Prädiktive Automobiltechnologie-Marktgröße, Marktanteil und Analyse der Auswirkungen von COVID-19, nach Fahrzeugtyp (Pkw und Nutzfahrzeuge), nach Endbenutzer (Flottenbesitzer, Versicherer und andere Endbenutzer), nach Komponente (Software und Hardware), Nach Anwendung (ADAS, OBD, Predictive Maintenance und UBI) und regionalen Prognosen, 2023–2030

Die globale Marktgröße für prädiktive Automobiltechnologie wurde im Jahr 2022 auf 60,96 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Markt soll von 64,26 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 118,10 Milliarden US-Dollar im Jahr 2030 wachsen und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 9,1 % aufweisen.< /p>

Die prädiktive Technologie nutzt verschiedene Sensoren im Fahrzeug, um Echtzeit- und historische Daten zum Fahrzeug- und Fahrerverhalten zu verfolgen, indem sie Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML). Darüber hinaus nutzt es prädiktive Analysen, um zukünftiges Verhalten, Fehler und Aktivitäten vorherzusagen und zu korrigieren, die das Fahrzeug beeinträchtigen könnten, wenn sie nicht in Echtzeit aktualisiert werden.

Daher wird erwartet, dass die steigende Nachfrage nach sicheren, komfortablen und effizienten Transportmitteln die Nachfrage nach vorausschauender Automobiltechnologie beeinflussen wird. Beispielsweise ereigneten sich nach Schätzungen der National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) im Jahr 2021 in den USA 42.915 Todesopfer bei Verkehrsunfällen mit Kraftfahrzeugen, ein Anstieg von 10,5 % gegenüber den Todesopfern im Jahr 2020. Menschliches Versagen ist einer der entscheidenden Gründe Faktoren für diese Todesfälle. Fast 94 % bis 96 % der Unfälle in den USA werden durch menschliches Versagen verursacht. Daher wird die steigende Nachfrage nach sicheren Transportmitteln wahrscheinlich das vorausschauende Wachstum des Marktes für Automobiltechnologie in den kommenden Jahren ankurbeln.

COVID-19-AUSWIRKUNGEN

Rückgang der Fahrzeugverkäufe und Produktionsaktivitäten während der COVID-19-Pandemie behinderte das Marktwachstum

Die COVID-19-Pandemie wirkte sich negativ auf den Verkauf und die Produktion von Automobilen aus. Darüber hinaus behinderten Störungen in den Lieferketten aufgrund staatlicher Beschränkungen und die Einstellung von Transport- und Produktionsaktivitäten das Marktwachstum erheblich. Laut der Internationalen Organisation der Kraftfahrzeughersteller (OICA) war die Fahrzeugproduktion im Jahr 2020 beispielsweise jährlich um 15,7 % zurückgegangen; Dieser deutliche Umsatzrückgang wirkte sich auch weltweit auf die Nachfrage nach vorausschauender Fahrzeugtechnologie aus.

Darüber hinaus reduzierte der durch die COVID-19-Pandemie verursachte Mangel an Halbleiterchips auch die Produktion von Hardwarekomponenten, die für die vorausschauende Fahrzeugtechnologie notwendig sind. Dieser Rückgang des Angebots an Hardwarekomponenten wie verschiedenen Sensoren und elektronischen Geräten hat sich negativ auf das Marktwachstum ausgewirkt. Darüber hinaus führte ein weltweiter Stopp der Transport- und Mobilitätsaktivitäten aufgrund staatlicher Richtlinien auch zu einem Rückgang der Anzahl von Straßenfahrzeugen. Daher hat der reduzierte Einsatz von Vorhersagetechnologie für verschiedene Anwendungen, wie beispielsweise vorausschauende Wartung, vorausschauende ADAS-Funktionen und andere, das Marktwachstum erheblich beeinträchtigt.

NEUESTE TRENDS

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Wachsender Trend zur Einführung prädiktiver Analysen zur Beschleunigung des Marktwachstums

Der anhaltende Trend zur Einführung prädiktiver Analysen im Automobilsektor zur Verbesserung des Fahrerlebnisses dürfte das Marktwachstum beschleunigen. Predictive Analytics nutzt verschiedene Sensoren wie Temperatur-, Akustik-, Infrarot-, Schall- und Batteriestandssensoren, um den Fahrzeugzustand kontinuierlich zu überwachen. Die mit diesen Sensoren gesammelten Daten werden weiter genutzt, um den Wartungsbedarf des Fahrzeugs durch vorausschauende Wartung zu ermitteln. Darüber hinaus können diese Daten mit der Internet of Things (IoT)-Cloud geteilt und von Analyse- und Analysediensten abgerufen werden Visualisierungstools für zukünftige Entscheidungen. Daher dürfte die steigende Nachfrage nach prädiktiven Analysen bei Flottenmanagern zur rechtzeitigen Fahrzeugwartung und zur Vermeidung von Fahrzeugausfällen das Marktwachstum ankurbeln.

ANTRIEBSFAKTOREN

Durchdringung fortschrittlicher Technologien in der Automobilindustrie zur Förderung des Marktwachstums

Die zunehmende Verbreitung fortschrittlicher Technologien wie Advanced Driver Assistance Systems (ADAS), KI, Machine Learning (ML) und In der Automobilindustrie treibt die Verbesserung der Fahrzeugleistung den Markt voran. Darüber hinaus wird die Entwicklung vernetzter und autonomer Autos, die IoT-Geräte für die Datenübertragung und Fahrzeug-zu-Alles-Interaktionen (V2X) nutzen, die Einführung vorausschauender Automobiltechnologie in Fahrzeugen beeinflussen.

Regierungen auf der ganzen Welt unterstützen die Einführung dieser fortschrittlichen Automobiltechnologien zur Verbesserung der Verkehrssicherheit. Daher wird erwartet, dass immer strengere staatliche Vorschriften zur Verbesserung der Verkehrssicherheit das Marktwachstum im Prognosezeitraum ankurbeln werden. Nach Angaben der Europäischen Kommission wurden beispielsweise mit der neuen Verordnung zur allgemeinen Fahrzeugsicherheit der Europäischen Union (EU), die ab Juli 2022 in Kraft tritt, verbindliche ADAS-Systeme für einen sicheren Transport eingeführt. Darüber hinaus hat die EU auch einen neuen Rechtsrahmen für die Zulassung autonomer Fahrzeuge in der EU geschaffen. In ähnlicher Weise konzentrieren sich andere Regierungen auf die Einführung neuer Vorschriften zur Einführung dieser fortschrittlichen Technologien im Automobilsektor, um die Marktexpansion in den kommenden Jahren weiter zu beschleunigen.

Entwicklung von 5G-Konnektivität für die Automobilindustrie zur Schaffung lukrativer Möglichkeiten

Die Entwicklung und Einführung der 5G-Konnektivität sind ein wesentlicher Bestandteil der Transformation der Automobilindustrie. Die 5G-Konnektivität wird die Leistung und Datenübertragung vernetzter Fahrzeuge verbessern. Daher wird erwartet, dass die Einführung der 5G-Konnektivität in fortschrittlichen Fahrzeugen der neuen Generation lukrative Möglichkeiten für die vorausschauende Einführung der Fahrzeugtechnologie eröffnen wird.

EINHÄNGENDE FAKTOREN

Cybersicherheitsbedrohungen im Zusammenhang mit prädiktiver Technologie können das Marktwachstum bremsen

Die langsame Einführung vernetzter Autos in einigen Entwicklungs- und unterentwickelten Volkswirtschaften dürfte das Wachstum des globalen Marktes für prädiktive Fahrzeugtechnologie verlangsamen. Darüber hinaus können Cybersicherheit-bezogene Bedrohungen im Zusammenhang mit der Datenübertragung von vernetzten Fahrzeugen einschränken das Marktwachstum in den Folgejahren. Die in vernetzten Fahrzeugen installierte Vorhersagetechnologie speichert und teilt Echtzeitdaten zum Fahrzeug- und Fahrerverhalten über die Internetverbindung mit der Softwareplattform. Diese gespeicherten Echtzeitdaten können anfällig für Datenlecks und andere Probleme im Zusammenhang mit der Cybersicherheit sein. Im April 2023 wurde beispielsweise Tesla, einer der führenden Autohersteller, wegen Betrug, Fahrlässigkeit und Verletzung der Privatsphäre verklagt.

SEGMENTIERUNG

Nach Fahrzeugtypanalyse

Steigende Beliebtheit von Fahrzeugen der neuen Generation mit fortschrittlichen Sicherheitstechnologien treibt das Wachstum des Pkw-Segments voran

Nach Fahrzeugtyp ist der Markt in Personenkraftwagen und Nutzfahrzeuge unterteilt.

Das Pkw-Segment hielt im Jahr 2022 den größten Marktanteil. Die zunehmende Beliebtheit und Nachfrage nach Automobilen der neuen Generation mit fortschrittlichen Sicherheitstechnologien dürften das Marktwachstum ankurbeln. Die Pkw der neuen Generation bestehen aus Sensoren, Telematikgeräten, stabiler Konnektivität, fortschrittlichen Sicherheitsfunktionen wie ADAS, vorausschauender Wartungsanalyse und vorausschauendem Smart Parking. Daher wird erwartet, dass die Nachfrage nach prädiktiver Automobiltechnologie in diesen Fahrzeugen das Marktwachstum beeinflussen wird.

Es wird erwartet, dass das Segment der Nutzfahrzeuge im Prognosezeitraum die schnellste Wachstumsrate verzeichnen wird. Vorhersagetechnologie bei Nutzfahrzeugen unterstützt Flottenmanager bei der Reduzierung der Betriebskosten in der Logistik und im Transportwesen Industrie. Darüber hinaus unterstützen die von Sensoren erfassten Echtzeitdaten zum Fahrerverhalten und zu Fahrzeugparametern Flottenmanager bei der Verbesserung der Flotteneffizienz.

Nach Endbenutzeranalyse

Steigende Nachfrage nach Vorhersagetechnologie zur Beschleunigung des Wachstums des anderen Endbenutzersegments

Nach Endbenutzer wird der Markt in Flottenbesitzer, Versicherer und andere Endbenutzer unterteilt.

Das Segment der sonstigen Endverbraucher hielt im Jahr 2022 den größten Marktanteil. Die steigende Nachfrage nach prädiktiver Technologie in privaten Personenkraftwagen für sicheres, effizientes und komfortables Fahren kurbelt das Segmentwachstum an. Verschiedene ADAS-Funktionen, wie zum Beispiel der Tempomat, nutzen prädiktive Technologie, um die Geschwindigkeit eines Fahrzeugs und andere Parameter entsprechend anzupassen. Darüber hinaus unterstützt die Entwicklung autonomer Fahrzeuge auch die steigende Nachfrage nach prädiktiver Automobiltechnologie bei Privatanwendern.

Es wird erwartet, dass das Versicherungssegment im Prognosezeitraum die schnellste Wachstumsrate verzeichnen wird. Die steigende Beliebtheit der UBI-Kfz-Versicherung in Industrie- und Schwellenländern unterstützt das Segmentwachstum. UBI ist eine Art Kfz-Versicherung, die das Fahrverhalten und die zurückgelegte Strecke mithilfe von Telematikgeräten und Sensoren im Fahrzeug verfolgt, die entweder selbst installiert oder bereits in das Fahrzeug integriert sind.

Das Verhalten des Fahrers wird durch Echtzeit- und Verlaufsdaten überwacht, die in Predictive Analytics weiterverwendet werden um das zukünftige Verhalten des Fahrers und die entsprechende Versicherungsprämie abzuschätzen. Daher wird die zunehmende Akzeptanz von UBI für reduzierte Versicherungsprämien bei der jüngeren Generation das vorausschauende Wachstum des Automobilmarktes beschleunigen. Auch im Segment der Flottenbesitzer wird in den kommenden Jahren ein deutliches Wachstum erwartet. Der zunehmende Einsatz prädiktiver Automobiltechnologie zur Reduzierung der Betriebskosten und zur Vorhersage des Fahrerverhaltens für ein effektives Flottenmanagement dürfte das Segmentwachstum in den kommenden Jahren vorantreiben.

Nach Komponentenanalyse

Steigende Nachfrage nach zuverlässiger Predictive Analytics-Software, um das Wachstum des Softwaresegments voranzutreiben

Nach Komponenten wird der Markt in Hardware und Software kategorisiert.

Das Softwaresegment dominierte den Markt im Jahr 2022 und dürfte im Prognosezeitraum das schnellste Wachstum verzeichnen. Die prädiktive Automobiltechnologie umfasst Predictive-Analytics-Software, um zukünftiges Verhalten, Fehler und Aktivitäten vorherzusagen und zu korrigieren, die die Fahrzeugleistung beeinträchtigen könnten, wenn sie nicht in Echtzeit aktualisiert werden. Daher wird erwartet, dass die steigende Nachfrage nach zuverlässiger prädiktiver Analysesoftware für verschiedene Anwendungen, einschließlich UBI, kommerzielles Flottenmanagement und sicheres Fahren, das Segmentwachstum vorantreiben wird.

Es wird erwartet, dass das Hardware-Segment in den kommenden Jahren erheblich wachsen wird. Zu den Faktoren, die das Segmentwachstum vorantreiben, gehören der Halbleitermangel und die steigenden Kosten für Sensoren und elektronische Automobilkomponenten wie LiDAR, Telematikgeräte und andere.

Nach Anwendungsanalyse

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Steigerung der Produktion von ADAS-ausgerüsteten Fahrzeugen, um das Segmentwachstum voranzutreiben

Je nach Anwendung ist der Markt in ADAS, OBD und vorausschauende Wartung unterteilt , und UBI.

Das ADAS-Segment hatte im Jahr 2022 den größten Marktanteil. Die steigende Zahl der weltweiten Produktion und Verkäufe von mit ADAS ausgestatteten Fahrzeugen wird das Marktwachstum ankurbeln. Darüber hinaus wird erwartet, dass die wachsende Beliebtheit von ADAS-Funktionen in der Bevölkerung für sicheres, effizientes und komfortables Fahren das Segmentwachstum unterstützen wird. Darüber hinaus ergreifen Regierungen weltweit Initiativen, um ADAS-Systeme zur Verbesserung der Verkehrssicherheit vorzuschreiben, was voraussichtlich lukrative Möglichkeiten für das Segmentwachstum schaffen wird.

Es wird erwartet, dass das UBI-Segment in den prognostizierten Jahren am schnellsten wächst. UBI bietet Versicherungsprämien basierend auf der Fahrzeugnutzung, und Daten zum Fahrerverhalten, die durch prädiktive Automobiltechnologie verfolgt und analysiert werden, sorgen für eine niedrige Prämie. Daher dürfte die Präferenz der Verbraucher, sich für UBIs wegen niedriger Kfz-Versicherungsprämien zu entscheiden, das Marktwachstum im Prognosezeitraum beschleunigen. Es wird auch erwartet, dass die Segmente OBD und vorausschauende Wartung ein deutliches Wachstum verzeichnen, da sie die Wartungskosten des Fahrzeugs minimieren, indem sie den Wartungsbedarf des Systems vorhersagen und so die Wahrscheinlichkeit eines kritischen Systemausfalls weiter verringern.

REGIONALE EINBLICKE

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Steigerung der Verkäufe von Fahrzeugen mit fortschrittlichen Sicherheitsfunktionen im asiatisch-pazifischen Raum, um das Marktwachstum voranzutreiben

Regional gesehen wird der globale Markt in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum und im Rest der Welt untersucht.

Der asiatisch-pazifische Raum hielt im Jahr 2022 den größten Marktanteil bei prädiktiver Automobiltechnologie. Steigende Fahrzeugverkäufe der neuen Generation in China und Japan dürften das Marktwachstum in der Region ankurbeln. Beispielsweise sind die Verkäufe von Fahrzeugen mit neuer Antriebstechnik in China höher als in jedem anderen Land weltweit. Darüber hinaus werden unterstützende staatliche Vorschriften in China in Verbindung mit dem Fokus der Regierung auf das Verbot veralteter Fahrzeuge den Verkauf von Fahrzeugen der neuen Generation weiter beeinflussen und das Marktwachstum in der Region beschleunigen.

Europa wird in den prognostizierten Jahren voraussichtlich eine erhebliche Wachstumsrate verzeichnen. Das Wachstum wird hauptsächlich durch die zunehmende Akzeptanz von Elektrofahrzeugen vorangetrieben, die mit fortschrittlichen Technologien ausgestattet sind Technologien aufgrund staatlicher Unterstützung und der zunehmenden Präferenz der Bevölkerung für grüne Mobilität. Darüber hinaus werden Regierungsinitiativen zur Vorschreibung der wesentlichen Sicherheitsfunktionen von ADAS das Marktwachstum in der Region weiter unterstützen.

Nordamerika hielt im Jahr 2022 einen bedeutenden Marktanteil. Der technologische Fortschritt in der Region, gepaart mit den steigenden Verkäufen von fortschrittlichen Automobilen, wie Elektrofahrzeugen der neuen Generation, vernetzten Autos und anderen, dürften das Marktwachstum ankurbeln. Darüber hinaus wird erwartet, dass die steigende Nachfrage nach Verkehrssicherheit und die Präsenz großer Automobiltechnologie-Akteure in der Region das Marktwachstum im Prognosezeitraum unterstützen werden.

Der Rest der Welt umfasst Lateinamerika sowie den Nahen Osten und Afrika. Es wird erwartet, dass die expandierende Automobilindustrie in diesen Regionen das Marktwachstum ankurbeln wird.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Hauptakteure konzentrieren sich auf die Entwicklung fortschrittlicher KI- und ML-basierter Technologien, um das Marktwachstum voranzutreiben

Der Markt ist erheblich fragmentiert, da mehrere kleine und große Anbieter prädiktiver Automobiltechnologie tätig sind. Fast alle führenden/großen Akteure konzentrieren sich auf die Entwicklung KI- und ML-basierter Technologien für die Automobilindustrie zur Unterstützung autonomer Mobilität. Darüber hinaus wird erwartet, dass der zunehmende Fokus der Automobilhersteller auf die Einführung von Fahrzeugen mit zuverlässiger Konnektivität und fortschrittlichen Sicherheitsfunktionen das Marktwachstum in den kommenden Jahren beschleunigen wird.

LISTE DER WICHTIGSTEN UNTERNEHMEN IM PROFIL:

• Continental AG (Deutschland)


• ZF Friedrichshafen (Deutschland)
  
• Valeo S.A (Frankreich)


• Aptiv (Irland)


• Robert Bosch GmbH (Deutschland)


• Aisin Seiki (Japan)


• Garrett Motion (Schweiz)


• HARMAN INTERNATIONAL (USA)


• Visteon Corporation (USA)


• NXP (Niederlande)

WICHTIGE INDUSTRIEENTWICKLUNGEN:

• Januar 2022 – Der chinesische Technologieriese Baidu gab in einem Joint Venture mit der Zhejiang Geely Holding Group seinen Plan bekannt, im Jahr 2023 sein erstes Elektrofahrzeug mit autonomen Fahrtechnologien der Stufe 2 in Serie zu produzieren.


• November 2021 – Valeo hat mit WoodScape seinen ersten Open-Source-Datensatz für Multitask-Fischaugenkameras auf den Markt gebracht. Mit der Einführung dieses neuen Produkts erwartet das Unternehmen, die Technologie des automatisierten Fahrens zu verbessern.


• Juli 2021 – Eines der indischen Startups namens Minus Zero hat erfolgreich ein autonomes System entwickelt, das auf maschinellem Lernen und KI basiert. Das Unternehmen gab an, dass das System für den Einsatz unter indischen Verkehrsbedingungen konzipiert sei.


• Juni 2021 – In Zusammenarbeit mit der Hyundai Motor Company hat Garrett Motion eine neue Predictive Control Software auf den Markt gebracht. Die neu eingeführte Softwarelösung konzentriert sich auf die modellbasierte Predictive Control (MPC)-Technologie der Hyundai Motor Company.


• April 2021 – Volvo erweiterte seine Partnerschaft mit NVIDIA und nutzt die NVIDIA DRIVE Orin System-on-a-Chip (SoC)-Technologie, um den Computer für autonomes Fahren mit Strom zu versorgen. die Teil der Volvo-Modelle der nächsten Generation sein werden.

BERICHTSBEREICH

Eine infografische Darstellung von Markt für prädiktive Automobiltechnologie

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Der Bericht bietet eine detaillierte Marktanalyse und konzentriert sich auf Schlüsselaspekte wie führende Unternehmen, Produkttypen, Fahrzeugtypen, Design und Technologie. Darüber hinaus bietet der Bericht Einblicke in die Markttrends und beleuchtet wichtige Branchenentwicklungen. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die zum Wachstum des Marktes in den letzten Jahren beigetragen haben.

Berichtsumfang und Segmentierung