Tamaño del mercado de cámaras de detección de fiebre basadas en IA, participación y análisis de la industria, por tipo (cámaras de torreta/bala y cámaras portátiles), por usuario final (aeropuertos, hospitales, lugares públicos, empresas/fábricas, bancos y otros) y Pronóstico Regional, 2020-2027

El tamaño del mercado mundial de cámaras de detección de fiebre basadas en IA es de 1.280 millones de dólares para 2020 y se prevé que alcance los 2.190 millones de dólares para 2027, exhibiendo una tasa compuesta anual del 8,0% durante el período previsto.

El aumento mundial del número de personas infectadas por el coronavirus ha llevado a la aparición de cámaras avanzadas de detección de fiebre basadas en inteligencia artificial para monitorear y detectar la temperatura del cuerpo humano. La vacuna contra el coronavirus aún se encuentra en su etapa de desarrollo y, por lo tanto, la única forma de reducir la propagación de esta pandemia es aislar a la persona infectada de la multitud. Este tipo de cámaras se están considerando como un dispositivo eficiente y eficaz para identificar a una persona con temperatura alta, ya que la fiebre es uno de los síntomas del coronavirus. Un individuo con temperatura alta se somete a pruebas adicionales de detección de virus. La mayoría de los aeropuertos, hospitales, fábricas y otros lugares públicos han implementado esta cámara para escanear a la multitud y proteger la salud de sus empleados y otras personas. Por ejemplo, en abril de 2020, Kogniz, Inc. lanzó una cámara de detección de fiebre basada en inteligencia artificial que puede escanear grandes grupos o multitudes para identificar a las personas que tienen fiebre y poder aislarlas.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

Solicite una muestra gratis para obtener más información sobre este informe.

La proliferación de cámaras de detección de temperatura en lugares concurridos es una tendencia destacada

Dado que el coronavirus se está propagando a un ritmo rápido y la vacuna aún está en etapa de desarrollo, minimizar la tasa de infección aislando a la persona infectada es el único paso importante que se puede tomar por ahora. Las cámaras de detección de fiebre basadas en inteligencia artificial están desempeñando un papel vital en esta situación al escanear y detectar personas con altas temperaturas. Las autoridades de transporte, los gobiernos, los hospitales y los minoristas de todo el mundo están implementando rápidamente estas cámaras para escanear e identificar a la persona con temperatura corporal alta. Los aeropuertos, en particular, están implementando rápidamente estas cámaras como parte de sus medidas de control de tripulaciones de vuelo y pasajeros. Estas cámaras pueden escanear una multitud de alrededor de 1.500 personas en una hora sin depender de la interacción humana. Es una forma rápida de examinar a personas con altas temperaturas para poder trasladarlas para procesos de prueba adicionales.

• Por ejemplo, en mayo de 2020, para controlar la propagación de la pandemia de Covid-19, el aeropuerto de Bournemouth en el Reino Unido instaló sistemas de detección de fiebre. Este sistema escanea a las personas y notifica al personal de seguridad si se detecta alta temperatura en alguna persona. Los profesionales de la salud proceden además a realizar una evaluación de la persona.

Al implementar estas cámaras, los aeropuertos pueden realizar sus negocios de manera segura.

FACTORES IMPULSORES

Rápida propagación del coronavirus en todo el mundo para impulsar el crecimiento del mercado

La rápida propagación del coronavirus junto con la falta de disponibilidad de vacunas está ejerciendo una inmensa presión sobre el sistema de salud mundial. Para reducir este estrés hasta cierto punto, las empresas de tecnología han creado cámaras de detección de fiebre habilitadas con inteligencia artificial, ya que la fiebre es el primer síntoma de COVID-19. Estas cámaras están diseñadas para proporcionar actualizaciones en tiempo real de la temperatura corporal de una persona. A diferencia de las cámaras térmicas convencionales, las cámaras de fiebre impulsadas por IA pueden detectar a una persona entre la multitud con una alta precisión de control de temperatura, enviando una alerta inmediata y automática a los funcionarios.

• En abril de 2020, Agrex.ai, una startup india, desarrolló una solución de detección de fiebre que puede detectar a casi 100 personas por minuto. Utiliza IA, procesamiento de cámara térmica y tecnología de reconocimiento facial para detectar fiebre.

Por lo tanto, la demanda de estas cámaras para detectar personas con alta temperatura entre la multitud ha aumentado a medida que el coronavirus se propaga por todo el mundo.

FACTORES RESTRICTIVOS

Se espera que los problemas de precisión y variación de temperatura obstruyan el crecimiento

Aunque algunos fabricantes afirman que la precisión de detección de la cámara es tan precisa como 0,3 °C, en la práctica, es probable que este nivel de precisión esté demasiado inflado. Las cámaras utilizadas para detectar la temperatura suelen estar colocadas perpendicularmente a la persona. Esto reduce la posibilidad de una lectura precisa, ya que se mide la temperatura de la carrocería lateral, que normalmente tiene una lectura de temperatura inferior. Además, los factores ambientales influyen en gran medida en la temperatura del cuerpo.

• Por ejemplo, una persona que ingresa al aeropuerto desde el exterior se ve afectada por las temperaturas frías o calientes. Esto puede provocar una lectura incorrecta de la temperatura de una persona.

Más allá de la precisión y la temperatura, los problemas de variación y el alto costo asociados con las cámaras de detección de fiebre basadas en inteligencia artificial están obstaculizando a algunas empresas a la hora de pasar de cámaras convencionales a cámaras avanzadas.

SEGMENTACIÓN

Análisis por tipo

Segmento de cámaras de torreta/bala para albergar el más grande Cámara de detección de fiebre basada en IA Cuota de mercado

Según el tipo, el mercado se divide en cámara de torreta/bala y cámara de mano.

Entre estos tipos de cámaras, se estima que el segmento de cámaras de torreta/bala tiene la mayor participación, ya que evitan el riesgo y el costo de emplear personal con dispositivos portátiles en las entradas para medir las temperaturas individuales. Estas cámaras suelen montarse en una pared y se implementan principalmente en áreas como entradas de edificios, aeropuertos, fábricas e instalaciones comerciales. Estas cámaras pueden escanear hasta una distancia de 8 a 30 pies.

Sin embargo, se espera que el segmento de cámaras portátiles muestre la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Estas cámaras se pueden conectar al PC y teléfonos inteligentes y se puede utilizar a una distancia de 3 a 6 pies. También se pueden montar en un trípode para su portabilidad.

Por análisis del usuario final

Para saber cómo nuestro informe puede ayudarle a optimizar su negocio, Hablar con la analista

El segmento de lugares públicos exhibirá la CAGR más alta durante el período de pronóstico

Según el usuario final, el mercado se ha segmentado en aeropuertos, hospitales, lugares públicos, empresas/fábricas, bancos y otros. Entre ellos, se estima que el segmento de aeropuertos tiene la mayor cuota de mercado, mientras que se prevé que el segmento de lugares públicos sea el de más rápido crecimiento durante el período previsto.

Las cámaras de detección de fiebre basadas en inteligencia artificial se emplean principalmente en lugares concurridos para identificar a la persona con alta temperatura. Estas cámaras son capaces de escanear a las personas que entran con o sin mascarilla. Estos dispositivos agilizan los procesos en las instalaciones y además avisan a las autoridades si se detecta una persona con mayor temperatura. Ayudan a la instalación a aislar a la persona de la multitud. Se espera que estas cámaras ayuden a empresas como supermercados y empresas a realizar sus funciones esenciales con un riesgo mínimo.

PERSPECTIVAS REGIONALES

Para obtener más información sobre el análisis regional de este mercado, Solicite una muestra gratis

Geográficamente, el mercado se clasifica en cinco regiones principales: América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Medio Oriente y África y América Latina. Además, se clasifican en países.

Entre estas regiones, se prevé que América del Norte, seguida de Europa, capture la mayor participación de mercado, ya que los países de estas regiones, como EE. UU., Alemania y el Reino Unido, tienen el mayor número de casos de coronavirus y son los primeros en adoptar tecnologías avanzadas. En el escenario actual, Estados Unidos encabeza la lista de mayor número de infectados por el coronavirus, seguido de Europa. Para minimizar la propagación, las empresas de tecnología han inventado cámaras de detección de fiebre basadas en inteligencia artificial para detectar a una persona con fiebre entre la multitud. Las empresas también están investigando y esperan utilizar otras tecnologías avanzadas para minimizar la propagación de la enfermedad.

 Se prevé que Asia Pacífico sea la región de más rápido crecimiento durante el período previsto. Muchos países asiáticos también se ven afectados en gran medida por la pandemia. Al igual que Estados Unidos y los países europeos, las empresas de los países asiáticos también están desarrollando estas cámaras que pueden instalarse en lugares públicos, hospitales y aeropuertos.

• Por ejemplo, en febrero de 2020, la Agencia Nacional de Sistemas Integrados de Información Sanitaria (IHiS) de Singapur se asoció con KroniKare, una nueva empresa de atención sanitaria, para implementar la solución de detección de fiebre basada en IA de KroniKare llamada iThermo en la sede de IHiS y en el Hospital Comunitario St. Andrews.

De manera similar, se espera que Oriente Medio, África y América Latina muestren un crecimiento significativo en los próximos años.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Honeywell Internacional, Inc. Busca lanzar productos innovadores para competir en el mercado

Honeywell International, Inc. considera la IA como una tecnología importante en sistemas y edificios conectados por motivos de seguridad. AI Se espera que continúe brindando una evaluación más precisa de las amenazas potenciales ahora y en el futuro.

• En mayo de 2020, Honeywell introdujo el sistema de cámara ThermoRebellion para detectar la temperatura corporal y validar si una persona ha usado el EPP correctamente o no. Este sistema abarca IA y tecnología de imágenes infrarrojas llevar a cabo evaluaciones piloto de los empleados que ingresan a una instalación. Esta cámara se puede implementar en hospitales, centros de distribución, aeropuertos y otros edificios comerciales.

Empresas como Athena Security, Inc., Kogniz, Inc. y Scylla se están centrando en el desarrollo y lanzamiento de nuevos productos

Empresas de todo el mundo intentan continuamente innovar su cartera de productos incorporando tecnologías avanzadas como la IA, grandes datos y nubes para disminuir la propagación de enfermedades. Estas empresas han creado un producto que puede escanear rápidamente a los visitantes y empleados cuando ingresan a las instalaciones. El Ministerio de Industria y Tecnología de la Información aconsejó a las empresas de inteligencia artificial que trabajaran juntas para desarrollar soluciones para prevenir y controlar la pandemia del nuevo coronavirus. Hasta la fecha, las cámaras y soluciones térmicas con detección de temperatura aprobadas por la FDA son muy pocas en el mercado de cámaras de detección de fiebre basadas en IA.

Lista de empresas clave perfiladas:

• Altoros (California, Estados Unidos)


• AnyConnect Private Limited (Singapur)


• Athena Security, Inc. (Austin, Estados Unidos)


• Australia PTY LTD. (Australia)


• FLIR Systems, Inc. (Oregón, Estados Unidos)


• Hangzhou Hikvision Digital Technology Co., Ltd. (Hangzhou, China)


• Honeywell International Inc. (Carolina del Norte, Estados Unidos)


• Controles Johnson (Corcho, Irlanda)


• Kogniz, Inc. (California, Estados Unidos)


• Mantra Softech (India) Pvt. Ltd. Ltd. (India)


• Nippon Avionics Co., Ltd. (Osaka, Japón)


• CCTV platino (Estados Unidos)


• Scylla (California, Estados Unidos)


• Vantage Security (West Midlands, Reino Unido)

DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA:

• marzo 2020 – Staqu, una startup con sede en India, lanzó una cámara térmica impulsada por IA bajo su análisis de vídeo plataforma, JARVIS. Este sistema se puede instalar en aeropuertos, estaciones de ferrocarril y otros lugares públicos para la detección temprana y prevención de la propagación del coronavirus.


• marzo 2020 – D-Link Australia lanzó su sistema de medición de temperatura basado en cámara térmica AI para permitir la vigilancia de espacios públicos como hospitales, centros comerciales, aeropuertos, escuelas y centros de transporte público.

COBERTURA DEL INFORME

El informe de investigación de mercado cubre información cualitativa y cuantitativa sobre las cámaras de detección de fiebre basadas en IA y el análisis detallado del tamaño del mercado y la tasa de crecimiento para todos los segmentos posibles del mercado.

Una representación infográfica de AI-Based Fever Detection Camera Market

View Full Infographic

Para obtener información sobre varios segmentos, Comparte tus consultas con nosotros

Junto con esto, el informe de investigación de mercado global de cámaras de detección de fiebre basadas en IA proporciona un análisis detallado de la dinámica del mercado, las tendencias emergentes y el panorama competitivo. Los conocimientos clave que se ofrecen en el informe son la adopción de la cámara de detección de fiebre basada en IA por segmentos individuales, desarrollos recientes de la industria como asociaciones, fusiones y adquisiciones, análisis FODA consolidado de actores clave, análisis de las cinco fuerzas de Porter, estrategias comerciales de los principales actores del mercado. indicadores macro y microeconómicos y tendencias clave de la industria.

ALCANCE Y SEGMENTACIÓN DEL INFORME