"Estrategias inteligentes, dando velocidad a su trayectoria de crecimiento"

Tamaño del mercado de gobernanza de IA, participación y análisis de la industria, por implementación (nube y local), por tipo de empresa (grandes empresas y pequeñas y medianas empresas (PYME)), por usuario final (atención médica, comercio minorista, TI y telecomunicaciones, BFSI , Automoción, Medios y Entretenimiento, Fabricación y otros) y Pronóstico Regional, 2024-2032

Última actualización: January 13, 2025 | Formato: PDF | Numéro du rapport : FBI105975

 

INFORMACIÓN CLAVE SOBRE EL MERCADO

El mercado mundial de gobernanza de la IA se valoró en 125.886 mil dólares en 2023. Se proyecta que el mercado tendrá un valor de 176.788 mil dólares en 2024 y alcanzará los 2.291.494 mil dólares en 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 37,7% durante el período previsto.


Las soluciones de gobernanza de IA abarcan un marco integral de regulaciones, protocolos, metodologías y tecnologías avanzadas para garantizar que la utilización de tecnologías de IA por parte de una organización se alinee con sus estrategias, objetivos, valores y obligaciones legales. También garantiza el cumplimiento de los principios éticos y el logro de los objetivos organizacionales. Se espera que la adopción de estas soluciones esté impulsada por varios factores, incluidas las crecientes iniciativas gubernamentales para aprovechar la tecnología de IA, la creciente necesidad de establecer confianza en los sistemas de IA, la creciente demanda de transparencia en la toma de decisiones relacionadas con la IA y la ampliación de los requisitos de cumplimiento normativo. que rodea a la IA.


La pandemia de COVID-19 tuvo un impacto significativo en el mercado. La mayor dependencia de las tecnologías de inteligencia artificial durante la pandemia puso de relieve la necesidad de mecanismos de gobernanza sólidos. Los gobiernos y las organizaciones se dieron cuenta de la importancia de las consideraciones éticas, la transparencia y la responsabilidad en el despliegue de la IA. La pandemia también expuso las limitaciones y sesgos de los sistemas de inteligencia artificial. A medida que se implementaron tecnologías de inteligencia artificial para tareas relacionadas con la pandemia, se hizo evidente que estos sistemas no son inmunes a sesgos y errores. Esta comprensión llevó a un mayor escrutinio y demanda de prácticas responsables de gobernanza de la IA. Además, las partes interesadas enfatizaron la necesidad de pruebas imparciales y sólidas de los algoritmos de IA.


Tendencias del mercado de gobernanza de la IA


Creciente necesidad de transparencia y creación de confianza en las tecnologías de inteligencia artificial para ayudar al crecimiento del mercado


La creciente demanda de transparencia y confianza en los sistemas de IA es un impulsor crucial para el mercado. Los proveedores del mercado se centran cada vez más en los avances en inteligencia artificial, soluciones y servicios en la nube, incorporando algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo marcos. Estos factores están contribuyendo al rápido crecimiento del mercado. Las organizaciones están adoptando activamente estas soluciones para garantizar el logro efectivo de sus objetivos comerciales. Por ejemplo,



  • Según una encuesta realizada por el IBM Institute for Business Value, se prevé que el gasto medio en Inteligencia Artificial (IA) aumente en los próximos tres años. A medida que aumenta el uso de la IA, también aumenta la preocupación por la responsabilidad de los datos.


Por lo tanto, la transparencia ha surgido como un factor crucial para abordar cuestiones de confianza, equidad y discriminación. Estas preocupaciones han atraído una atención significativa en los últimos tiempos.


Aumento de la adopción de la IA en el comercio minorista para acelerar el crecimiento del mercado


La industria minorista está experimentando cambios importantes. A medida que los clientes se vuelven nativos digitales, sus preferencias de canales y hábitos de compra también cambian. El cambio a lo digital ha generado preocupación sobre los datos que impulsan la transformación digital. La gobernanza de la IA es esencial para mejorar el rendimiento general del comercio minorista, abordar desafíos comunes y mantenerse por delante de poderosos competidores minoristas y marcas ágiles directas al consumidor. La gobernanza elimina la fricción para quienes necesitan un acceso rápido a los datos y pone más datos al alcance de los tomadores de decisiones. La IA y el ML son tecnologías poderosas que las empresas minoristas están implementando cada vez más. Sin embargo, las empresas deben desarrollar planes éticos integrales e incluirlos en el proceso. Se espera que el desarrollo de un código de conducta establezca estructura y responsabilidad, permita buenas prácticas de gestión de datos y ayude a establecer un marco para guiar a toda la organización. Estos factores se consideran factores de tendencia para el crecimiento del mercado.


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Factores de crecimiento del mercado de gobernanza de IA


Acceso fácil y rápido al conjunto de datos históricos para impulsar el crecimiento del mercado


La accesibilidad de los conjuntos de datos históricos desempeña un papel crucial a la hora de impulsar el ritmo de inteligencia artificial innovación. Con la disminución de los costos de almacenamiento y recuperación de datos, las instituciones de atención médica y las agencias gubernamentales generan grandes cantidades de datos no estructurados a los que los investigadores pueden acceder fácilmente. Estos conjuntos de datos cubren muchas áreas, incluidos los patrones climáticos históricos y las imágenes médicas. Además, los avances en las arquitecturas informáticas de próxima generación permiten a los científicos e investigadores de datos acelerar la innovación proporcionando un amplio acceso a grandes conjuntos de datos. Además, los avances logrados en el aprendizaje profundo y las redes neuronales artificiales (RNA) aceleran drásticamente la integración de la IA en diversas industrias, incluidas la aeroespacial, la sanitaria, la manufacturera y la automotriz.


Además, los investigadores e ingenieros de IA necesitan mejorar la calidad de los datos para garantizar una gobernanza eficaz de la IA. El éxito depende del algoritmo de aprendizaje, como un modelo de red neuronal profunda, y de la evaluación. En diversas industrias, esta solución mejora las capacidades, como el almacenamiento de datos en línea y fuera de línea, la gestión de ofertas en tiempo real, los sistemas de pago automatizados y el análisis de comportamiento avanzado. La demanda de gobernanza en aplicaciones de almacenamiento de datos ha experimentado un crecimiento sustancial en los últimos años, impulsado principalmente por la facilidad de acceso a conjuntos de datos valiosos. Por ejemplo,



  • En diciembre de 2021, Google hizo contribuciones sustanciales a la gobernanza de la IA centrada en datos, lo que demuestra su compromiso con este campo. Como parte de sus esfuerzos, Google Cloud amplió su programa de conjuntos de datos públicos al incluir un conjunto de datos valioso, que agrega un valor significativo a las ofertas del programa. Además, los investigadores de Google presentaron DataPerf, una iniciativa de colaboración que involucra a múltiples organizaciones. El objetivo principal de DataPerf es establecer regulaciones y pautas sobre la calidad de los datos y los algoritmos centrados en datos.


Por lo tanto, estas notables contribuciones de Google han desempeñado un papel fundamental en la expansión de la cuota de mercado de la gobernanza de la IA.


FACTORES RESTRICTIVOS


Experiencia y habilidades inadecuadas en IA para obstaculizar el crecimiento del mercado


El mercado enfrenta desafíos importantes debido a una experiencia y habilidades inadecuadas en IA. A medida que la inteligencia artificial avanza rápidamente, la necesidad de una gobernanza y una regulación eficaces se vuelve cada vez más importante. Sin embargo, se espera que la escasez de experiencia para comprender y abordar las complejas cuestiones éticas, legales y sociales que rodean a la IA impida el crecimiento del mercado. Además, los profesionales necesarios para diseñar políticas y directrices sólidas necesitan un conocimiento profundo de las tecnologías de IA, sus riesgos potenciales y sus implicaciones más amplias para la sociedad. Por lo tanto, se espera que la falta de profesionales capacitados para mitigar estos riesgos obstaculice aún más la adopción.


Análisis de segmentación del mercado de gobernanza de IA


Por análisis de implementación


Beneficios que ofrece la solución basada en la nube para impulsar el crecimiento del segmento


Nuestra investigación muestra que la implementación se implementa en la nube y localmente. El segmento de la nube dominó el mercado y se espera que registre la CAGR más alta durante el período previsto debido a sus diversas ventajas. Estos beneficios incluyen escalabilidad, flexibilidad, accesibilidad, rentabilidad y capacidades de gestión de datos, lo que permite a los usuarios gestionar y regular de forma eficaz las tecnologías de IA, centrándose al mismo tiempo en los objetivos principales.


Por análisis de tipo de empresa


Las grandes empresas dominarán el mercado debido a la creciente demanda de productos


Por tipo de empresa, el mercado se divide en grandes empresas y pequeñas y medianas empresas. Se espera que el segmento de las grandes empresas domine el mercado debido a su temprana adopción de tecnologías, principalmente Inteligencia Artificial (IA), y la necesidad de su gobernanza.


Se proyecta que el segmento de las PYMES experimente una tasa de crecimiento promedio en la adopción de la gobernanza de la IA. Este crecimiento puede atribuirse al creciente número de pymes en regiones en desarrollo, como Asia Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur, donde las tecnologías de IA se están adoptando cada vez más.


Por análisis del usuario final


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Uso creciente de la inteligencia artificial (IA) en el comercio minorista para impulsar el crecimiento del mercado


Según nuestro estudio, el mercado tiene usuarios finales específicos, incluidos atención médica, comercio minorista, TI y telecomunicaciones, BFSI, automoción, medios y entretenimiento, fabricación y otros. El segmento minorista tiene la mayor participación del mercado global a medida que los clientes adoptan cada vez más las tecnologías digitales, lo que genera cambios en los comportamientos de compra. Como resultado, existe una necesidad creciente de una gobernanza eficaz de la IA para mejorar el rendimiento del comercio minorista, abordar los desafíos y mantenerse a la vanguardia del competitivo panorama minorista, que se espera que amplíe el crecimiento general del mercado.


Se espera que el segmento de atención médica registre la CAGR más alta, ya que la gobernanza de la IA en entornos de atención médica es crucial para garantizar la seguridad del paciente, defender los estándares éticos, proteger la privacidad del paciente y promover el uso responsable y eficaz de las tecnologías de IA.


PERSPECTIVAS REGIONALES


Según nuestro informe, el mercado se estudia en cinco regiones, incluidas América del Norte, América del Sur, Europa, Medio Oriente y África, y Asia Pacífico. Estas regiones se clasifican además en países líderes.


North America AI Governance Market Size, 2023 (USD Thousand)

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América del Norte tiene la proporción más alta y recientemente ha ganado atención e impulso significativos. Los gobiernos, los organismos reguladores y las partes interesadas de la industria de la región han reconocido la necesidad de políticas y marcos para abordar el uso ético y responsable de las tecnologías de IA. Por ejemplo,



  • El Departamento de Defensa de EE. UU. publicó su estrategia de IA, que incluye la adopción de estándares éticos para los sistemas de IA utilizados por el ejército y las industrias relacionadas. Además, el gobierno canadiense lanzó la Estrategia Pancanadiense de Inteligencia Artificial, que se centra en promover la investigación de la IA y promover el desarrollo responsable e inclusivo de la IA.


Asia Pacífico está experimentando un rápido crecimiento y desarrollo debido a que varios países de la región, incluidos China, Japón y Singapur, trabajan activamente en el establecimiento de marcos regulatorios y directrices para regir el uso ético y responsable de la IA. Por ejemplo,



  • El gobierno chino publicó directrices y políticas para regular las tecnologías de inteligencia artificial, promover la seguridad de los datos y fomentar la colaboración.


India y Corea del Sur también están desarrollando marcos para abordar los desafíos legales y éticos. Por ejemplo,



  • India propuso la Estrategia Nacional para la Inteligencia Artificial, que se centra en I+D, adopción y consideraciones éticas.


Europa está ganando protagonismo a medida que la región reconoce la necesidad de un uso ético y responsable de las tecnologías de IA. Los países europeos han estado desarrollando activamente regulaciones y marcos para abordar los riesgos potenciales asociados con la IA y al mismo tiempo promover la innovación.



  • La Comisión Europea ha propuesto crear un marco regulatorio integral de IA, que incluya directrices sobre ética, transparencia y responsabilidad de la IA.


Se espera que América del Sur, Medio Oriente y África crezcan lentamente a medida que la gobernanza de la IA en estas regiones aún se está desarrollando, y los países comienzan a reconocer la importancia de desarrollar marcos regulatorios y directrices para abordar el uso ético y responsable de la IA.


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Lista de empresas clave en el mercado de gobernanza de IA


Actores clave lanzan nuevos productos para fortalecer el posicionamiento en el mercado


Destacados actores del mercado están creando activamente soluciones avanzadas para satisfacer las demandas de los clientes. También se están centrando en mejorar sus carteras de productos existentes para ofrecer soluciones flexibles con atributos únicos. Además, estas organizaciones buscan de manera proactiva colaboraciones, adquisiciones y asociaciones para reforzar sus ofertas de productos.


Lista de empresas clave perfiladas:



DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA:



  • Diciembre de 2023: Meta e IBM lanzaron AI Alliance en colaboración con más de 50 miembros fundadores y empleados en todo el mundo. La innovación abierta en IA beneficia a todos y se desarrolla de manera responsable. La AI Alliance comprende una amplia gama de organizaciones que trabajan en la educación, la investigación, el desarrollo, la implementación y la gobernanza de la IA.

  • Diciembre de 2023: D2L anunció el lanzamiento de un nuevo curso gratuito, Introducción a la ética y la gobernanza de la IA, desarrollado en colaboración con los expertos en IA INQ Consulting. El curso gratuito tiene como objetivo acercar a las empresas un paso más hacia la gobernanza responsable de la IA para una comprensión más profunda de la tecnología de la IA.

  • Mayo de 2023: IBM presentó IBM WatsonX, una plataforma de datos e inteligencia artificial diseñada para permitir a las empresas aprovechar tecnologías avanzadas de inteligencia artificial y datos confiables a gran escala. Esta pila de tecnología permite a las empresas entrenar, optimizar e implementar modelos de IA en toda su organización, incluidos modelos fundamentales y aprendizaje automático capacidades. Ofrece una solución unificada que garantiza la integridad de los datos, una implementación rápida y la gobernanza en varios entornos de nube.

  • Mayo de 2023: OpenAI, que presentó ChatGPT, anunció subvenciones por valor de 100.000 dólares para experimentos centrados en procesos democráticos. Estos experimentos exploran cómo la gobernanza del software de IA puede abordar eficazmente los sesgos y otros factores relevantes.

  • Mayo de 2023: OneTrust lanzó OneTrust Artificial Intelligence Governance, una solución integral que ayuda a las organizaciones a gestionar los riesgos relacionados con las tecnologías de IA y aprendizaje automático (ML). Con el uso cada vez mayor de IA y ML para proporcionar datos e impulsar la innovación, la gobernanza de la IA de OneTrust ofrece visibilidad y control sobre el uso de datos y los riesgos asociados que surgen de los modelos de IA. Permite a las organizaciones inventariar, evaluar y monitorear estos riesgos de manera efectiva.


COBERTURA DEL INFORME


Una representación infográfica de AI governance market

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El informe proporciona un análisis detallado del mercado y se centra en aspectos clave, como empresas líderes, tipos de productos/servicios y aplicaciones líderes del producto. Además, ofrece información sobre las tendencias del mercado y destaca desarrollos clave de la industria. Además de los factores mencionados anteriormente, el informe abarca varios factores que han contribuido al crecimiento del mercado en los últimos años.


Alcance y segmentación del informe










































ATRIBUTO



DETALLES



Período de estudio



2019-2032



Año base



2023



Año estimado 



2024



Período de pronóstico



2024-2032



Período histórico



2019-2022



Índice de crecimiento



CAGR del 37,7% de 2024 a 2032



Unidad



Valor (Miles de USD)



 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


Segmentación



Por implementación



  • Nube

  • En las instalaciones


Por tipo de empresa



  • Grandes Empresas

  • Pequeñas y Medianas Empresas (PYMES)


Por usuario final



  • Cuidado de la salud

  • Minorista

  • TI y telecomunicaciones

  • BFSI

  • Automotor

  • Medios y entretenimiento

  • Fabricación

  • Otros (Transporte, Educación)


Por región



  • América del Norte (por tipo de sistema, por usuario final y por país)

    • EE. UU. (por usuario final)

    • Canadá (por usuario final)

    • México (por usuario final)



  • América del Sur (por tipo de sistema, por usuario final y por país)

    • Brasil (por usuario final)

    • Argentina (por usuario final)

    • Resto de Sudamérica



  • Europa (por tipo de sistema, por usuario final y por país)

    • Reino Unido (por usuario final)

    • Alemania (por usuario final)

    • Francia (por usuario final)

    • Italia (por usuario final)

    • España (por usuario final)

    • Rusia (por usuario final)

    • Benelux (por usuario final)

    • Nórdicos (por usuario final)

    • Resto de Europa



  • Medio Oriente y África (por tipo de sistema, por usuario final y por país)

    • Turquía (por usuario final)

    • Israel (por usuario final)

    • GCC (por usuario final)

    • Norte de África (por usuario final)

    • Sudáfrica (por usuario final)

    • Resto de Medio Oriente y África



  • Asia Pacífico (por tipo de sistema, por usuario final y por país)

    • China (por usuario final)

    • Japón (por usuario final)

    • India (por usuario final)

    • Corea del Sur (por usuario final)

    • ASEAN (por usuario final)

    • Oceanía (por usuario final)

    • Resto de Asia Pacífico








Preguntas frecuentes

Se prevé que el valor de mercado alcance los 2.291.494 miles de dólares en 2032.

En 2023, el mercado fue valorado en USD 125,886 mil.

Se proyecta que el mercado registre una CAGR de 37.7% durante el período de pronóstico.

Se espera que el segmento de grandes empresas lidere el mercado.

Se espera que el acceso fácil y rápido a conjuntos de datos históricos impulse el crecimiento del mercado.

Microsoft Corporation, IBM Corporation, SAP SE, FICO, H2O.ai, Inc., Informatica LLC, OneTrust, LLC, Accenture, Salesforce.com, Inc. y Credo AI son los principales actores del mercado.

Se espera que América del Norte tenga la mayor cuota de mercado.

Para el usuario final, se espera que la atención médica crezca con una notable CAGR durante el período de pronóstico.

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