Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für neuromorphes Computing, nach Anwendung (Signalverarbeitung, Bilderkennung, Data Mining und andere), nach Branche (Automobilindustrie, Gesundheitswesen, Unterhaltungselektronik, Fertigung und Industrie, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung und andere) und regional Prognose, 2024 – 2028

Die globale Marktgröße für neuromorphes Computing wurde im Jahr 2023 auf 92.450.000 USD geschätzt und wird voraussichtlich von 139.291.000 USD im Jahr 2024 auf 672.056.000 USD im Jahr 2028 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 48,2 % im Prognosezeitraum (2024–2032) entspricht. . Neuromorphic Computing ist eine Methode der Computertechnik, die von der Struktur und Funktion des menschlichen Gehirns inspiriert ist. Es schafft Netzwerke elektronischer Neuronen und nutzt Hardware, die auf den Kapazitäten von Neuronen und Synapsen in biologischen Gehirnen basiert. Spiking Neural Networks (SNNs), die häufigste Form neuromorpher Hardware, simulieren natürliches Lernen durch dynamische Neuzuordnung neuronaler Netzwerke.

In dem Bericht haben wir wichtige Akteure berücksichtigt, die Lösungen anbieten, darunter IBM Corporation, Intel Corporation, BrainChip Holdings Ltd., Qualcomm und andere. Eine solche neuromorphe Technologie ermöglicht autonome Lösungen der künstlichen Intelligenz (KI), die Energieeffizienz und kontinuierliches Deep Learning erfordern. Es eröffnet neue Möglichkeiten in der Datenverarbeitung und wird in der Robotik, im Gesundheitswesen, in der Sensorik und in groß angelegten KI-Anwendungen eingesetzt. Die COVID-19-Pandemie wirkte sich positiv auf die Gesundheitsbranche aus, da neuromorphe Chips weltweit in Krankenhäusern und Kliniken eingesetzt werden. Die Pandemie wirkte sich jedoch negativ auf die Automobil-, Unterhaltungselektronik-, Fertigungs- und andere Industrien aus. Die Handelsbeschränkungen, Lieferketten- und Produktionsunterbrechungen verringerten die Nachfrage und die Ausgaben in vielen Sektoren.

Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach maschinellem Lernen (ML) und künstlicher Intelligenz sowie leistungsstärkeren integrierten Schaltkreisen (ICs) das Wachstum des Marktes für neuromorphes Computing voran. Der neuromorphe Chip NeuRRAM beispielsweise, der von einem internationalen Forscherteam entwickelt wurde, deckt ein breites Spektrum an KI-Anwendungen ab und verbraucht dabei nur wenig Energie.

Neuromorphes Computing-Markttrends

Die zunehmende Einführung von neuromorphem Computing zur Revolutionierung des Internets der Dinge (IoT) stärkt das Marktwachstum

Neuromorphes Computing verbessert und revolutioniert die Art und Weise, wie Geräte miteinander kommunizieren. Es nutzt künstliche neuronale Netze zur Verarbeitung von Informationen und trägt so zu einer schnellen Entscheidungsfindung ohne menschliches Eingreifen bei. Es kann große Datenmengen von zahlreichen Internet-of-Things-Geräten (IoT) schnell verarbeiten und eignet sich daher ideal für die Heimautomatisierung, selbstfahrende Autos und medizinische Diagnoseanwendungen.

Darüber hinaus ermöglicht diese Datenverarbeitung durch den Einsatz von KI-Algorithmen effiziente Netzwerkarchitekturen und eine schnellere Datenverarbeitung. Ein selbstfahrendes Auto, das von anderen Autos in seiner Umgebung lernt, schnellere Entscheidungen zu treffen, oder ein automatisiertes Zuhause, das von seinen Bewohnern lernt, Temperatur und Beleuchtung anzupassen, sind einige Beispiele für effiziente neuromorphe Technologie. Darüber hinaus erhöht die Einführung einer solchen Datenverarbeitung auch die IoT-Sicherheit, da die Geräte mithilfe von KI-Algorithmen verdächtige Aktivitäten erkennen können. Beispielsweise stellte Innatera im Januar 2024 auf der CES 2024 einen neuromorphen Mikrocontroller vor, den Spiking Neural Processor T1. Die Einführung impliziert wichtige Fortschritte in der energiekompetenten KI für sensorische Anwendungsfälle, einschließlich Smart-Home-Geräte, Wearables und IoT-Anwendungen.

Fordern Sie ein kostenloses Muster an um mehr über diesen Bericht zu erfahren.

Wachstumsfaktoren für den Markt für neuromorphes Computing

Steigende Nachfrage nach Technologien für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um das Wachstum des Marktes für neuromorphes Computing voranzutreiben

Neuromorphes Computing verbessert KI- und ML-Anwendungen wie autonome Systeme, Computer Vision und die Verarbeitung natürlicher Sprache. Es eignet sich gut für hochmoderne Anwendungen, die Echtzeitverarbeitung und geringen Stromverbrauch erfordern. Zu diesen Anwendungen gehören IoT-Geräte, Robotik und autonome Fahrzeuge. Viele Branchen automatisieren ihre Geschäftsabläufe, um die Effizienz und Qualität ihrer Endprodukte zu verbessern. Der Markt gewinnt an Aufmerksamkeit und bietet Chancen in Branchen wie dem Militär und der Cybersicherheit, wo solche Computer bei der Anomalieerkennung und der Bild-/Objekterkennung durch die Analyse von Netzwerkverkehrsmustern helfen können. Beispielsweise hat sich BrainChip Holdings Ltd, ein Hersteller neuromorpher KI-IP, im September 2023 mit VVDN Technologies zusammengetan, um eine Edge-Box auf Basis neuromorpher Technologie bereitzustellen. Das Gerät läuft auf verschiedenen Edge-KI-Anwendungen unter Verwendung der neuromorphen Akida-Prozessoren von BrainChip.

Darüber hinaus tragen die zunehmende Zahl von Forschungsinitiativen, Kooperationen zwischen Wissenschaft und Industrie sowie staatliche Unterstützung zu den Fortschritten in diesem Bereich und zum Wachstum dieses Marktes bei.

BESCHRÄNKENDE FAKTOREN

Komplexität der Integration neuromorpher Technologien in bestehende Systeme behindert den Markt

Neuromorphes Computing steckt noch in den Kinderschuhen und verfügt nur über einen begrenzten Umfang und begrenzten Anwendungsbereich. Die Entwicklung solcher Software und Hardware erfordert umfangreiche Forschung und Entwicklung, was es für Unternehmen schwierig macht, sie in ihre bestehenden Systeme einzuführen und zu integrieren. Außerdem erschwert das Fehlen standardisierter Frameworks und Programmiersprachen die Erstellung von Algorithmen für Entwickler. Darüber hinaus sind die Forschungs- und Entwicklungskosten im Zusammenhang mit solchen Computern relativ hoch, was es für KMU und Startups schwierig macht, diese Technologie einzuführen.

Marktsegmentierungsanalyse für neuromorphes Computing

Durch Anwendungsanalyse

Das Wachstum des Bilderkennungssegments wird durch robuste Mustererkennung und Echtzeitanalyse von Bildern gefördert

Je nach Anwendung ist der Markt in Signalverarbeitung, Bilderkennung, Data Mining und andere unterteilt. Das Bilderkennungssegment hatte aufgrund der Fortschritte bei Bildsensoren und anderen Verarbeitungstechnologien den größten Marktanteil. Neuromorphe Chips können Informationen in Echtzeit verarbeiten, was für Anwendungen wie autonome Fahrzeuge, Robotik und medizinische Bildgebung, bei denen schnelle Entscheidungen auf der Grundlage visueller Daten unerlässlich sind, von entscheidender Bedeutung ist.

Das Signalverarbeitungssegment wird voraussichtlich mit der höchsten CAGR wachsen, da es bei Anwendungen wie Sprach- und Audioverarbeitung, Musikanalyse, medizinischer Diagnostik und anderen immer beliebter wird.

Nach Branchenanalyse

Um zu erfahren, wie unser Bericht Ihnen helfen kann, Ihr Unternehmen zu optimieren, Sprich mit Analyst

Wachstum des Segments Unterhaltungselektronik wird durch die steigende Zahl von Smartphones und tragbaren Geräten angetrieben

Basierend auf der Branche wird der Markt in den Bereichen Automobil, Gesundheitswesen, Unterhaltungselektronik, Fertigung und Industrie, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung und anderen untersucht. Das Segment der Unterhaltungselektronik hält aufgrund der zunehmenden Nutzung von Laptops, PCs, Smartphones, Tablets und anderen tragbaren Smart-Geräten den größten Marktanteil. Laut Cisco Systems erreichte die Zahl der vernetzten tragbaren Geräte im Jahr 2022 weltweit 1.110 Millionen. Außerdem stellte Prophesee, ein Entwickler hochmoderner neuromorpher Bildverarbeitungssysteme, im Oktober 2023 den ereignisbasierten Metavision-Sensor GenX320 vor. Diese neueste Sensorversion ist speziell auf Edge-KI-Vision-Geräte mit extrem geringem Stromverbrauch zugeschnitten und erweitert die technologische Reichweite von Prophesee auf Edge-Märkte wie AR/VR-Headsets, Sicherheitssysteme, berührungslose Displays und andere. Der wachsende Bedarf, die Größe integrierter Schaltkreise in Smartphones und anderen sensorischen Geräten zu reduzieren, führt zu einer größeren Nachfrage nach neuromorphen Chips und treibt damit den Markt an.

Es wird erwartet, dass die Automobilindustrie im Prognosezeitraum mit der höchsten CAGR wächst. Neuromorphe Technologie verbessert die Leistung künstlicher Intelligenz und maschineller Lernsysteme erheblich und ermöglicht Aufgaben wie autonomes Fahren, Verarbeitung natürlicher Sprache und Bilderkennung.

REGIONALE EINBLICKE

Wir haben den Markt in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum und im Rest der Welt untersucht.

Um weitere Informationen zur regionalen Analyse dieses Marktes zu erhalten, Fordern Sie ein kostenloses Muster an

Nordamerika hält aufgrund der digitalen Reife der Region den höchsten globalen Marktanteil für neuromorphes Computing. Die Region gewinnt an Chancen bei Halbleiteranwendungen. Beispielsweise finanzierte der Chips and Science Act 2022 die US-amerikanische Halbleiterindustrie mit 39,0 Milliarden US-Dollar, um hochmoderne Speicherchips in großen Stückzahlen zu produzieren. Darüber hinaus bietet die Präsenz wichtiger Akteure zahlreiche Wachstumschancen für das Marktwachstum.

Der asiatisch-pazifische Raum dürfte aufgrund der aufkeimenden technologischen Fortschritte in der Halbleiterindustrie im prognostizierten Zeitraum die höchste CAGR verzeichnen. Die Branche verzeichnet eine Nachfrage nach Miniaturisierung integrierter Schaltkreise (ICs). Außerdem wird geschätzt, dass der Automobilsektor mit der wachsenden Nachfrage nach autonomen Autos und intelligenten Fahrzeugen erheblich wachsen wird. Beispielsweise hat sich Intelligent Hardware Korea (IHWK) im September 2023 mit Microchip Technology zusammengetan, um eine neuromorphe Computerplattform für vor Ort programmierbare neuromorphe Geräte und neurotechnologische Geräte zu entwickeln. Ziel der Partnerschaft war die Entwicklung einer analogen Verarbeitungseinheit mit extrem geringem Stromverbrauch für Anwendungen wie autonome Autos, generative KI-Modelle, Sprachverarbeitung, medizinische Diagnose, Sicherheit/Überwachung und kommerzielle Drohnen.

Es wird erwartet, dass Europa im prognostizierten Zeitraum aufgrund des steigenden Bedarfs an neuromorphen Chips schnell wachsen wird. Die Einführung und übermäßige Nutzung intelligenter Sensoren in vielen Endverbraucherbranchen wie der Elektronik-, Medizin- und Automobilindustrie steigert den Bedarf an solchen Computern in der Region. Darüber hinaus konzentriert sich die Region auf Investitionen in neuromorphe Forschungsprogramme, Initiativen und Anbieter, um die Einführung dieser Technologie zu beschleunigen. Laut EE Times Europe finanzierte beispielsweise das EU-Forschungs- und Innovationsprogramm Horizon Europe im April 2023 ein Forschungsprojekt, NimbleAI, um bei der Entwicklung eines neuromorphen 3D-Chips zu helfen.

Liste der wichtigsten Unternehmen im Markt für neuromorphes Computing

Kooperationen und Partnerschaften zwischen Anbietern zur Förderung des Marktwachstums

Wichtige Marktteilnehmer integrieren und kooperieren mit ähnlichen Unternehmen, um beiden Parteien erhebliche finanzielle Vorteile zu verschaffen. Kooperationen und Partnerschaften helfen Unternehmen, durch die Kombination oder gemeinsame Nutzung von Ressourcen Kosten zu senken und den Umsatz zu steigern.

Zum Beispiel im Mai 2023: Quantum Ventura Inc. und BrainChip Holdings Ltd. schlossen sich zusammen, um Tools zur Erkennung von Cyber-Bedrohungen zu entwickeln. Die Partnerschaft unterstützte Quantum dabei, die Akida-Technologie von BrainChip zu nutzen, um Cybersicherheitsanwendungen für das US-Energieministerium zu erstellen.

Liste der profilierten Schlüsselunternehmen:

• Intel Corporation (USA)


• IBM Corporation (USA)


• BrainChip Holdings Ltd. (Australien)


• Qualcomm (USA)


• General Vision Inc. (USA)


• GrAI Matter Labs (Frankreich)


• Innatera Nanosystems (Niederlande)


• SynSense AG (Schweiz)


• Samsung Electronics Co. Ltd (Südkorea)


• SK Hynix Inc. (Südkorea)

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN DER INDUSTRIE:

• Februar 2024: SynSense hat sich mit iniVation zusammengetan, um der steigenden Nachfrage nach leistungsstarker intelligenter Bildverarbeitung in Verbraucher- und Industriemärkten gerecht zu werden. Die Partnerschaft hilft bei der Entwicklung neuromorpher Technologie für eigenständige Prozessoren, Vision-Sensoren und integrierte Compute-in-Sensor-Geräte in den Bereichen Robotik, Automobil, Unterhaltungselektronik und Luft- und Raumfahrt.


• Oktober 2023: SiLC Technologies brachte das Eyeonic Vision System auf den Markt, eine FMCW-LiDAR-Bildverarbeitungslösung. Diese Technologie ermöglicht eine schnelle und genaue Objekterkennung, Polarisationsintensität und 3D-Tiefe und liefert eine Präzision im Millimeterbereich über 1.000 Meter hinaus.


• September 2023: Forscher der Technischen Universität Eindhoven haben eine Methode entwickelt, um neuromorphe Chips durch einen Biosensor zu trainieren, um Mukoviszidose zu erkennen. Dieser „intelligente Biosensor“ emuliert die Kommunikation des menschlichen Gehirns, birgt Potenzial für Anwendungen im Gesundheitswesen am Behandlungsort und ermöglicht es Chips, sich autonom an ihre Umgebung anzupassen.


• Juni 2023: BrainChip Holdings Ltd. arbeitete mit Lorser Industries Inc. zusammen, um neuromorphe Systeme zu entwickeln. Die Partnerschaft ermöglichte es der Akida-Technologie von Brainchip, neuromorphe Computerlösungen für softwaredefinierte Radiogeräte (SDR) bereitzustellen.


• Mai 2023: BrainChip Holdings Ltd. hat sich mit CVEDIA zusammengetan, um Fortschritte in der Edge-KI und der neuromorphen Technologie zu erzielen. Die Partnerschaft ermöglichte die Integration der CVEDIA-RT-Plattform und der neuromorphen IP von Akida von BrainChip.

BERICHTSBEREICH

Der Marktforschungsbericht bietet eine detaillierte Analyse des Marktes und konzentriert sich auf Schlüsselaspekte wie führende Unternehmen, Produkt-/Dienstleistungstypen und führende Anwendungen des Produkts. Darüber hinaus bietet der Bericht Einblicke in die Markttrends und beleuchtet wichtige Branchenentwicklungen. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die zum Wachstum des Marktes in den letzten Jahren beigetragen haben.

Umfangreiche Einblicke in den Markt gewinnen, Anfrage zur Anpassung

Umfang und Segmentierung des Berichts