Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse für maschinelles Lernen (ML), nach Unternehmenstyp (kleine und mittlere Unternehmen (KMU) und große Unternehmen), nach Bereitstellung (Cloud und vor Ort), nach Endverbrauchsbranche (Gesundheitswesen, Einzelhandel, IT und Telekommunikation, BFSI, Automobil und Transport, Werbung und Medien, Fertigung und andere) und regionale Prognose, 2026–2034

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Inhaltsverzeichnis:

1. Einführung
   1. Definition, nach Segment
   2. Forschungsmethodik/-ansatz
   3. Datenquellen
2. Zusammenfassung
3. Marktdynamik
   1. Makro- und mikroökonomische Indikatoren
   2. Treiber, Einschränkungen, Chancen und Trends
   3. Auswirkungen von COVID-19
4. Wettbewerbslandschaft
   1. Von Schlüsselakteuren übernommene Geschäftsstrategien
   2. Konsolidierte SWOT-Analyse der Hauptakteure
   3. Globaler Marktanteil/Ranking der Hauptakteure des maschinellen Lernens (ML), 2025
5. Schätzungen und Prognosen zur globalen Marktgröße für maschinelles Lernen (ML), nach Segmenten, 2021–2034
   1. Wichtigste Erkenntnisse
   2. Nach Unternehmenstyp (USD)
      1. Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)
      2. Große Unternehmen
   3. Nach Bereitstellung (USD)
      1. Wolke
      2. Vor Ort
   4. Nach Endverbrauchsindustrie (USD)
      1. Gesundheitspflege
      2. Einzelhandel
      3. IT & Telekommunikation
      4. Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
      5. Automobil & Transport
      6. Werbung & Medien
      7. Herstellung
      8. Andere (Energie und Versorgung usw.)
   5. Nach Region (USD)
      1. Nordamerika
      2. Europa
      3. Asien-Pazifik
      4. Naher Osten und Afrika
      5. Lateinamerika
6. Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Nordamerika, nach Segmenten, 2021-2034
   1. Wichtigste Erkenntnisse
   2. Nach Unternehmenstyp (USD)
      1. Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)
      2. Große Unternehmen
   3. Nach Bereitstellung (USD)
      1. Wolke
      2. Vor Ort
   4. Nach Endverbrauchsindustrie (USD)
      1. Gesundheitspflege
      2. Einzelhandel
      3. IT & Telekommunikation
      4. Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
      5. Automobil & Transport
      6. Werbung & Medien
      7. Herstellung
      8. Andere (Energie und Versorgung usw.)
   5. Nach Land (USD)
      1. Vereinigte Staaten
      2. Kanada
7. Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Europa, nach Segmenten, 2021-2034
   1. Wichtigste Erkenntnisse
   2. Nach Unternehmenstyp (USD)
      1. Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)
      2. Große Unternehmen
   3. Nach Bereitstellung (USD)
      1. Wolke
      2. Vor Ort
   4. Nach Endverbrauchsindustrie (USD)
      1. Gesundheitspflege
      2. Einzelhandel
      3. IT & Telekommunikation
      4. Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
      5. Automobil & Transport
      6. Werbung & Medien
      7. Herstellung
      8. Andere (Energie und Versorgung usw.)
   5. Nach Land (USD)
      1. Vereinigtes Königreich
      2. Deutschland
      3. Frankreich
      4. Skandinavien
      5. Restliches Europa
8. Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) im asiatisch-pazifischen Raum, nach Segmenten, 2021–2034
   1. Wichtigste Erkenntnisse
   2. Nach Unternehmenstyp (USD)
      1. Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)
      2. Große Unternehmen
   3. Nach Bereitstellung (USD)
      1. Wolke
      2. Vor Ort
   4. Nach Endverbrauchsindustrie (USD)
      1. Gesundheitspflege
      2. Einzelhandel
      3. IT & Telekommunikation
      4. Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
      5. Automobil & Transport
      6. Werbung & Medien
      7. Herstellung
      8. Andere (Energie und Versorgung usw.)
   5. Nach Land (USD)
      1. China
      2. Japan
      3. Indien
      4. Südostasien
      5. Rest des asiatisch-pazifischen Raums
9. Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) im Nahen Osten und Afrika, nach Segmenten, 2021-2034
   1. Wichtigste Erkenntnisse
   2. Nach Unternehmenstyp (USD)
      1. Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)
      2. Große Unternehmen
   3. Nach Bereitstellung (USD)
      1. Wolke
      2. Vor Ort
   4. Nach Endverbrauchsindustrie (USD)
      1. Gesundheitspflege
      2. Einzelhandel
      3. IT & Telekommunikation
      4. Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
      5. Automobil & Transport
      6. Werbung & Medien
      7. Herstellung
      8. Andere (Energie und Versorgung usw.)
   5. Nach Land (USD)
      1. GCC
      2. Südafrika
      3. Rest von MEA
10. Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Lateinamerika, nach Segmenten, 2021-2034
    1. Wichtigste Erkenntnisse
    2. Nach Unternehmenstyp (USD)
       1. Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)
       2. Große Unternehmen
    3. Nach Bereitstellung (USD)
       1. Wolke
       2. Vor Ort
    4. Nach Endverbrauchsindustrie (USD)
       1. Gesundheitspflege
       2. Einzelhandel
       3. IT & Telekommunikation
       4. Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
       5. Automobil & Transport
       6. Werbung & Medien
       7. Herstellung
       8. Andere (Energie und Versorgung usw.)
    5. Nach Land (USD)
       1. Brasilien
       2. Mexiko
       3. Rest Lateinamerikas
11. Unternehmensprofile für Top-10-Spieler (Basierend auf Datenverfügbarkeit im öffentlichen Bereich und/oder auf kostenpflichtigen Datenbanken)
    1. IBM Corporation
       1. Überblick
          1. Schlüsselverwaltung
          2. Hauptsitz
          3. Angebote/Geschäftssegmente
       2. Wichtige Details (Schlüsseldetails sind konsolidierte Daten und nicht produkt-/dienstleistungsspezifisch)
          1. Mitarbeitergröße
          2. Vergangene und aktuelle Einnahmen
          3. Geografischer Anteil
          4. Geschäftssegmentanteil
          5. Aktuelle Entwicklungen
    2. SAP SE
       1. Überblick
          1. Schlüsselverwaltung
          2. Hauptsitz
          3. Angebote/Geschäftssegmente
       2. Wichtige Details (Schlüsseldetails sind konsolidierte Daten und nicht produkt-/dienstleistungsspezifisch)
          1. Mitarbeitergröße
          2. Vergangene und aktuelle Einnahmen
          3. Geografischer Anteil
          4. Geschäftssegmentanteil
          5. Aktuelle Entwicklungen
    3. Oracle Corporation
       1. Überblick
          1. Schlüsselverwaltung
          2. Hauptsitz
          3. Angebote/Geschäftssegmente
       2. Wichtige Details (Schlüsseldetails sind konsolidierte Daten und nicht produkt-/dienstleistungsspezifisch)
          1. Mitarbeitergröße
          2. Vergangene und aktuelle Einnahmen
          3. Geografischer Anteil
          4. Geschäftssegmentanteil
          5. Aktuelle Entwicklungen
    4. Hewlett Packard Enterprise Company
       1. Überblick
          1. Schlüsselverwaltung
          2. Hauptsitz
          3. Angebote/Geschäftssegmente
       2. Wichtige Details (Schlüsseldetails sind konsolidierte Daten und nicht produkt-/dienstleistungsspezifisch)
          1. Mitarbeitergröße
          2. Vergangene und aktuelle Einnahmen
          3. Geografischer Anteil
          4. Geschäftssegmentanteil
          5. Aktuelle Entwicklungen
    5. Microsoft Corporation
       1. Überblick
          1. Schlüsselverwaltung
          2. Hauptsitz
          3. Angebote/Geschäftssegmente
       2. Wichtige Details (Schlüsseldetails sind konsolidierte Daten und nicht produkt-/dienstleistungsspezifisch)
          1. Mitarbeitergröße
          2. Vergangene und aktuelle Einnahmen
          3. Geografischer Anteil
          4. Geschäftssegmentanteil
          5. Aktuelle Entwicklungen
    6. Amazon Inc.
       1. Überblick
          1. Schlüsselverwaltung
          2. Hauptsitz
          3. Angebote/Geschäftssegmente
       2. Wichtige Details (Schlüsseldetails sind konsolidierte Daten und nicht produkt-/dienstleistungsspezifisch)
          1. Mitarbeitergröße
          2. Vergangene und aktuelle Einnahmen
          3. Geografischer Anteil
          4. Geschäftssegmentanteil
          5. Aktuelle Entwicklungen
    7. Intel Corporation
       1. Überblick
          1. Schlüsselverwaltung
          2. Hauptsitz
          3. Angebote/Geschäftssegmente
       2. Wichtige Details (Schlüsseldetails sind konsolidierte Daten und nicht produkt-/dienstleistungsspezifisch)
          1. Mitarbeitergröße
          2. Vergangene und aktuelle Einnahmen
          3. Geografischer Anteil
          4. Geschäftssegmentanteil
          5. Aktuelle Entwicklungen
    8. Datensteine
       1. Überblick
          1. Schlüsselverwaltung
          2. Hauptsitz
          3. Angebote/Geschäftssegmente
       2. Wichtige Details (Schlüsseldetails sind konsolidierte Daten und nicht produkt-/dienstleistungsspezifisch)
          1. Mitarbeitergröße
          2. Vergangene und aktuelle Einnahmen
          3. Geografischer Anteil
          4. Geschäftssegmentanteil
          5. Aktuelle Entwicklungen
    9. SAS Institute Inc.
       1. Überblick
          1. Schlüsselverwaltung
          2. Hauptsitz
          3. Angebote/Geschäftssegmente
       2. Wichtige Details (Schlüsseldetails sind konsolidierte Daten und nicht produkt-/dienstleistungsspezifisch)
          1. Mitarbeitergröße
          2. Vergangene und aktuelle Einnahmen
          3. Geografischer Anteil
          4. Geschäftssegmentanteil
          5. Aktuelle Entwicklungen
    10. BigML Inc.
        1. Überblick
           1. Schlüsselverwaltung
           2. Hauptsitz
           3. Angebote/Geschäftssegmente
        2. Wichtige Details (Schlüsseldetails sind konsolidierte Daten und nicht produkt-/dienstleistungsspezifisch)
           1. Mitarbeitergröße
           2. Vergangene und aktuelle Einnahmen
           3. Geografischer Anteil
           4. Geschäftssegmentanteil
           5. Aktuelle Entwicklungen

Tabellenverzeichnis:

Tabelle 1: Schätzungen und Prognosen zur globalen Marktgröße für maschinelles Lernen (ML), 2021 – 2034

Tabelle 2: Schätzungen und Prognosen zur globalen Marktgröße für maschinelles Lernen (ML), nach Unternehmenstyp, 2021 – 2034

Tabelle 3: Schätzungen und Prognosen zur globalen Marktgröße für maschinelles Lernen (ML), nach Bereitstellung, 2021 – 2034

Tabelle 4: Schätzungen und Prognosen zur globalen Marktgröße für maschinelles Lernen (ML), nach Endverbrauchsbranche, 2021 – 2034

Tabelle 5: Schätzungen und Prognosen zur globalen Marktgröße für maschinelles Lernen (ML), nach Regionen, 2021 – 2034

Tabelle 6: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Nordamerika, 2021 – 2034

Tabelle 7: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Nordamerika, nach Unternehmenstyp, 2021 – 2034

Tabelle 8: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Nordamerika, nach Bereitstellung, 2021 – 2034

Tabelle 9: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Nordamerika, nach Endverbrauchsbranche, 2021 – 2034

Tabelle 10: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Nordamerika, nach Land, 2021 – 2034

Tabelle 11: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Europa, 2021 – 2034

Tabelle 12: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Europa, nach Unternehmenstyp, 2021 – 2034

Tabelle 13: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Europa, nach Bereitstellung, 2021 – 2034

Tabelle 14: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Europa, nach Endverbrauchsbranche, 2021 – 2034

Tabelle 15: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Europa, nach Land, 2021 – 2034

Tabelle 16: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) im asiatisch-pazifischen Raum, 2021 – 2034

Tabelle 17: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) im asiatisch-pazifischen Raum, nach Unternehmenstyp, 2021 – 2031

Tabelle 18: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) im asiatisch-pazifischen Raum, nach Bereitstellung, 2021 – 2034

Tabelle 19: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) im asiatisch-pazifischen Raum, nach Endverbrauchsbranche, 2021 – 2034

Tabelle 20: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) im asiatisch-pazifischen Raum, nach Land, 2021 – 2034

Tabelle 21: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) im Nahen Osten und Afrika, 2021 – 2034

Tabelle 22: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) im Nahen Osten und Afrika, nach Unternehmenstyp, 2021 – 2034

Tabelle 23: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) im Nahen Osten und Afrika, nach Bereitstellung, 2021 – 2034

Tabelle 24: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) im Nahen Osten und Afrika, nach Endverbrauchsbranche, 2021 – 2034

Tabelle 25: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) im Nahen Osten und Afrika, nach Land, 2021 – 2034

Tabelle 26: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Lateinamerika, 2021 – 2034

Tabelle 27: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Lateinamerika, nach Unternehmenstyp, 2021 – 2034

Tabelle 28: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Lateinamerika, nach Bereitstellung, 2021 – 2034

Tabelle 29: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Lateinamerika, nach Endverbrauchsbranche, 2021 – 2034

Tabelle 30: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Lateinamerika, nach Land, 2021 – 2034

Abbildungsverzeichnis:

Abbildung 1: Umsatzanteil am globalen Markt für maschinelles Lernen (ML) (%), 2025 und 2034

Abbildung 2: Umsatzanteil am globalen Markt für maschinelles Lernen (ML) (%), nach Unternehmenstyp, 2025 und 2034

Abbildung 3: Umsatzanteil am globalen Markt für maschinelles Lernen (ML) (%), nach Bereitstellung, 2025 und 2034

Abbildung 4: Globaler Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) (%), nach Endverbrauchsbranche, 2025 und 2034

Abbildung 5: Globaler Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) (%), nach Regionen, 2025 und 2034

Abbildung 6: Umsatzanteil am nordamerikanischen Markt für maschinelles Lernen (ML) (%), nach Unternehmenstyp, 2025 und 2034

Abbildung 7: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) in Nordamerika (%), nach Bereitstellung, 2025 und 2034

Abbildung 8: Umsatzanteil am nordamerikanischen Markt für maschinelles Lernen (ML) (%), nach Endverbrauchsbranche 2025 und 2034

Abbildung 9: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) in Nordamerika (%), nach Land 2025 und 2034

Abbildung 10: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) in Europa und Amerika (%), nach Unternehmenstyp, 2025 und 2034

Abbildung 11: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) in Europa und Amerika (%), nach Bereitstellung, 2025 und 2034

Abbildung 12: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) in Europa und Amerika (%), nach Endverbrauchsbranche, 2025 und 2034

Abbildung 13: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) in Europa und Amerika (%), nach Land, 2025 und 2034

Abbildung 14: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) im asiatisch-pazifischen Raum (%), nach Unternehmenstyp, 2025 und 2034

Abbildung 15: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) im asiatisch-pazifischen Raum (%), nach Bereitstellung, 2025 und 2034

Abbildung 16: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) im asiatisch-pazifischen Raum (%), nach Endverbrauchsbranche, 2025 und 2034

Abbildung 17: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) im asiatisch-pazifischen Raum (%), nach Land, 2025 und 2034

Abbildung 18: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) im Nahen Osten und Afrika (%), nach Unternehmenstyp, 2025 und 2034

Abbildung 19: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) im Nahen Osten und in Afrika (%), nach Bereitstellung, 2025 und 2034

Abbildung 20: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) im Nahen Osten und in Afrika (%), nach Endverbrauchsbranche, 2025 und 2034

Abbildung 21: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) im Nahen Osten und in Afrika (%), nach Land, 2025 und 2034

Abbildung 22: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) in Lateinamerika (%), nach Unternehmenstyp, 2025 und 2033

Abbildung 23: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) in Lateinamerika (%), nach Bereitstellung, 2025 und 2034

Abbildung 24: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) in Lateinamerika (%), nach Endverbrauchsbranche, 2025 und 2034

Abbildung 25: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) in Lateinamerika (%), nach Land, 2025 und 2034

Abbildung 26: Umsatzanteil der Hauptakteure des globalen maschinellen Lernens (ML) am Markt (%), 2025