"Estrategias inteligentes, dando velocidad a su trayectoria de crecimiento"
Los agentes autónomos son dispositivos programados que analizan el entorno externo de forma autónoma basándose en las instrucciones del usuario. Utilizados principalmente en ubicaciones remotas, los dispositivos operados con Inteligencia Artificial tienen configuraciones internas que no necesitan intervención humana. Los agentes autónomos contribuyen en gran medida a los sectores verticales de la industria como BFSI, TI y telecomunicaciones, manufactura, atención médica, transporte y movilidad. Los agentes autónomos son más adecuados para aplicaciones que requieren comunicación entre segmentos, detección, detección o monitoreo del entorno, o actividad de operación autónoma. Dado que los agentes especialistas pueden analizar por sí mismos (por ejemplo, sacar deducciones), pueden realizar fácilmente tareas complejas dependiendo de los mensajes que reciben, sus convicciones y sus objetivos y metas generales.
Por ejemplo, al comprar servicios o productos, los dispositivos utilizados se conocen como agentes de compra. Estos agentes buscan diversas opciones disponibles en Internet y las comparan con los requisitos proporcionados por el usuario. Además, se pueden utilizar agentes autónomos para la extracción de datos, analizando las tendencias y patrones de diferentes fuentes de datos. Los agentes también pueden detectar cambios minuciosos y alertar al usuario si se identifica alguna actividad inusual. La otra aplicación del agente autónomo es el seguimiento y la vigilancia.
Key Market Driver -
• Rising requirements for handling growing unstructured and complex data sets • Growing adoption of Cloud-based solutions and Artificial Intelligence technology
Key Market Restraint -
• The high capital cost associated with autonomous agents
Algunos de los actores clave en el mercado de agentes autónomos son Oracle Corporation, International Business Machines (IBM) Corporation, SAP SE, Amazon.Com Inc., SAS Institute Inc., Infosys Ltd., Nuance Communications, Fair Isaac Corporation (FICO), Fetch. .ai, Intel Corporation, Salesforce.com Inc., Alphabet Inc. (Google) y Microsoft Corporation, entre otras.
En los vehículos autónomos, los agentes autónomos deben establecer una secuencia de decisiones para poder adaptarse al entorno externo o realizar diferentes aportaciones de los agentes, especialmente para evitar colisiones y recuperarse a condiciones seguras. Los proveedores de IA observaron que cuando la información requerida no está disponible, el funcionamiento de la IA resulta difícil. El equipo de investigación de IBM está trabajando en este tipo de operaciones utilizando varias aplicaciones y ha ideado la toma de decisiones secuencial en tiempo real por parte de agentes autónomos.
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Norteamérica ha implementado soluciones de IA desde las primeras etapas del mercado. Se espera que en los próximos años se produzcan novedades aún más sustanciales. El complejo proceso de Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (ML) está impulsando la adopción de agentes autónomos. La Inteligencia Artificial tiene aplicaciones en casi todos los sectores industriales que pueden producir una alta eficiencia y mejorar el rendimiento. Es probable que Europa sea la segunda gran región en adoptar agentes autónomos. El Reino Unido puede ampliar sus beneficios económicos con la implementación de la Inteligencia Artificial AI a gran escala. Los datos generados están aumentando con la creciente implementación de la tecnología AI e IoT, lo que requerirá agentes autónomos en tiempo real para comunicarse y procesar el programa. Se espera que la adopción de agentes autónomos en APAC, especialmente en India y China, aumente debido a sus aplicaciones.
ATRIBUTO | DETALLES |
Por tipo de implementación |
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Por tamaño de organización |
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