebspartnern sowie die Vermittlung der Vorteile ihrer Produkte an ihre Kunden. Diese Unternehmen konzentrieren sich auf die Stärkung ihres Produktportfolios und Vertriebsnetzwerks durch strategische Zusammenarbeit und Partnerschaften, um den Marktanteil im asiatisch-pazifischen Raum zu erhöhen.

LISTE DER WICHTIGSTEN UNTERNEHMEN IM PROFIL:

• IBM India Private Limited (Indien)


• Amazon Web Services Japan K.K. (Japan)


• Baidu Inc. (China)


• Neusoft Corporation (China)


• Cinnamon AI (Japan)


• Megvii (China)


• Alibaba Cloud (China)


• AiDA Technologies Pte Ltd (Singapur)

WICHTIGE INDUSTRIEENTWICKLUNGEN:

• Januar 2023: Amplify Health, ein Anbieter von Gesundheitslösungen in Singapur, übernimmt AiDA Technologies (AiDA), einen Anbieter von KI-Lösungen für Unternehmen im asiatisch-pazifischen Raum. Amplify Health beabsichtigt, sein regionales Team hochqualifizierter Datenwissenschaftler durch die Übernahme von AiDA zu erweitern.


• Januar 2023: Baidu Inc. plant die Einführung eines Chatbots mit künstlicher Intelligenz
  

BERICHTSBEREICH

Umfangreiche Einblicke in den Markt gewinnen, Anfrage zur Anpassung

Dieser Marktforschungsbericht bietet qualitative und quantitative Einblicke in den Markt und eine detaillierte Analyse der Marktgröße und Wachstumsrate im asiatisch-pazifischen Raum für alle möglichen Marktsegmente. Darüber hinaus bietet der Bericht eine ausführliche Analyse der Marktdynamik und der Wettbewerbslandschaft. Zu den verschiedenen wichtigen Erkenntnissen, die im Bericht präsentiert werden, gehören ein Überblick über die Anzahl der Verfahren, eine Preisanalyse von Produkten, ein Regulierungsszenario wichtiger Länder, eine Pipeline-Analyse, neue Produkteinführungen, wichtige Branchenentwicklungen – Fusionen, Übernahmen und Partnerschaften sowie die Auswirkungen von COVID- 19 auf dem Markt.

Berichtsumfang und Segmentierung