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Unterwasser-/Marine-IoT-Marktgröße, Anteil und Branchenanalyse, nach Typ (Verfolgung von Wassertieren, Überwachung der Meeresumwelt und andere), nach Anwendung (Aquakultur und Fischerei) und regionaler Prognose, 2024–2032

Region: Global | Bericht-ID: FBI110234 | Status : Laufend

 

WICHTIGE MARKTEINBLICKE

Das Unterwasser-Internet der Dinge (IoUT) ist eine bahnbrechende technologische Entwicklung, die die Art und Weise, die Weltmeere zu verstehen und mit ihnen zu interagieren, verändert hat. Hierbei handelt es sich um ein innovatives Forschungsfeld, das vom italienischen Unternehmen WSense entwickelt wurde und künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen integriert, um die Datenerfassung und komplexe Vorgänge für eine Vielzahl von Anwendungen zu optimieren.

Es besteht eine wachsende Nachfrage nach Echtzeit-Datenerfassung und -Überwachung der Unterwasserumgebung zur Unterstützung einer Vielzahl von Anwendungen, wie z. B. Offshore-Öl- und Gasexploration, Meeresforschung und Umweltüberwachung, was das Marktwachstum vorantreibt. Darüber hinaus treibt der zunehmende Einsatz von ferngesteuerten Fahrzeugen (ROVs) und autonomen Unterwasserfahrzeugen (AUVs) zur Unterwasserüberwachung und Datenerfassung die Nachfrage nach IoT-Integration voran.

OEMs und Akteure in der Branche waren sehr hart betroffen. Die COVID-19-Pandemie wirkte sich negativ auf den Markt aus, da sie zu Veränderungen der makroökonomischen Bedingungen, regulatorischen Trends und der Technologie führte. Aufgrund der Unsicherheit über die Dauer der Stillstände und Lieferkettenunterbrechungen hatten die Hersteller Schwierigkeiten, die Erholung der Branche vorherzusagen. Die Pandemiekrise führte allgemein zu strukturellen Veränderungen in den Lieferketten und hatte weitreichende Auswirkungen auf den Markt.

Auswirkungen generativer KI auf den Unterwasser-/Marine-IoT-Markt


Die Auswirkungen generativer KI auf das Unterwasser-IoT sind vielfältig und verbessern mehrere Aspekte seines Betriebs, der Datenanalyse und der Systemoptimierung, da generative KI adaptive Algorithmen entwickeln kann, die es Unterwasser-IoT-Systemen ermöglichen, Echtzeitentscheidungen auf der Grundlage sich ändernder Bedingungen zu treffen. Beispielsweise kann es den Betrieb von Sensoren und Datenerfassungsprotokollen als Reaktion auf Umgebungsveränderungen anpassen. Darüber hinaus kann generative KI den Energieverbrauch von Unterwasser-IoT-Geräten optimieren, was angesichts der begrenzten Batterielebensdauer und der Schwierigkeit, Batterien unter Wasser aufzuladen oder auszutauschen, von entscheidender Bedeutung ist. KI kann Strategien für eine effiziente Datenübertragung und -verarbeitung entwickeln und so die Lebensdauer der Geräte verlängern.

Segmentierung
















Nach Typ


Nach Anwendung


Nach Region



  • Verfolgung von Wassertieren

  • Überwachung der Meeresumwelt

  • Andere



 


  • Aquakultur

  • Fischerei




  • Nordamerika (USA, Kanada und Mexiko)

  • Südamerika (Brasilien, Argentinien und übriges Südamerika)

  • Europa (Großbritannien, Deutschland, Frankreich, Italien, Spanien, Russland, Benelux, Skandinavien und übriges Europa)

  • Naher Osten und Afrika (Türkei, Israel, GCC, Nordafrika, Südafrika und Rest des Nahen Ostens und Afrikas)

  • Asien-Pazifik (China, Indien, Japan, Südkorea, ASEAN, Ozeanien und der übrige asiatisch-pazifische Raum)



Wichtige Erkenntnisse


Der Bericht deckt die folgenden wichtigen Erkenntnisse ab:


  • Mikromakroökonomische Indikatoren

  • Treiber, Einschränkungen, Trends und Chancen

  • Geschäftsstrategien der Hauptakteure

  • Auswirkungen generativer KI auf den globalen Unterwasser-/Marine-IoT-Markt

  • Konsolidierte SWOT-Analyse der Hauptakteure


Analyse nach Typ


Nach Typ ist der Unterwasser-/Marine-IoT Markt in die Verfolgung von Wassertieren, die Überwachung der Meeresumwelt und andere unterteilt.

Die Verfolgung von Wassertieren hatte im Jahr 2023 einen bedeutenden Marktanteil. Die Verfolgung des Wachstums von Wassertieren ist durch die Integration fortschrittlicher Technologien und Methoden immer ausgefeilter geworden. Mehrere Wachstumsfaktoren tragen zur Wirksamkeit und Präzision der Verfolgung von Wassertieren bei. Durch die Ansammlung riesiger Mengen an Tracking-Daten ermöglicht die Big-Data-Analyse die effiziente Verarbeitung und Analyse dieser Datensätze und deckt Muster und Trends bei Tierbewegungen und -verhalten auf. Zum Beispiel


  • Laut dem Worldwide Semiannual Big Data and Analytics Spending Guide stiegen die weltweiten Ausgaben für Big Data Analytics im Jahr 2023 insgesamt um 35 %.


Daher trägt eine große Menge an Big-Data-Analysen zum Wachstum des Marktes bei.

Regionale Analyse


Umfangreiche Einblicke in den Markt gewinnen, Anfrage zur Anpassung


Der globale Unterwasser-/Marine-IoT Markt ist in fünf Regionen verteilt: Nordamerika, Südamerika, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Asien-Pazifik.

Nordamerika hat aufgrund verschiedener Faktoren den höchsten Marktanteil, wie zum Beispiel steigende Fortschritte in der Sensortechnologie, die die Genauigkeit, Haltbarkeit und Funktionalität von Unterwasser-IoT-Geräten verbessert haben.  Diese Sensoren können verschiedene Parameter wie Temperatur, Druck, Salzgehalt und chemische Zusammensetzung messen. Somit tragen die oben genannten Faktoren zum Wachstum des nordamerikanischen Marktes bei.

Asien-Pazifik ist der am schnellsten wachsende Markt. Es besteht ein wachsender Bedarf an einer kontinuierlichen Überwachung der Meeresumwelt, um die Auswirkungen des Klimawandels, den Verschmutzungsgrad und die Artenvielfalt zu verfolgen. Darüber hinaus investiert die Regierung in Meeresforschung und -infrastruktur und unterstützt Projekte, die Unterwasser-IoT-Technologien zur Umweltüberwachung, nationalen Sicherheit und Katastrophenhilfe einsetzen. Zum Beispiel


  • Laut Maritime India Vision trägt der indische Seesektor 95 % des indischen Handelsvolumens und 70 % des Werts bei.


Die Verteilung des globalen Unterwasser-/Marine-IoT  Marktes nach Herkunftsregion ist wie folgt:


  • Nordamerika – 35 %

  • Südamerika – 6 %

  • Europa – 26 %

  • Naher Osten und Afrika – 9 %

  • Asien-Pazifik – 24 %


Hauptakteure abgedeckt


Zu den Hauptakteuren in diesem Markt gehören Umitron, KDDI, Sofar Ocean, NTT Decomo, W.Sense, Thales, Balena, Alpha Software, Manx Technology Group, Kongsberg Gruppen, Siemens AG, DeepOcean Group und NEC.


Wichtige Branchenentwicklungen



  • März 2024: Fujitsu gab Einzelheiten zu einer Technologie bekannt, die LiDAR und KI sowie autonome Unterwasserfahrzeuge (AUVs) nutzt, um hochauflösende 3D-Daten von Lebewesen und natürlichen Objekten wie Korallenriffen und künstlichen Objekten zu sammeln Bauwerke wie die Infrastruktur von Windkraftanlagen.

  • Dezember 2023: WSense ist ein Deep-Tech-Unternehmen, das Innovationen bei Unterwasserüberwachungs- und Kommunikationssystemen vorantreibt. Das Unternehmen initiierte das Unterwasser-Internet der Dinge durch patentierte Technologie und ermöglichte drahtlose Unterwasserkommunikation.


  • Laufend
  • 2023
  • 2019-2022

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