Risikobasierte Authentifizierung Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse nach Angebot (Software, Dienste), nach Bereitstellung (lokal, Cloud), nach Endbenutzer (BFSI, IT und Telekommunikation, Einzelhandel, Regierung, Gesundheitswesen, andere) und regionale Prognose 2023-2030

Die risikobasierte Authentifizierung, auch adaptive Authentifizierung genannt, hilft bei der Betrugsprävention, indem sie das Risikoniveau für jede einzelne Finanztransaktion ermittelt. Es verhindert grundsätzlich Kontoübernahmebetrug sowie mobile und Online-Betrugsangriffe, indem es die Authentifizierung an das jeweilige Risikoniveau anpasst. Für Banken ist die risikobasierte Authentifizierung ein entscheidendes Element, um die Kundenbindung aufrechtzuerhalten und Wachstumschancen zu erschließen, da sie Reibungsverluste verringert und ein verbessertes Kundenerlebnis bietet. Im Rahmen der digitalen Transformation einer Bank wird für jede Transaktion auf der Grundlage des Risikoniveaus das genaue Maß an Sicherheit angewendet, wodurch unnötige Schritte zur Identitätsprüfung reduziert werden. Neben Banken wird es auf acht stark frequentierten Online-Diensten wie Facebook, Amazon, Google, GOG.com, LinkedIn, Twitch, iCloud und Steam verwendet. Regierungsbehörden nutzen und fördern die risikobasierte Authentifizierung für sichere Transaktionen.

Mit der wachsenden Beliebtheit des digitalen Bankings werden zunehmend die Kanäle Mobile und E-Banking für die Abwicklung von Transaktionen genutzt. Dies eröffnet Cyberkriminellen eine Chance, die Bankkonten eines Benutzers zu manipulieren. Auch der wachsende Trend zu Bring-Your-Own-Device (BYOD)-Praktiken und dem Internet der Dinge (IoT) stellt ein potenzielles Risiko dar. In der Vergangenheit gab es bereits einige Vorfälle, bei denen IoT-Endpunkte durch Malware kompromittiert wurden. Eine risikobasierte Authentifizierung könnte dazu beitragen, die Fähigkeit eines Hackers, Malware einzuschleusen, einzuschränken, indem der Zugriff sofort eingeschränkt wird.

Neben etablierten Marktteilnehmern gewinnen auch aufstrebende Unternehmen Anerkennung für ihre risikobasierten Authentifizierungslösungen. Beispielsweise erhielten Unternehmen wie UnifyID und Callsign im Jahr 2017 erhebliche Mittel. In der ersten Finanzierungsrunde selbst erhielt UnifyID 20 Millionen US-Dollar von New Enterprise Associates; wohingegen Callsign satte 35 Millionen US-Dollar an Serie-A-Finanzierungsmitteln von Accel Partners erhalten hat.

AUSWIRKUNGEN VON COVID-19 AUF DEN RISIKOBASIERTEN AUTHENTIFIZIERUNGSMARKT

Die Verlagerung auf die Arbeit von zu Hause aus und die Zunahme der Kommunikation haben das Risiko von Cyberangriffen erhöht. Die Perimetersicherheit von Organisationen erfordert immer eine Echtzeit-Risikoanalyse und eine Überwachung, um sowohl physische als auch digitale Zugangspunkte vor Sicherheitsverletzungen zu schützen. Da Unternehmen außerdem mehr Geräte und Remote-Mitarbeiter, Auftragnehmer, Partner und andere Benutzer einbinden, wächst die Zahl der Personen, die Zugriff auf kritische Systeme benötigen, exponentiell. Die WHO (Weltgesundheitsorganisation) teilte mit, dass 450 aktive offizielle E-Mail-Zugangsdaten sowie Tausende anderer Zugangsdaten online durchgesickert seien – allesamt im Zusammenhang mit Fachleuten, die daran arbeiten, die Auswirkungen von COVID-19 zu minimieren. In der Tschechischen Republik wurden während der COVID-19-Krise durch einen Cyberangriff alle dringenden Operationen eingestellt. Ebenso wurde ein Lebensmittellieferdienst in Deutschland Opfer eines DDoS-Angriffs. In einem solchen Szenario kann die risikobasierte Authentifizierung dazu beitragen, die Sicherheit transparent zu erhöhen.

WICHTIGE ERKENNTNISSE

Der Bericht wird die folgenden wichtigen Erkenntnisse abdecken:

• Mikromakroökonomische Indikatoren


• Treiber, Einschränkungen, Trends und Chancen


• Von den Spielern übernommene Geschäftsstrategien


• Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt für risikobasierte Authentifizierung


• Konsolidierte SWOT-Analyse der Hauptakteure

REGIONALE ANALYSE

Umfangreiche Einblicke in den Markt gewinnen, Anfrage zur Anpassung

Es wird erwartet, dass Nordamerika den maximalen Marktanteil erreicht, wobei die USA den größten Beitrag zum Wachstum der Region leisten werden. Die Unternehmen in der Region sind zur Abwicklung ihres regulären Geschäftsbetriebs auf elektronische Daten und Computernetzwerke angewiesen. Immer mehr finanzielle und persönliche Informationen werden auch online gespeichert und übertragen.

In Europa und in den Ländern des asiatisch-pazifischen Raums zwingt die erhebliche Zunahme von Datenschutzverletzungen in verschiedenen Branchen Unternehmen dazu, robuste Authentifizierungslösungen einzuführen. Da Europa eine DSGVO-konforme Region ist, hilft die risikobasierte Authentifizierung Unternehmen dabei, ihre allgemeine Einhaltung von Vorschriften wie der Payment Services Directive 2 [PSD2] zu verbessern. Es wird erwartet, dass der Nahe Osten und Afrika im Prognosezeitraum ein deutliches Wachstum verzeichnen werden, da die Golfstaaten zunehmend in Sicherheitslösungen investieren, um ihre Daten vor Angriffen zu schützen.

SCHLÜSSELSPIELER ABGEDECKT

Der Bericht enthält die Profile wichtiger Akteure wie IBM Corporation, CA Technologies, Micro Focus, Okta Inc., Gemalto N.V, Vasco Data Security, SecureAuth Corporation, RSA Security, Entrust Datacard, Lexisnexis, Cross Match Technologies, Inc ., Equifax, Ping Identity, Forgerock, unter anderem.

SEGMENTIERUNG

WICHTIGE INDUSTRIEENTWICKLUNGEN

• Mai 2021– Experian hat eine verbesserte Version von CrossCore auf den Markt gebracht, eine Kombination aus Identitätsprüfung, risikobasierter Authentifizierung und Betrugserkennung in einer einzigen Cloud-Plattform. CrossCore ermöglicht Unternehmen den einfachen Zugriff, die Verknüpfung und die Orchestrierung von Entscheidungen über mehrere Lösungen hinweg. Die neueste Version von CrossCore verfügt über die Fähigkeit, mit Kontoeröffnungsbetrug und Kontoübernahmebetrug umzugehen und fungiert außerdem als Backup für die gemeinsame Nutzung von Betrugsdaten für eine Vielzahl von Betrugsindikatoren.


• April 2019 – Okta, Inc. hat eine neue risikobasierte Authentifizierungslösung auf den Markt gebracht, die maschinelles Lernen nutzt, um Benutzerfreundlichkeit, mehr Sicherheit und automatische Erkennung identitätsbasierter Angriffe zu bieten. Es liefert umfassende Einblicke in die Mitarbeiter, Kunden und Partner des Unternehmens und stellt gleichzeitig ein Mittel für transparente Sicherheitskontrollen dar.