Tamaño del mercado de análisis avanzado, participación y análisis de impacto de COVID-19, por implementación (en la nube y local), por tipo (análisis predictivo, análisis de texto, análisis prescriptivo, minería de datos, análisis de riesgos y otros), por aplicación (RRHH, Ventas y marketing, operaciones y cadena de suministro, finanzas y contabilidad, y otros), por industria (BFSI, venta minorista y bienes de consumo, manufactura, atención médica, TI y telecomunicaciones, medios y entretenimiento, gobierno y otros) y pronóstico regional, 2023-2030

El tamaño del mercado de análisis avanzado se valoró en 79,77 mil millones de dólares en 2022 y se proyecta que crecerá de 97,69 mil millones de dólares en 2023 a 434,60 mil millones de dólares en 2030, exhibiendo una tasa compuesta anual del 23,8% durante el período previsto (2023-2030). América del Norte representó un valor de mercado de 29,27 mil millones de dólares en 2022. El análisis avanzado se refiere al uso de tecnologías y herramientas avanzadas para examinar de forma autónoma o semiautónoma los datos y el contenido más allá de las técnicas tradicionales de inteligencia empresarial. A diferencia de las técnicas de análisis tradicionales, el análisis avanzado se centra en datos históricos utilizando diversas técnicas, como la minería de datos,  aprendizaje automático , modelado predictivo y análisis estadístico.

El uso cada vez mayor de herramientas de análisis ayuda a las organizaciones a descubrir patrones, tendencias y correlaciones ocultos para optimizar sus procesos comerciales. También ayuda a impulsar la eficiencia operativa, mejorar el desempeño de la organización y reducir el tiempo para tomar decisiones informadas y basadas en datos. Según un estudio de investigación, el 98% de las organizaciones dijeron que la analítica es importante para impulsar las prioridades comerciales. Ayuda a aprovechar el uso de diversas técnicas de análisis para mejorar la experiencia del cliente.

La integración de IoT, la creciente demanda de conocimientos predictivos y la reducción del costo del almacenamiento de datos para las organizaciones son los factores clave que impulsan el crecimiento del mercado.

IMPACTO DEL COVID-19

La mayor necesidad de desarrollar modelos de análisis predictivo en la industria de la salud durante la pandemia impulsó el crecimiento del mercado

La mayor demanda de políticas de trabajo remoto durante la pandemia de COVID-19 ha impulsado el crecimiento de las soluciones globales de análisis de datos y gestión remota. En medio de la pandemia global, las organizaciones adoptaron soluciones y técnicas avanzadas de análisis empresarial para monitorear el compromiso y el desempeño de los empleados para impulsar la productividad organizacional. El uso de herramientas y técnicas analíticas avanzadas en toda la industria de la salud ayudó a predecir y rastrear la propagación del virus mediante el desarrollo de modelos predictivos para la planificación de la salud pública. También ayudó a optimizar los recursos sanitarios mediante la toma de decisiones basadas en datos.

El aumento en transformación digital y la alta dependencia de las técnicas de análisis de datos aceleró la adopción de herramientas de análisis en diferentes industrias, como la atención médica y las finanzas, y diferentes cadenas de suministro para proporcionar información en tiempo real. Un aumento de los modelos operativos de trabajo desde casa durante la pandemia permitió la adopción de análisis avanzados para mejorar la productividad de la fuerza laboral y mejorar las medidas de ciberseguridad para proteger los datos de amenazas internas y externas.

Tendencias del mercado de análisis avanzado

Integración de la tecnología AI y ML con herramientas de análisis avanzadas para obtener información procesable para impulsar el crecimiento del mercado

La creciente integración de la informática de punta con herramientas analíticas impulsa el procesamiento y el análisis de datos en tiempo real con mayor seguridad y confiabilidad. Según una encuesta de investigación, el 71% de las empresas utilizan activamente técnicas de análisis para incorporar decisiones basadas en datos a la vida cotidiana. Por lo tanto, muchas empresas han pasado del análisis estadístico simple al análisis avanzado para predecir el futuro y ayudar a analizar datos históricos.

La creciente integración de Inteligencia artificial (IA) y Machine Learning (ML) con análisis de datos y herramientas de Business Intelligence (BI) que combinan modelos de aprendizaje automático con inteligencia empresarial para obtener conocimientos profundos de datos mejorando la precisión y eficiencia de las operaciones comerciales. La IA y el aprendizaje automático integrados con herramientas de análisis mejoran la capacidad de analizar conjuntos de datos complejos y tienen como objetivo obtener información útil sobre los datos. Se espera que este factor impulse el crecimiento del mercado de análisis avanzado durante el período de pronóstico.

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Factores de crecimiento del mercado de análisis avanzado

Aumento de la demanda de herramientas de análisis avanzadas para mejorar la gestión de riesgos e impulsar el crecimiento del mercado

El creciente volumen, velocidad y variedad de datos generan la necesidad de fuentes ricas de datos para el análisis de datos y permiten a las organizaciones aprovechar la técnica analítica para obtener una ventaja competitiva en la toma de decisiones basadas en datos. Ayuda a las organizaciones a crear modelos predictivos para predecir los riesgos que ocurren, que incluyen riesgos financieros, riesgos operativos y riesgos de la cadena de suministro. Desarrolla diferentes enfoques de gestión de riesgos para incorporar tecnología analítica en todo el proceso de gestión de riesgos, desde la identificación, evaluación, mitigación y seguimiento.

• Según los expertos de la industria, hoy en día el volumen de producción diaria de datos es enorme y superará los 180 zettabytes en 2025. Por lo tanto, las organizaciones implementan análisis de datos para mitigar los riesgos y mejorar el rendimiento empresarial general.

El análisis de datos avanzado para la gestión de riesgos permite la implementación de técnicas de detección de fraude más avanzadas para analizar datos geoespaciales, transaccionales y de redes sociales mediante la identificación de patrones y tendencias sospechosos. Los crecientes cambios en la demanda del mercado, las cambiantes preferencias de los consumidores y las presiones competitivas tienen un enorme impacto en la generación de ingresos. Por lo tanto, para predecir riesgos futuros en las operaciones comerciales, la demanda de análisis predictivo Se espera que las herramientas aumenten rápidamente durante el período de pronóstico.

FACTORES RESTRICTIVOS

La falta de seguridad y privacidad de los datos restringe el crecimiento del mercado

Se crea una gran cantidad de datos estructurados y no estructurados a través de búsquedas en Internet, información de ubicación GPS, redes sociales, transacciones bursátiles y varios dispositivos conectados a Internet. A medida que varias organizaciones recopilan y analizan una gran cantidad de datos para obtener información adecuada, existe el riesgo de que se produzcan incidentes que provoquen fugas de datos y violaciones de datos de información confidencial, incluidas consecuencias legales, de reputación y financieras.

A pesar de la creciente popularidad de las herramientas de análisis, la cultura y la resistencia de una organización a adoptar técnicas de toma de decisiones basadas en datos pueden impedir el uso de herramientas de análisis de datos en los procesos de negocio. El gobierno ha implementado regulaciones de protección de datos, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), para restringir el uso de datos y proporcionar pautas para el manejo ético de datos y la protección de datos personales. Este factor limita la disponibilidad de datos, lo que restringe la precisión y confiabilidad de los resultados analíticos. Este factor tiene un gran impacto en la utilización de ciertos tipos de datos para el análisis. Por lo tanto, la falta de preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos restringe el crecimiento del mercado.

Análisis de segmentación del mercado de análisis avanzado

Por análisis de implementación

La creciente necesidad de gestionar datos complejos de gran tamaño tiene como objetivo impulsar el crecimiento del segmento de la nube

Según la implementación, el mercado se divide en nube y local.

Entre ellos, se estima que el segmento basado en la nube crecerá con la CAGR más alta durante el período previsto. Se debe al hecho de que análisis de la nube Las herramientas analizan y extraen información detallada de datos de grandes conjuntos de datos, ya que las implementaciones en la nube son capaces de realizar análisis de datos complejos y son fáciles de usar. Las herramientas de análisis basadas en la nube no requieren el mantenimiento de hardware físico, lo que reduce el tiempo de procesamiento y proporciona un monitoreo continuo de los datos.

Además, la necesidad de hardware, gran almacenamiento y alta potencia informática para instalar soluciones de análisis locales requiere una gran inversión. A medida que las organizaciones necesitan cumplir con los requisitos específicos de los clientes, los servidores y otros componentes necesitan más mantenimiento.

Por lo tanto, la demanda de adopción de herramientas de análisis en la nube es alta en comparación con las herramientas locales.

Análisis por tipo

El aumento del número de casos fraudulentos aumenta la demanda de crecimiento del segmento de análisis de riesgos

Según el tipo, el mercado se divide en análisis predictivo, análisis de texto , análisis prescriptivo, minería de datos, análisis de riesgos y otros.

El segmento de análisis de riesgos tiene la mayor participación de mercado y se prevé que crezca con la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Esto se debe a la creciente demanda de soluciones de gestión de riesgos entre diferentes sectores verticales de la industria para evaluar y analizar diversos escenarios de riesgo, liderando procesos de evaluación de riesgos y toma de decisiones. Por lo tanto, para optimizar el proceso de evaluación de riesgos, mejorar la detección de fraude y mejorar el cumplimiento de la seguridad, la necesidad de técnicas de análisis de riesgos aumenta día a día.

Se espera que el segmento de análisis predictivo crezca con la segunda CAGR más grande durante el período de pronóstico, ya que hace predicciones sobre ciertas incógnitas en el futuro. La integración de IA, modelado de datos, minería de datos, aprendizaje automático y las técnicas estadísticas ayudan a determinar el desempeño futuro de las verticales de la industria.

Por tanto, el segmento de análisis de riesgos tiene un crecimiento más rápido que cualquier otro tipo.

Por análisis de aplicaciones

Integración de tecnología avanzada en aplicaciones financieras y contables para mejorar la eficiencia operativa e impulsar el crecimiento del segmento

Por aplicación, el mercado se divide en RRHH, ventas y marketing, operaciones y cadena de suministro, finanzas y contabilidad, entre otros.

Entre ellos, el segmento de finanzas y contabilidad crecerá con la CAGR más alta durante el período previsto. Se debe a que los bancos toman decisiones basadas en datos para mejorar la eficiencia operativa y detectar casos de fraude mediante el uso de tecnologías avanzadas. El uso de técnicas de análisis entre bancos y empresas financieras reduce los costos operativos y brinda a los usuarios una experiencia de cliente personalizada.

Mientras tanto, el segmento de ventas y marketing tiene la mayor cuota de mercado debido a la necesidad de participación del cliente y modelos predictivos para campañas de marketing personalizadas. La integración de técnicas de análisis avanzadas con ventas y marketing ayuda a impulsar el rendimiento de los procesos de marketing para generar resultados eficaces.

Por análisis de la industria

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La creciente necesidad de herramientas de análisis avanzadas en la industria BFSI para detectar actividades fraudulentas impulsa el crecimiento del segmento

Según la industria, el mercado se segmenta en BFSI, venta minorista y bienes de consumo, manufactura, atención médica, TI y telecomunicaciones, medios y entretenimiento, gobierno y otros.

El segmento BFSI tiene la mayor cuota de mercado entre estas industrias y se prevé que crezca con una CAGR alta durante el período previsto. La integración de herramientas analíticas avanzadas para detectar patrones inusuales en las transacciones y detectar posibles actividades fraudulentas ayuda a reducir los riesgos financieros. El uso de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático genera conocimientos para llevar el desarrollo a los datos de front y back office, lo que ayuda a mejorar la eficiencia operativa y la precisión de los datos.

Además, el segmento minorista y de bienes de consumo ocupa la segunda mayor participación debido a la creciente integración de técnicas de análisis predictivo para predecir las condiciones del mercado y otras situaciones relevantes en el sector minorista y de bienes de consumo.

Se espera que el sector manufacturero crezca con la segunda CAGR más grande durante el período previsto debido al uso de herramientas de análisis avanzadas, acelerando la transformación digital en las industrias manufactureras para analizar y predecir nuevas oportunidades de mercado en todo el mundo. Mejora la eficiencia operativa y proporciona seguridad a los sistemas mediante el uso de operaciones de datos sin contacto.

PERSPECTIVAS REGIONALES

El mercado global se estudia en todas las regiones, incluidas América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África y América del Sur.

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Se prevé que América del Norte represente la mayor cuota de mercado de análisis avanzado debido a la presencia de una gran cantidad de proveedores de herramientas de análisis de datos en toda la región. Según los expertos de la industria, el 55% de las empresas norteamericanas han adoptado análisis de grandes datos para llevar desarrollo a los procesos operativos de la empresa y mejorar el desempeño del negocio. Además, la presencia de un gran número de startups y empresas que están adoptando tecnologías de vanguardia en países como Estados Unidos y México genera demanda para la adopción de herramientas de análisis para llevar la automatización a la infraestructura de las empresas.

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Se espera que Asia Pacífico aumente con la CAGR más alta durante el período previsto debido al aumento del gasto en big data y análisis en países como China e India. Según los investigadores, existe una gran adopción de la tecnología de inteligencia artificial en productos industriales y en los sectores manufacturero y minorista entre las empresas indias debido al creciente desarrollo de las transformaciones digitales en estos sectores. Además, las crecientes inversiones en pequeñas y medianas empresas de diferentes industrias para implementar soluciones de IA/ML para impulsar el rendimiento de la organización alimentan la demanda de herramientas de análisis. Estos factores son responsables del crecimiento del mercado en la región.

Se prevé que Europa obtenga una CAGR significativa durante el período proyectado debido a la creciente tasa de adopción de inteligencia artificial en países europeos, como Francia, Alemania, Italia y España. Esta adopción aporta automatización en diferentes sectores verticales de la industria para impulsar el desempeño operativo de las organizaciones. Según nuestra investigación, la tasa de adopción de la IA implementada y explorada en países como Francia, Alemania, Italia y España es de alrededor del 75 %, 78 %, 83 % y 76 %, respectivamente. Por tanto, la creciente adopción de la IA entre las empresas europeas muestra el desarrollo de una infraestructura de TI moderna para optimizar sus procesos de negocio.

Se estima que Oriente Medio y África crecerán con el tercer CAGR líder durante el período previsto debido al aumento de las inversiones gubernamentales para llevar la transformación digital al desarrollo de infraestructura moderna en diversas industrias. En comparación, la rápida adopción de tecnología y la creciente adopción de IA en los países del CCG debido a un aumento en la generación de datos y las técnicas de procesamiento de datos impulsan el crecimiento del mercado en la región.

De manera similar, América del Sur se encuentra en una fase de crecimiento debido a las crecientes inversiones de las empresas para fortalecer sus capacidades de análisis para satisfacer las demandas generadas por los clientes y expandir sus negocios generando más conocimientos de datos en sus infraestructuras.

Lista de empresas clave del mercado de análisis avanzado

Aumento de las inversiones en asociaciones por parte de actores clave para impulsar la expansión del mercado

Las empresas líderes se están asociando para impulsar la innovación en análisis avanzados para mejorar las operaciones de su cadena de suministro. Las rápidas innovaciones en la oferta de productos están ayudando a los participantes clave del mercado a mantener su ventaja competitiva. Se están concentrando en adquisiciones, asociaciones estratégicas, presentaciones de productos y colaboraciones para aumentar su red comercial y de distribución para impulsar sus ingresos en el mercado.

Lista de empresas clave perfiladas:

• AVEVA Group Limited (A NOSOTROS.)


• RapidMiner, Inc. (EE. UU.)


• Soluciones de información de Experian, Inc. (A NOSOTROS.)


• Corporación IBM (EE.UU.)


• Oracle Corporation (EE.UU.)


• Grupo Teleactuación  (Francia)


• Altair Engineering, Inc. (EE. UU.)


• SG Analytics Pvt. Limitado. Limitado. (A NOSOTROS.)


• Alteryx (Estados Unidos)


• Corporación Intel (EE.UU.)

DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA:

• diciembre 2023 – FICO, el proveedor de software de análisis avanzado, lanzó su nueva plataforma basada en la nube en la India para que la banca remodele sus modelos comerciales y brinde una mejor experiencia al cliente. Los adoptantes de esta plataforma de análisis basada en la nube incluyen AU Small Finance Bank, HDFC Bank y Axis Bank.


• junio 2023 – Alteryx, un proveedor de plataformas de análisis, se asoció con Snowflake para desarrollar sistemas automatizados. inteligencia de decisiones capacidades de la nube para permitir a los usuarios obtener conocimientos analíticos profundos en un tiempo mínimo.


• Mayo 2023– Teradata se asoció con FICO y lanzó nuevos análisis avanzados para brindar información detallada en tiempo real sobre fraudes de pagos, optimizaciones de la cadena de suministro y reclamaciones de seguros para aumentar la mitigación de riesgos y mejorar las ganancias.


• Mayo 2023- SAS SE invirtió 1000 millones de dólares durante los próximos tres años para desarrollar soluciones analíticas para diferentes industrias, que incluyen gobierno, banca, atención médica, comercio minorista, energía, manufactura y muchas más.


• Agosto 2022 – Teradata desarrolló una nueva oferta de análisis avanzado llamada VantageCloud Lake para gestionar las capacidades de gestión de cargas de trabajo y la eficiencia del almacenamiento en la nube.

COBERTURA DEL INFORME

Una representación infográfica de Advanced Analytics Market

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El informe de investigación de mercado de análisis avanzado proporciona un análisis detallado del mercado y se centra en aspectos clave como empresas líderes, tipos de productos y aplicaciones líderes del producto. Además de esto, el informe ofrece información sobre las tendencias del mercado y destaca desarrollos clave para el usuario final. Además de los factores antes mencionados, el informe abarca varios factores que han contribuido al crecimiento del mercado avanzado en los últimos años.

ALCANCE Y SEGMENTACIÓN DEL INFORME