Inteligencia artificial (IA) en el tamaño del mercado de descubrimiento de fármacos, participación y análisis de impacto de COVID-19, por tipo de fármaco (molécula pequeña y molécula grande), por oferta (software y servicios), por tecnología (aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y otros) ), por aplicación (endocrinología, cardiología, oncología, neurología y otras), por usuario final (empresas farmacéuticas y biotecnológicas, institutos académicos y de investigación, y otras) y pronóstico regional, 2023-2030

El tamaño del mercado mundial de inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos se valoró en 3.000 millones de dólares en 2022 y se prevé que crezca de 3.540 millones de dólares en 2023 a 7.940 millones de dólares en 2030, exhibiendo una tasa compuesta anual del 12,2% entre 2023 y 2030. América del Norte dominó el mercado global con una participación del 69,33% en 2022.

La inteligencia artificial desempeña un papel vital en el proceso de descubrimiento de fármacos, lo que está aumentando el crecimiento del sector farmacéutico. El proceso de descubrimiento y desarrollo de fármacos requiere mucho tiempo y es costoso. Sin embargo, con la ayuda de la inteligencia artificial esto se puede solucionar. Inteligencia artificial reconoce compuestos impactantes y principales y proporciona una validación más rápida del objetivo del fármaco y optimización del diseño de la estructura del fármaco. Las compañías farmacéuticas están introduciendo rápidamente sistemas centrados en la inteligencia artificial para explotar datos sobre genes, variantes, objetivos de receptores, eventos de enfermedades y estudios clínicos para establecer asociaciones entre medicamentos y enfermedades.

La creciente población de pacientes con enfermedades crónicas está aumentando la demanda de intervenciones médicas efectivas. Esto ha influido en el enfoque de los fabricantes en introducir enfoques de tratamiento novedosos con costos de fabricación más bajos. Se espera que la integración de servicios y aplicaciones basados ​​en la nube cree nuevas y amplias oportunidades para el crecimiento de este mercado. Se prevé que las crecientes colaboraciones y asociaciones para reducir el tiempo y el costo del proceso de descubrimiento de fármacos impulsen la adopción de estos productos y servicios durante el período de pronóstico.

• Por ejemplo, en enero de 2022, Sanofi firmó un acuerdo para utilizar la plataforma de inteligencia artificial de la nueva empresa británica Exscientia para realizar estudios de investigación sobre terapias para enfermedades metabólicas. La mayoría de los actores biofarmacéuticos importantes tienen colaboraciones similares, lo que probablemente acelerará el crecimiento del mercado.

IMPACTO DEL COVID-19

El aumento en la adopción de inteligencia artificial durante la pandemia impactó positivamente al mercado

El brote de COVID-19 tuvo un impacto positivo en el crecimiento del mercado mundial de inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos en 2020. La industria farmacéutica se centró en introducir y desarrollar intervenciones tanto preventivas como terapéuticas para abordar la aparición de COVID-19. Varias empresas farmacéuticas incorporaron herramientas de inteligencia artificial como medio para identificar tratamientos específicos más precisos para combatir la pandemia de COVID-19. Estas herramientas basadas en inteligencia artificial ayudaron a probar la afinidad entre los medicamentos/péptidos y la secuencia objetivo de los pacientes infectados para diseñar mejores vacunas o medicamentos contra el COVID-19. Investigadores de todo el mundo propusieron varias vacunas y medicamentos para la COVID-19 utilizando enfoques basados ​​en inteligencia artificial.

• Por ejemplo, en abril de 2022, Pfizer empleó con éxito la inteligencia artificial para realizar ensayos de vacunas y acelerar la distribución. Pfizer utilizó inteligencia artificial para garantizar que la vacuna COVID-19 satisfaga las necesidades del individuo. Pfizer inició la automatización de sus actividades de investigación y desarrollo incorporando inteligencia artificial en su sistema de trabajo incluso antes de la pandemia.

Este impacto positivo se observó en los ingresos de las empresas que ofrecen estas plataformas y servicios a la industria farmacéutica.

• Schrödinger, Inc., fue testigo de un crecimiento interanual del 85,6 % en 2020 en las ventas de su segmento de software, que proporciona una plataforma basada en la física para biofarmacéutico empresas a reducir el tiempo en el desarrollo de nuevas terapias.


• Este crecimiento continuó en 2021 con un crecimiento interanual del 82,1% en su segmento de software. Para el año fiscal 2022, los ingresos generados por el segmento de negocio de software mostraron un crecimiento similar al del año anterior a la pandemia.

Se espera que el uso de la inteligencia artificial en la industria farmacéutica aumente en la era pospandémica a medida que los actores del mercado estén adoptando herramientas y servicios basados ​​en inteligencia artificial en sus procesos de desarrollo de medicamentos para reducir los costos de fabricación en un corto período. Se prevé que las crecientes colaboraciones entre los actores del mercado para introducir posibles curas o enfoques de tratamiento para diversas enfermedades impulsen el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico.

Inteligencia artificial en las tendencias del mercado de descubrimiento de fármacos

Modelado biológico basado en inteligencia artificial y descubrimiento de objetivos para impulsar el crecimiento del mercado

El sector farmacéutico opera a nivel de investigación, clínico y empresarial. Estos segmentos operativos se están redefiniendo mediante la introducción de tecnologías de datos e inteligencia artificial, herramientas computacionales novedosas y soluciones de infraestructura.

En la investigación sobre el descubrimiento de fármacos, la identificación de nuevos objetivos farmacológicos es un paso fundamental para desarrollar fármacos terapéuticos novedosos y de primera clase. Tradicionalmente, este paso en el descubrimiento de fármacos se lleva a cabo mediante el uso de una molécula de ligando que influye en proteínas específicas para crear bolsas adecuadas para la identificación del objetivo. Los nuevos enfoques computacionales basados ​​en tecnologías de inteligencia artificial identifican nuevas bolsas de proteínas farmacológicas a escala y, en ocasiones, proporcionan pantallas virtuales que abarcan todo el proteoma.

Los actores del mercado impulsados ​​por la inteligencia artificial están ofreciendo el descubrimiento de objetivos como servicio a otras organizaciones. Estos servicios se centran en validar, diseñar y descubrir objetivos novedosos. Los actores del mercado están realizando activamente alianzas estratégicas para aprovechar las ventajas que ofrecen estas plataformas y servicios en conjunto.

• Por ejemplo, en noviembre de 2022, Insilico Medicine firmó un acuerdo por valor de 1.200 millones de dólares con Sanofi para descubrir hasta seis nuevos objetivos aprovechando la plataforma Pharma.AI de Insilico Medicine.

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Inteligencia artificial en los factores de crecimiento del mercado de descubrimiento de fármacos

Aumento de la población de pacientes con enfermedades crónicas para impulsar la tasa de adopción de la inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos

La aparición de epidemias y pandemias, como la gripe y la COVID-19, y la prevalencia de enfermedades crónicas graves, como el cáncer y las enfermedades cardíacas, plantean la necesidad constante de descubrir nuevos fármacos. La creciente prevalencia de enfermedades crónicas está impulsando la ya creciente demanda de soluciones impulsadas por IA en el mercado de descubrimiento de fármacos. Las enfermedades crónicas imponen una carga económica considerable a los servicios de salud y son un importante problema de salud pública a nivel mundial. Según Crónicas de las Naciones Unidas, se espera que la carga mundial de enfermedades crónicas aumente al 56% para 2030. Se espera que el mayor aumento se produzca en las regiones de África, Asia y el Mediterráneo oriental.

Para satisfacer esta creciente demanda de tratamientos novedosos y eficaces, los actores de la industria están realizando colaboraciones estratégicas para acelerar el proceso de descubrimiento y desarrollo de fármacos mediante la incorporación de beneficios de la inteligencia artificial.

• En julio de 2023, BioNTech adquirió InstaDeep Ltd., una empresa líder en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. La adquisición tenía como objetivo fortalecer las capacidades de BioNTech en el descubrimiento de fármacos impulsado por la IA y el proceso de desarrollo de inmunoterapias y vacunas de próxima generación para abordar enfermedades con grandes necesidades médicas no cubiertas. Se espera que estas colaboraciones estratégicas impulsen la tasa de adopción de ofertas de inteligencia artificial, impulsando posteriormente el crecimiento del mercado.

Beneficios que ofrece la inteligencia artificial en el proceso de descubrimiento de fármacos para impulsar el crecimiento del mercado

El descubrimiento de fármacos es un proceso de varias etapas que incluye identificación de objetivos, detección de alto rendimiento, validación, protocolos de seguridad y eficacia, estudios en animales, ensayos clínicos y aprobación regulatoria. El proceso es caro y requiere mucho tiempo, con un alto riesgo de fracaso en cada paso.

• El desarrollo de un nuevo fármaco lleva aproximadamente 14,6 años y cuesta alrededor de 2.600 millones de dólares en promedio, según un estudio publicado por los Tufts Centers en 2019.

La integración de métodos basados ​​en inteligencia artificial en varias etapas de este proceso, como la identificación de nuevos objetivos, la evaluación de las interacciones entre fármacos, el examen de los mecanismos de la enfermedad y la mejora del diseño y la optimización del compuesto de la molécula, reduce el costo de fabricación. La inteligencia artificial resuelve desafíos clave de la industria y acelera significativamente el proceso de descubrimiento para ayudar a las empresas a recuperar una cantidad considerable de sus costos. Se espera que estos beneficios que ofrece la inteligencia artificial al reducir el tiempo y el costo necesarios para el descubrimiento y desarrollo de fármacos impulsen el crecimiento del mercado.

FACTORES RESTRICTIVOS

La falta de estandarización en la calidad de los datos puede obstaculizar la implementación de la inteligencia artificial en el proceso de descubrimiento de fármacos

A pesar del gran número de éxitos, las empresas farmacéuticas deben abordar ciertos desafíos para aprovechar los beneficios de la inteligencia artificial (IA) en el proceso de descubrimiento de fármacos. Por ejemplo, conjuntos de datos más pequeños y complejos constituyen un impedimento para la implementación de herramientas basadas en inteligencia artificial. Los conjuntos de datos farmacéuticos suelen ser más pequeños, con menos pacientes y menos observaciones por paciente, lo que hace que lograr conocimientos significativos sea más difícil, ya que la mayoría de los algoritmos de inteligencia artificial necesitan grandes conjuntos de datos para aprender.

Además, debido a la gran cantidad de enfermedades y dolencias y al número relativamente pequeño de incidencias de cada una, crear una gran cantidad de datos para cada tipo de afección médica es un gran desafío.

De manera similar, hay menos conjuntos de datos y muchas más funciones para cada conjunto de datos, que se encuentran en múltiples formatos. Los sistemas de IA para el desarrollo de fármacos necesitan la capacidad de admitir datos variados y complejos, como imágenes digitales y comunicación para la medicina (DICOM). Esta falta de disponibilidad de datos de calidad en un formato estándar puede actuar como un impedimento para implementar herramientas de inteligencia artificial en el proceso de descubrimiento de fármacos. Restringiendo así el crecimiento del mercado.

Inteligencia artificial en el análisis de segmentación del mercado de descubrimiento de fármacos

Por análisis de tipo de droga

Costo comparativamente bajo del descubrimiento de fármacos de moléculas pequeñas para impulsar el crecimiento del segmento de moléculas pequeñas

Por tipo de fármaco, el mercado se segmenta en molécula pequeña y molécula grande.

El segmento de moléculas pequeñas tenía una cuota de mercado de inteligencia artificial (IA) dominante en el descubrimiento de fármacos en 2022. El crecimiento del segmento se atribuye a la disponibilidad de una gran cantidad de datos clínicos para estas moléculas. La implementación de inteligencia artificial para analizar estos conjuntos de datos acelera el proceso de desarrollo de fármacos y acorta el proceso de aprobación de fármacos. Estas moléculas tienen propiedades predecibles, lo que hace que el proceso de descubrimiento de fármacos sea rentable. Además, un gran número de empresas que se centran en procesos de descubrimiento de fármacos de moléculas pequeñas están aumentando la demanda de una implementación eficaz de soluciones de inteligencia artificial.

• Según un artículo de investigación publicado por Medicine in Drug Discovery Journal en marzo de 2021, las moléculas pequeñas constituyen más del 90% del mercado farmacéutico mundial actual. De manera similar, según datos de la FDA de EE. UU., de 293 entidades químicas aprobadas durante 2017-2022, 182 eran moléculas pequeñas. Este dominio se atribuye a los beneficios que ofrecen estas moléculas en términos de proceso de fabricación y costo, que se espera que aumenten el crecimiento del segmento.

Comparativamente, las moléculas grandes tuvieron una participación menor en el mercado global en 2022. El número de laboratorios que se centran en la investigación y el desarrollo de moléculas grandes es limitado debido a la complejidad involucrada en el proceso. Esto limita la disponibilidad de datos suficientes para la implementación efectiva de soluciones de inteligencia artificial y es uno de los factores cruciales responsables de la menor participación de mercado. Sin embargo, se espera que el aumento de la inversión por parte de los actores del mercado para el descubrimiento y desarrollo de fármacos de moléculas grandes para ofrecer mejores efectos terapéuticos a precios asequibles aumente la demanda de soluciones de inteligencia artificial durante el período de pronóstico.

• Por ejemplo, en noviembre de 2022, el Serum Institute of Life Sciences aumentó su inversión en Biocon Biologics al convertir un préstamo de 150 millones de dólares en capital. Es probable que la creciente inversión en el desarrollo de estas moléculas impulse el crecimiento del segmento durante el período previsto.

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Ofreciendo análisis

Introducción de plataformas novedosas para impulsar el crecimiento del segmento de software

Al ofrecer, el mercado se segmenta en software y servicios.

El segmento de software dominó el mercado en 2022, debido a la continua introducción de soluciones novedosas con características avanzadas por parte de los actores del mercado.

• Por ejemplo, en febrero de 2023, BenchSci lanzó ASCEND. Este software de inteligencia artificial tiene como objetivo acelerar la fase preclínica del desarrollo de fármacos mediante la extracción de conocimientos biológicos subyacentes a la enfermedad.

Es probable que el aumento de la inversión por parte de los actores del mercado para introducir soluciones novedosas que reduzcan los pasos del proceso de descubrimiento de fármacos y aceleren el proceso de desarrollo del candidato impulse el crecimiento del segmento.

Se proyecta que el segmento de servicios crecerá a una CAGR comparativamente más baja durante el período de pronóstico. Faltan profesionales cualificados y capacitados para ofrecer e instalar soluciones de inteligencia artificial, lo que incrementa el gasto global. Además, algunas empresas ofrecen servicios para procesar ciertos pasos del descubrimiento de fármacos y no todo el proceso. Estos factores están contribuyendo al menor crecimiento del segmento.

Por análisis de tecnología

La creciente preferencia por el aprendizaje automático llevó al dominio del segmento

Basado en la tecnología, el mercado se segmenta en aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y otros.

La creciente preferencia por el aprendizaje automático llevó a su dominio del mercado durante el período de pronóstico. El aprendizaje automático crea modelos predictivos que han cobrado gran importancia en los pasos previos a los estudios preclínicos. Aprendizaje automático (ML) Los enfoques proporcionan un conjunto de herramientas que mejoran el descubrimiento y la toma de decisiones para preguntas bien especificadas con datos abundantes y de alta calidad.

• Según un artículo de investigación publicado por Cell Reports Methods en febrero de 2023, el aprendizaje automático ha encontrado muchas aplicaciones en el desarrollo de fármacos, incluidas las predicciones de aprobación de la FDA, el diseño de ensayos clínicos, la reutilización de fármacos e incluso la generación de nuevos objetivos terapéuticos.

El segmento de procesamiento del lenguaje natural tuvo una participación de mercado considerable en 2022. La tecnología puede extraer información estructurada de documentos basados ​​en texto. Los beneficios que ofrece esta tecnología al obtener conocimientos concretos a partir de una gran cantidad de información están contribuyendo al crecimiento del segmento. Otras tecnologías incluyen visión artificial, automatización y robótica, entre otras. Se espera que el segmento crezca a una CAGR comparativamente más baja durante el período de pronóstico. Estas tecnologías aún se encuentran en una etapa muy incipiente de desarrollo y requieren un gran conjunto de datos para procesarlas y proporcionar resultados deseables. Por ejemplo, el procesamiento del lenguaje natural extrae información valiosa de grandes volúmenes de datos no estructurados, como literatura científica, informes de ensayos clínicos y registros de pacientes.

Por análisis de aplicaciones

El aumento de los ensayos clínicos de oncología está impulsando el crecimiento del segmento de oncología

Según la aplicación, el mercado se segmenta en endocrinología, cardiología, oncología, neurología y otros.

El segmento de oncología dominó el mercado global en 2022. El crecimiento del segmento se atribuye a la creciente prevalencia del cáncer y la creciente necesidad de introducir medidas terapéuticas efectivas para abordarlo. Esto ha incrementado la inversión y los ensayos clínicos en esta área terapéutica. Además, existe una gran cantidad de algoritmos basados ​​en inteligencia artificial que proporcionan herramientas poderosas en el diseño de fármacos contra el cáncer asistidos por inteligencia artificial. Estos factores están contribuyendo acumulativamente al crecimiento del segmento.

El segmento de neurología tuvo una participación de mercado notable en 2022. El segmento abarca enfermedades neurodegenerativas, dolor neuropático y afecciones psiquiátricas. Se espera que la creciente inversión en el descubrimiento de fármacos neurológicos por parte de los actores del mercado aumente la demanda de integración de inteligencia artificial, lo que conducirá al crecimiento del segmento.

• Por ejemplo, en junio de 2022, Biogen invirtió más de 700 millones de dólares en el candidato preclínico oral para la enfermedad de Parkinson de Alectos, AL01811.

El segmento de cardiología tuvo una participación comparativamente menor, seguido por el de endocrinología. La limitada cartera de candidatos en ensayos clínicos para estas áreas terapéuticas está contribuyendo a su crecimiento más lento durante el período previsto. Los conjuntos de datos limitados disponibles y la inversión para otras enfermedades son responsables del crecimiento más lento de otros segmentos durante el período de pronóstico.

Por análisis del usuario final

Las crecientes colaboraciones llevaron al dominio del segmento de empresas farmacéuticas y biotecnológicas

Por usuario final, el mercado se segmenta en empresas farmacéuticas y biotecnológicas, institutos académicos y de investigación, y otros.

El segmento de empresas farmacéuticas y biotecnológicas tuvo una participación dominante en 2022. El crecimiento del segmento se atribuye al creciente enfoque de la industria farmacéutica hacia la integración de ofertas de inteligencia artificial en sus programas de descubrimiento de fármacos a través de alianzas estratégicas, lo que está impulsando la demanda de estas soluciones. . Por ejemplo, Exscientia se asoció con una empresa biomédica alemana, Evotec, para desarrollar un nuevo tratamiento contra el cáncer en 2021. El fármaco candidato a antagonista del receptor A2a se descubrió ocho meses después del lanzamiento del proyecto. Dicha colaboración reduce el costo de fabricación y también minimiza la duración requerida para completar un programa, lo que posteriormente aumenta el crecimiento del segmento.

Se prevé que el segmento de institutos académicos y de investigación ostente la segunda participación más dominante durante el período previsto. Se espera que el aumento de la financiación para proyectos de investigación a nivel académico y de instituto de investigación para realizar estudios piloto impulse el crecimiento del segmento durante el período de pronóstico. El segmento de otros incluye fabricantes de medicamentos por contrato, hospitales y clínicas donde la integración de estas soluciones puede ser difícil debido a restricciones de costos, lo que limita el crecimiento del segmento.

PERSPECTIVAS REGIONALES

Geográficamente, el mercado mundial de inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos está segmentado en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América Latina y Oriente Medio y África.

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El tamaño del mercado de América del Norte se valoró en 2,08 mil millones de dólares en 2022 y se espera que emerja como una región líder en el mercado global durante el período de pronóstico. El crecimiento en esta región se atribuye a la fuerte presencia de empresas farmacéuticas y sus alianzas estratégicas con empresas que ofrecen soluciones de inteligencia artificial. La creciente necesidad de controlar los costos de descubrimiento y desarrollo de fármacos está aumentando la demanda de soluciones de inteligencia artificial en toda la región. Además, la creciente prevalencia de enfermedades crónicas, junto con la creciente inversión en procesos de descubrimiento de fármacos, está impulsando posteriormente el crecimiento del mercado en toda la región. Según un artículo publicado por Cushman & Wakefield en enero de 2023, el descubrimiento de fármacos y la biotecnología representaron el 72 % de la financiación de 2022 en los EE. UU. Se espera que esto impulse el crecimiento del mercado en toda la región.

El mercado europeo de inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos ocupó la segunda mayor participación en 2022. El creciente enfoque de los fabricantes en introducir nuevas intervenciones de tratamiento a costos asequibles mediante la reducción del proceso de fabricación está aumentando la necesidad de integración de la inteligencia artificial. La creciente adopción de la inteligencia artificial en el descubrimiento y desarrollo de fármacos en toda la región está contribuyendo al crecimiento del mercado.

Se espera que el mercado de Asia Pacífico para la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos crezca con la CAGR más alta durante el período previsto. La creciente prevalencia de enfermedades crónicas y la fuerte presencia de fabricantes de medicamentos en esta región son algunos de los factores que contribuyen al crecimiento de la región durante el período previsto.

Se espera que Oriente Medio, África y América Latina experimenten un crecimiento comparativamente más lento durante el período previsto debido al gasto sanitario limitado y la falta de presencia de fabricantes en estas regiones.

Lista de empresas clave en el mercado de inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos

Las alianzas estratégicas iniciadas por actores clave para fortalecer su posición en el mercado impulsan el crecimiento del mercado

En términos del panorama competitivo, el mercado es altamente competitivo, con ofertas sólidas por parte de varios actores del mercado. Actores clave, como Microsoft, Exscientia, Benevolent AI y otros, se están centrando en establecer alianzas estratégicas con compañías farmacéuticas para acelerar el desarrollo de candidatos en cartera. Por ejemplo, en septiembre de 2023, Exscientia inició una colaboración de varios años con Merck KGaA. En esta colaboración, Merck KGaA utilizará las capacidades de descubrimiento y diseño de fármacos de precisión impulsadas por inteligencia artificial de Exscientia para descubrir nuevos candidatos a fármacos de molécula pequeña en oncología, neuroinflamación y inmunología .

Algunos otros actores destacados, como Atomwise Inc., Schrödinger, Inc., Insilico Medicine, Alphabet Inc. e IBM Watson Health, entre otros, se centran activamente en fortalecer sus carteras para aumentar su presencia en el mercado. En 2021, Alphabet Inc., junto con DeepMind, lanzó Isomorphic Labs para aplicar la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos y la biología básica.

LISTA DE EMPRESAS CLAVE PERFILADAS:

• microsoft (A NOSOTROS.)


• Schrödinger, Inc. (A NOSOTROS.)


• Cresset (Reino Unido)


• IBM (EE.UU.)


• Atomwise Inc. (EE. UU.)


• Medicina Insílica (A NOSOTROS.)


• Exscientia (Reino Unido)


• BenevolenteAI (Reino Unido)


• Aria Pharmaceuticals, Inc. (EE.UU.)


• BioCiencias Integrales (Estados Unidos)


• Alphabet Inc. (EE.UU.)

DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA:

• Noviembre de 2022: Cyclica recibió una subvención de 1,8 millones de dólares de la Fundación Bill y Melinda Gates para aplicar su plataforma de descubrimiento de fármacos basada en inteligencia artificial para descubrir nuevos contratos no hormonales, aprovechando múltiples objetivos biológicos con pocos datos.


• Octubre de 2022: Ginkgo Bioworks, un proveedor de plataforma horizontal para programación celular, adquirió Zymergen. Se espera que la adquisición mejore la plataforma de Ginkgo mediante la integración de sólidas capacidades de automatización y software, así como una gran experiencia en diversos enfoques de ingeniería biológica.


• Septiembre de 2022: CytoReason, una empresa de modelos biológicos con sede en Israel, colaboró ​​con Pfizer por valor de 110 millones de dólares. Pfizer comenzó a utilizar los modelos biológicos de CytoReason en investigaciones para desarrollar nuevos medicamentos para enfermedades inmunomediadas e inmunoterapias contra el cáncer.


• agosto 2022 : Sanofi se asoció con Atomwise en un acuerdo de diseño de fármacos valorado en 1.200 millones de dólares. Según el acuerdo, Sanofi pagó 20 millones de dólares por adelantado para aprovechar la plataforma AtomNet de la empresa estadounidense para investigar moléculas pequeñas para hasta cinco objetivos farmacológicos.


• Mayo de 2022: AstraZeneca colaboró ​​con BenevolentAI para recolectar un segundo objetivo de fibrosis pulmonar de la plataforma de descubrimiento de fármacos impulsada por inteligencia artificial de BenevolentAI.

COBERTURA DEL INFORME

Una representación infográfica de Artificial Intelligence in Drug Discovery Market

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El informe de investigación proporciona un análisis detallado del mercado. Se centra en aspectos clave como empresas líderes, ofertas, tecnología, aplicaciones y usuarios finales. Además de esto, ofrece información sobre las tendencias del mercado, el impacto de COVID-19 y la prevalencia de enfermedades crónicas clave, entre otras ideas clave. Además de los factores mencionados anteriormente, el informe abarca varios factores que han contribuido al crecimiento del mercado en los últimos años.

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