Speech-to-Text-API-Marktgröße, Marktanteil und Branchenanalyse, nach Komponente (Software, Dienste), nach Bereitstellung (lokal und in der Cloud), nach Anwendung (Contact Center und Kundenmanagement, Transkription, Betrugserkennung, Compliance-Management, Sprache). Suche und andere), nach Branchen (BFSI, IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Konsumgüter, Medien und Unterhaltung, Bildung, andere) und regionale Prognose, 2020-2027

Die globale Marktgröße für Speech-to-Text-APIs wurde im Jahr 2019 auf 1.321,5 Millionen US-Dollar geschätzt und soll bis 2027 3.036,5 Millionen US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 11,0 % im Prognosezeitraum entspricht.

Die zunehmende Migration hin zu sprachgesteuerten Anwendungen nutzt maschinelles Lernen (ML), Augmented Reality (AR) und natürliche Sprache Verarbeitung (NLP), um die Konversation zu automatisieren. Die wachsende Beliebtheit von Smartphones und Smart Speakern führt zur Einführung sprachgesteuerter Systeme. Darüber hinaus ermutigen Echtzeit-Supportdienste und die Beliebtheit der Transkription die Branchenriesen dazu, API-Lösungen für die Spracherkennung zu entwickeln. Beispielsweise haben Fujitsu Social Science Laboratory Limited und Fujitsu Limited 2017 die FUJITSU Software Live Talk entwickelt, ein Kommunikationstool für Hörgeschädigte. Das Unternehmen fügte dem System eine mehrsprachige Übersetzungsfunktionalität hinzu, um die Kommunikation in Echtzeit zu unterstützen und Übersetzungen sofort als Text auf dem Bildschirm anzuzeigen.

Angesichts der aktuellen Situation der COVID-19-Pandemie wird von großen Unternehmen sowie kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) erwartet, dass sie ihre Forschungs- und Entwicklungsausgaben für Speech-to-Text-Software und -Lösungen reduzieren, was die Speech-to-Text-Entwicklungen stören könnte . Es wird jedoch erwartet, dass die Nachfrage nach solchen Lösungen aufgrund der sozialen Distanzierung und der Initiativen, zu Hause zu bleiben, auf der ganzen Welt erheblich zunehmen wird. Es wird erwartet, dass die Einführung dieser Lösungen in Branchen wie dem Gesundheitswesen, E-Learning sowie Medien und Unterhaltung eine hohe Akzeptanz erfahren wird, um die Gesamtausführung von Abläufen zu optimieren.

Der Speech-to-Text-API-Markt wird aufgrund der zunehmenden Absage von Konferenzen und Veranstaltungen durch Technologiegiganten voraussichtlich weiterhin ein beträchtliches Wachstum verzeichnen. Dies hat zur Durchführung digitaler oder virtueller Konferenzen geführt. Da Speech-to-Text-Lösungen eine schnellere Transkription, niedrige Kosten und eine hohe Genauigkeit bieten, wird erwartet, dass mehrere Unternehmen diese Lösungen übernehmen, um Prozesse wie Nachrichten und Reden von politischen Führern und Konferenzen zu beschleunigen.

MARKTRENDS

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Einführung von IP-basierter interaktiver Sprachantwort (IVR) in Contact Centern liegt im Markttrend

Contact Center haben sich von einfachen, eigenständigen Aktivitäten, die über eine einzige Plattform verteilt sind, zu multistandortübergreifenden, multifunktionalen Customer Experience Management-Systemen entwickelt. Durch den Einsatz ausgefeilter Speech-to-Text-Lösungen ist es möglich, einen nahtlosen und flexiblen Rahmen für einen hervorragenden Kundensupport zu schaffen. Unternehmen können auch eine organisierte Möglichkeit schaffen, Verbraucherdaten zu sammeln und Callcenter-Mitarbeiter zu motivieren. Im April 2019 entwickelte GL Communications, Inc. eine Sprach-zu-Text-Konvertierungsanwendung, die zum Testen von Voicemail-Systemen (VM) und Interactive Voice Response (IVR) sowie zur Sprachübertragung über jedes Netzwerk und zur Sprachbestätigung verwendet wird Eingabeaufforderungen.

Speech-to-Text-Technologie hilft Contact Centern, die Stimme der Kunden besser zu erfassen, indem sie eine detaillierte Datenanalyse der Kundenkommunikation durchführt. Darüber hinaus bieten diese Lösungen Contact Centern eine einfache Möglichkeit, ihre Kunden einzuschätzen und ein tieferes Verständnis der Kundenbedürfnisse zu erlangen.

MARKTREIBER

Intelligente Lautsprecher und intelligente Sprachassistenten zur Umsatzsteigerung durch Spracherkennung

In den letzten Jahren hat die Nutzung intelligenter Lautsprecher und Sprachassistenten wie Alexa, Siri, Cortana und Google Assistant zugenommen. Da diese Geräte in immer mehr Haushalten integriert werden, werden sprachgesteuerte Apps wahrscheinlich die Art und Weise, wie Benutzer mit Technologie interagieren, radikal verändern. Intelligente Lautsprecher erfreuen sich immer größerer Beliebtheit, und es wird prognostiziert, dass die Zahl der Haushalte, die sie nutzen, im kommenden Jahr dramatisch ansteigen wird. Ohne Frage bietet diese Weiterentwicklung sprachgesteuerter intelligenter Lautsprecher faszinierende Möglichkeiten, die es Benutzern erleichtern, in der Internetumgebung zu navigieren oder bestimmte Tools zu bedienen.

Zusätzlich zu einer breiteren Sprachunterstützung steigern intelligente Lautsprecher und Sprachassistenten die Qualität der Spracherkennung, die über eine Vielzahl von Plattformen erweitert und amortisiert werden kann. Darüber hinaus hat die zunehmende Verfügbarkeit intelligenter Lautsprecher, die im Vergleich zu den Vorgängermodellen weniger Strom verbrauchen, zusätzlich zum Wachstum des Marktes beigetragen.

Allerdings liefern die von Sprachassistenten erfassten Aufzeichnungen Unternehmen neue Datenbeweise, die theoretisch für die Profilierung von Kunden in anderen Bereichen genutzt werden können – etwa zur Emotionsanalyse oder auch zu Aspekten der psychischen Gesundheit. Die Popularität solcher intelligenten Sprachassistenten dürfte das Wachstum dieses Marktes vorantreiben.

Künstliche Intelligenz (KI) in Kombination mit Sprachtechnologie verspricht Gewinnsteigerung und Transformation von Unternehmen

Mit erheblichen Verbesserungen bei der Natural Language Processing (NLP) und Sprachqualität haben Fortschritte in der Spracherkennungstechnologie dazu geführt, dass Unternehmen sprachgesteuerte Schnittstellen entwickeln, die den Verbraucherstandards entsprechen. Tandem-Verbesserungen in den Bereichen KI, Cloud Computing und Informationstechnologie haben Innovationen wie Voice-to ermöglicht -Textfortschritte in bemerkenswerter Geschwindigkeit, die dazu beitragen, das Wachstum des Speech-to-Text-API-Marktes zu steigern.

Mit fortschrittlichen Technologien wie künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen sind Konversationsgeräte in der Lage, Sprache richtig zu verstehen, was die Selbstlernfähigkeiten des Systems verbessert. KI-basierte Sprach-Text-Konvertierungsmodelle können die Genauigkeit verbessern und sich automatisch an Sprachänderungen anpassen. Speech-to-Text mit KI ist mit der zunehmenden Anwendung dieser Modelle zu einem alltäglichen Dienst geworden. Darüber hinaus werden KI-basierte Sprach- und Stimmerkennungssysteme dies tun Erfassen Sie automatisch die gesamte Agent-Kunden-Interaktion, um verstecktes Feedback und Möglichkeiten bereitzustellen.

MARKTBESCHRÄNKUNG

Datenschutzprobleme behindern die Einführung sprachgesteuerter Anwendungen

Datenschutzprobleme bei sprachgesteuerten Geräten werden zu einem der größten hemmenden Faktoren für das Marktwachstum. Viele spätere Fälle über Datenschutzprobleme durch sprachgesteuerte virtuelle Assistenten schränken die Einführung sprachgesteuerter Geräte ein. Beispielsweise wurde Google LLC im August 2019 vom deutschen Datenschutzbeauftragten darauf beschränkt, europäische Sprachaufzeichnungen abzuhören, da das Datenschutzproblem durch die KI-basierte Spracherkennungstechnologie von Google aufkam.

SEGMENTIERUNG

Nach Komponentenanalyse

Das Dienstleistungssegment wird im Prognosezeitraum eine gesunde CAGR verzeichnen

Der globale Markt ist nach Komponenten in Software und Dienstleistungen unterteilt.

Mit der digitalen Transformation orientieren sich die Branchen rasch an der Automatisierung und dem Smart-Zeitalter. Mit virtuellen Assistenten und künstlicher Intelligenz entwickelt sich die Spracherkennungstechnologie weiter. Es ist nützlich für Dienste wie Transkriptionssoftware und die APIs. Darüber hinaus erhöht die Einführung sprachgesteuerter digitaler Assistenz, intelligenter Lautsprecher und vieler anderer sprachgesteuerter Anwendungen die Nutzung von Sprache-zu-Text-Software. Da die Hauptakteure an der Verbesserung des Systems durch die Integration mit maschinelles Lernen und Es wird erwartet, dass die Dienste im Bereich der künstlichen Intelligenz in den kommenden Jahren wachsen werden.

Nach Bereitstellungsanalyse

On-Premise-Bereitstellungsmodell wird voraussichtlich im gesamten Prognosezeitraum führend sein

Nach Bereitstellung wird der Markt in On-Premise und Cloud kategorisiert.

Wichtige Marktteilnehmer wie Microsoft Corporation, IBM Corporation und Google LLC bieten Sprachtechnologien als Teil der Cloud-Plattform an, um Produktivität, Zuverlässigkeit und Flexibilität zu steigern. Wichtige Akteure gehen strategische Partnerschaften mit solchen führenden Unternehmen ein, um cloudbasierte Speech-to-Text-Software anzubieten. Steigende Investitionen in das cloudbasierte Modell spiegeln das zukünftige Marktwachstum im Cloud-Segment wider. Im Oktober 2019 ging Suki AI, Inc. beispielsweise eine Partnerschaft mit Google LLC ein, um seinen sprachbasierten digitalen Assistenten in Google Cloud zu integrieren und so die Produktivität und Intelligenz des Produkts zu steigern. Bestehende Produkte und Workflow-Plattformen integrieren die API-Lösungen, um Genauigkeit, Kosten und Geschwindigkeit des Systems zu optimieren. Hinsichtlich der Bereitstellung stehen verschiedene flexible Bereitstellungsoptionen zur Verfügung, sodass Verbraucher zwischen dem Cloud- oder dem lokalen Bereitstellungsmodell wählen können. Branchen aus den Bereichen Kommunikation, Marketing, Personalwesen, Rechtsabteilungen, Studios, Forscher, Rundfunkanstalten und viele mehr bevorzugen aus Sicherheitsgründen immer noch das On-Premise-Bereitstellungsmodell einer solchen API. Es wird erwartet, dass solche Sicherheitsbedenken das Wachstum des On-Premise-Modellsegments im gesamten Prognosezeitraum ergänzen werden.

Nach Anwendungsanalyse

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Das Segment Kundenmanagement wird in den kommenden Jahren zum wichtigsten Akzeptanzfaktor werden

Je nach Anwendung ist der Markt für Speech-to-Text-APIs in Kundenverwaltung, Transkription, Betrugserkennung, Compliance-Management, Sprachsuche und andere unterteilt.

Die meisten Organisationen, Qualitätsanalysten und Geschäftsanalysten analysieren ihre Sprachdaten, um wertvolle Kundeneinblicke in die Kundenzufriedenheit, betriebliche Effizienz und Qualität über alle Kommunikationskanäle hinweg zu gewinnen. Solche APIs werden von Contact Centern häufig übernommen, da sie Telefonmenüs über interaktive Spracherkennung (IVR) sowie Omni-Channel-Self-Service-Tools und Community-Foren auf der Website des Unternehmens erstellen, um Kunden einzubinden. Da die Transkription in Echtzeit auf dem Markt im Trend liegt, bieten wichtige Akteure maßgeschneiderte Sprachen und Programmierschnittstellenoptionen für die Transkription von Inhalten an, um das Wachstum des Marktes zu fördern. Die Transkription wird verwendet, um Untertitel und Untertitel zu automatisieren, Kundendienstanrufe zu transkribieren und Metadaten für Medienressourcen zu erstellen, um eine vollständig durchsuchbare Dokumentation zu erstellen.

Darüber hinaus verbessert die Transkription von Inhalten mit neuen Technologien wie maschinellem Lernen und künstliche Intelligenz die Sprachausgabe in Text voraussichtlich das Marktwachstum ankurbeln. Anschließend wird die Sprachanalyse verwendet, um sich auf das Compliance-Team zu konzentrieren und Anrufe mit hohem Risiko oder geringer Qualität zu überwachen, um das Risiko zu reduzieren und die Compliance-Kosten zu senken. Diese Art von API wird jedoch häufig eingesetzt, um die Betriebsleistung und die Anrufumleitung von Unternehmen zu verbessern und so die durchschnittliche Bearbeitungszeit, Weiterleitungen und die Lösung des ersten Anrufs zu verkürzen. Die API-Lösung wird hauptsächlich eingesetzt, um die Leistung eines Unternehmens durch die Erkennung von Betrug und Risiken mithilfe fortschrittlicher Sprach- und Textanalysen zu verbessern. Beispielsweise berichtete Google LLC im Jahr 2018, dass rund 27,0 % der Smartphone-Konsumenten Sprachsuchfunktionen auf Mobiltelefonen nutzen. Angesichts der zunehmenden Akzeptanz der Sprachsuche durch Online-Nutzer ist mit einer moderaten Wachstumsrate zu rechnen. Es wird geschätzt, dass andere Anwendungen wie Sprachtagebücher, Routenoptimierung und viele weitere, die Speech-to-Text-Lösungen bieten, zum Marktwachstum beitragen.

Nach Branchenanalyse

Gesundheitswesen Branche weist im Prognosezeitraum die höchste CAGR auf

Basierend auf der Branche wird der Markt in BFSI, IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Konsumgüter, Medien und Unterhaltung und andere eingeteilt.

Während Banken und Finanzinstitute täglich mit riesigen Mengen an Transaktionsdaten umgehen, registrieren sie Beschwerden, klären Anfragen und sammeln Feedback von Kunden. Da die meisten Kunden heutzutage lieber mit einem Bediener sprechen, anstatt ihre Fragen einzugeben oder durch verschiedene Bildschirme und Menüs zu navigieren, spielen Sprach-Text-Konverter eine entscheidende Rolle bei der Analyse des Kundenfeedbacks. Darüber hinaus verbessert die Sprachsuchtechnologie das Kundenbetreuungsmanagement für die trendige E-Commerce-Plattform, was voraussichtlich auch die Akzeptanz dieses Systems in der kommenden Zeit erhöhen wird.

Eine weitere Branche, in der Sprachtechnologie voraussichtlich eine wichtige Rolle spielen wird, ist das Bildungswesen. Die Verfügbarkeit des Internets zu einem erschwinglichen Preis ermutigt viele Bildungseinrichtungen, digitale Sprachassistenten für Lernzwecke einzusetzen. Körperbehinderte Menschen können mithilfe von Sprach- und Speech-to-Text-Technologie interaktiv lernen. Daher dürfte die Bildung in der kommenden Zeit zu einem der aufstrebenden Adoptionsbereiche werden.

IT- und Telekommunikationsbranchen scheinen auch Sprachtechnologien einzuführen, um das Kundenerlebnis durch Spracherkennung, Analyse und Berichterstattung zu automatisieren und zu verbessern.

Darüber hinaus entwickelt sich die Gesundheitsbranche mit der Einführung einer Vielzahl sprachgesteuerter Anwendungen von der medizinischen Diagnostik bis zur klinischen Dokumentation weiter. Wichtige Akteure investieren in die Entwicklung von Sprachtechnologieanwendungen für die Gesundheitsbranche. Daher wird erwartet, dass die Gesundheitsbranche den höchsten Marktanteil hält. Beispielsweise arbeitete Google LLC im September 2019 zusammen mit Amazon an der Entwicklung virtueller Gesundheitsassistenten. Dieser virtuelle Gesundheitsassistent erleichtert automatisch die Verfolgung der Leistung des medizinischen Personals in einem Dashboard und bietet Patienten mithilfe der Technologie zur Sprach-Text-Konvertierung die Möglichkeit, sich einzubinden., As Das elektronische Gesundheitsaktensystem (EHR) ist in der Medizinbranche populär geworden. Das EHR-System ist ein vollständig computergestütztes System zur Aufzeichnung der Krankengeschichte. Diese APIs helfen bei der Aktualisierung der Echtzeitdaten eines Patienten, indem sie eine Spracheingabe ermöglichen, die die Krankengeschichte automatisch in Textform aufzeichnen kann.

Hauptakteure konzentrieren sich auf die kontinuierliche Entwicklung klinischer Spracherkennungslösungen. Die Integration der Spracherkennung in elektronische Patientenaktensysteme liegt in der Branche im Trend. Die Entwicklungen in der Branche deuten auf eine zunehmende Einführung sprachgesteuerter Systeme im medizinischen Sektor hin. Im Dezember 2019 wurde von Amazon der medizinische Spracherkennungsdienst Transcribe für Ärzte eingeführt, um die Sprache von Patienten und Ärzten in Text umzuwandeln.

In ähnlicher Weise verzeichnet auch die Einzelhandelsbranche eine durchschnittliche Wachstumsrate bei der Einführung von Speech-to-Text-Software, um das Kundenerlebnis zu verbessern und Risiken und Compliance zu reduzieren. Speech-to-Text und Text-to-Voice funktionieren auch auf Unterhaltungswebsites, Spielekonsolen und Apps, was die Nachfrage nach dem Produkt in der Unterhaltungs- und Medienbranche erhöht. Andere Branchen wie die Regierung und die Verteidigung dürften in der kommenden Zeit ein moderates Wachstum verzeichnen.

REGIONALE ANALYSE

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Geografisch ist der globale Speech-to-Text-API-Markt in fünf Hauptregionen unterteilt, nämlich Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, den Nahen Osten und Afrika sowie Lateinamerika. Sie sind weiter in Länder kategorisiert.

Der aktuelle globale Nerv der Sprachtechnologie und ihrer Anwendungen in der Industrie hat in Nordamerika Anklang gefunden. Der herkömmliche Selbstbedienungsmarkt hat in der Region in den wichtigsten vertikalen Branchen einen hohen Sättigungsgrad erreicht und bietet große Chancen für die Entwicklung der Sprachtechnologie. Dies gilt insbesondere für große Unternehmen, die zum größten Verbraucher sprachgestützter Lösungen geworden sind. Da Unternehmen kundenorientierte Lösungen einführen, nutzen große Unternehmen in der Region in hohem Maße interaktive Sprachantwortsysteme (IVR), die dem Marktwachstum in der Region einen positiven Schub verliehen haben. Darüber hinaus schaffen Anbieter in der Region erfolgreiche Migrationswege für Verbraucher aktueller Tonwahlsysteme bei der Umstellung auf sprachgesteuerte IVR-Geräte der nächsten Generation. Industrieländer in der Region wie die USA und Kanada waren Vorreiter bei der Einführung fortschrittlicher Technologien. Hinzu kommt die zunehmende Akzeptanz sprachgesteuerter Anwendungen in Smartphones und die zunehmende Durchdringung der Sprachtechnologie im Bank- und Elektronikbereich Es wird erwartet, dass der Sektor das Marktwachstum im Prognosezeitraum ankurbeln wird.

Darüber hinaus dominiert die Präsenz führender Technologieanbieter wie Microsoft Corporation, Google LLC und viele mehr den europäischen Markt. Es wird erwartet, dass das kontinuierliche Wachstum der Einführung intelligenter Lautsprecher in europäischen Ländern wie Großbritannien, Deutschland und Frankreich zum Marktwachstum beitragen wird. Allerdings wird erwartet, dass wachsende Investitionen in die Entwicklung der Sprachtechnologie in der Region das Wachstum des europäischen Marktes ankurbeln werden. Mit einem tendenziell steigenden Ansatz zur Einführung neuer Technologien dürfte der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum eine angemessene Wachstumsrate aufweisen. Es wird erwartet, dass der Nahe Osten und Afrika in der kommenden Zeit die höchste CAGR aufweisen werden.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Hauptakteure entwickeln neue Produkte mit fortschrittlichen Technologien

Mehrere Unternehmen wie Google LLC konzentrieren sich kontinuierlich auf die Entwicklung neuer API-Lösungen mit neuen Technologien. Da Echtzeit-Streaming und effiziente Audiotranskription auf dem Markt im Trend liegen, erreicht das Unternehmen dies durch die Integration von APIs mit fortschrittlichen Deep-Learning-Algorithmen künstlicher neuronaler Netzwerke. Das tiefe neuronale Netzwerk wandelt gestreamte oder vorab aufgezeichnete Sprache effizienter und präziser in Echtzeit in Text um. Es wird erwartet, dass eine solche Weiterentwicklung des Produktportfolios die Akzeptanz solcher APIs durch Entwickler fördern wird.

• Im Juni 2018 hat Google LLC. kündigte die Einführung seines elektronischen Gesundheitsaktensystems an. Das System wird durch die Integration von KI-Funktionen in die Spracherkennungssoftware gestärkt.

Hauptakteure konzentrieren sich auf die Verbesserung der Produkteffizienz

Hauptakteure in diesem Markt konzentrieren sich auf die Erweiterung ihrer Geschäftsmöglichkeiten, indem sie ihr maßgeschneidertes Produktportfolio mit fortschrittlichen Technologien wie maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz und mehr erweitern. Strategische Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen werden von Marktteilnehmern zur Erweiterung des Geschäfts- und Produktportfolios durchgeführt. Im August 2019 arbeitete Cisco System, Inc. beispielsweise mit der Voice Company zusammen, um den Prozess der Generierung von Echtzeit-Transkripten zu automatisieren und so den Wert der Sprachkommunikation durch die Integration der Sprachtranskriptionsfunktion in die Webex-Plattform von Cisco freizusetzen. Die Entwicklungen ermöglichen auch verschiedene neue Anwendungen wie sprachbasierte Sprachanalysen durch künstliche Intelligenz, die das Marktwachstum in der kommenden Zeit voraussichtlich ankurbeln werden.

Liste der profilierten Schlüsselunternehmen:

• Amazon Web Services, Inc.


• Google LLC


• IBM Corporation
  
• Microsoft Corporation


• Nuance Communications, Inc.


• Rev.com, Inc.


• Sprachmatik


• Verint Systems, Inc.


• Vocapia Research SAS,


• VoiceBase, Inc.

WICHTIGE INDUSTRIEENTWICKLUNGEN:

• März 2020 – Die IBM Corporation hat ihren Sprach-zu-Text-Erkennungsdienst aktualisiert, der die Aktivitätsverfolgung für alle Vorgänge der asynchronen HTTP-Schnittstelle unterstützt und außerdem Sprecherbezeichnungen für koreanische und deutsche Sprachmodelle unterstützt.
  
• September 2019 – Rev.com, Inc. hat eine Speech-to-Text-API entwickelt, die Softwareentwicklern die Möglichkeit bietet, direkt auf das Spracherkennungsmodell zuzugreifen. Das entwickelte Modell baut Spracherkennung durch Benutzeranwendung auf.

Zukunftsausblick

Zusätzlich zur Kostenwettbewerbsfähigkeit und zum Produktangebot mit mehr Funktionen erweitern die Anbieter weiterhin ihr Leistungs-/Preisverhältnis und bieten so marktorientierte Möglichkeiten für die Zukunft.

BERICHTSBEREICH

Der Bericht bietet qualitative und quantitative Einblicke in Speech-to-Text-API-Software und eine detaillierte Analyse der Marktgröße und Wachstumsrate für alle möglichen Marktsegmente. Darüber hinaus bietet der Bericht eine ausführliche Analyse der Marktdynamik, aufkommender Trends und der Wettbewerbslandschaft.

Eine infografische Darstellung von Sprache-zu-Text-API-Markt

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Die wichtigsten im Bericht bereitgestellten Erkenntnisse sind die Akzeptanztrends der Speech-to-Text-API durch einzelne Segmente, aktuelle Branchenentwicklungen wie Fusionen und Übernahmen, eine konsolidierte SWOT-Analyse der Hauptakteure, Partnerschaften, die Fünf-Kräfte-Analyse von Porter und Geschäftsstrategien von führenden Marktteilnehmern, wichtigen Branchentrends, makro- und mikroökonomischen Indikatoren.

Berichtsumfang und Segmentierung