"Intelligente Strategien, die Ihr Wachstum beschleunigen"

Systematische Rack-Management-Marktgröße, Marktanteil und Branchenanalyse nach Komponenten (Hardware, Lösung und Dienstleistungen); Nach Bereitstellung (Cloud und On-Premises); Nach Unternehmenstyp (KMU und Großunternehmen); Nach Rack-Typ (Standard-Server-Rack, Hochleistungs-Rechner-Rack und andere (Rack mit hoher Dichte)); und regionale Prognose, 2024–2032

Region: Global | Bericht-ID: FBI109418 | Status : Laufend

 

WICHTIGE MARKTEINBLICKE

Systematische Rack-Verwaltung bezieht sich auf die organisierte und effiziente Nutzung des Server-Rack-Platzes innerhalb eines Rechenzentrums. Dazu gehört die sorgfältige Planung und Optimierung von Rack-Layouts, Stromverteilung, Kühlsystemen und Kabelmanagement. Zu den Trendfaktoren, die seine Einführung vorantreiben, gehören die Notwendigkeit einer höheren Energieeffizienz, eines besseren Luftstrommanagements und einer höheren Rechendichte in modernen Rechenzentren. Die wachsende Nachfrage nach Skalierbarkeit, reduzierten Betriebskosten und der Einhaltung gesetzlicher Compliance-Standards treibt auch die Einführung systematischer Rack-Management-Praktiken voran. Unternehmen zielen darauf ab, die Raumnutzung zu maximieren, Abläufe zu rationalisieren und Ausfallzeiten durch geeignete Rack-Management-Strategien zu minimieren.


  • Im November 2023 brachte Eaton seine neue G3 Universal Input Rack PDU auf den Markt, die über dynamische C39-Steckdosen und globale Einsatzmöglichkeiten verfügt und verschiedene Stecker und Spannungsanforderungen berücksichtigt. Es bietet Messung, Überwachung und Schaltung auf Ausgangsebene und lässt sich zur Rack-Verwaltung in die Brightlayer Data Centers-Suite von Eaton integrieren.


Die COVID-19-Pandemie beschleunigte die Einführung systematischer Rack-Management-Praktiken aufgrund der zunehmenden Abhängigkeit von Remote-Arbeit und Cloud Computing. Rechenzentren verzeichneten einen Nachfrageschub, der eine effiziente Nutzung von Rack-Platz und Stromressourcen erforderlich machte. Unternehmen legten außerdem Wert auf Fernüberwachungs- und -verwaltungsfunktionen, um den Personalaufwand vor Ort während der Pandemie zu minimieren. Insgesamt hat die Pandemie die Bedeutung einer systematischen Rack-Verwaltung für die Gewährleistung der Geschäftskontinuität und die Deckung des wachsenden Datenbedarfs deutlich gemacht.

Auswirkungen generativer KI


Der Aufstieg der generativen KI hat zu erheblichen Veränderungen in der Art und Weise geführt, wie Rechenzentren an die systematische Rack-Verwaltung herangehen. Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Modellen, die sich hauptsächlich auf die Erkennung und Klassifizierung von Mustern konzentrieren, erstellen generative KI-Modelle völlig neue Inhalte auf Basis der erlernten Muster. Dieser Prozess erfordert größere neuronale Netze mit Milliarden oder sogar Billionen Parametern, was zu erhöhten Hardwareanforderungen und einem höheren Stromverbrauch in Server-Racks führt. Daher müssen Rechenzentren dichtere Server-Racks, fortschrittliche Kühltechniken und optimierte Stromverteilungssysteme einführen, um die erhebliche Wärme zu bewältigen, die durch diese Arbeitslasten entsteht. Darüber hinaus erfordern die langsameren Reaktionszeiten und größeren Datensätze im Zusammenhang mit generativer KI eine bessere Netzwerkinfrastruktur und eine optimierte Datenübertragung innerhalb und zwischen Racks.


  • Laut SDXCentral wird die Integration von KI voraussichtlich zu einem massiven Anstieg der Rack-Stromkapazitäten von Rechenzentren führen, und zwar von unter 10 kW im Jahr 2023 auf 50–100 kW. Dieser erhebliche Strombedarf erfordert einen Übergang von Luftkühlung zu Flüssigkeitskühlsystemen für Rechenzentrums-Racks.


Um ihren Betrieb zukunftssicher zu machen, entwerfen Rechenzentren ihre Rack-Management-Strategien unter Berücksichtigung der Skalierbarkeit und ermöglichen eine einfache Erweiterung und Integration neuer Hardware- und Kühllösungen. Eine effiziente Ressourcenzuweisung, wie z. B. die Optimierung der CPU- und GPU-Auslastung, ist ebenfalls entscheidend für die Maximierung der Leistung generativer KI-Workloads.


  • Siemon bot beispielsweise eine Reihe KI-fähiger Lösungen an und positionierte sich damit an der Spitze der GenAI-Revolution. Durch die Zusammenarbeit mit Kunden und Partnern entwickelte das Unternehmen Lösungen der nächsten Generation zur Unterstützung verschiedener Bereitstellungen. Dazu gehören 200G-zu-400G-Glasfaser-Konvertierungskabel, Base-8-Glasfaser-Jumper, Base-8-Glasfaser-Trunk-Baugruppen und Hochgeschwindigkeitskabelbaugruppen, die speziell für die Anforderungen von KI-Anwendungen entwickelt wurden.


Wichtige Erkenntnisse


Der Bericht deckt die folgenden wichtigen Erkenntnisse ab:


  • Mikromakroökonomische Indikatoren

  • Treiber, Einschränkungen, Trends und Chancen

  • Geschäftsstrategien, die von wichtigen Akteuren übernommen wurden

  • Konsolidierte SWOT-Analyse der Hauptakteure


Auswirkungen generativer KI

Segmentierung




















Nach Komponente


Nach Bereitstellung


Nach Unternehmenstyp


Nach Racktyp


Nach Region



  • Hardware

  • Lösung

  • Dienste




  • Wolke

  • Vor Ort



 


  • Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)

  • Große Unternehmen




  • Standard-Server-Rack

  • Hochleistungs-Computer-Rack

  • Andere (High-Density-Rack)




  • Nordamerika (USA, Kanada und Mexiko)

  • Südamerika (Brasilien, Argentinien und der Rest Südamerikas)

  • Europa (Großbritannien, Deutschland, Frankreich, Italien, Spanien, Russland, Benelux, Skandinavien und das übrige Europa)

  • Naher Osten und Afrika (Türkei, Israel, GCC, Nordafrika, Südafrika und der Rest des Nahen Ostens und Afrikas)

  • Asien-Pazifik (China, Japan, Indien, Südkorea, ASEAN, Ozeanien und der Rest des asiatisch-pazifischen Raums)



Analyse nach Bereitstellung


Cloudbasierte Rack-Management-Lösungen bieten einen flexiblen und skalierbaren Ansatz zur Fernüberwachung und -verwaltung von Rechenzentrums-Racks. Diese Software-as-a-Service (SaaS)-Plattformen werden vom Anbieter in der Cloud gehostet und ermöglichen Benutzern den Zugriff auf die Rack-Management-Schnittstelle und -Funktionen über einen Webbrowser oder eine mobile App. Alle Rack-Daten, Konfigurationen und Analysen werden auf den Servern des Cloud-Anbieters gespeichert und verarbeitet, sodass keine lokalen Softwareinstallationen oder Hardware-Investitionen erforderlich sind. Cloudbasierte Lösungen ermöglichen die zentrale Verwaltung mehrerer Racks an verschiedenen Standorten und ermöglichen Echtzeitüberwachung, automatische Warnungen und Fernsteuerungsfunktionen.

On-Premise-Rack-Management-Lösungen umfassen die Installation und Ausführung der Software auf lokalen Servern oder Geräten im Rechenzentrum. Diese Lösungen bieten Unternehmen die vollständige Kontrolle über die Rack-Management-Software und -Daten und stellen die Einhaltung strenger Sicherheits- und Datenschutzbestimmungen sicher. Lokale Bereitstellungen erfordern Vorabinvestitionen in Hardware, Softwarelizenzen und laufende Wartungsarbeiten. Sie bieten jedoch den Vorteil der Anpassung und Integration mit vorhandenen lokalen IT-Systemen und -Tools. Während On-Premise-Lösungen möglicherweise höhere Anfangskosten verursachen, bieten sie Unternehmen mit spezifischen betrieblichen Anforderungen eine bessere Kontrolle, Anpassung und Datenschutz.

Analyse nach Racktyp


Standardlösungen für das Server-Rack-Management sind auf die Anforderungen traditioneller Rechenzentren und Serverräume zugeschnitten. Diese Lösungen dienen der Überwachung und Verwaltung von Racks, in denen typische Serverhardware, Speicherarrays, Netzwerkgeräte und die zugehörige IT-Infrastruktur untergebracht sind. Standard-Rack-Management-Tools bieten Funktionen wie Stromüberwachung und -verteilung, Umgebungsüberwachung (Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Luftstrom), Asset-Tracking sowie grundlegende Warnungen und Berichte. Bei diesen Lösungen stehen häufig die Benutzerfreundlichkeit, die Kompatibilität mit einer Vielzahl von Hardwareanbietern und die effiziente Nutzung des Rackraums im Vordergrund.

Im Gegensatz dazu sind Rack-Management-Lösungen für Hochleistungsrechnen (HPC) so konzipiert, dass sie den besonderen Anforderungen von Racks gerecht werden, die spezielle Hardware für rechenintensive Arbeitslasten wie wissenschaftliche Simulationen, maschinelles Lernen und Big-Data-Analysen enthalten. HPC-Racks bestehen häufig aus dicht gepackten Servern, GPUs, Hochgeschwindigkeitsverbindungen und Flüssigkeitskühlsystemen. HPC-Rack-Management-Lösungen bieten erweiterte Funktionen wie detaillierte Leistungsüberwachung und -begrenzung, intelligente Kühloptimierung, Hochgeschwindigkeits-Fabric-Management und Integration mit Jobplanern und Ressourcenmanagern. Bei diesen Lösungen stehen die Maximierung der Leistung, die Gewährleistung einer effizienten Kühlung und Stromverteilung sowie die Minimierung der Ausfallzeiten für geschäftskritische HPC-Arbeitslasten im Vordergrund. HPC-Rack-Management-Lösungen werden häufig in Forschungseinrichtungen, akademischen Einrichtungen und Branchen eingesetzt, die enorme parallele Rechenleistung benötigen.

Regionale Analyse


Der globale Markt für systematisches Rack-Management wurde in fünf Regionen untersucht: Nordamerika, Südamerika, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Asien-Pazifik.

Nordamerika ist der führende Markt für Rack-Management-Lösungen, da in der Region große Technologieunternehmen und Cloud-Service-Anbieter präsent sind und der Schwerpunkt stark auf der Optimierung von Rechenzentren und der Energieeffizienz liegt. Darüber hinaus hat die schnelle Einführung fortschrittlicher Technologien wie künstlicher Intelligenz, Hochleistungsrechnen und Edge-Computing in der Region die Nachfrage nach robusten Rack-Management-Lösungen erhöht, um den steigenden Rechen- und Kühlanforderungen gerecht zu werden.

Die Region Asien-Pazifik verzeichnet ein rasantes Wachstum beim Bau von Rechenzentren, angetrieben durch die zunehmende Einführung von Cloud Computing, Initiativen zur digitalen Transformation und den Aufstieg von Technologiegiganten in Ländern wie China und Indien, was die Nachfrage nach Rack-Management-Lösungen ankurbelt . Experten zufolge ist das größte Rechenzentrum Indiens die Tulip Data Center Services-Anlage in Bengaluru mit 12.000 Racks und einer Leistung von 100 MW. Es gilt außerdem als das energieeffizienteste Rechenzentrum des Landes.

Außerdemhat China das zweitgrößte Rechenzentrum der Welt. Es handelt sich um die 7.750.015 Quadratmeter große Anlage von China Mobile in Hohhot, die über 40.000 Rechenzentrums-Racks umfasst. Darüber hinaus beschleunigt der Fokus auf nachhaltigen Rechenzentrumsbetrieb und die Notwendigkeit eines effizienten Strom- und Kühlmanagements in den dicht besiedelten Gebieten der Region die Einführung von Rack-Management-Lösungen in der Region.

Verteilung des globalen Marktes für systematisches Rack-Management nach Regionen


  • Nordamerika – 41 %

  • Südamerika –4 %

  • Europa – 22 %

  • Naher Osten und Afrika – 6 %

  • Asien-Pazifik – 27 %


Hauptakteure abgedeckt


Der Bericht enthält die Profile wichtiger Akteure wie Supermicro, Inc., Eaton Corporation, Ubiquiti, Raritan Inc., Itinfocube.Com, NETRACK, TRG Datacenters, Vertiv, Cisco Systems, IBM Corporation, Oracle Corporation und Schneider Electric .

Wichtige Branchenentwicklungen



  • Dezember 2023: Ubiquiti bringt den UniFi Pro Max 24 PoE-Switch auf den Markt, der über eine neue „Etherlighting“-Funktion zur Vereinfachung der Rack-Verwaltung verfügt. Der Switch umfasste ein 2,5-Gb-Ethernet und acht PoE++-Ports, die 60 W Leistung pro Kabel liefern können.

  • Dezember 2023: Supermicro, Inc. stellt flüssigkeitsgekühlte Luftlösungen im Rack-Maßstab vor, die auf der X13-Serverfamilie basieren und die neuen Intel Xeon-Prozessoren der fünften Generation unterstützen. Diese Lösungen, darunter GPU-Server für generative KI und Unternehmensspeicherserver mit hoher Dichte, verfügen über Rack-Management-Funktionen und bieten bis zu 128 Kerne und 160 PCIe-Lanes in einem einzigen Server.


  • Laufend
  • 2023
  • 2019-2022
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