Inteligencia artificial en el tamaño del mercado manufacturero, participación y análisis de la industria, por oferta (hardware, software y servicios), por tecnología (visión por computadora, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural), por aplicación (control de procesos, planificación de producción, mantenimiento predictivo y maquinaria) Inspección), por industria (automotriz, dispositivos médicos, semiconductores y electrónica) y pronóstico regional, 2020-2032

El tamaño del mercado mundial de IA en la fabricación se valoró en 8.140 millones de dólares en 2019 y se prevé que alcance los 695.160 millones de dólares en 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 37,7% durante el período previsto. Asia Pacífico dominó la IA en el mercado manufacturero con una participación del 8,48% en 2019. Este crecimiento significativo indica una creciente adopción de tecnologías de IA dentro del sector manufacturero. Los avances en las tecnologías de IA mejoran la eficiencia, la productividad y la toma de decisiones en la industria.

Es probable que el mercado muestre un crecimiento exponencial durante el período de pronóstico. La creciente demanda de industrias manufactureras como la automovilística, semiconductores y dispositivos médicos, entre otros, contribuirán significativamente al crecimiento de la inteligencia artificial en el mercado manufacturero.

La IA ayuda a impulsar el proceso de producción y ofrecer resultados de la mejor calidad al fabricante. Además, con la creciente adopción de la Industria 4.0 por parte de los fabricantes, aumenta la demanda de IA para optimizar las fábricas. Por ejemplo, Airbus adoptó la Industria 4.0 para el desarrollo de nuevos productos de aeronaves. La compañía, con la ayuda de tecnología de inteligencia artificial, verificó y confirmó que no se requieren costos adicionales para el nuevo avión.

Adopción de IA para crear oportunidades de crecimiento en medio de la crisis de COVID-19 

COVID-19 no sólo ha afectado nuestras vidas sino también nuestros negocios. Durante estos tiempos sin precedentes, gestionar personas y tomar la decisión correcta se ha vuelto aún más crítico. Es probable que la pandemia cree un enorme impacto financiero en las empresas, especialmente en aquellas que dependen en gran medida de la fuerza laboral para lograr resultados. Muchas empresas manufactureras están cerradas temporalmente, algunas enfrentan escasez de oferta y demanda, mientras que otras tienen una demanda enorme pero no pueden trabajar con todo su potencial. Además, el proceso de la industria manufacturera no se puede gestionar de forma remota, ya que requiere presencia in situ.

Teniendo en cuenta la situación, las empresas están cambiando su enfoque hacia la inteligencia artificial para mitigar el impacto del COVID-19 en sus negocios. Las empresas que utilizan esta tecnología pueden aplicar análisis predictivos para encontrar desviaciones o errores en tiempo real, evitando así fallos incluso antes de que se produzcan. Las plataformas y herramientas habilitadas para IA podrán ofrecer un entorno de trabajo en vivo además de crear una fuerza laboral bajo demanda. En muchos países, los gobiernos están planeando detener aún más el declive de la economía permitiendo que las empresas trabajen con entre el 20 y el 30% de su personal total. Esto alentará a las empresas manufactureras a automatizar sus operaciones, optimizar la gestión de la cadena de suministro y mejorar su toma de decisiones.

Por lo tanto, a corto plazo, la demanda de IA en la industria manufacturera es constante. Además, en condiciones financieras tan inciertas, sólo los fabricantes grandes y establecidos podrán invertir. Sin embargo, dado que la situación pandémica está hasta cierto punto bajo control, es probable que la demanda de IA crezca significativamente. Es probable que las grandes empresas y las pymes inviertan en esta tecnología para impulsar su proceso de producción.

TENDENCIAS DEL MERCADO

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La industria manufacturera será testigo de una gran inversión en robots colaborativos impulsados ​​por IA

Los recientes avances en IA han mejorado los Cobots para ejecutar operaciones con mayor fluidez en lugares de trabajo que cambian dinámicamente, como la fabricación. Las innovaciones en robótica han hecho que los Cobots sean más compatibles, más seguros y rentables. Los cobots utilizan tecnología de visión por computadora para examinar rápidamente grandes cantidades de fallas y evitar peligros utilizando su inteligencia predictiva. Los cobots integrados con IA se utilizan en industrias para tareas repetitivas y peligrosas, lo que los hace más seguros y eficientes para sus homólogos humanos.

El proceso de la industria manufacturera implica una mejora continua, es decir, el proceso de trabajo actual se puede actualizar mediante la utilización de tecnologías avanzadas como la IA, la IoT y el aprendizaje automático, entre otras. Los Cobots pueden contribuir significativamente a su implementación al detectar las condiciones cambiantes en el piso y, en consecuencia, monitorear y optimizar sus operaciones posteriores. Además, los Cobots pueden inspeccionar el equipo de prueba, diagnosticar condiciones de falla, leer su resultado y, en consecuencia, realizar cambios en sus decisiones. Es probable que esto atraiga la atención de muchos fabricantes debido a la creciente demanda de personalización.

Por ejemplo, un fabricante de cocinas danés, MVI Maskinfabrik, estaba recibiendo una demanda cada vez mayor de su producto. En lugar de contratar mano de obra, el fabricante invirtió en un Cobot para aumentar la flexibilidad y satisfacer la creciente demanda. El fabricante implementó el Cobot impulsado por IA en lugar de su antiguo robot de soldadura. Según el fabricante, esta inversión se ha traducido en una reducción del 50% en el tiempo necesario para la soldadura. Además, el coste de un robot colaborativo era menor que el de una nueva máquina de soldar. Además, la adopción de la IA en la industria manufacturera está siendo testigo de la tendencia al aumento del número de Cobots.

Empresas que invierten en inteligencia artificial para revolucionar la gestión de su cadena de suministro

Una estrategia de gestión de la cadena de suministro bien diseñada ayuda a los fabricantes a mejorar la experiencia general del cliente. La IA revoluciona la gestión de la cadena de suministro a través del análisis predictivo. Con esta integración, predice con precisión la demanda futura mediante el análisis crítico de datos y permitiendo a las empresas mejorar los niveles de inventario, optimizar los canales de la cadena de suministro y reducir el riesgo de exceso de existencias o desabastecimiento. Por tanto, resulta importante que las empresas inviertan en IA y aprovechen sus beneficios. El siguiente cuadro destaca la tasa de adopción de la IA en la cadena de suministro a nivel mundial.

Además, según un estudio de 2022, que se centró en el uso del aprendizaje automático en la industria manufacturera, las herramientas de previsión basadas en tecnología mejoran la precisión de las predicciones de la demanda y las operaciones de nivel de servicio en más de un 13 %. Además, las herramientas impulsadas por IA son capaces de eliminar más de la mitad de todos los errores de previsión. 

En los últimos años, las empresas también han estado invirtiendo en IA con el objetivo de utilizar la tecnología para resolver futuros problemas de la cadena de suministro. Por ejemplo,

• junio 2023 - Jaguar Land Rover (JLR) y Everstream Analytics se asociaron con la intención de integrar capacidades de IA en el sistema de la empresa para evitar futuros problemas en la cadena de suministro global. 

Así, en los últimos años han prosperado en el mercado las empresas que realizan cada vez más inversiones relacionadas con la IA para transformar la gestión de su cadena de suministro.

IMPULSORES DEL MERCADO

Adopción creciente de optimización de procesos y producción para impulsar la demanda de IA en las industrias manufactureras

Los fabricantes están siendo testigos de la necesidad de optimizar la producción en industrias como la química, la automoción, la de semiconductores y la electrónica, entre otras, a gran escala. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son herramientas poderosas para minimizar el consumo de recursos y energía en cada proceso industrial. Las empresas manufactureras están utilizando estos modelos tecnológicos para optimizar el consumo de energía y los recursos. Los avances de inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) han abierto nuevos horizontes para la optimización de la producción. La IA y el ML admiten la creación de un modelo estadístico utilizando los datos disponibles de muchas fuentes, como la lectura de muchos sensores, el material inicial utilizado para la fabricación y más. Basándose en estos datos, ayuda al fabricante a predecir parámetros precisos del producto final. Además, evita pérdidas adicionales y proporciona la cantidad exacta de materiales/aditivos necesarios para fabricar un producto en particular, lo que reduce los costos adicionales. Además, esto permite a las empresas hacer que la producción sea rentable. 

Por ejemplo, la tecnología de inteligencia artificial tiene un papel importante en las fábricas de fabricación de automóviles del Grupo BMW. BMW Group ha implementado tecnología de inteligencia artificial en sus 31 sitios en 15 países. La IA proporciona información a partir de análisis de datos inteligentes para mejorar y suavizar el proceso de producción. La adopción de la IA tenía como objetivo reducir el retrabajo y mejorar el proceso acelerando el sistema. La IA ofrece la inspección y configuración de los automóviles, es decir, se asegura de que las llantas, las luces, el piso y los asientos, entre otros, estén instalados en su lugar. La detección de objetos con ayuda de IA ha optimizado su proceso de producción. Además, la IA evalúa todos los componentes traídos al piso de configuración y los compara con varias otras imágenes del mismo componente en milisegundos. Este sistema de reconocimiento de imágenes basado en IA ofrece una sólida inspección de la calidad del producto final. 

Por lo tanto, la creciente demanda y presión de entregar productos de calidad se pueden manejar a través de la tecnología de inteligencia artificial mediante varios métodos. La IA ayuda a encontrar soluciones más simples para procesos complejos a través de su enfoque de unidades de datos. Esto está impulsando la demanda de IA en las industrias manufactureras. Incluso los pequeños y medianos fabricantes están adoptando la IA para mejorar la calidad del producto y la optimización de los procesos. Es probable que la creciente necesidad de un proceso optimizado en las industrias impulse la inteligencia artificial en el mercado manufacturero.

El impacto de la Industria 4.0 en el sector manufacturero para impulsar el mercado

La Industria 4.0 tiene una enorme influencia en el sector manufacturero. Las industrias se están volviendo más inteligentes con la alta adopción de componentes conectados, sensores inteligentes y automatización robótica, entre otros. La Industria 4.0 está altamente automatizada y se intercambia una gran cantidad de datos con las tecnologías de fabricación de máquinas. Por tanto, la industria 4.0 requiere soluciones cognitivas y autónomas para gestionar todos los procesos de producción. Tecnologías como la inteligencia artificial, el Internet de las cosas (IoT), el aprendizaje automático, los sensores inteligentes y la automatización avanzada ayudarán a que las industrias automatizadas crezcan y florezcan en los próximos años. La adopción de tecnologías ha influido positivamente en el sector manufacturero, lo que ha llevado a la fabricación inteligente. La fabricación inteligente utiliza modelos basados ​​en datos basados ​​en IA para demandas personalizadas para tomar decisiones de fabricación, predicciones y optimización en tiempo real en los procesos de fabricación, al tiempo que remodela el sector manufacturero.

La IA en la industria manufacturera ofrece costos laborales reducidos, tiempos de inactividad no planificados, defectos de productos y una mayor velocidad de producción con precisión. Con la creciente conciencia sobre la industria 4.0, es probable que aumente la adopción de la IA en la fabricación. Según el informe de Microsoft Corporation de 2019, el 15% de las empresas utilizan actualmente la IA y el 31% de las empresas planea implementar un sistema inteligente durante el próximo año. Este notable avance tecnológico de la industria 4.0 ha creado una mayor demanda de inteligencia artificial en el mercado manufacturero. Muchas industrias están invirtiendo mucho en la construcción de fábricas inteligentes para mejorar la producción.

Por ejemplo, el fabricante de automóviles Lamborghini ha mejorado su planta de fabricación transformándola en una fábrica inteligente mediante la adopción de la estrategia Industria 4.0. El fabricante de automóviles gestiona la fábrica inteligente bajo la dirección de la experiencia de KPMG. La estrategia de industria 4.0 es apuntar a los clientes con su nuevo modelo. KPMG, a través de sus servicios de inteligencia artificial, proporcionará los datos de los clientes y sus preferencias para el nuevo modelo de Lamborghini. Al adoptar el estándar de la industria 4.0, la empresa planea integrar a sus trabajadores profesionales calificados con la robótica y la colaboración máquina a máquina. El proyecto de Lamborghini demostró la importancia crítica de la Industria 4.0 en el mundo actual. Por lo tanto, la inteligencia artificial en el mercado manufacturero está experimentando una demanda creciente en todas las industrias.

RESTRICCIÓN DEL MERCADO

La falta de conocimientos técnicos y prácticas fundamentales obstaculizan el crecimiento del mercado.

La implementación de la IA en las industrias manufactureras requiere una fuerza laboral calificada que pueda manejar todo el proceso, desde el diseño del producto hasta el producto final en la industria manufacturera. La mano de obra calificada debe tener un conocimiento más profundo de las tecnologías de IA, su implementación, ideas para explorar todas las oportunidades posibles en la industria utilizando la IA, y también sus limitaciones. Por lo tanto, la falta de habilidades internas solo para gestionar e implementar la IA está obstaculizando el trabajo. Además, tener menos conocimiento sobre si la IA puede gestionar completamente el trabajo está frenando a los fabricantes debido a una menor utilización del potencial de la IA. Por lo tanto, abordar las características de la IA y volver a capacitar a los profesionales es la necesidad del momento. Esto está obligando a los gerentes a adoptar plenamente la tecnología y, por lo tanto, obstaculizando la adopción de la IA en la fabricación.

SEGMENTACIÓN

Ofreciendo análisis

 Es probable que el hardware tenga la máxima participación en los ingresos del mercado

El segmento de oferta se clasifica en hardware, software y servicios.

Es probable que la participación en los ingresos del hardware siga siendo máxima durante el período de pronóstico. El hardware consta de procesadores y circuitos lógicos, entre otros, que ejecutan el software de IA. La IA requiere unidades de procesamiento únicas que probablemente impulsen la demanda de hardware. Además, según PWC, los proveedores de hardware de IA están aumentando y creando su posición en el mercado.

Se espera que los servicios de IA experimenten un crecimiento exponencial. El desarrollo y despliegue altamente cambiantes de la inteligencia artificial está creando enormes oportunidades para los servicios de IA. Los proveedores de servicios de IA están orquestando e integrando diversas soluciones y herramientas cognitivas y de IA para la prestación de sus servicios. Es probable que esto impulse la demanda de servicios de inteligencia artificial en el mercado manufacturero.

Por análisis de tecnología

La visión por computadora ganará terreno debido a las crecientes complejidades en las fábricas manufactureras

El segmento de tecnología se clasifica en visión por computadora, aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y conciencia del contexto.

Es probable que la tecnología de visión por computadora obtenga un gran crecimiento durante el período previsto. La inteligencia artificial combinada con técnicas de visión por computadora ayuda a completar las tareas de manera más eficiente. Con la ayuda de la visión por computadora, los robots pueden comprender mejor y navegar de forma segura en el entorno de la fábrica y alrededor de los humanos. En las fábricas inteligentes, la implementación de visión por ordenador basada en IA ayuda a detectar fallos y defectos en el resultado del producto. La tecnología optimiza aún más el flujo de trabajo de la fábrica. Por ejemplo, Micron Technology Inc. produce tecnología de memoria en obleas de silicio. Este proceso es muy preciso y complejo, con altísimas posibilidades de que se produzcan defectos invisibles al ojo humano. La empresa ha instalado una técnica de visión por computadora basada en IA en su fábrica para detectar los defectos que ha mejorado la eficacia y eficiencia de la fabricación.

Procesamiento del lenguaje natural es la próxima tecnología altamente implementada en la fabricación. Las fábricas utilizan esta inteligencia para garantizar el seguimiento, control y planificación de procesos, entre otros. Las fábricas están progresando en la utilización del procesamiento del lenguaje natural, que adquiere conocimientos y resuelve problemas. Con la ayuda de PNL, la automatización de la fábrica es consciente de detalles como la cantidad de energía utilizada, las horas de trabajo diarias de los empleados, la cantidad de herramientas implementadas en la fábrica y su eficiencia, entre otros. La PNL acumula todos los datos y ofrece la solución según los requisitos. Además, con la implementación de PNL, los fabricantes pueden observar informes de consultas u otros datos para realizar un seguimiento de su cadena de suministro con los proveedores.

Así, las crecientes complejidades en las fábricas están impulsando la adopción de diversas tecnologías que ofrece la inteligencia artificial en el mercado manufacturero. 

Por análisis de aplicaciones

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Adopción creciente de inteligencia artificial en la industria manufacturera

El segmento de Aplicaciones se divide en control de procesos, planificación de producción, mantenimiento predictivo e inspección de maquinaria, logística y gestión de inventario, gestión de calidad y otros.

La adopción del mantenimiento predictivo está aumentando, ya que evita la caída prematura de máquinas y equipos con la ayuda del aprendizaje automático. Esto significa que notifica a los fabricantes cuando es necesario realizar un mantenimiento de la máquina con gran precisión. Debido a una sola máquina defectuosa, los fabricantes podrían tener que soportar enormes pérdidas. Así, el mantenimiento preventivo está ganando popularidad entre los fabricantes, ya que ayuda a prevenir pérdidas. Por ejemplo, una planta de mineral de hierro en Australia enfrentaba desafíos relacionados con la salud de sus activos y caídas prematuras. La empresa adoptó la tecnología de mantenimiento predictivo y mantuvo bajo vigilancia los equipos mineros críticos. El seguimiento continuo ayudó a la empresa a reducir las caídas inciertas.

Aumento de la adopción de la gestión de la calidad en la industria manufacturera para mantener la calidad de los productos durante la producción. La creciente competencia en todos los mercados también está generando la necesidad de producir productos de mejor calidad. La IA tiene un impacto sustancial en la gestión de la calidad, que detecta los defectos de calidad en las primeras etapas del proceso de producción. Los fabricantes pueden utilizar datos generados en tiempo real para garantizar problemas de rendimiento y calidad. Por tanto, la implementación de tecnología de gestión de calidad puede mejorar la calidad del producto, el servicio al cliente y la gestión de garantía. 

Por análisis de la industria

Los dispositivos médicos, los semiconductores y la electrónica ganarán terreno debido a la alta demanda de productos de alta calidad

El segmento de la industria se clasifica en Automotriz, Dispositivos médicos , Semiconductores y electrónica, energía y potencia, fabricación de maquinaria y metales pesados, y otros (aeroespacial y defensa, conglomerados, etc.)

La IA tiene un amplio alcance en las industrias de fabricación de dispositivos médicos debido a su tecnología, como el control de calidad, la optimización del rendimiento y el mantenimiento predictivo, entre otras. La adopción del aprendizaje automático y la informática mejora el trabajo de los ingenieros al aprender de sus errores y aumenta la precisión. Los fabricantes de dispositivos médicos pueden utilizar la IA de muchas maneras, como garantizar la calidad de los dispositivos y mantenimiento predictivo a partir de datos generados, entre otros. Por ejemplo, el dispositivo médico se comprueba mediante tecnología de mantenimiento predictivo de IA cuando hay un problema con los dispositivos. La IA analiza la usabilidad del dispositivo y, si el algoritmo muestra algunos problemas, el dispositivo no va al departamento de ingeniería. 

Muchas empresas de inteligencia artificial y fabricantes de dispositivos médicos están colaborando para ofrecer un dispositivo inteligente. Muchos capitalistas de riesgo e inversores corporativos como Andreessen Horowitz, Khosla Ventures, GE Ventures e IBM Watson, entre otros, están invirtiendo mucho en el espacio de la IA para el cuidado de la salud.

De manera similar, las industrias de semiconductores y electrónica están adoptando en gran medida la IA en sus industrias manufactureras. Con la tecnología de IA, los fabricantes podrán mejorar las operaciones optimizando el proceso de producción. Además, ayudará a reducir el costo asociado con la producción y aumentar el proceso de producción. 

La garantía de calidad y el aumento de la inversión están impulsando la adopción de la IA en la industria de dispositivos médicos.

ANÁLISIS REGIONAL

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La IA global en el mercado de fabricación se divide en cinco regiones, a saber, América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio, África y América Latina.

Se espera que América del Norte crezca de manera constante durante el período previsto. Es probable que Estados Unidos sea testigo de la máxima participación en los ingresos de la inteligencia artificial (IA) en la industria manufacturera. Las políticas y regulaciones gubernamentales como AI.gov (2019) y la Ley de Modernización de Tecnología Gubernamental (MGT) (2017), entre otras en los EE. UU., están fortaleciendo la presencia de la IA en el país. Por ejemplo, la iniciativa estadounidense de IA lanzada en febrero de 2019 se basa principalmente en principios para promover y proteger los avances tecnológicos en I+D de IA y capacitar a los trabajadores para aplicar tecnologías de IA en el área de trabajo. En los EE. UU. se han observado múltiples empresas emergentes exitosas en IA para automóviles conectados, comercio minorista y fabricación, entre otros, debido a iniciativas gubernamentales y financiación en el mercado de IA.

Se espera que Asia Pacífico crezca con la CAGR más alta para el período previsto. Los gobiernos de China, Japón, Singapur e India están invirtiendo en inteligencia artificial y también impulsando la IA en la industria manufacturera para fábricas inteligentes y la Industria 4.0. China ha invertido 150 mil millones de dólares en su Plan de Desarrollo de la Inteligencia Artificial para sus industrias nacionales de IA y con el objetivo de convertirse en el súper líder de la IA para 2030. Es probable que la IA en la industria manufacturera de China tenga grandes oportunidades debido a la creciente adopción de tecnología de fábrica inteligente. . En general, la implementación de la IA en la fabricación en China es muy alta. En India, es probable que las iniciativas gubernamentales de impulsar Make in India e Industria 4.0 alienten al sector manufacturero y a las empresas emergentes a integrar tecnologías como la IA y la IoT, entre otras. Por otro lado, muchas empresas están explorando el mercado de Singapur para probar tecnologías de inteligencia artificial. El gobierno de Singapur está invirtiendo en asociaciones invitando a empresas a impulsar las capacidades de inteligencia artificial del país. Además, según los modelos económicos 4.0 de Tailandia para reformar su industria de fabricación de alimentos, el país ha invertido en automatización y robots para acelerar el crecimiento futuro.

Europa está creciendo a continuación después de Asia Pacífico durante el período de pronóstico. Es probable que el Reino Unido crezca significativamente debido a sus grandes inversiones de alrededor de 1.300 millones de dólares en tecnología de inteligencia artificial. El país también está invirtiendo en el patrocinio de programas educativos para graduados en IA, junto con actores como Deepmind de Google, BAE Systems y Cisco Systems. Según el informe de Capgemini de 2019, los fabricantes europeos son líderes en la implementación de tecnología de inteligencia artificial, mientras que Alemania ocupa el primer lugar en adopción. El gobierno de Italia también publicó directrices para el público sobre la Estrategia Nacional sobre Inteligencia Artificial. Es probable que esto sea testigo de una gran demanda y oportunidades para la IA en la región. 

La IA en la industria manufacturera tiene un enorme alcance en Oriente Medio y África. Dubai ha adoptado una estrategia inteligente de Dubai y ha establecido laboratorios inteligentes para promover la implementación de la IA en Dubai. Dubai también ha adoptado una estrategia de impresión 3D en el sector de la construcción y fabricación de productos médicos y de consumo con el objetivo de que el 25% de los edificios en Dubai se construyan utilizando impresión 3D . Estas iniciativas gubernamentales han impulsado el mercado de la IA en los Emiratos Árabes Unidos (EAU). El gobierno de los EAU lanzó la Estrategia de los EAU para la Inteligencia Artificial para impulsar su adopción por parte de las industrias.

Se espera que América Latina crezca de manera constante en el mercado durante el período de pronóstico. El gobierno de Brasil está invirtiendo en tecnología de inteligencia artificial. El país está invirtiendo en la construcción de una red de instalaciones de investigación que se centrarán en aplicaciones de IA. Además, es probable que IBM lance el primer horizonte de red de IA en América Latina para 2020. México lanzó la Coalición AI 2030 para promover la IA y su desarrollo en todas las industrias. Además, Microsoft Corporation invirtió 1,100 millones de dólares para la Revolución Digital de México en 2020. Es probable que esto cree diversas oportunidades para las industrias, especialmente la manufacturera, que operan en el mercado.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Google LLC adquiere continuamente nuevas empresas de inteligencia artificial para fortalecer su posición en el mercado

La empresa se centra en ampliar la cartera de productos basados ​​en IA. Google LLC está adquiriendo empresas de diferentes países como China, India, Reino Unido y Estados Unidos, por nombrar algunos. Junto con treinta nuevas empresas de IA por valor de 4 mil millones de dólares, Google LLC encabeza la lista de empresas adquirentes de IA. La empresa también se está centrando en implementar la IA en las industrias manufactureras. Ofrece Cloud AI para impulsar y maximizar la velocidad del proceso además de proteger la salud y la seguridad de los trabajadores. Además, está invirtiendo en la creación de soluciones y herramientas para facilitar la implementación y el uso de la IA en las industrias manufactureras.

• abril de 2023 - Siemens y Microsoft colaboran para elevar la IA industrial, revolucionando la gestión del ciclo de vida del producto. La integración del software Teamcenter de Siemens con Microsoft Teams y los modelos de lenguaje de Azure OpenAI Service mejora la innovación y la eficiencia. Esta asociación fomenta una colaboración interfuncional fluida, impulsando avances en diseño, ingeniería, fabricación y operaciones de productos, lo que marca un salto significativo en la integración de tecnología industrial.


• octubre de 2023 - Google Cloud lanza soluciones de IA generativa centradas en la industria para la atención médica y la fabricación, con el objetivo de mejorar la productividad y permitir la transformación digital. Este movimiento significa un paso importante en el aprovechamiento de la IA para avances específicos de la industria.

Lista de empresas clave perfiladas:

• Corporación Microsoft (Estados Unidos)


• Google LLC (Estados Unidos)


• Corporación IBM (Estados Unidos)


• Amazon.com Inc. (Estados Unidos)


•  Corporación NVIDIA (Estados Unidos)


•  Siemens AG (Alemania)


• ELECTRICIDAD GENERAL (Estados Unidos)


• SAP SE (Alemania)


•  Rockwell Automation, Inc. (Estados Unidos)


•  Corporación Mitsubishi Electric (Japón)

DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA:

• noviembre 2023 - Netweb confirmó que ahora es socio fabricante de los diseños de servidor NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip y Grace CPU Superchip MGX. Se espera que la compañía desarrolle más de diez versiones de servidores bajo su gama Tyrone de sistemas de inteligencia artificial que sean capaces de ejecutar una amplia gama de aplicaciones de computación/supercomputación y de inteligencia artificial de alto rendimiento.


• Octubre 2023 – Ai Build recaudó más de 8,5 millones de dólares en una ronda de financiación Serie A para acelerar la hoja de ruta de productos de la empresa y permitir a más usuarios finales de impresión 3D industrial capacidades mejoradas de automatización e inteligencia artificial. Junto a ello, la compañía pretende ampliar su presencia geográfica con el desarrollo de una filial con sede en EE.UU. y reforzar su crecimiento en toda Europa.


• marzo 2020  – Siemens colaboró ​​con NEC Corporation para proporcionar soluciones de análisis de industrias manufactureras y monitoreo de IA para acelerar la digitalización. Esto ofrecerá a las industrias manufactureras una fácil visualización y análisis de los enormes conjuntos de datos generados. La IA ayudará a modelar procesos grandes y complejos para aumentar la productividad.


• julio 2019 – Microsoft Corporation se ha asociado con una empresa llamada OpenAI y ha invertido mil millones de dólares para mejorar la plataforma Azure y crear aplicaciones de próxima generación. Por lo tanto, Azure funcionará/ejecutará tecnologías de supercomputación de IA una vez que se hayan portado con servicios OpenAI. En esta colaboración, Microsoft actuará como socio comercial de las nuevas tecnologías de inteligencia artificial de OpenAI.

Varias empresas se están centrando en proporcionar soluciones de inteligencia artificial a las industrias manufactureras

Empresas como Rockwell Automation, Mitsubishi Electric Corporation, Siemens, Microsoft Corporation, etc. están colaborando y asociándose con las diferentes industrias manufactureras para ofrecer su solución de IA. Estas empresas están colaborando aún más con empresas de software para hacer que el proceso de implementación de la IA sea más eficiente a través de diferentes herramientas y plataformas. Además, las empresas se están centrando en la investigación y el desarrollo de la IA en el mercado manufacturero.

COBERTURA DEL INFORME

Una representación infográfica de Artificial Intelligence (AI) in Manufacturing Market

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