Inteligencia artificial en el tamaño del mercado manufacturero, participación y análisis de la industria, por componente (hardware, software y servicios), por tecnología (visión por computadora, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y conciencia del contexto), por aplicación (mantenimiento e inspección predictivos (PMI), planificación de la producción, gestión de la cadena de suministro, gestión de energía, gestión de calidad, robótica industrial y otros), por industria (automotriz, atención médica, semiconductores y electrónica, energía y potencia, metales y maquinaria, bi

El tamaño del mercado mundial de inteligencia artificial en la fabricación se valoró en 7.600 millones de dólares en 2025 y se prevé que crezca de 9.850 millones de dólares en 2026 a 128.810 millones de dólares en 2034, exhibiendo una tasa compuesta anual del 37,90% durante el período previsto. Asia Pacífico dominó el mercado mundial con una participación del 42,80% en 2025.

Tendencias del mercado y conocimientos estratégicos

• La inteligencia artificial de Asia Pacífico en el mercado manufacturero tuvo la mayor participación del 42,80% del mercado global en 2025.
• Por componentes, el segmento de hardware dominó el mercado en 2024 debido al creciente uso de conjuntos de chips de infraestructura de IA y sensores de IoT.
• Basado en la tecnología, el segmento de aprendizaje automático tuvo la mayor cuota de mercado en 2024 y se prevé que siga siendo dominante durante el período previsto.
• Por aplicación, el segmento de planificación de la producción lideró el mercado en 2024 debido a la creciente adopción de soluciones de optimización impulsadas por IA.
• Según la industria, el segmento de semiconductores y electrónica tuvo la mayor cuota de mercado en 2024.

Tamaño del mercado y pronóstico de crecimiento

• Tamaño del mercado en 2025: 7.600 millones de dólares
• Tamaño del mercado en 2026: 9,85 mil millones de dólares
• Tamaño proyectado del mercado para 2034: USD 128,81 mil millones
• CAGR (2026-2034): 37,90%
• Asia Pacífico: el mercado más grande en 2025
• América del Norte: segundo mercado más grande con una fuerte inversión en infraestructura de IA

La inteligencia artificial (IA) es un conjunto crítico de tecnologías utilizadas en los procesos de las máquinas para mejorar la eficiencia de la producción, reducir el tiempo de inactividad y lograr resultados óptimos mediante la generación y transmisión masiva de datos. El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo se encuentran entre las tendencias modernas de la IA en la fabricación, que dan forma a un futuro resiliente y abordan desafíos del mundo real. Tecnologías innovadoras como la visión por computadora, el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la conciencia del contexto están fortaleciendo aún más la industria de la IA. La mayor disponibilidad de soluciones de IA y la integración de sistemas impulsados ​​por IA por parte de actores clave como Microsoft, Siemens y otros están impulsando la optimización y el soporte de procesos basados ​​en datos.fábrica inteligenteestrategia. Según un informe de Microsoft Corporation de 2019, el 15% de las empresas utilizan actualmente la IA y el 31% de las empresas planea implementar un sistema inteligente en los próximos años. Muchas industrias están invirtiendo fuertemente en la construcción de fábricas inteligentes para mejorar la producción y aprovechar los beneficios de la IA en la fabricación.

La pandemia de COVID-19 sentó una base sólida para el crecimiento del mercado de la IA, impulsado por la gran demanda de toma de decisiones basada en datos para navegar en la dinámica volátil del mercado. Además, se espera que la creciente adopción de la Industria 4.0 por parte de los fabricantes impulse la demanda de IA en la optimización de las fábricas, acelerando la integración de la IA en el sector manufacturero.  

IMPACTO DE LA IA GENERATIVA

El creciente uso de la IA para optimizar la producción impulsa el crecimiento del mercado

Las técnicas modernas de IA, como la síntesis de imágenes y el aprendizaje automático, están ganando popularidad en la industria de herramientas y fabricación. Estas técnicas modernas ayudan a crear diseños innovadores, mejorar las técnicas de producción y proporcionar soluciones para optimizar los procesos de fabricación. El aprendizaje automático, en particular, permite a la industria generar nuevas ideas y perfeccionar los flujos de trabajo de producción minimizando las tareas repetitivas y optimizando las operaciones para lograr los resultados deseados. Por ejemplo, Airbus adoptóIndustria 4.0por el desarrollo de nuevos productos aeronáuticos. Aprovechando la tecnología de inteligencia artificial, la compañía validó que no se requerían costos adicionales para el proyecto del nuevo avión.

• Por ejemplo, en abril de 2023, Siemens y Microsoft aprovecharon el poder colaborativo de la IA generativa para ayudar a las empresas industriales a impulsar la innovación y la eficiencia en todo el ciclo de vida operativo del producto. Como parte de esta iniciativa, Siemens integró Teamcenter con Microsoft Teams y grandes modelos de lenguaje basados ​​en Azure para mejorar la colaboración multifuncional.

IMPACTO DE LOS ARANCELES

Las crecientes presiones de costos y la interrupción de la cadena de suministro plantean un desafío para el crecimiento del mercado

Los aranceles estadounidenses anunciados recientemente han introducido importantes desafíos para la infraestructura de IA. Los aranceles a las importaciones de países como China, México, Taiwán, Vietnam y Canadá han impactado a la IAsemiconductorsector, que depende en gran medida de las cadenas de suministro globales. Estos aranceles, de alrededor del 10%, tenían como objetivo revitalizar la fabricación nacional, pero también han aumentado la presión de costos sobre los fabricantes estadounidenses. Como resultado, la presión financiera adicional podría obstaculizar las estructuras de costos, aumentar los costos operativos y retrasar la implementación oportuna de tecnologías de IA debido a los elevados costos de implementación.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS TENDENCIAS DEL MERCADO DE MANUFACTURA

Adopción de tecnología de gemelos digitales para impulsar el crecimiento del mercado

La IA está haciendo que los procesos de fabricación precisos sean más factibles a través de diseños simulados mejorados y modelado de alta resolución utilizando tecnología de gemelos digitales. Esto respalda aplicaciones innovadoras como el diseño de productos y el análisis de rendimiento, lo que contribuye a la adopción a largo plazo de la IA en el sector manufacturero. En la fabricación, el desarrollo de la IA suele estar dirigido por expertos humanos que codifican su experiencia en sistemas inteligentes. Con el tiempo, las soluciones modernas, como los sistemas autónomos de IA, basadas en este conocimiento experto, están racionalizando procesos como el mantenimiento preventivo, el control de calidad y la planificación de la producción resiliente. Estos avances tecnológicos están dando forma a las tendencias industriales emergentes y se espera que impulsen lainteligencia artificialen la cuota de mercado manufacturero durante el período previsto.

• Por ejemplo, en octubre de 2024, Siemens y Microsoft colaboraron para llevar el Industrial Co-pilot al siguiente nivel, mejorando su capacidad para operar en entornos industriales exigentes. La solución ya ha sido implementada por 100 clientes en toda Europa para reducir el tiempo de inactividad, mejorar la eficiencia operativa y abordar la escasez de mano de obra, beneficiando a más de 120.000 ingenieros.

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DINÁMICA DEL MERCADO

Impulsores del mercado

Inversiones crecientes en la Industria 4.0 para impulsar la demanda de productos

La inteligencia artificial en la fabricación está siendo impulsada por las crecientes aplicaciones de tecnologías innovadoras, incluidasgemelos digitales, aprendizaje automático y AR/VR. El impulso global hacia la Industria 4.0 va acompañado de inversiones sustanciales destinadas a implementar procesos automatizados y mantenimiento predictivo capacitado impulsado por IA en todas las líneas de fabricación. Durante las últimas dos décadas, la automatización ha desempeñado un papel fundamental en diversas industrias al realizar tareas predefinidas. La industria está evolucionando con el uso de robots inteligentes capaces de aprender de tareas repetitivas, simular escenarios, mitigar riesgos, minimizar el número de pasos y mejorar la productividad en la planta de producción. El uso de la IA aporta una amplia gama de innovaciones en la fabricación que mejoran la disponibilidad y la calidad de los productos, lo que repercute en la proliferación de la IA. Permite a los fabricantes detectar incluso las imperfecciones más pequeñas y mejorarlas de forma proactiva, impulsando aún más la adopción de la IA en la fabricación.

• Por ejemplo, según el Manufacturing Leadership Council, se espera que la inversión en IA para la fabricación alcance los 16.700 millones de dólares en 2026. La encuesta informa que solo el 28% de los fabricantes han aprobado el proyecto piloto y el 56% todavía utiliza la IA en proyectos a pequeña escala.

Desafíos del mercado

Preocupaciones por la privacidad de los datos y falta de conocimiento técnico para obstaculizar el crecimiento del mercado

A pesar del enorme potencial del mercado, la IA sigue enfrentando desafíos a corto plazo, debido a los crecientes costos iniciales asociados con el desarrollo de infraestructura. La implementación de soluciones de IA en entornos de fabricación conlleva riesgos potenciales, particularmente en la integración de nuevos sistemas, lo que genera preocupaciones sobre la privacidad de los datos. Si bien la integración de los gemelos digitales y la IoT industrial ofrece importantes beneficios, la escasez de personas tecnológicamente capacitadas capaces de gestionar y salvaguardar datos complica aún más la implementación de la IA.

Oportunidades de mercado

La evolución hacia la Industria 5.0 presenta importantes oportunidades de crecimiento 

La creciente demanda de tecnologías modernas en las líneas de producción comenzó con la aparición de fábricas inteligentes y ha proliferado aún más con las iniciativas de Industria 4.0. La implementación de la inteligencia artificial en la fabricación permite a los fabricantes procesar grandes cantidades de datos para análisis en tiempo real y, al mismo tiempo, optimizar los procesos de producción a través de aplicaciones como la tecnología de gemelos digitales, el mantenimiento predictivo y la inspección visual asistida por IA. Además, la IA conversacional, impulsada porprocesamiento del lenguaje natural, mejora la eficiencia de la producción y la competencia técnica. Estos avances en conjunto permiten a las empresas maximizar el rendimiento, retener conocimientos críticos y cerrar brechas de habilidades técnicas, sentando las bases para la Industria 5.0 y contribuyendo a la expansión progresiva de la inteligencia artificial en la fabricación a largo plazo.

• Por ejemplo, en abril de 2024, Cognizant y Microsoft anunciaron una asociación destinada a impulsar la adopción de la IA generativa. La colaboración está diseñada para ayudar a los empleados y las empresas a poner en práctica la IA. Ayuda a las empresas a transformar las operaciones comerciales y acelerar la innovación entre industrias.

ANÁLISIS DE SEGMENTACIÓN

Por componente

El segmento de hardware lidera debido al uso creciente de conjuntos de chips de infraestructura de IA modernos

Por componentes, el mercado se divide en hardware, software y servicios.

El segmento de hardware domina el mercado con una participación del 45,89 % en 2026, debido a la creciente adopción de conjuntos de chips de infraestructura de IA modernos, sensores de IoT, dispositivos AR/VR ycomputación de bordesistemas. Se están realizando importantes inversiones para construir una infraestructura de inteligencia artificial capaz de imitar la inteligencia humana y automatizar tareas industriales complejas.

El segmento de software está experimentando un rápido crecimiento, particularmente entre los fabricantes que ya cuentan con la infraestructura necesaria. Estas empresas están aprovechando cada vez más el software de inteligencia artificial para abordar desafíos complejos como las pruebas predictivas, el déficit de control de calidad y la optimización de programas.

El segmento de servicios está mostrando un crecimiento constante, impulsado por la demanda de servicios de soporte post-implementación para mantener servidores, administrar cargas de trabajo informáticas y garantizar el cumplimiento consistente de los acuerdos de nivel de servicio (SLA).

Por tecnología

El aprendizaje automático lidera debido a su importancia en la automatización de tareas industriales

Por tecnología, el mercado se clasifica en visión por computadora,aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y conciencia del contexto.

La tecnología de aprendizaje automático es un segmento dominanterepresentará el 40,10 % de cuota de mercado en 2026, debido a su papel fundamental en la automatización de tareas industriales complejas de manera más eficiente. La implementación del aprendizaje automático puede ayudar a los robots entrenados en IA a interpretar comandos de manera más efectiva y desarrollar nuevos métodos mediante el análisis de datos de múltiples fuentes de datos. En la fabricación inteligente, estas máquinas inteligentes ayudan a detectar fallas e identificar pasos repetitivos. La tecnología imita la inteligencia humana y optimiza los procesos de producción, lo que ahorra mucho tiempo y capital.

El procesamiento del lenguaje natural es la próxima tecnología altamente implementada en la fabricación. Permite el análisis en tiempo real en la fábrica, lo que facilita la toma de decisiones proactiva y ayuda a cerrar brechas en el intercambio de conocimientos mediante interfaces de lenguaje natural.

La visión por computadora y la conciencia del contexto están revolucionando el proceso de control de calidad. Estas tecnologías mejoran las capacidades de visión a través de cámaras y sistemas de visión integrados en IA que pueden realizar inspecciones automatizadas basadas en IA e identificar defectos que no son fáciles de detectar para el ojo humano.

Por aplicación

El segmento de planificación de la producción lidera debido a la creciente adopción de tecnologías de inteligencia artificial

Por aplicación, el mercado se divide enmantenimiento predictivoe inspección (PMI), planificación de la producción, gestión de la cadena de suministro, gestión de la energía, gestión de la calidad, robótica industrial y otros (servicios de campo).

El segmento de planificación de la producción está dominando la inteligencia artificial en el mercado de fabricación, impulsado por el uso cada vez mayor de tecnologías de inteligencia artificial para ofrecer planes de producción optimizados basados ​​en datos anteriores e insumos obtenidos de API. Estas estrategias basadas en datos ayudan a mitigar los patrones de demanda y reducir los riesgos de cuellos de botella, garantizando operaciones más fluidas sin obstaculizar el flujo de caja ni los niveles de inventario. Se prevé que el segmento de planificación de la producción tenga una cuota de mercado dominante del 23,96% en 2026.

El mantenimiento predictivo y la inspección de máquinas y equipos están aumentando a medida que las empresas aprovechan beneficios como la minimización del tiempo de inactividad, el inventario optimizado y el mantenimiento proactivo de las máquinas. ML desempeña un papel clave a la hora de permitir el mantenimiento preventivo, que está ganando popularidad por su capacidad para prevenir pérdidas operativas.

La creciente adopción de la robótica industrial está ampliando las aplicaciones de la IA a la gestión de la calidad.gestión de la cadena de suministroy servicios de campo. El auge de la robótica también intensifica la competencia para lograr una automatización exitosa en los mercados globales. La IA tiene un impacto sustancial en la gestión de la calidad y permite la detección temprana de defectos del producto durante las primeras etapas de producción. Los fabricantes están optimizando la gestión de la energía mediante el uso de análisis de datos en tiempo real para planificar la distribución y la pérdida neta en las transmisiones. Así, la implementación de la inteligencia artificial en la fabricación mejora funciones clave como la calidad del producto, la planificación de la producción, las operaciones de la cadena de suministro, el servicio al cliente y la gestión de la energía.

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Por industria

El segmento de semiconductores y electrónica domina debido al creciente uso de productos en los procesos de fabricación

Por industria, el mercado se clasifica en automoción, atención sanitaria, semiconductores y electrónica, energía y potencia, metales y maquinaria, bienes de consumo y otros (aeroespacial y defensa).

El segmento de semiconductores y electrónica está dominando la adopción de la IA en sus procesos de fabricación. Al implementar la IA, los fabricantes pueden optimizar los flujos de trabajo de producción, mejorar la calidad del producto, reducir costos y mejorar la gestión de inventario. Se espera que el segmento de semiconductores y electrónica represente el 25,28% del mercado en 2026.

En la industria automotriz, la adopción de la IA se está acelerando debido a sus múltiples ventajas, incluida la planificación de la producción impulsada por la IA, el mantenimiento preventivo, la inspección de máquinas, la optimización del rendimiento y el control de calidad.

La industria de la salud utiliza IA en diversas aplicaciones, como pruebas de calidad, telemática, software de atención médica y mantenimiento predictivo de máquinas a partir de datos generados. La garantía de calidad y el aumento de la inversión están impulsando la adopción de la IA en elindustria de dispositivos médicos.

La IA está desempeñando un papel transformador en la energía y la electricidad, la maquinaria industrial, los bienes de consumo y otros sectores. Estas industrias se están beneficiando de aplicaciones avanzadas de inteligencia artificial, incluido el mantenimiento predictivo, la identificación de fallas, la gestión de energía y la optimización de procesos.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA MANUFACTURA PERSPECTIVA REGIONAL DEL MERCADO

Asia Pacífico

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Asia Pacífico está dominando el mercado mundial de inteligencia artificial en la fabricación, impulsado por el creciente uso de la IA en diversas actividades de fabricación. Los casos de uso dinámicos de la región y la creciente inversión en el desarrollo de la IA, particularmente en mercados clave como China, India, Japón y Corea del Sur, están acelerando la proliferación de operaciones de tecnologías de IA en la industria manufacturera. Se prevé que el mercado de Japón alcance los 800 millones de dólares en 2026 y el mercado de la India alcance los 760 millones de dólares en 2026.

China es el país líder en la región de Asia Pacífico con la mayor participación de mercado, debido a la población joven conocedora de la tecnología y capacitada en aprendizaje automático y avances en inteligencia artificial. Se prevé que el mercado chino alcance los 1.800 millones de dólares en 2026. El país está invirtiendo fuertemente en desarrollos de IA para reemplazar y automatizar líneas de producción con robots humanoides, lo que contribuye significativamente al impulso global de la IA. Por otro lado, países como India están presenciando un fuerte crecimiento a través de iniciativas lideradas por los gobiernos, como Make in India y la promoción de la Industria 4.0. Los esquemas incentivan a los fabricantes a integrar tecnologías de IA, como la IA y IoT, para mejorar la productividad. Además, muchas empresas, como Japón y el Sudeste Asiático, están explorando el mercado emergente para probar tecnologías de IA.

América del norte

El mercado norteamericano de IA en el sector manufacturero está determinado por la persistente escasez de semiconductores y la actual guerra de chips, que ralentiza el desarrollo de la infraestructura de IA. Además, la compleja situación arancelaria y los problemas de abastecimiento causados ​​por las tensiones geopolíticas están desacelerando el crecimiento, aunque la región todavía ocupa una segunda posición en el mercado.

Estados Unidos, en particular, enfrenta incertidumbre en el mercado debido a políticas arancelarias poco claras y un cambio en las actividades manufactureras hacia mercados emergentes como India, China y Taiwán. A pesar de estos obstáculos, la creciente industria del software y el creciente sector de servicios impulsados ​​por la IA siguen respaldando la resiliencia del mercado estadounidense en el corto plazo. Se prevé que el mercado estadounidense alcance los 1.990 millones de dólares en 2026

América Latina

La región de América Latina está presenciando un crecimiento significativo, impulsado por la expansión de las instalaciones de semiconductores y las cambiantes demandas industriales. Sin embargo, las estrategias de nearshoring de Estados Unidos y las cuestiones geopolíticas relacionadas con los aranceles presentan desafíos continuos para el crecimiento regional sostenido.

Europa

Es probable que el mercado europeo crezca a un ritmo moderado durante el período de estudio. Esto está respaldado por importantes inversiones, estimadas en 1.300 millones de dólares, en tecnología de inteligencia artificial. Además, las crecientes aplicaciones de la IA en los procesos de fabricación modernos para minimizar los defectos en las líneas de producción y automatizar tareas están impulsando el mercado. Alemania, Italia y el Reino Unido son los principales países de la región y presencian un crecimiento progresivo. Se prevé que el mercado del Reino Unido alcance los 540 millones de dólares en 2026, mientras que el mercado de Alemania alcance los 630 millones de dólares en 2026.

Medio Oriente y África

La región de Medio Oriente y África tiene un importante potencial a largo plazo para la inteligencia artificial en la fabricación. El gobierno de los EAU lanzó la Estrategia de los EAU para la IA, promoviendo la transformación inteligente a través de iniciativas como Smart Dubai y laboratorios de IA dedicados.

Mientras tanto, en África, una población joven y conocedora de la tecnología está impulsando el interés en tecnologías emergentes como blockchain y cripto, que fortalecen aún más la inteligencia artificial en el crecimiento del mercado manufacturero.

PAISAJE COMPETITIVO

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Los actores clave están implementando soluciones automatizadas para reducir los defectos

Los avances y la implementación de la IA están determinados en gran medida por actores clave que se centran en la integración de soluciones automatizadas capaces de manejar las complejidades de las líneas de producción modernas y al mismo tiempo garantizar una alta calidad del producto. A través de la integración de la IA, las empresas aprovechan cada vez más los datos del pasado para minimizar las fallas, reducir los defectos y reducir los costos operativos. Además, los incentivos gubernamentales y las asignaciones estratégicas de capital destinadas a respaldar la fabricación basada en IA están impulsando aún más la demanda de soluciones de IA en diversas industrias, fortaleciendo el mercado a largo plazo.

• Por ejemplo, en abril de 2024, Microsoft anunció una asociación con G42 para ofrecer soluciones avanzadas de inteligencia artificial a través de Microsoft Azure en diversas industrias. Para el proyecto, Microsoft invertiría 1.500 millones de dólares por una participación minoritaria en G42. Las empresas apoyarían un fondo de mil millones de dólares para que los desarrolladores impulsen las habilidades de inteligencia artificial en los EAU.

Lista de inteligencia artificial clave en empresas manufactureras perfiladas

• Corporación Microsoft (EE.UU.)
• Siemens AG(Alemania)
• Compañía General Electric (GE) (EE.UU.)
• Corporación IBM (EE.UU.)
• SAP SE(Alemania)
• Rockwell Automation Inc. (EE. UU.)
• Corporación Mitsubishi Electric (Japón)
• Schneider Electric SE (Francia)
• ABB Ltd.(Suiza)
• Honeywell International Inc. (EE. UU.)
• Dassault Systèmes SE(Francia)
• PTC Inc. (EE.UU.)
• Autodesk Inc. (EE.UU.)
• Cisco Systems Inc. (EE. UU.)
• Corporación Intel (EE.UU.)
• Corporación NVIDIA (EE. UU.)
• Robert Bosch GmbH (Alemania)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (China)
• Oracle Corporation (EE.UU.)
• Accenture plc (Irlanda)

DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA

• Abril de 2025: Siemens Industries anunció su intención de adquirir Wevolver, una medida destinada a ampliar el alcance de la audiencia de Siemens y mejorar su cartera de productos Supplyframe. Esta adquisición reforzaría las capacidades de Siemens en marketing digital y gestión integrada de campañas, incluido el soporte de comercialización y la creación de contenidos.
• Marzo de 2025: Siemens y Accenture anunciaron la formación de un nuevo grupo empresarial compuesto por 7.000 profesionales con experiencia comprobada en fabricación y TI a nivel mundial. La colaboración se centra en el desarrollo conjunto y la comercialización conjunta de soluciones impulsadas por IA para clientes que combinan automatización, IA industrial y software.
• Marzo de 2025: Siemens anunció la adquisición de Altair Engineering Inc., un proveedor líder de software de análisis y simulación industrial, por una valoración de 10 mil millones de dólares. La adquisición tiene como objetivo ampliar el liderazgo de Siemens en simulación e Inteligencia Artificial (IA) industrial añadiendo nuevas capacidades en simulación mecánica y electromagnética.informática de alto rendimiento (HPC), ciencia de datos e inteligencia artificial.
• Febrero de 2025: Microsoft Corporation y Andruil Industries, un grupo de tecnología de defensa, ampliaron su asociación para respaldar el programa Sistema Visual Aumentado Integrado (IVAS) del Ejército de EE. UU. Esta asociación posiciona a Microsoft Azure como la nube de hiperescala preferida para todas las cargas de trabajo de IVAS y las tecnologías de IA de Andruil.
• Noviembre de 2024: Siemens Digital Industries anunció el último avance en su software de diseño de sistemas electrónicos, que combina las capacidades de Xpedition, Hyperlynx y PADS Professional en una plataforma de próxima generación. Estas herramientas brindan conectividad en la nube y capacidades de inteligencia artificial para impulsar la innovación.

ANÁLISIS DE INVERSIÓN Y OPORTUNIDADES

Los actores globales están aprovechando su presencia en el mercado como una ventaja para ampliar su cartera de productos con ofertas modernas de productos y servicios. Así, los jugadores diversifican sus inversiones en nuevas tendencias, innovaciones y avances tecnológicos para liderar el mercado y ampliar su alcance.

• Marzo de 2025: Siemens planeaba invertir 108 millones de dólares durante un período de cinco años para establecer un centro global de Investigación y Desarrollo (I+D) de tecnología de fabricación de IA para la producción de baterías en Canadá. El centro de I+D se encuentra inicialmente en Oakville, Canadá. La instalación aprovechará la experiencia de Siemens en inteligencia artificial, computación de punta, visión artificial, ciberseguridad y gemelos digitales.

COBERTURA DEL INFORME

El informe de mercado Inteligencia artificial en la fabricación proporciona un análisis detallado del mercado y se centra en aspectos clave como empresas líderes, componentes, tecnología y aplicaciones de productos. También ofrece información sobre las tendencias del mercado y destaca desarrollos clave de la industria. Además de los factores anteriores, el informe abarca varios factores que contribuyeron al crecimiento del mercado en los últimos años.

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ALCANCE Y SEGMENTACIÓN DEL INFORME