Machine Learning (ML)-Marktgröße, Anteil und COVID-19-Auswirkungsanalyse im asiatisch-pazifischen Raum, nach Unternehmenstyp (kleine und mittlere Unternehmen (KMU) und große Unternehmen), nach Bereitstellung (Cloud und On-Premise), nach Endverwendung Industrie (Gesundheitswesen, Einzelhandel, IT und Telekommunikation, BFSI, Automobil und Transport, Werbung und Medien, Fertigung und andere) und regionale Prognose, 2023-2030

  ATTRIBUT

 DETAILS

Studienzeitraum

2019–2030

Basisjahr

2022

Geschätztes Jahr

2023

Prognosezeitraum

2023–2030

Historischer Zeitraum

2019–2021

Wachstumsrate

CAGR von 37,6 % von 2023 bis 2030

Einheit

Wert (Milliarden USD)

Segmentierung

Nach Unternehmenstyp, Bereitstellung, Endverbrauchsbranche und Land/Subregion

Nach Unternehmenstyp

• Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)
• Große Unternehmen

Nach Bereitstellung

• Wolke
• Vor Ort

Nach Endverbrauchsindustrie

• Gesundheitswesen
• Einzelhandel
• IT & Telekommunikation
• Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
• Automobil & Transport
• Werbung & Medien
• Fertigung
• Andere (Energie und Versorgung)

Nach Land/Subregion

• China
• Japan
• Indien
• Südostasien
• Rest von APAC