Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für Prompt Engineering, nach Komponente (Software und Dienste), nach Technik (Eingabeaufforderung für generiertes Wissen, N-Shot-Eingabeaufforderung und andere), nach Anwendung (Konversations-KI, Inhaltsgenerierung, Empfehlungssysteme und andere) , nach Branche (Gesundheitswesen, BFSI, Medien und Unterhaltung, Einzelhandel und andere) und regionale Prognose, 2024–2032

Prompt Engineering hilft Endbenutzern dabei, generative KI-Tools so zu steuern, dass sie die gewünschten Ergebnisse erzielen. Bei der Bereitstellung von Anweisungen können Endbenutzer die am besten geeigneten Ausdrücke, Formate, Symbole und Wörter auswählen, die der KI (künstliche Intelligenz) dabei helfen, effektiver mit Benutzern zu interagieren. Die Ingenieure von Prompt nutzen auf kreative Weise Versuch-und-Irrtum-Methoden, um ein Paket von Eingabetexten zu entwickeln, um die optimale Nutzung der generativen KI der Anwendung sicherzustellen.

Die Welle der Gen-KI hat die Nachfrage nach zeitnahen Ingenieurberufen erheblich in die Höhe getrieben. Diese Ingenieure sind notwendig, um die Lücke zwischen dem großen Sprachmodell und den Kunden des Kunden zu schließen. Sie erkennen Vorlagen und Skripte, die Benutzer ändern können, um die besten Ergebnisse aus Sprachmodellen zu erzielen. Die folgende Grafik zeigt die Geschäftsbereiche, die in den nächsten Jahren KI-Kenntnisse in erheblichem Umfang erfordern würden.

Fordern Sie ein kostenloses Muster an um mehr über diesen Bericht zu erfahren.

Das obige Diagramm stellt die Antworten einer Online-Umfrage dar, die von Juli bis September 2023 durchgeführt wurde. Über 45 % der Befragten gaben an, dass Gen-KI und Prompt Engineering in den kommenden Jahren die meisten KI-Kenntnisse erfordern werden. Da es dazu beiträgt, KI-Anwendungen effektiver und effizienter zu machen, wird erwartet, dass die Nachfrage nach zeitnahen Ingenieurdienstleistungen in den kommenden Jahren stark wachsen wird.

Segmentierung

Wichtige Erkenntnisse

Der Bericht deckt die folgenden wichtigen Erkenntnisse ab:

• Mikromakroökonomische Indikatoren


• Treiber, Einschränkungen, Trends und Chancen


• Geschäftsstrategien, die von wichtigen Akteuren übernommen wurden


• Auswirkungen generativer KI auf den Prompt-Engineering-Markt


• Konsolidierte SWOT-Analyse der Hauptakteure

Analyse nach Komponenten

Der globale Prompt-Engineering-Markt ist nach Komponenten in Software und Dienstleistungen unterteilt. Das Segment Dienstleistungen umfasst unter anderem marktbezogene Dienstleistungen und Schulungsdienstleistungen.

Derzeit, da der Markt immer noch wächst und expandiert, zeigt das Softwaresegment eine positive Resonanz. Mehrere Marktteilnehmer bringen Lösungen auf den Markt, die speziell auf die Anforderungen der Benutzer zugeschnitten sind, und hohe Investitionen in Forschung und Entwicklung treiben das Segmentwachstum voran.

In den kommenden Jahren wird das Dienstleistungssegment voraussichtlich ein exponentielles Wachstum verzeichnen, da die Endbenutzer zunehmend dazu tendieren, ein effektives Servicemodell einzuführen. Mehrere Marktteilnehmer entwickeln Dienstleistungen, die auf die unmittelbaren technischen Anforderungen des Endbenutzers zugeschnitten sind. Beispielsweise führte TrainAI by RWS im März 2024 eine umfassende Suite von KI-Datendiensten ein, die Unternehmen dabei helfen sollen, genaue, zuverlässige und ethische Anwendungsfälle für Gen-KI zu entwickeln. Diese Dienste eliminieren auch das Risiko von Halluzinationen oder Voreingenommenheit bei generativen KI-Projekten. Die neuen Dienste umfassen unter anderem Fachwissen, Prompt Engineering und Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), Red Teaming und Jailbreaking.

Regionale Analyse

Umfangreiche Einblicke in den Markt gewinnen, Anfrage zur Anpassung

Der globale Prompt-Engineering-Markt wurde in fünf Schlüsselregionen untersucht: Südamerika, Asien-Pazifik, Europa, Nordamerika sowie der Nahe Osten und Afrika.

Im Jahr 2023 dominierte Nordamerika den Weltmarkt und wird in den kommenden Jahren voraussichtlich mit einer gesunden Wachstumsrate wachsen. Diese Wachstumsrate ist auf die Präsenz mehrerer Marktteilnehmer, die Technologieführerschaft und die enorme Nachfrage nach zeitnahen Ingenieurdienstleistungen in mehreren Branchen zurückzuführen.

Es wird jedoch erwartet, dass die Region Asien-Pazifik in den kommenden Jahren eine exponentielle Wachstumsrate aufweisen wird. Die starke staatliche Unterstützung, der Beitrag der Schwellenländer zum Wachstum und die Priorität der Unternehmen auf einen verbesserten Kundenservice treiben das regionale Wachstum voran.

Laut einem von Nutanix veröffentlichten Bericht priorisieren über 90 % der Unternehmen in Japan und im asiatisch-pazifischen Raum KI-Tools, um die Infrastruktur- und Datenmodernisierung voranzutreiben. Der einzige Rückschlag, mit dem diese Unternehmen konfrontiert sind, ist die Qualifikationslücke im Zusammenhang mit Gen-KI und Prompt-Engineering. Der Bericht wies auch darauf hin, dass die Region mehr datenwissenschaftliche Fähigkeiten und Wissenschaftler benötigt.

Darüber hinaus ist laut Branchenexperten davon auszugehen, dass Cloud-Hyperscaler in den kommenden Jahren entweder die allgemeine Verfügbarkeit oder eine Vorschau auf Prompt Engineering einführen werden. Diese Ergebnisse verdeutlichen, dass das regionale Wachstum in den kommenden Jahren sprunghaft ansteigen wird, sofern sich die Qualifikationslücke schließt.

Verteilung des globalen Prompt-Engineering-Marktes nach Herkunftsregion:

• Nordamerika – 34 %


• Südamerika – 8 %


• Europa – 25 %


• Naher Osten und Afrika – 12 %


• Asien-Pazifik – 21 %

Hauptakteure abgedeckt

Zu den Hauptakteuren auf diesem Markt gehören A3Logics, LeewayHertz, Nitor Infotech, ClickTake Technologies, Curved Stone Limited, PromptHero, PromptLeo, Amazon Web Services, Inc., AIPRM und Prompt Genie.

Wichtige Branchenentwicklungen

• März 2024: Nitor Infotech stellte Prompt Engineering vor, sein Serviceangebot. Mit dieser Neueinführung erwartet das Unternehmen, dass sich die Art und Weise, wie Unternehmen eine zeitnahe Bereitstellung und Generierung angehen, grundlegend verändern wird.


• Februar 2024: Salesforce gab bekannt, dass das Unternehmen an der Einführung zweier neuer Prompt-Engineering-Verbesserungen für seine Einstein-1-Plattform arbeitet. Mit diesem Update erwartet das Unternehmen, die Entwicklung von Gen-KI-Anwendungen voranzutreiben.