"Intelligente Strategien, die Ihr Wachstum beschleunigen"
Die Größe des Sales-Intelligence-Marktes wurde im Jahr 2023 auf 3,99 Milliarden US-Dollar geschätzt. Es wird erwartet, dass der Markt von 4,39 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 10,25 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wächst und im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 11,2 % aufweist.
Sales Intelligence ist ein technologiebasiertes Tool, das für Vertriebsteams in verschiedenen Organisationen entwickelt wurde, um ein besseres Verständnis des Marktes und seiner potenziellen Kunden zu erlangen und so zu Umsatzwachstum zu führen. Es ist Teil von Business Intelligence, das entscheidende Erkenntnisse aus Markttrends und Wachstumschancen liefert , Wettbewerbstrends und Kundenverhalten. Das Tool sammelt und kombiniert Daten aus internen und externen Quellen, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, die bei der Ableitung von Vertriebsstrategien hilfreich sind.
Die COVID-19-Pandemie brachte Unternehmen in allen Branchen auf der ganzen Welt mehrere Störungen mit sich. Wenn sich Unternehmen in der Zeit nach der Pandemie erholen, wachsen und sich verändern, müssen sie ihre Vertriebsprozesse überdenken und gleichzeitig Intelligence-Frameworks aufbauen. Mit der Verbreitung des virtuellen und digitalen Zeitalters kommt es sowohl auf Käufer- als auch auf Verkäuferseite zu einem schnellen Informationsfluss und Datenaustausch.
Laut einer von renommierten Forschungsunternehmen durchgeführten Umfrage können Verkäufer ihre Rentabilität um 26 % steigern, indem sie wichtige Techniken anwenden. Dies kann durch die Entwicklung eines tiefgreifenden Verständnisses für die sich ändernde strategische Ausrichtung der Zielgruppe verschiedener Branchen erreicht werden.
KI-gesteuerte Sales-Intelligence-Tools zur Orientierung für Vertriebsprofis
Mit der Einführung künstlicher Intelligenz (KI) in der Vertriebsabteilung verändert sich diese von Jahr zu Jahr drastisch, indem einzigartige Herausforderungen in der Erlebniswirtschaft gemeistert werden. Laut dem Kundenerfolgsbericht Frühjahr 2023 von FeaturedCustomers unterstützen die Automatisierungsprozesse der KI-Verkaufsunterstützungssoftware Vertriebsmitarbeiter bei der Durchführung verschiedener Aufgaben mithilfe von KI, darunter Dateneingabe, Lead-Nachverfolgung, Besprechungsplanung, Pipeline-Management und andere.
KI verbessert die Vertriebsintelligenz durch modernste Datenanalysetechniken und fortschrittliche Algorithmen, um entscheidende Erkenntnisse aus riesigen Datenmengen zu gewinnen. Es gibt zahlreiche Methoden zur Verbesserung der Vertriebsintelligenz mithilfe von KI, wie z. B. Vertriebsprognosen und Predictive Analytics. Datenanalyse und Mustererkennung, Lead-Bewertung und -Priorisierung, personalisierte Verkaufsempfehlungen, Automatisierung von Verkaufsprozessen, Visualisierung und Prognose der Vertriebspipeline sowie Analyse der Vertriebsleistung.
Zum Beispiel stellt die Oracle Corporation „Oracle AI Apps“ für den Vertrieb bereit, die KI und ML integrieren, was zu höheren und beschleunigten Verkäufen für Vertriebsmitarbeiter führt. Diese Apps befassen sich mit der Lead-Score-Vorhersage, Handlungsempfehlungen für Opportunities und der Vorhersage der Opportunity-Gewinnwahrscheinlichkeit.
Entwicklung datengesteuerter Trends zur Steigerung des Marktwachstums für Sales Intelligence
Kontinuierliche Weiterentwicklung, angetrieben durch neue Technologien, ist die Zukunft dieses Marktes. Fortschritte in der Blockchain, vielversprechende erhöhte Sicherheit, Internet der Dinge (IoT), erweiterte Funktionen und Echtzeit-Einblicke sind die Trendfaktoren des Marktes.
Integration von Customer Relationship Management (CRM) mit Sales Intelligence kann ein strategischer Schritt sein, um die Vertriebsstrategien und -ergebnisse eines Unternehmens erheblich zu verbessern. Studien zufolge betrachten mehr als 78 % der Vertriebsprofis CRM als einen Code zur Verbesserung von Vertrieb und Marketing. Diese Integration erfordert eine enge Zusammenarbeit mit CRM-Anbietern, um eine reibungslose Datenbewegung zwischen den Systemen zu gewährleisten.
Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) haben in den letzten Jahren bemerkenswerte Fortschritte gemacht. Mithilfe komplexer Algorithmen analysiert KI umfangreiche Datensätze und liefert wertvolle Erkenntnisse, die für die Entscheidungsfindung erforderlich sind. Laut HubSpot gaben 79 % der Vertriebsmitarbeiter, die KI nutzen, an, dass sie dadurch mehr Zeit mit dem Verkaufen verbringen können, 72 % der Vertriebsmitarbeiter, die KI nutzen, gaben an, dass sie ihnen dabei helfen, schneller Berichte zu erstellen, und 85 % der Vertriebsmitarbeiter, die diese Technologie nutzen, gaben an, dass sie ihre Bemühungen bei der Kundenakquise erleichtert effektiver.
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Steigende Nachfrage nach Vertriebs- und Marketinginformationen zur Ankurbelung des Marktwachstums
Heutzutage ist es für das Wachstum von B2B-Unternehmen von entscheidender Bedeutung, aussagekräftige Dateneinblicke in Märkte für Zielkunden zu generieren. Laut DiscoverOrg-Studien haben nur 1,2 % der Unternehmen die B2B-Vertriebs- und Marketing-Intelligence-Reife im Unternehmensbereich erreicht. Darüber hinaus geben etwa 8 % der Marketingmitarbeiter an, dass ihre Vertriebs- und Marketingdaten zu 91 % bis 100 % korrekt sind. Führende Unternehmen mit qualitativ hochwertigen und quantitativen Leads weisen jedoch 35 % mehr Leads in der Pipeline und 45 % hochwertige Leads auf, was zu einem höheren Umsatzwachstum führt.
Die Komplexität bei der Aufrechterhaltung der Datenintegrität für Sales Intelligence kann das Marktwachstum behindern
Datenintegrität ist ein entscheidender Aspekt des Datenmanagements, der Datenkonsistenz und -zuverlässigkeit für den jeweiligen Markt gewährleistet. Im aktuellen digitalen Zeitalter sind Daten ein wichtiger Faktor im Geschäftsbetrieb, um entscheidende Strategien zu entwickeln, und Unternehmen stehen vor einigen Herausforderungen, beispielsweise in den Bereichen Datensicherheit, Datenqualitätssicherung, Datenverwaltung und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Darüber hinaus stehen Unternehmen, die kritische Daten verarbeiten, vor Herausforderungen, beispielsweise dem Umfang der Transformation, die die Daten durchlaufen müssen, um die Vertreter zu erreichen.
Darüber hinaus stehen kleine und mittlere Unternehmen (KMU) vor Herausforderungen, wenn sie cloudbasierte Bereitstellungsmodelle bereitstellen oder von On-Premise- auf Cloud-Modelle umsteigen. KMU zeigen, dass diese Prozesse am zeitaufwändigsten und kostspieligsten sind, was die Fähigkeit, Kundenanforderungen zu erfüllen und zukünftige Kunden zu gewinnen, beeinträchtigen könnte. Außerdem besteht derzeit in Entwicklungs- und unterentwickelten Regionen sowie in bestimmten Branchen, die sich im Wachstumsstadium befinden, ein geringeres Bewusstsein für Datenintegrität.
Die wachsende Akzeptanz von Automatisierung und KI steigerte die Nachfrage nach Cloud-Bereitstellungsmodellen
Je nach Bereitstellung ist der Markt in Cloud und On-Premises unterteilt.
Das Cloud-Segment hatte im Jahr 2023 den höchsten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich schneller wachsen. In den letzten Jahren ist der Markt für Unternehmen von entscheidender Bedeutung geworden, um die großen Datenmengen, die sie generieren, zu verstehen. Ein wichtiger Trend in diesem Markt ist der zunehmende Einsatz von KI, Automatisierung und Datenmanagement. Auch neue Technologien wie Internet der Dinge (IoT) a> und Blockchain versprechen mehr Sicherheit, Echtzeit-Einblicke und erweiterte Möglichkeiten für den Markt.
Das cloudbasierte Bereitstellungssegment hatte im Jahr 2022 den höchsten Marktanteil. Die Flexibilität und Skalierbarkeit cloudbasierter Bereitstellungsmodelle machen sie zur idealen Wahl für Vermarkter. Ein Multi-Cloud-Bereitstellungsmodell fungiert aufgrund seiner eingebauten Elastizität und Zugänglichkeit zu kostengünstigem Speicher als solide Grundlage für den Marktbetrieb.
Mehrere Marketing- und Vertriebslösungen, die von großen Unternehmen übernommen werden, steigern den Gesamtumsatz des Marktes
Basierend auf der Unternehmensart ist der Markt in kleine und mittlere Unternehmen (KMU) und große Unternehmen unterteilt.
Das Großunternehmenssegment hatte im Jahr 2023 den höchsten Marktanteil. Es wird prognostiziert, dass der Einsatz von Sales-Intelligence-Tools bei KMU im Analysezeitraum die höchste CAGR verzeichnen wird. Darüber hinaus sind verschiedene Open-Source-Sales-Intelligence-Tools verfügbar und für KMU leicht zugänglich, was zum Wachstum ihres Marktanteils beitragen wird.
Das Segment der Großunternehmen hatte im Jahr 2022 den höchsten Marktanteil. Da diese Unternehmen mit größeren Datenmengen umgehen müssen, ist die Akzeptanz von Sales-Intelligence-Lösungen bei ihnen höher. Diese Lösungen bieten Großunternehmen tiefgreifende Analysen und Korrekturen in verschiedenen Vertriebs- und Marketingmodellen. Außerdem tragen sie dazu bei, die Produktionsentwicklung durch Demokratisierung und bessere Entscheidungsfindung in größerem Maßstab zu optimieren.
Lead-Management-Segment führt Marktanteil im Jahr 2023 an, beschleunigt sich durch die Einführung von KI und ML
Je nach Anwendung ist der Markt in Lead-Management, Datenmanagement, Analyse und Berichterstellung und andere Bereiche (Messaging und Alarmierung) unterteilt.
Das Lead-Management-Segment hatte im Jahr 2023 den höchsten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine schnellere CAGR verzeichnen. Der Hauptgrund für das Wachstum des Segments ist die schnelle Einführung von KI- und ML-Anwendungen in diesem Markt, die Vorhersage zukünftiger Trends und das Lead-Scoring, also den Prozess der Einstufung von Leads basierend auf der Wahrscheinlichkeit ihrer Konvertierung. Dies wird Marketing- und Vertriebsteams dabei helfen, ihre Bemühungen auf große potenzielle Chancen zu konzentrieren und ihre Strategien zu verfeinern.
Software zur Lead-Generierung hilft Marktteilnehmern, wichtige Leads zu generieren und zu pflegen, indem sie Zeit und wertvolle Ressourcen spart. Studien zufolge hat die Lead-Management-Anwendung rund 20 % mehr Verkaufschancen geschaffen, wenn Leads richtig gepflegt werden. Darüber hinaus haben etwa 65 % der B2B-Akteure keinen Lead-Nurturing-Prozess etabliert.
Es wird erwartet, dass das Datenmanagement-Segment im Prognosezeitraum nach dem Lead-Management-Segment die zweithöchste CAGR von 11 % verzeichnen wird. Im Zeitalter des modernen Datenmanagements ist das Metadatenmanagement ein fortschrittliches Tool, das die neuesten Erkenntnisse und wichtige Perspektiven für einen effizienten Betrieb eines Unternehmens liefert. Durch die effektive Verwaltung und das Verständnis der Daten können Unternehmen ihre Abläufe verbessern und beispiellose Erkenntnisse gewinnen.
Darüber hinaus wird erwartet, dass das Segment Analytics & Reporting im Prognosezeitraum aufgrund der schnellen Einführung von Sales Intelligence und damit verbundenen fortschrittlichen Lösungen für eine verbesserte Kundenansprache ein wettbewerbsfähiges Wachstum verzeichnen wird, was das Marktwachstum in der Zukunft vorantreiben wird.
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Einzelhandels- und E-Commerce-Branche verstärkt den Einsatz von Sales-Intelligence-Tools aufgrund steigender IT-Investitionen
Nach Branchen ist der Markt in BFSI (Banking Financial Services and Insurance), IT und Telekommunikation< unterteilt /a>, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Einzelhandel und E-Commerce, Medien und Unterhaltung und andere (Immobilien).
Es wird erwartet, dass das Einzelhandels- und E-Commerce-Segment im Prognosezeitraum eine schnellere CAGR verzeichnen wird. Einzelhandel und E-Commerce sind schnelllebige und dynamische Branchen, die enorme Veränderungen widerspiegeln und schnell auf verändertes Kundenverhalten reagieren. Die steigende Komplexität der Kundenanforderungen und des Kundenverhaltens macht diese Branchen nahtlos. Sales Intelligence spielt bei diesen Entwicklungen eine entscheidende Rolle. Zum Beispiel
Derzeit ist das IT- und Telekommunikationssegment hinsichtlich des Marktanteils führend, da diese Tools ausschließlich für verschiedene Anwendungen in der gesamten Branche verwendet werden. Darüber hinaus wird erwartet, dass die zunehmende Entwicklung neuer Technologien und die Verfügbarkeit riesiger Datenmengen im IT-Bereich sowie hohe Investitionen und der Ausbau der Telekommunikationsinfrastruktur das Wachstum des Segments in den kommenden Jahren ankurbeln werden.
Die Marktabdeckung umfasst fünf verschiedene Regionen: Nordamerika, Südamerika, Europa, der Nahe Osten und Afrika sowie der asiatisch-pazifische Raum.
North America Sales Intelligence Market Size, 2023 (USD Billion)
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Nordamerika hatte im Jahr 2023 den größten Marktanteil im Bereich Sales Intelligence. Die Expansion des Marktes ist auf die frühe Akzeptanz der Digitalisierung und transformativer Technologien zurückzuführen. Dies kann auch an der Präsenz wichtiger Marktteilnehmer wie LinkedIn Corporation, Oracle Corporation, Dun & Bradstreet Corporation und ZoomInfo Technologies LLC liegen.
Die Einzelhandels- und E-Commerce-Sektoren in der Region verzeichnen ein schnelles Wachstum im Hinblick auf die CAGR, was zur Expansion des regionalen Marktes beiträgt. Dieses Wachstum wird auch durch den stetigen Anstieg der E-Commerce-Einzelhandelsumsätze in den USA vorangetrieben, die im Jahr 2022 1,05 Billionen US-Dollar betrugen. Bis 2026 soll dieser Wert bis zu 1,7 Billionen US-Dollar erreichen, was einer Gesamtveränderung von rund 6,2 % entspricht Einzelhandelsumsätze im ganzen Land. Darüber hinaus wird die Expansion des Sektors durch Faktoren wie eine wachsende Bevölkerung, die Ausweitung von Kommunikationsdiensten und die zunehmende Verbreitung von Smartphones vorangetrieben, die eine wichtige Rolle bei der Ausweitung des Marktanteils in der Region spielen.
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Indien, Südkorea und Japan implementieren aktiv informationsintensive Künstliche Intelligenz ( KI) und maschinelles Lernen (ML)-Technologien in verschiedenen Sektoren, was zu einer zunehmenden Akzeptanz dieser Tools führt. Laut Branchenanalysten haben im Jahr 2022 66 % der Vermarkter im asiatisch-pazifischen Raum ihre Investitionen in die Erstanbieter-Datenerfassung erhöht, verglichen mit 60 % im Jahr 2021. Ganz gleich, ob es um die Verbesserung der Kundenbindung, die Verfeinerung prädiktiver Analysen oder die Etablierung einer robusten Datenverwaltung geht Praktiken, die Entwicklung und Umsetzung einer klar definierten Datentransformations- und Data-Science-Strategie gelten als wesentlich für den langfristigen Erfolg.
Die Verfügbarkeit spezialisierter Vertriebs- und Marketing-Intelligence-Tools ist in Europa leicht gestiegen, was zu einer breiten Akzeptanz solcher Lösungen führt. Unter den verschiedenen Ländern der Region ist Deutschland die größte Volkswirtschaft in Europa, mit einer Bevölkerung, die 19 % der Bevölkerung der Europäischen Union ausmacht. Deutschland gilt als stabilisierende Kraft innerhalb der Europäischen Union und erzielt im Vergleich zu anderen Mitgliedstaaten durchweg höhere Wachstumsraten. Darüber hinaus wird es aufgrund der DSGVO-Gesetzgebung in Europa von nun an nicht mehr einfach sein, relevante Daten zu erhalten, was bedeutet, dass sie sich voraussichtlich von anderen Regionen unterscheiden werden.
Zahlreiche Faktoren, wie der Eintritt von Big-Data-, Vertriebs- und Predictive-Analytics-Playern, zusammen mit der zunehmenden Implementierung von KI/ML-Technologien in verschiedenen Branchen, wie dem Gesundheitswesen, dem Bankwesen und dem Einzelhandel im Nahen Osten und in Afrika Südamerika führte zum Fortschritt des Marktes in der Region. Darüber hinaus steigen die technologischen Ausgaben und die Finanzierung von Start-ups, die sich mit künstlicher Intelligenz, Big Data und Datenanalyse< befassen /a> und viele weitere werden zum Marktfortschritt in diesen Regionen beitragen.
Strategische Zusammenarbeit und Verbesserungen im Bereich Sales Intelligence durch wichtige Akteure werden ihnen helfen, sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen
Prominente Branchenteilnehmer wie LinkedIn, Oracle, ZoomInfo, D&B und weitere Unternehmen setzen unterschiedliche Geschäftsstrategien und -initiativen um. Sie erweitern den Umfang der genutzten Daten, um ihre Tools und Technologien zu erweitern, innovative Lösungen zu entwickeln und ihre Kompetenz in technologischen und analytischen Angeboten durch die Integration fortschrittlicher Technologien wie künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen (ML), Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und andere hochmoderne Innovationen.
Eine infografische Darstellung von Sales-Intelligence-Markt
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Der Bericht bietet eine detaillierte Analyse des Marktes und konzentriert sich auf Schlüsselaspekte wie führende Unternehmen, Produkt-/Dienstleistungstypen und Top-Anwendungen des Produkts. Darüber hinaus bietet es Einblicke in die Markttrends und beleuchtet wichtige Branchenentwicklungen. Zusätzlich zu den oben aufgeführten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die zum Wachstum des Marktes in den letzten Jahren beigetragen haben.
ATTRIBUT | DETAILS |
Studienzeitraum | 2019–2032 |
Basisjahr | 2023 |
Geschätztes Jahr | 2024 |
Prognosezeitraum | 2024–2032 |
Historischer Zeitraum | 2019–2022 |
Wachstumsrate | CAGR von 11,2 % von 2024 bis 2032 |
Einheit | Wert (Milliarden USD) |
Segmentierung | Nach Bereitstellung
Nach Unternehmenstyp
Nach Anwendung
Nach Branche
Nach Region
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