Marktgröße, Anteil und COVID-19-Auswirkungsanalyse für künstliche Intelligenz der Dinge, nach Bereitstellung (Cloud-basiert und Edge-AIoT), nach Anwendung (Videoüberwachung, robustes Asset-Management, Bestandsverwaltung, Energieverbrauchsmanagement, vorausschauende Wartung, Echtzeit-Maschinen). Zustandsüberwachung und Lieferkettenmanagement), nach Branche (Gesundheitswesen, Fertigung, Einzelhandel, Landwirtschaft, Logistik, BFSI und andere) und regionale Prognose, 2023 – 2030

  ATTRIBUT

  DETAILS

Studienzeitraum

2019–2030

Basisjahr

2022

Geschätztes Jahr

2023

Prognosezeitraum

2023–2030

Historischer Zeitraum

2019–2021

Wachstumsrate

CAGR von 32,4 % von 2023 bis 2030

Einheit

Wert (Milliarden USD)

Segmentierung

Nach Bereitstellung, nach Anwendung, nach Branche und Region

Nach Bereitstellung

• Cloudbasiert
• Edge AIoT

Nach Anwendung

• Videoüberwachung
• Robustes Asset Management
• Bestandsverwaltung
• Energieverbrauchsmanagement
• Vorausschauende Wartung
• Echtzeit-Maschinenzustandsüberwachung
• Lieferkettenmanagement

Nach Branche

• Gesundheitswesen
• Automobil & Transport
• Einzelhandel
• Landwirtschaft
• Fertigung
• Logistik
• BFSI
• Andere (Öl und Gas)

Nach Region

• Nordamerika (nach Bereitstellung, nach Anwendung, nach Branche und nach Land)
  • USA
  • Kanada
  • Mexiko
• Südamerika (nach Bereitstellung, nach Anwendung, nach Branche und nach Land)
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Restliches Südamerika
• Europa (nach Bereitstellung, nach Anwendung, nach Branche und nach Land)
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Russland
  • Benelux
  • Nordische Länder
  • Restliches Europa
• Naher Osten und Afrika (nach Bereitstellung, nach Anwendung, nach Branche und nach Land)
  • Türkei
  • Israel
  • GCC
  • Südafrika
  • Nordafrika
  • Restlicher Naher Osten und Afrika
• Asien-Pazifik (nach Bereitstellung, nach Anwendung, nach Branche und nach Land)
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
  • ASEAN
  • Ozeanien
• Restlicher Asien-Pazifik-Raum