Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für Streaming Analytics, nach Komponente (Software und Managed Services), nach Unternehmenstyp (Großunternehmen und kleine und mittlere Unternehmen), nach Bereitstellung (Cloud-basiert und vor Ort), nach Anwendung (Supply Chain Management). , Vertrieb und Marketing, Betrugserkennung, Predictive Asset Management, Risikomanagement und andere), nach Branche (BFSI, IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen, Einzelhandel und E-Commerce, Medien und Unterhaltung, Energie und Versorgung, Fertigung und andere) und regional Prognose, 2024 – 2032

Die Größe des globalen Marktes für Streaming-Analysen wurde im Jahr 2023 auf 22,34 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll von 27,84 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 185,08 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 26,7 % im Prognosezeitraum (2024–2032) entspricht. . Bei der Streaming-Analyse, auch Event-Stream-Verarbeitung genannt, werden große Mengen an Datensätzen kontinuierlich und nicht stapelweise analysiert. Typischerweise sind diese Analysen für Arten von Datenquellen nützlich, die Daten in kleinen Mengen senden. Diese Daten werden in Echtzeit analysiert und reduzieren den Bedarf an langfristiger Datenspeicherung weiter. Dabei werden spezielle Software und Algorithmen eingesetzt, um wertvolle Informationen zu extrahieren, Muster zu erkennen, Entscheidungen zu treffen und auf der Grundlage kontinuierlich fließender Daten zu reagieren. Diese Daten können von Sensoren, Finanzmärkten, sozialen Medien oder jeder anderen Quelle stammen, die einen konstanten Informationsfluss erzeugt. Diese Analysen sind in verschiedenen Anwendungen wichtig, darunter Betrugserkennung, Überwachung der Netzwerkleistung, IoT-Datenanalyse (Internet der Dinge) und mehr, bei denen eine zeitnahe und dynamische Analyse von Daten unerlässlich ist.

Der Markt wird durch mehrere Faktoren angetrieben, darunter unter anderem die Einbindung fortschrittlicher Technologien wie maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Big Data. Im September 2023 startete Confluent beispielsweise einen vollständig verwalteten Dienst auf Confluent Cloud und führte Apache Flink ein, um Unternehmen im Bereich der Echtzeit-Datenverarbeitung zu unterstützen. Das Unternehmen startete außerdem eine KI-Daten-Streaming-Initiative, um die Entwicklung von Echtzeit-KI-Anwendungen durch Nutzung der Daten-Streaming-Expertise zu beschleunigen. Darüber hinaus führte die COVID-19-Pandemie zu einem Anstieg der Nachfrage nach diesen Analysen, da Unternehmen Dateneinblicke in Echtzeit benötigten, um sich an sich schnell ändernde Bedingungen anpassen zu können. Diese Analysen wurden hauptsächlich in Branchen wie Gesundheitswesen, E-Commerce und Unterhaltung eingesetzt.

Streaming Analytics-Markttrends

Die zunehmende Akzeptanz von Streaming-Analytics-Plattformen zur Bereitstellung schnellerer Erkenntnisse und Maßnahmen wird das Marktwachstum ankurbeln

Verbraucher und Unternehmen erzeugen zunehmend riesige Datenmengen in einem beispiellosen Tempo. Die Menge und Vielfalt der innerhalb einer Organisation zirkulierenden Daten kann oft enorm sein. Das Verständnis des Datenkontexts ist für die Verbesserung der Kundenbeziehungen, die Steigerung der betrieblichen Effizienz, die Minimierung von Risiken und die Entdeckung neuer Möglichkeiten von entscheidender Bedeutung. Diese Analysen extrahieren den Geschäftswert aus einer großen Datenmenge, während herkömmliche Analysetools ruhende Daten nutzen.

Diese Echtzeitanalysen helfen Unternehmen jeder Größe, indem sie sofortige Warnungen bereitstellen, wenn sich das Kundenerlebnis verschlechtert oder Betrug festgestellt wird. Im Oktober 2023 erwarb 21CS beispielsweise IBM Streams, um in den Streaming-Analytics-Markt zu expandieren. Die Einführung von 21CS Streams wird dazu beitragen, enorme Datenmengen in Echtzeit zu übersetzen, um schnelle und effektive Antworten zu liefern. Darüber hinaus können Informationen aus Echtzeitanalysen genutzt werden, um geschäftliche Anomalien und Veränderungen (plötzlicher Anstieg der Nachfrage nach Produkten/Dienstleistungen oder Ausfälle in der Fertigung) zu erkennen, sobald sie auftreten. Solche Informationen ermöglichen es Unternehmen, sofort zu handeln und Chancen zu nutzen, die ihnen möglicherweise entgehen. Somit wird dieser Faktor das Marktwachstum fördern.

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Wachstumsfaktoren für den Streaming Analytics-Markt

Strategischer Wandel hin zu detaillierten Prognosen in Echtzeit, um das Marktwachstum voranzutreiben

Streaming Analytics bietet Einblicke durch Datenvisualisierung und liefert Echtzeitvorhersagen für Streaming-Daten. Es nutzt prädiktive Modelle, die für Kunden bereitgestellt werden, um eine genaue Entscheidungsfindung in Echtzeit zu unterstützen. Dieser gesamte iterative Prozess umfasst strenge Tests mit komplexen Datensätzen und die Verfolgung von Key Performance Indicators (KPIs), Metriken und wichtigen Datenpunkten im Zusammenhang mit einer bestimmten Abteilung. Ein solches Modell dient dazu, mithilfe eines konstanten Datenstroms, der ihm zugeführt wird, wirtschaftliche Ergebnisse zu berechnen. Daher werden diese Analysen verwendet, um Geschäftsprozesse und Entscheidungsfindung zu verbessern und die Fähigkeit zu erreichen, Entscheidungen entsprechend den Anforderungen des Unternehmens zu optimieren, zu automatisieren und zu lenken, um seine Organisationsziele zu erreichen. Somit werden diese Faktoren das Wachstum des Marktes in den kommenden Jahren ankurbeln. Im August 2023 brachte Striim, Inc. beispielsweise Striim Cloud 4.2 auf den Markt, eine Echtzeit-Datenintegrations- und Streaming-Plattform. Diese Einführung bot Kunden Funktionen wie Echtzeit-Streaming-Analysen mithilfe cloudbasierter Datenpipelines und die Integration von KI-basierten Modellen mit generativer KI für die Inline-Ereigniserweiterung.

EINHÄNGENDE FAKTOREN

Mangelnde Integration von Streaming-Analytics-Lösungen in ältere Systeme kann das Marktwachstum behindern

Viele Unternehmen verlassen sich auf die vorhandene Infrastruktur, die wichtige Geschäftslogik enthält, die über Jahre der Codierung, Entwicklung und realen Anwendungen gesammelt wurde. Diese Altsysteme enthalten oft kritische Daten und Prozesse, die für den Betrieb eines Unternehmens immer noch unerlässlich sind. Die Integration dieser Legacy-Systeme mit neueren Big-Data-Technologien und Analyselösungen kann jedoch schwierig sein. Legacy-Systeme basieren auf veralteter Technologie und sind möglicherweise nicht in der Lage, die Menge, Geschwindigkeit und Vielfalt der Daten zu bewältigen, die für die Analyse erforderlich sind. Möglicherweise verfügen sie nicht über die API- oder Datenintegrationsfunktionen, die für eine nahtlose Integration in diese Analyselösungen erforderlich sind. Dieser Mangel an Konnektivität kann es für Unternehmen schwierig machen, das Beste aus ihren vorhandenen Systemen herauszuholen und Echtzeit-Betriebsdaten aus diesen Analysen zu integrieren, wodurch das Wachstum des Marktes behindert wird.

Streaming Analytics-Marktsegmentierungsanalyse

Nach Komponentenanalyse

Die Dominanz des Software-Segments wird durch den Aufstieg der Echtzeit-Datenanalyse vorangetrieben

Basierend auf der Komponente ist der Markt in Software und Managed Services unterteilt. Das Softwaresegment dominiert den Markt mit dem höchsten Marktanteil. Die zunehmende Betonung der KPI-Überwachung, der Echtzeit-Datenanalyse und des umsetzbaren Verständnisses treibt die Dominanz des Segments auf dem Markt voran. Die Datenanalyse in Echtzeit ermöglicht es Unternehmen, sich proaktiv an wechselnde Marktbedingungen, neue Trends und Verbraucherverhalten anzupassen und so auf volatilen Märkten wettbewerbsfähig zu bleiben. Unternehmen können ihren Erfolg und ihre Leistung durch die kontinuierliche Verfolgung von KPIs bewerten und so schnelle Anpassungen von Strategie und Betrieb ermöglichen. Somit wird dieser Faktor das globale Wachstum des Streaming-Analytics-Marktes ankurbeln.

Es wird prognostiziert, dass das Managed-Services-Segment im Prognosezeitraum die höchste CAGR verzeichnen wird. Die Anpassungsfähigkeit dieser Dienste, einschließlich professioneller und verwalteter Dienste, ermöglicht es Unternehmen, die Lösung für ihre spezifischen Anforderungen zu finden und branchenspezifische Probleme erfolgreich zu lösen. Daher werden diese Faktoren eine entscheidende Rolle beim Wachstum des Segments spielen.

Nach Unternehmenstypanalyse

Die Cloud-Einführung fördert die Akzeptanz von Streaming-Analysen in großen Unternehmen für eine verbesserte Kundenbindung

Nach Unternehmenstyp ist der Markt in große Unternehmen und kleine und mittlere Unternehmen unterteilt. Das Segment der Großunternehmen dominierte den Markt mit dem höchsten globalen Marktanteil bei Streaming-Analysen. Die Implementierung dieser Dienste und Software bei Großunternehmen ist aufgrund der zunehmenden Einführung von Cloud-Lösungen höher. Es wird erwartet, dass das Segment auch im Prognosezeitraum weiter wachsen wird. Diese Analysen bergen großes Potenzial für große Unternehmen, da schlechte Präsentationen das Risiko erhöhen können, Kunden zu verlieren, was sich letztendlich negativ auf ihren Markennamen auswirken kann. Somit fördert dieser Faktor das Wachstum des Segments. Beispielsweise führte Cloudera im September 2023 Cloudera Streaming Analytics 1.9.0 auf CDP Private Cloud Base 7.1.8 und 7.1.7 SP2 ein. Die Einführung umfasste Weiterentwicklungen in Flink 1.15.1 und im SQL Stream Builder, wodurch das Benutzererlebnis verbessert und Hürden im Verkaufszyklus beseitigt wurden.

Es wird erwartet, dass das Segment der kleinen und mittleren Unternehmen im Prognosezeitraum die höchste CAGR verzeichnen wird, was auf mehrere Faktoren zurückzuführen ist, wie z. B. das zunehmende Bewusstsein für die Vorteile dieser Analysesoftware, den zunehmenden Fokus auf die Verbesserung des Verbrauchererlebnisses und die Zugänglichkeit zu kosteneffizienten Lösungen Software auf dem Markt. Diese Faktoren werden eine entscheidende Rolle beim Wachstum des Segments spielen.

Nach Bereitstellungsanalyse

Der Aufstieg des Cloud-Segments wird durch die Transformation von Analysen mit schneller Integration und kosteneffizienter Wartung vorangetrieben

Auf der Grundlage der Bereitstellung ist der Markt in Cloud-basierte und On-Premise-Lösungen unterteilt. Das cloudbasierte Segment hält gemessen am Umsatz den größten Marktanteil. Schnelle Integration und kostengünstige Wartung sind einige der Vorteile des Cloud-Bereitstellungsmodells. Diese Lösungen sind einfacher auszuführen und einzurichten als herkömmliche lokale Lösungen, sodass Unternehmen schnell von ihren Datenanalyseaktivitäten profitieren können.

Es wird erwartet, dass das On-Premise-Segment in den kommenden Jahren eine signifikante CAGR verzeichnen wird. Unternehmen nutzen lokale Analyseplattformen, um betrügerische Transaktionen in Echtzeit zu erkennen. Dies kann Unternehmen dabei helfen, ihre Verluste zu reduzieren und den Kundenschutz zu verbessern. Somit ist dieser Faktor der treibende Faktor für das Wachstum des Segments.

Durch Anwendungsanalyse

Vertriebs- und Marketingsegment führt mit innovativen Stream-Processing-Lösungen mit Fokus auf Kundenbindung

Nach Anwendungstyp wird der Markt in Supply Chain Management, Vertrieb und Marketing, Betrugserkennung, Predictive Asset Management, Risikomanagement und andere kategorisiert.

Das Segment Vertrieb & Marketing eroberte den höchsten Marktanteil. Dies ist auf den zunehmenden Einsatz von Event-Stream-Verarbeitungslösungen zurückzuführen, die durch den Einsatz von Kampagnenmanagement, Kundenprofilierung, demografischer Analyse und anderen Techniken eine bessere Einbindung der Verbraucher ermöglichen. Mehrere Unternehmen nutzen diese Lösungen auch häufiger, um die Vorlieben und das Kundenverhalten ihrer Zielgruppe zu verstehen. Somit fördert dieser Faktor das Wachstum des Segments.

Es wird erwartet, dass das Segment Predictive Asset Management im Prognosezeitraum die höchste CAGR verzeichnen wird. Diese Analysen helfen dabei, Muster und Daten zu identifizieren, die zur Vorhersage zukünftiger Anlagenausfälle verwendet werden können. Dies ermöglicht es Unternehmen, vorbeugende Maßnahmen zu ergreifen, z. B. Wartungsarbeiten zu planen oder Komponenten auszutauschen, bevor sie ausfallen. Daher werden diese Faktoren eine wichtige Rolle beim Wachstum des Segments spielen.

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Nach Branchenanalyse

IT- und Telekommunikationssegment führt mit kundenorientierter Analyse

Auf der Grundlage der Branche ist der Markt in BFSI, IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen, Einzelhandel und E-Commerce, Medien und Unterhaltung, Energie und Versorgung, Fertigung und andere unterteilt. Das Segment IT & Telekommunikation hatte im Jahr 2023 einen größeren Marktanteil. Das Wachstum des Segments ist auf den kundenorientierten Ansatz dieses Sektors und seinen zunehmenden Fokus auf die Bereitstellung maßgeschneiderter, funktionsreicher Produkte zu wettbewerbsfähigen Preisen oder über Abonnementmodelle zurückzuführen. Unternehmen in diesem Sektor nutzen diese Analysen, um riesige Mengen an Betriebsdaten zu untersuchen, um ihre Kunden besser bedienen zu können. Daher wird erwartet, dass die Einführung dieser Analysen im IT- und Telekommunikationssektor das Wachstum des Segments ankurbeln wird.

Es wird erwartet, dass das Einzelhandels- und E-Commerce-Segment im Prognosezeitraum die höchste CAGR verzeichnen wird. Unternehmen aus dem Einzelhandel haben Zugriff auf mehrere Datenströme, wie z. B. Nachbestellzeiten für Lagerbestände und die Verfolgung von Kundenaktivitäten und Geschäftstrends, um ihren Kunden personalisierte Produkte anzubieten. Daher nutzt die Einzelhandelsbranche Echtzeitanalysen, um betrügerische Transaktionen durch die Analyse von Echtzeitdaten zu erkennen und zu verhindern und so dazu beizutragen, die E-Commerce-Plattform vor finanziellen Verlusten zu schützen. Somit kurbelt dieser Faktor das Marktwachstum an.

REGIONALE EINBLICKE

Bezogen auf die Region ist der globale Markt in Nordamerika, Südamerika, Europa, den Nahen Osten und Afrika sowie den asiatisch-pazifischen Raum unterteilt. Sie sind weiter in verschiedene Länder segmentiert.

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Nordamerika hält den größten Marktanteil. Das Wachstum der Region ist auf die zunehmende Akzeptanz von IoT-Geräten zurückzuführen. Diese Analysen sind von entscheidender Bedeutung für die Überwachung und Auswertung der kontinuierlichen Datenströme, die von IoT-Geräten generiert werden. Darüber hinaus verarbeiten nordamerikanische Unternehmen riesige Datenmengen. Diese Analysen helfen dabei, diese Daten in Echtzeit zu verarbeiten und ermöglichen so sofortige Erkenntnisse und Reaktionen. Darüber hinaus nutzen Unternehmen wie Facebook und Twitter in Nordamerika diese Analysen für Echtzeit-Stimmungsanalysen und Inhaltsmoderation. Damit hält Nordamerika den größten Marktanteil.

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Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich schnell wachsen. Mit der rasanten Expansion des E-Commerce in Indien und China werden diese Analysen für die Auftragsabwicklung in Echtzeit, die Bestandsverwaltung und Kundeneinblicke genutzt. Daher wird die zunehmende Einführung von Technologie in dieser Region als Katalysator für die Expansion des regionalen Marktes wirken.

Europa wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein stetiges Wachstum aufweisen. Europäische Regierungen nutzen diese Analysen für verschiedene Anwendungen im öffentlichen Sektor, etwa für Verkehrsmanagement, öffentliche Sicherheit und Umweltüberwachung. Die hohe Akzeptanz dieser Analysen in Europa ist auf die Notwendigkeit zurückzuführen, in verschiedenen Branchen durch die Nutzung von Echtzeit-Dateneinblicken wettbewerbsfähig zu bleiben. Der Fokus der Region auf Datenschutz und Sicherheit macht Analysen daher auch zu einem wertvollen Instrument für Compliance und Risikomanagement.

Auch Südamerika verzeichnet auf diesem Markt ein deutliches Wachstum, wobei fortgeschrittenere Länder wie Brasilien, Chile und Argentinien führend sind. Die Streaming-Analytics-Technologie wird in der Region immer relevanter, da Unternehmen und Regierungen versuchen, Echtzeitdaten für eine bessere Entscheidungsfindung und ein besseres Ressourcenmanagement zu nutzen. Darüber hinaus wird erwartet, dass der Markt für den Nahen Osten und Afrika (MEA) in den kommenden Jahren aufgrund erhöhter Investitionen in die Digitalisierung und staatlicher Förderung ein gesundes Wachstum verzeichnen wird.

Liste der wichtigsten Unternehmen im Streaming Analytics-Markt

Branchenriesen treiben das Marktwachstum durch Innovation und Zusammenarbeit voran

Top-Branchenteilnehmer sind bereit, Fusions- und Übernahmetaktiken anzuwenden, um ihre Geschäftstätigkeit zu erweitern. Weltmarktführer bauen ihre globale Präsenz und ihren Marktanteil strategisch aus, indem sie den Schwerpunkt auf Produktfortschritte, Partnerschaften und solide Marketingstrategien legen. Ihr Fokus liegt weiterhin auf der Entwicklung effektiver Lösungen zur Stärkung und Aufrechterhaltung ihrer Marktpräsenz. Es wird prognostiziert, dass die steigende Nachfrage nach Streaming-Analytics-Lösungen in verschiedenen Sektoren lukrative Möglichkeiten für diese Marktteilnehmer eröffnen wird.

Liste der profilierten Schlüsselunternehmen:

• Microsoft Corporation (USA)


• Google (USA)


• Software AG (Deutschland)


• StreamSets (USA)


• Cloud Software Group, Inc. (USA)


• Konfluent (USA)


• IBM Corporation (USA)


• AWS (USA)


• Informatica (Frankreich)


• Impetus (USA)

WICHTIGSTE ENTWICKLUNGEN DER BRANCHE:

• Januar 2024: Streams Charts, eine Live-Streaming-Analyseplattform, startet MIRAI, eine Agentur für Influencer-Werbung und -Marketing. Die Agentur bietet Beratungsdienste, ein Creator-Partnerprogramm, End-to-End-Kampagnenmanagement, Markteinblicke und Analysen.


• November 2023: ADA, ein Unternehmen für Daten und digitale Transformation, hat sich mit Databricks, einem Daten- und KI-Unternehmen, zusammengetan, um den Geschäftswert durch die Vereinheitlichung von künstlicher Intelligenz (KI) und Daten zu steigern. Die Partnerschaft ermöglichte es ADA, seine Daten- und KI-Expertise mit Databricks zu integrieren und so Datenwissenschaft, Datentechnik, maschinelles Lernen und Streaming-Analysen in einer umfassenden Plattform zu vereinen.


• September 2023: Timeplus gab bekannt, dass es Proton Open Source für Entwickler weltweit lizenziert hat. Dadurch können Unternehmen nahtlos Ad-hoc-Berichte über große Datensätze erstellen und dabei sowohl Live-Streaming als auch historische Daten nutzen und schnellere Ergebnisse zu geringeren Kosten als mit anderen Streaming-Frameworks erzielen.


• August 2023: Microsoft gab die Übernahme von Activision Blizzard, Inc. bekannt, um Spielern überall und auf jedem Gerät einfallsreichere und einfallsreichere Spiele anzubieten. Die Übernahme mit Activision Blizzard, Inc. konzentrierte sich darauf, die Bemühungen voranzutreiben, die Unternehmenskultur weiter zu stärken und das Geschäftswachstum zu beschleunigen.


• August 2023: Confluent, Inc. ist eine Partnerschaft mit Google Cloud eingegangen. Die erweiterte Partnerschaft half mehr Verbrauchern, ihre Unternehmen mit Echtzeitdaten umzuwandeln und ihre Datenplattformen mit einer zuverlässigen Brücke von ihren lokalen Multi-Cloud-Datenarchitekturen zu Google Cloud zu modernisieren.

BERICHTSBEREICH

Der Bericht bietet eine detaillierte Analyse des Marktes und konzentriert sich auf Schlüsselaspekte wie führende Unternehmen, Produkt-/Dienstleistungstypen und führende Anwendungen des Produkts. Darüber hinaus bietet es Einblicke in die Markttrends und beleuchtet wichtige Branchenentwicklungen. Zusätzlich zu den oben genannten Faktoren umfasst der Bericht mehrere Faktoren, die zum Wachstum des Marktes in den letzten Jahren beigetragen haben.

Umfangreiche Einblicke in den Markt gewinnen, Anfrage zur Anpassung

Umfang und Segmentierung des Berichts