"Inteligencia de mercado para un rendimiento de alto contenido"
Un sistema de reconocimiento de gestos para automóviles es una tecnología que permite al conductor controlar el funcionamiento del automóvil con el movimiento de las manos, los ojos o la cabeza en lugar de con botones físicos. Estos sistemas utilizan varios tipos de sensores, cámaras, algoritmos matemáticos y patrones para detectar e interpretar ciertos gestos realizados por el usuario.
En los vehículos se utilizan varios sensores del sistema de reconocimiento de gestos, incluidos sensores basados en visión, ToF (tiempo de vuelo) y ultrasónicos. Los sistemas basados en visión utilizan cámaras para capturar imágenes del conductor, que luego son analizadas por algoritmos informáticos para determinar la acción prevista. Los sensores de tiempo de vuelo (ToF) utilizan pulsos de luz para medir la distancia entre el sensor y las manos del conductor. El sistema ultrasónico emite ondas sonoras de alta frecuencia para detectar la posición y el movimiento del conductor. Continental AG desarrolló recientemente un sistema de control de gestos con las manos que permite a los conductores controlar los automóviles con gestos con las manos.
Se espera que el mercado mundial de sistemas de reconocimiento de gestos para automóviles crezca significativamente en los próximos años, impulsado por la creciente demanda de tecnologías avanzadas en los vehículos y la creciente tendencia de conectar automóviles.
Covid-19 tuvo un impacto significativo en el sector automotriz, incluido el mercado de sistemas de reconocimiento de gestos. La interrupción en la cadena de suministro y la disminución de la demanda de vehículos fue el punto crítico. Muchos países de todo el mundo implementaron sanciones estrictas y bloqueos al movimiento de componentes y bienes, alterando la logística del mercado. La permanencia en casa y el menor uso de pasajeros provocaron una disminución en la demanda de ventas y servicio de estos sistemas.
Después de la COVID-19, el levantamiento de las regulaciones gubernamentales y la implementación de paquetes de estímulo para las industrias automotrices ayudaron a impulsar la producción de vehículos eléctricos e híbridos. Esto ha aumentado la demanda de automóviles equipados con sistemas de reconocimiento facial y de gestos.
Se espera que los sistemas de reconocimiento facial y de gestos crezcan a medida que el mercado de vehículos se recupere y los consumidores prioricen las funciones de seguridad. Las empresas se centran en el desarrollo de tecnología relacionada con la seguridad, accesibilidad y conectividad de los vehículos. Es probable que el mercado aumente en los próximos años.
Por tipo de vehículo | Por aplicación | Por componente | Por tipo de autenticación | Por región |
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El informe cubrirá las siguientes ideas clave:
Los turismos tienen la mayor cuota de mercado en el mercado de sistemas de reconocimiento de gestos por tipo de vehículo. La creciente demanda de automóviles en los países emergentes conducirá a un crecimiento de la demanda de sistemas de reconocimiento de gestos en la región en los próximos años. En particular, los automóviles de lujo de alta gama y los automóviles de gama media incorporan diversas tecnologías de gestos como el reconocimiento biométrico del iris, gestos con las manos para mover pantallas multimedia y cerraduras de seguridad. Estos vehículos suelen estar equipados con sensores, cámaras y funciones avanzadas y tienen los componentes de hardware y software necesarios para admitir sistemas de gestos. Esto impulsa el crecimiento del mercado en el mercado regional de Asia Pacífico.
El segmento de sistemas multimedia/navegación/infoentretenimiento se combina y generalmente se incluye en una sola unidad. Utilizan el control por gestos para controlar los sistemas de audio, vídeo y navegación de los vehículos. Se espera que este tipo de aplicación tenga la mayor participación en el mercado debido a la gran demanda de este sistema; El uso de sistemas de control por gestos para controlar multimedia está ganando cada vez más fuerza, ya que proporcionan una forma cómoda y manos libres de controlar los sistemas mientras se conduce. Además, se espera que la creciente demanda de automóviles conectados impulse un mayor crecimiento en el segmento de aplicaciones de sistemas de gestos.
Las unidades de sensores y cámaras tendrán el mayor crecimiento debido a su creciente adopción y estandarización en todo el segmento de vehículos. Un vehículo típico tiene entre 5 y 10 sensores ToF, un sensor de luz estructurada y unidades de sistema de cámara ADAS alimentadas por estas unidades de imágenes 3D. Estos sensores y cámaras se combinan para generar una imagen 3D del usuario y detectar el patrón de los gestos a través de algoritmos informáticos integrados.
El escaneo de visión/iris utiliza una cámara para reconocer el patrón único en el iris de los ojos del conductor o del pasajero. Se espera que este tipo de autenticación crezca significativamente debido a su alta precisión y su naturaleza no intrusiva. Algunos vehículos vienen equipados con rastreadores oculares para monitorear si el conductor está cansado o no, y esto ayuda a la seguridad del vehículo, así como a los pasajeros y conductores. Las empresas del mercado de sistemas de reconocimiento de gestos para automóviles se centran en desarrollar tecnologías de autenticación nuevas y avanzadas para mejorar la eficiencia de sus productos, lo que puede conducir a una mayor participación de mercado y competitividad en el mercado global.
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Se espera que la región de Asia Pacífico tenga la mayor participación de mercado debido a la creciente demanda de vehículos en países como China e India, ya que tienen la mayor proporción de población y una creciente urbanización. Esta región también cuenta con importantes fabricantes y proveedores de OEM, que impulsan el crecimiento de los sistemas de gestos automotrices. Además, el aumento de los vehículos eléctricos e híbridos y la mayor implementación de sistemas biométricos, de iris y de señales manuales serán un factor para el desarrollo del mercado en esta región.
Continental AG (Alemania), BOSCH GmbH (Alemania), Delphi Technologies (Reino Unido), Denso Corporation (Japón), Renesas Electronics Corporation (Japón), NXP Semiconductors N.V. (Países Bajos), Visteon Corporation (EE.UU.), Harman International (EE.UU.), Synaptics Incorporated (EE. UU.), Eyesight Technology (Israel), Cognitec Systems GmbH (Alemania) y Valeo S.A. (Francia).