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El tamaño del mercado mundial de IA en la construcción se valoró en 3,20 mil millones de dólares en 2023 y se prevé que crezca de 3,93 mil millones de dólares en 2024 a 22,68 mil millones de dólares en 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 24,5% durante el período previsto. América del Norte dominó la IA en el mercado de la construcción con una participación de mercado del 38,75% en 2023.
La IA en la construcción es un segmento de la industria de la construcción centrado en el desarrollo, implementación y utilización de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) para mejorar diversos aspectos del trabajo de construcción. Implica el despliegue de soluciones impulsadas por IA, como algoritmos de aprendizaje automático, sistemas de visión por computadora y herramientas de procesamiento del lenguaje natural para optimizar procesos, como la gestión de proyectos, la gestión de riesgos, la gestión de cronogramas, gestión de la cadena de suministro , gestión de calidad y gestión de seguridad. El mercado está impulsado por la creciente demanda de eficiencia, reducción de costos, mejora de la seguridad y sostenibilidad en todos los proyectos de construcción. Es un sector en crecimiento con un importante potencial de innovación y transformación dentro de la industria de la construcción.
La pandemia de COVID-19 aceleró la adopción de la IA en la industria de la construcción a medida que las empresas buscaban formas de aumentar la eficiencia y minimizar el contacto físico. Las soluciones impulsadas por IA, como el monitoreo remoto, el mantenimiento predictivo y la maquinaria autónoma, se volvieron más cruciales para mantener la productividad y al mismo tiempo cumplir con las pautas de distanciamiento social. Además, la necesidad de una transformación digital para mitigar las perturbaciones causadas por la pandemia impulsó aún más las inversiones en tecnologías de inteligencia artificial dentro de la industria de la construcción.
Introducción de algoritmos avanzados para impulsar la creatividad y la eficiencia en soluciones arquitectónicas para ayudar al crecimiento del mercado
La tecnología de IA generativa influye en la IA en la construcción al fomentar la innovación en el diseño, agilizar los procesos de construcción y mejorar las capacidades de simulación. A través de algoritmos de IA generativa, se pueden generar rápidamente una multitud de opciones de diseño en función de los parámetros de entrada. Esto aumentará la creatividad y la eficiencia en las soluciones arquitectónicas al tiempo que reducirá el tiempo y los costos en la fase de diseño. Además, IA generativa optimiza los procesos de construcción generando cronogramas, planes de asignación de recursos y estrategias logísticas para maximizar la eficiencia y minimizar el desperdicio. Este enfoque basado en datos permite la toma de decisiones informadas y la gestión proactiva de riesgos, lo que eventualmente mejora los resultados del proyecto. Además, la IA generativa facilita la simulación de diversos escenarios de construcción, como el análisis estructural y el modelado de eficiencia energética, lo que ayuda en la evaluación de riesgos y las prácticas de sostenibilidad.
Por lo tanto, la IA generativa transforma la industria de la construcción al revolucionar la creatividad del diseño, la optimización de procesos y la gestión de riesgos, lo que conduce a sitios de construcción más eficientes, sostenibles y rentables.
La creciente demanda de análisis predictivo y gestión de riesgos en la industria de la construcción para acelerar el crecimiento del mercado
La creciente adopción de soluciones basadas en inteligencia artificial para análisis predictivo y gestión de riesgos está impulsando el crecimiento del mercado. Las empresas constructoras están aprovechando cada vez más las tecnologías avanzadas. aprendizaje automático algoritmos para analizar conjuntos de datos extensos, incluidos cronogramas de proyectos, presupuestos, uso de materiales y métricas de desempeño. Al identificar patrones y correlaciones dentro de estos datos, los algoritmos de IA pueden pronosticar riesgos y retrasos potenciales en los proyectos de construcción. Esta tendencia se ve impulsada por el creciente reconocimiento por parte de la industria de la importancia de la gestión proactiva de riesgos para garantizar el éxito del proyecto. Al emplear IA para análisis predictivos, las empresas constructoras pueden anticipar y abordar problemas potenciales antes de que se agraven, minimizando así retrasos, sobrecostos e interrupciones.
Además, el análisis predictivo basado en IA permite a las empresas constructoras optimizar la asignación de recursos, mejorar la precisión de la programación y perfeccionar los procesos de planificación de proyectos. Este cambio hacia la toma de decisiones basada en datos representa un impulso importante para la IA en la construcción, ya que las empresas reconocen el valor de aprovechar la IA para el modelado de información de construcción. Por ejemplo,
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Necesidad constante de mejorar la eficiencia y la productividad en la industria de la construcción para impulsar el crecimiento del mercado
La creciente necesidad de mejorar la eficiencia y la productividad dentro del sector de la construcción sirve como motor principal que impulsa la IA en el crecimiento del mercado de la construcción. Los proyectos de construcción son intrínsecamente complejos y se caracterizan por múltiples variables, plazos estrictos y limitaciones financieras. Los enfoques tradicionales de gestión de proyectos a menudo resultan inadecuados, lo que provoca retrasos, sobrecostos presupuestarios y una calidad comprometida. Para abordar estos desafíos, las empresas constructoras están adoptando cada vez más soluciones impulsadas por IA. Estas soluciones aprovechan tecnologías avanzadas, como el aprendizaje automático, la visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural para automatizar tareas, analizar conjuntos de datos extensos y facilitar la toma de decisiones en tiempo real. Por ejemplo,
La integración de la IA en los procesos de construcción permite a las empresas optimizar la planificación, programación, gestión de riesgos, control de calidad y monitoreo de riesgos de seguridad de proyectos. Esto les permite ejecutar proyectos de manera más eficiente, cumplir con los plazos, cumplir con los presupuestos y ofrecer resultados de alta calidad. Por lo tanto, la creciente demanda de mayor eficiencia y productividad está impulsando la adopción de soluciones de inteligencia artificial en la industria de la construcción.
Preocupaciones sobre la privacidad, la seguridad y la responsabilidad de impedir el crecimiento del mercado
La naturaleza tradicional de la industria y la lenta adopción de tecnología pueden obstaculizar la integración de la IA. La complejidad de los proyectos de construcción que involucran a varias partes interesadas y entornos impredecibles presenta desafíos para que los algoritmos de IA naveguen de manera efectiva. La disponibilidad y calidad de los datos también plantean obstáculos importantes, ya que los datos sobre construcción suelen estar fragmentados y no estandarizados. Además, las preocupaciones relativas a la privacidad, la seguridad y la responsabilidad pueden obstaculizar la adopción generalizada de la IA en la construcción. Además, las elevadas inversiones iniciales y los riesgos percibidos asociados con la implementación de la IA pueden disuadir a algunas empresas de adoptar plenamente estas tecnologías.
La creciente necesidad de lograr mejores resultados en los proyectos impulsa su adopción Soluciones de gestión
Por solución, el mercado se segmenta en gestión de proyectos, gestión de riesgos, gestión de cronogramas, gestión de la cadena de suministro y otras. El segmento de soluciones de gestión de proyectos domina el mercado debido a su capacidad para automatizar tareas repetitivas, optimizar la asignación de recursos y predecir riesgos potenciales, lo que en última instancia garantiza una ejecución más fluida del proyecto y una mayor rentabilidad. Estas herramientas impulsadas por IA permiten a las empresas de construcción lograr mejores resultados en los proyectos, lo que las convierte en la mejor opción para los profesionales de la industria que buscan eficiencia y competitividad.
Se prevé que el segmento de gestión de riesgos experimente la CAGR más alta a medida que ofrecen las soluciones de IA. análisis predictivo , planificación de escenarios y monitoreo en tiempo real, lo que permite la identificación y mitigación proactiva de riesgos. A medida que los proyectos de construcción se vuelven más complejos y las partes interesadas buscan minimizar las incertidumbres, la demanda de herramientas de gestión de riesgos impulsadas por IA está a punto de aumentar, impulsando el crecimiento del segmento.
La creciente demanda de movilidad, colaboración y optimización de recursos para impulsar la adopción de soluciones en la nube
Por implementación, el mercado se divide en nube y local. El segmento de la nube domina el mercado debido a su flexibilidad, escalabilidad y rentabilidad, lo que permite un acceso fluido a herramientas y datos de IA desde cualquier lugar y en cualquier momento. A medida que las empresas de construcción priorizan la movilidad, la colaboración y la optimización de recursos, las soluciones de inteligencia artificial basadas en la nube brindan la plataforma ideal para satisfacer las necesidades cambiantes de la industria, impulsando su adopción generalizada.
El segmento de implementación local tiene una menor participación de mercado debido a las limitaciones de escalabilidad, los altos costos iniciales de infraestructura y los requisitos de mantenimiento, que pueden resultar prohibitivos para muchas empresas de construcción.
Necesidad creciente de cumplir los plazos y realizar proyectos de construcción de alta calidad para impulsar el uso de productos en la construcción
Según la etapa de construcción, el mercado se segmenta en preconstrucción, construcción y posconstrucción. El segmento de la construcción tiene la mayor participación de mercado, ya que es en esta etapa donde las tecnologías de inteligencia artificial se aplican más directamente, optimizando así los procesos que incluyen la programación, la asignación de recursos y el control de calidad. Las soluciones de inteligencia artificial en esta etapa agilizan las operaciones, reducen los errores y mejoran la productividad, lo que las hace esenciales para cumplir con los plazos y entregar proyectos de construcción de alta calidad de manera eficiente.
Se espera que el segmento de preconstrucción registre la CAGR más alta, ya que es una fase crítica donde las herramientas impulsadas por IA permiten una estimación precisa del proyecto, una evaluación de riesgos y una optimización del diseño. Por ejemplo,
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Necesidad de entregar proyectos comerciales a tiempo para impulsar el crecimiento del segmento
Según el tipo de construcción, el mercado se segmenta en residencial, industrial, comercial y de infraestructura. El segmento de la construcción comercial tiene la mayor cuota de mercado de IA en la construcción debido a su escala, complejidad y lo mucho que está en juego. Las tecnologías de inteligencia artificial ayudan a optimizar procesos, como la gestión de proyectos, la programación y la elaboración de presupuestos, que son cruciales para entregar proyectos comerciales a tiempo y dentro del presupuesto. Además, el potencial de obtener importantes retornos de la inversión en herramientas de inteligencia artificial está alentando a los desarrolladores comerciales a adoptar estas tecnologías más fácilmente, impulsando su dominio en este segmento.
Se prevé que el segmento de construcción residencial registre la CAGR más alta debido a la creciente urbanización, el rápido crecimiento de la población y la creciente demanda de viviendas asequibles.
El informe incluye estudios de mercado en cinco regiones: América del Norte, América del Sur, Europa, Oriente Medio y África, y Asia Pacífico. Estas regiones se clasifican además en países líderes.
North America AI in Construction Market Size, 2023 (USD Billion)
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América del Norte domina la cuota de mercado mundial de IA en la construcción debido a su industria de la construcción altamente desarrollada con un fuerte énfasis en la innovación y la adopción de tecnología. La inversión de la región en investigación y desarrollo de IA fomentará la creación de soluciones avanzadas adaptadas a las necesidades del sector de la construcción. Además, las iniciativas gubernamentales de apoyo, una infraestructura sólida y una gran cantidad de proyectos de construcción contribuirán al liderazgo de América del Norte en la implementación de la IA en la construcción.
Europa ocupa la segunda mayor cuota de mercado debido a la presencia de una industria de la construcción madura centrada en la sostenibilidad, la eficiencia y la calidad, lo que impulsa la adopción de tecnologías de IA. Las regulaciones y estándares de apoyo están fomentando la innovación y la inversión en soluciones de IA. Además, una estrecha colaboración entre instituciones de investigación, actores de la industria y organismos gubernamentales fomentará el desarrollo y la implementación de aplicaciones avanzadas de IA en la construcción en toda Europa. Por ejemplo,
Se espera que Asia Pacífico registre la CAGR más alta debido a la rápida urbanización, el desarrollo de infraestructura y el aumento de la inversión en proyectos de construcción. A medida que varios países de la región buscan abordar desafíos, como el crecimiento demográfico y el desarrollo sostenible, existe un reconocimiento cada vez mayor de los beneficios potenciales de la IA para mejorar la eficiencia y la productividad de la construcción. Además, la disponibilidad de mano de obra calificada, tecnologías emergentes e iniciativas gubernamentales que promueven transformación digital Impulsará aún más la adopción de la IA en la construcción en toda la región. Por ejemplo,
Oriente Medio, África y América del Sur tienen menores cuotas de mercado ya que tienen industrias de construcción más pequeñas en comparación con otras regiones. Además, puede haber una adopción más lenta de tecnologías avanzadas, como la IA, debido a factores que incluyen infraestructura limitada, barreras regulatorias y desafíos económicos. Además, las barreras culturales y organizativas también pueden obstaculizar la implementación generalizada de la IA en la construcción en estas regiones.
Actores clave lanzan nuevos productos para fortalecer el posicionamiento en el mercado
Los actores clave que operan en el mercado de la IA en la construcción están creando activamente soluciones avanzadas para satisfacer las demandas de los clientes. También se están centrando en mejorar sus carteras de productos existentes para ofrecer soluciones flexibles con atributos únicos. Además, estas organizaciones buscan de manera proactiva colaboraciones, adquisiciones y asociaciones para reforzar sus ofertas de productos.
Una representación infográfica de AI in Construction Market
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El informe proporciona un análisis detallado del mercado y se centra en aspectos clave, como las empresas líderes, los tipos de productos/servicios y las principales etapas de construcción. Además, ofrece información sobre las tendencias del mercado y destaca desarrollos clave de la industria. Además de los factores mencionados anteriormente, el informe abarca varios factores que han contribuido al crecimiento del mercado en los últimos años.
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ATRIBUTO | DETALLES |
Período de estudio | 2019-2032 |
Año base | 2023 |
Año estimado | 2024 |
Período de pronóstico | 2024-2032 |
Período histórico | 2019-2022 |
Índice de crecimiento | CAGR del 24,5% de 2024 a 2032 |
Unidad | Valor (millones de dólares) |
Segmentación | Por solución
Por implementación
Por etapa de construcción
Por tipo de construcción
Por región
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Se prevé que el mercado alcance una valoración de 22,68 mil millones de dólares para 2032.
En 2023, el mercado estaba valorado en 3.200 millones de dólares.
Se proyecta que el mercado registre una CAGR de 24.5% durante el período de pronóstico.
Por implementación, se espera que el segmento de la nube lidere el mercado.
La necesidad constante de mejorar la eficiencia y la productividad en la industria de la construcción alimentará el crecimiento del mercado.
Autodesk, SAP SE y Bentley Systems son los principales actores del mercado.
Se espera que América del Norte tenga la mayor cuota de mercado.
Por etapa de construcción, se espera que el segmento de preconstrucción registre una CAGR notable durante el período de pronóstico.