Marktgröße, Marktanteil und COVID-19-Auswirkungsanalyse für maschinelles Lernen (ML), nach Unternehmenstyp (kleine und mittlere Unternehmen (KMU) und große Unternehmen), nach Bereitstellung (Cloud und vor Ort), nach Endverbrauchsbranche ( Gesundheitswesen, Einzelhandel, IT und Telekommunikation, BFSI, Automobil und Transport, Werbung und Medien, Fertigung und andere) und regionale Prognose, 2023–2030

  ATTRIBUT

  DETAILS

Studienzeitraum

2019–2030

Basisjahr

2022

Geschätztes Jahr

2023

Prognosezeitraum

2023–2030

Historischer Zeitraum

2019–2021

Wachstumsrate

CAGR von 36,2 % von 2023 bis 2030

Einheit

Wert (Milliarden USD)

Segmentierung

Nach Unternehmenstyp, Bereitstellung, Endverbrauchsbranche und Region

Nach Unternehmenstyp

• Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)
• Große Unternehmen

Nach Bereitstellung

• Wolke
• Vor Ort

Nach Endverbrauchsindustrie

• Gesundheitswesen
• Einzelhandel
• IT und Telekommunikation
• Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
• Automobil & Transport
• Werbung & Medien
• Fertigung
• Andere (Energie und Versorgung)

Nach Region

• Nordamerika (nach Unternehmenstyp, nach Einsatz, nach Endverbrauchsbranche, nach Land)
  • USA
  • Kanada
• Europa (nach Unternehmenstyp, nach Einsatz, nach Endverbrauchsindustrie, nach Land)
  • Großbritannien
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Skandinavien
  • Restliches Europa

• Asien-Pazifik (nach Unternehmenstyp, nach Einsatz, nach Endverbrauchsbranche, nach Land)

• • China
  • Japan
  • Indien
  • Südostasien
  • Restlicher Asien-Pazifik-Raum
• Naher Osten und Afrika (nach Unternehmenstyp, nach Einsatz, nach Endverbrauchsbranche, nach Land)
  • GCC
  • Südafrika
  • Restlicher Naher Osten und Afrika
• Lateinamerika (nach Unternehmenstyp, nach Einsatz, nach Endverbrauchsbranche, nach Land)
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Restliches Lateinamerika