Marktgröße, Marktanteil und COVID-19-Auswirkungsanalyse für maschinelles Lernen (ML), nach Unternehmenstyp (kleine und mittlere Unternehmen (KMU) und große Unternehmen), nach Bereitstellung (Cloud und vor Ort), nach Endverbrauchsbranche ( Gesundheitswesen, Einzelhandel, IT und Telekommunikation, BFSI, Automobil und Transport, Werbung und Medien, Fertigung und andere) und regionale Prognose, 2023–2030

Inhaltsverzeichnis:

1. Einführung
   1. Definition, nach Segment
   2. Forschungsmethodik/-ansatz
   3. Datenquellen
2. Zusammenfassung
3. Marktdynamik
   1. Makro- und mikroökonomische Indikatoren
   2. Treiber, Einschränkungen, Chancen und Trends
   3. Auswirkungen von COVID-19
4. Wettbewerbslandschaft
   1. Geschäftsstrategien, die von wichtigen Akteuren übernommen wurden
   2. Konsolidierte SWOT-Analyse der Hauptakteure
   3. Globaler Marktanteil/Ranking der wichtigsten Akteure im Bereich maschinelles Lernen (ML), 2022
5. Schätzungen und Prognosen zur globalen Marktgröße für maschinelles Lernen (ML), nach Segmenten, 2019–2030
   1. Wichtige Erkenntnisse
   2. Nach Unternehmenstyp (USD)
      1. Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)
      2. Große Unternehmen
   3. Nach Bereitstellung (USD)
      1. Wolke
      2. Vor Ort
   4. Nach Endverbrauchsindustrie (USD)
      1. Gesundheitswesen
      2. Einzelhandel
      3. IT & Telekommunikation
      4. Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
      5. Automobil & Transport
      6. Werbung & Medien
      7. Fertigung
      8. Andere (Energie und Versorgung usw.)
   5. Nach Region (USD)
      1. Nordamerika
      2. Europa
      3. Asien-Pazifik
      4. Naher Osten und Afrika
      5. Lateinamerika
6. Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Nordamerika, nach Segmenten, 2019–2030
   1. Wichtige Erkenntnisse
   2. Nach Unternehmenstyp (USD)
      1. Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)
      2. Große Unternehmen
   3. Nach Bereitstellung (USD)
      1. Wolke
      2. Vor Ort
   4. Nach Endverbrauchsindustrie (USD)
      1. Gesundheitswesen
      2. Einzelhandel
      3. IT & Telekommunikation
      4. Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
      5. Automobil & Transport
      6. Werbung & Medien
      7. Fertigung
      8. Andere (Energie und Versorgung usw.)
   5. Nach Land (USD)
      1. Vereinigte Staaten
      2. Kanada
7. Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Europa, nach Segmenten, 2019–2030
   1. Wichtige Erkenntnisse
   2. Nach Unternehmenstyp (USD)
      1. Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)
      2. Große Unternehmen
   3. Nach Bereitstellung (USD)
      1. Wolke
      2. Vor Ort
   4. Nach Endverbrauchsindustrie (USD)
      1. Gesundheitswesen
      2. Einzelhandel
      3. IT & Telekommunikation
      4. Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
      5. Automobil & Transport
      6. Werbung & Medien
      7. Fertigung
      8. Andere (Energie und Versorgung usw.)
   5. Nach Land (USD)
      1. Vereinigtes Königreich
      2. Deutschland
      3. Frankreich
      4. Skandinavien
      5. Restliches Europa
8. Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) im asiatisch-pazifischen Raum, nach Segmenten, 2019–2030
   1. Wichtige Erkenntnisse
   2. Nach Unternehmenstyp (USD)
      1. Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)
      2. Große Unternehmen
   3. Nach Bereitstellung (USD)
      1. Wolke
      2. Vor Ort
   4. Nach Endverbrauchsindustrie (USD)
      1. Gesundheitswesen
      2. Einzelhandel
      3. IT & Telekommunikation
      4. Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
      5. Automobil & Transport
      6. Werbung & Medien
      7. Fertigung
      8. Andere (Energie und Versorgung usw.)
   5. Nach Land (USD)
      1. China
      2. Japan
      3. Indien
      4. Südostasien
      5. Restlicher Asien-Pazifik-Raum
9. Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) im Nahen Osten und Afrika, nach Segmenten, 2019–2030
   1. Wichtige Erkenntnisse
   2. Nach Unternehmenstyp (USD)
      1. Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)
      2. Große Unternehmen
   3. Nach Bereitstellung (USD)
      1. Wolke
      2. Vor Ort
   4. Nach Endverbrauchsindustrie (USD)
      1. Gesundheitswesen
      2. Einzelhandel
      3. IT & Telekommunikation
      4. Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
      5. Automobil & Transport
      6. Werbung & Medien
      7. Fertigung
      8. Andere (Energie und Versorgung usw.)
   5. Nach Land (USD)
      1. GCC
      2. Südafrika
      3. Rest von MEA
10. Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Lateinamerika, nach Segmenten, 2019–2030
    1. Wichtige Erkenntnisse
    2. Nach Unternehmenstyp (USD)
       1. Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)
       2. Große Unternehmen
    3. Nach Bereitstellung (USD)
       1. Wolke
       2. Vor Ort
    4. Nach Endverbrauchsindustrie (USD)
       1. Gesundheitswesen
       2. Einzelhandel
       3. IT & Telekommunikation
       4. Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
       5. Automobil & Transport
       6. Werbung & Medien
       7. Fertigung
       8. Andere (Energie und Versorgung usw.)
    5. Nach Land (USD)
       1. Brasilien
       2. Mexiko
       3. Restliches Lateinamerika
11. Unternehmensprofile für Top-10-Spieler (Basierend auf Datenverfügbarkeit im öffentlichen Bereich und/oder auf kostenpflichtigen Datenbanken)
    1. IBM Corporation
       1. Übersicht
          1. Schlüsselverwaltung
          2. Hauptquartier
          3. Angebote/Geschäftssegmente
       2. Wichtige Details (Wichtige Details sind konsolidierte Daten und nicht produkt-/dienstleistungsspezifisch)
          1. Mitarbeitergröße
          2. Vergangene und aktuelle Einnahmen
          3. Geografischer Anteil
          4. Geschäftssegmentanteil
          5. Neueste Entwicklungen
    2. SAP SE
       1. Übersicht
          1. Schlüsselverwaltung
          2. Hauptquartier
          3. Angebote/Geschäftssegmente
       2. Wichtige Details (Wichtige Details sind konsolidierte Daten und nicht produkt-/dienstleistungsspezifisch)
          1. Mitarbeitergröße
          2. Vergangene und aktuelle Einnahmen
          3. Geografischer Anteil
          4. Geschäftssegmentanteil
          5. Neueste Entwicklungen
    3. Oracle Corporation
       1. Übersicht
          1. Schlüsselverwaltung
          2. Hauptquartier
          3. Angebote/Geschäftssegmente
       2. Wichtige Details (Wichtige Details sind konsolidierte Daten und nicht produkt-/dienstleistungsspezifisch)
          1. Mitarbeitergröße
          2. Vergangene und aktuelle Einnahmen
          3. Geografischer Anteil
          4. Geschäftssegmentanteil
          5. Neueste Entwicklungen
    4. Hewlett Packard Enterprise Company
       1. Übersicht
          1. Schlüsselverwaltung
          2. Hauptquartier
          3. Angebote/Geschäftssegmente
       2. Wichtige Details (Wichtige Details sind konsolidierte Daten und nicht produkt-/dienstleistungsspezifisch)
          1. Mitarbeitergröße
          2. Vergangene und aktuelle Einnahmen
          3. Geografischer Anteil
          4. Geschäftssegmentanteil
          5. Neueste Entwicklungen
    5. Microsoft Corporation
       1. Übersicht
          1. Schlüsselverwaltung
          2. Hauptquartier
          3. Angebote/Geschäftssegmente
       2. Wichtige Details (Wichtige Details sind konsolidierte Daten und nicht produkt-/dienstleistungsspezifisch)
          1. Mitarbeitergröße
          2. Vergangene und aktuelle Einnahmen
          3. Geografischer Anteil
          4. Geschäftssegmentanteil
          5. Neueste Entwicklungen
    6. Amazon Inc.
       1. Übersicht
          1. Schlüsselverwaltung
          2. Hauptquartier
          3. Angebote/Geschäftssegmente
       2. Wichtige Details (Wichtige Details sind konsolidierte Daten und nicht produkt-/dienstleistungsspezifisch)
          1. Mitarbeitergröße
          2. Vergangene und aktuelle Einnahmen
          3. Geografischer Anteil
          4. Geschäftssegmentanteil
          5. Neueste Entwicklungen
    7. Intel Corporation
       1. Übersicht
          1. Schlüsselverwaltung
          2. Hauptquartier
          3. Angebote/Geschäftssegmente
       2. Wichtige Details (Wichtige Details sind konsolidierte Daten und nicht produkt-/dienstleistungsspezifisch)
          1. Mitarbeitergröße
          2. Vergangene und aktuelle Einnahmen
          3. Geografischer Anteil
          4. Geschäftssegmentanteil
          5. Neueste Entwicklungen
    8. Datenbausteine
       1. Übersicht
          1. Schlüsselverwaltung
          2. Hauptquartier
          3. Angebote/Geschäftssegmente
       2. Wichtige Details (Wichtige Details sind konsolidierte Daten und nicht produkt-/dienstleistungsspezifisch)
          1. Mitarbeitergröße
          2. Vergangene und aktuelle Einnahmen
          3. Geografischer Anteil
          4. Geschäftssegmentanteil
          5. Neueste Entwicklungen
    9. SAS Institute Inc.
       1. Übersicht
          1. Schlüsselverwaltung
          2. Hauptquartier
          3. Angebote/Geschäftssegmente
       2. Wichtige Details (Wichtige Details sind konsolidierte Daten und nicht produkt-/dienstleistungsspezifisch)
          1. Mitarbeitergröße
          2. Vergangene und aktuelle Einnahmen
          3. Geografischer Anteil
          4. Geschäftssegmentanteil
          5. Neueste Entwicklungen
    10. BigML Inc.
        1. Übersicht
           1. Schlüsselverwaltung
           2. Hauptquartier
           3. Angebote/Geschäftssegmente
        2. Wichtige Details (Wichtige Details sind konsolidierte Daten und nicht produkt-/dienstleistungsspezifisch)
           1. Mitarbeitergröße
           2. Vergangene und aktuelle Einnahmen
           3. Geografischer Anteil
           4. Geschäftssegmentanteil
           5. Neueste Entwicklungen

Liste der Tabellen:

Tabelle 1: Schätzungen und Prognosen zur globalen Marktgröße für maschinelles Lernen (ML), 2019–2030

Tabelle 2: Schätzungen und Prognosen zur globalen Marktgröße für maschinelles Lernen (ML), nach Unternehmenstyp, 2019–2030

Tabelle 3: Schätzungen und Prognosen zur globalen Marktgröße für maschinelles Lernen (ML), nach Einsatz, 2019–2030

Tabelle 4: Schätzungen und Prognosen zur globalen Marktgröße für maschinelles Lernen (ML), nach Endverbrauchsbranche, 2019–2030

Tabelle 5: Schätzungen und Prognosen zur globalen Marktgröße für maschinelles Lernen (ML), nach Regionen, 2019–2030

Tabelle 6: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Nordamerika, 2019–2030

Tabelle 7: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Nordamerika, nach Unternehmenstyp, 2019–2030

Tabelle 8: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Nordamerika, nach Einsatz, 2019–2030

Tabelle 9: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Nordamerika, nach Endverbrauchsbranche, 2019–2030

Tabelle 10: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Nordamerika, nach Land, 2019–2030

Tabelle 11: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Europa, 2019–2030

Tabelle 12: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Europa, nach Unternehmenstyp, 2019–2030

Tabelle 13: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Europa, nach Einsatz, 2019–2030

Tabelle 14: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Europa, nach Endverbrauchsbranche, 2019–2030

Tabelle 15: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Europa, nach Land, 2019–2030

Tabelle 16: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) im asiatisch-pazifischen Raum, 2019–2030

Tabelle 17: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) im asiatisch-pazifischen Raum, nach Unternehmenstyp, 2019–2031

Tabelle 18: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) im asiatisch-pazifischen Raum, nach Einsatz, 2019–2030

Tabelle 19: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) im asiatisch-pazifischen Raum, nach Endverbrauchsbranche, 2019–2030

Tabelle 20: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) im asiatisch-pazifischen Raum, nach Land, 2019–2030

Tabelle 21: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) im Nahen Osten und Afrika, 2019–2030

Tabelle 22: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) im Nahen Osten und Afrika, nach Unternehmenstyp, 2019–2030

Tabelle 23: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) im Nahen Osten und Afrika, nach Einsatz, 2019–2030

Tabelle 24: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) im Nahen Osten und Afrika, nach Endverbrauchsbranche, 2019–2030

Tabelle 25: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) im Nahen Osten und Afrika, nach Land, 2019–2030

Tabelle 26: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Lateinamerika, 2019–2030

Tabelle 27: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Lateinamerika, nach Unternehmenstyp, 2019–2030

Tabelle 28: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Lateinamerika, nach Einsatz, 2019–2030

Tabelle 29: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Lateinamerika, nach Endverbrauchsbranche, 2019–2030

Tabelle 30: Schätzungen und Prognosen zur Marktgröße für maschinelles Lernen (ML) in Lateinamerika, nach Land, 2019–2030

Abbildungsverzeichnis:

Abbildung 1: Umsatzanteil am globalen Markt für maschinelles Lernen (ML) (%), 2022 und 2030

Abbildung 2: Umsatzanteil am globalen Markt für maschinelles Lernen (ML) (%), nach Unternehmenstyp, 2022 und 2030

Abbildung 3: Umsatzanteil am globalen Markt für maschinelles Lernen (ML) (%), nach Bereitstellung, 2022 und 2030

Abbildung 4: Umsatzanteil am globalen Markt für maschinelles Lernen (ML) (%), nach Endverbrauchsbranche, 2022 und 2030

Abbildung 5: Globaler Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) (%), nach Regionen, 2022 und 2030

Abbildung 6: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) in Nordamerika (%), nach Unternehmenstyp, 2022 und 2030

Abbildung 7: Umsatzanteil des Marktes für maschinelles Lernen (ML) in Nordamerika (%), nach Bereitstellung, 2022 und 2030

Abbildung 8: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) in Nordamerika (%), nach Endverbrauchsbranche 2022 und 2030

Abbildung 9: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) in Nordamerika (%), nach Land 2022 und 2030

Abbildung 10: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) in Europa, Amerika (%), nach Unternehmenstyp, 2022 und 2030

Abbildung 11: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) in Europa, Amerika (%), nach Bereitstellung, 2022 und 2030

Abbildung 12: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) in Europa und Amerika (%), nach Endverbrauchsbranche, 2022 und 2030

Abbildung 13: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) in Europa, Amerika (%), nach Land, 2022 und 2030

Abbildung 14: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) im asiatisch-pazifischen Raum (%), nach Unternehmenstyp, 2022 und 2030

Abbildung 15: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) im asiatisch-pazifischen Raum (%), nach Bereitstellung, 2022 und 2030

Abbildung 16: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) im asiatisch-pazifischen Raum (%), nach Endverbrauchsbranche, 2022 und 2030

Abbildung 17: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) im asiatisch-pazifischen Raum (%), nach Land, 2022 und 2030

Abbildung 18: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) im Nahen Osten und Afrika (%), nach Unternehmenstyp, 2022 und 2030

Abbildung 19: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) im Nahen Osten und Afrika (%), nach Bereitstellung, 2022 und 2030

Abbildung 20: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) im Nahen Osten und in Afrika (%), nach Endverbrauchsbranche, 2022 und 2030

Abbildung 21: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) im Nahen Osten und in Afrika (%), nach Land, 2022 und 2030

Abbildung 22: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) in Lateinamerika (%), nach Unternehmenstyp, 2022 und 2033

Abbildung 23: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) in Lateinamerika (%), nach Bereitstellung, 2022 und 2034

Abbildung 24: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) in Lateinamerika (%), nach Endverbrauchsbranche, 2022 und 2030

Abbildung 25: Umsatzanteil am Markt für maschinelles Lernen (ML) in Lateinamerika (%), nach Land, 2022 und 2030

Abbildung 26: Umsatzanteil der Hauptakteure des globalen maschinellen Lernens (ML) am Markt (%), 2022