Tamaño del mercado de análisis de Big Data, participación y análisis de la industria, por componente (software, hardware y servicios), por tipo de empresa (grandes empresas y pequeñas y medianas empresas (PYME)), por aplicación (descubrimiento y visualización de datos, análisis avanzado y Otros), por vertical (BFSI, automoción, telecomunicaciones/medios, atención sanitaria, ciencias biológicas, comercio minorista, energía y servicios públicos, gobierno y otros) y pronóstico regional, 2024-2032

El tamaño del mercado mundial de análisis de big data se valoró en 307,51 mil millones de dólares en 2023. Se proyecta que el mercado crecerá de 348,21 mil millones de dólares en 2024 a 924,39 mil millones de dólares en 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 13,0% durante el período previsto. Se prevé que el mercado de análisis de Big Data de EE. UU. crezca significativamente, alcanzando un valor estimado de 248.89 mil millones de dólares para 2032, impulsado por la creciente adopción de bases de datos en todas las industrias.

En el alcance, hemos considerado las soluciones ofrecidas por los principales actores del mercado, como Azure Databricks, SAP Analytics Cloud, SAP HANA Cloud, IBM Db2 Big SQL y Background Data Solutions.

El análisis de big data examina bases de datos estructuradas y no estructuradas para comprender y brindar información basada en correlación, patrones ocultos, diferentes tendencias del mercado y más. Sectores destacados apuntan a emplear herramientas analíticas para obtener información sobre los clientes mediante el desarrollo de inteligencia empresarial. Por ejemplo, en diciembre de 2020, Amazon, Inc. lanzó Amazon HealthLake, un servicio de análisis de big data compatible con HIPAA para la industria de la salud que proporciona datos de pacientes en tiempo real.

Se espera que la transformación digital en la manufactura, la atención médica, el comercio minorista y otros sectores durante la pandemia evolucione en la generación de datos. La tecnología de inteligencia artificial se aplica a la gestión de activos, gestión de inventario, mantenimiento predictivo, fabricación de redes y alertas en tiempo real. para ayudar al sector manufacturero a crecer en un entorno empresarial difícil.

La adopción de informes avanzados impulsados ​​por IA, inteligencia empresarial de atención médica y registros médicos electrónicos están impulsando el crecimiento del mercado de la atención médica. De manera similar, organizaciones de diversos sectores están pasando a trabajar desde casa e implementando análisis avanzados para comprender las tendencias emergentes durante la pandemia. Las empresas están cambiando sus estrategias digitales para operar de manera eficiente en este entorno en constante cambio en medio de la pandemia.

Tendencias del mercado de análisis de big data

La creciente tendencia de Edge Computing aumentará la demanda de herramientas de análisis de Big Data

El aumento en el volumen de dispositivos IoT conectados se debe a la creciente adopción de algoritmos de aprendizaje automático (ML), Internet de las cosas (IoT) e inteligencia artificial (IA). Según datos de International Data Corporation (IDC), 152.200 dispositivos IoT se conectarán por minuto para 2025. La creciente necesidad de dispositivos conectados acelera la ejecución de la informática de punta. Las soluciones de computación perimetral se definen como una estructura en la que los procesadores se colocan más cerca del destino o fuente de datos en lugar de las nubes.

Los datos ubicados cerca del origen o destino ahorran tiempo para cargar datos en la nube o en plataformas locales y reducen la carga del servidor y de la red. Por ejemplo,

• En mayo de 2021, Telefónica Tech colaboró ​​con Microsoft en Azure Edge Zone. Telefónica unió su conectividad 5G con las competencias informáticas Microsoft Edge, permitiendo que los procedimientos de la industria fortalezcan la transformación digital.

Así, la creciente adopción de computación de borde Se prevé que aumentar aún más la cantidad de bases de datos creará oportunidades lucrativas para el mercado.

Además, la popularidad del análisis de big data ha aumentado considerablemente debido al inmenso crecimiento de la informática, la gran cantidad de datos y la infraestructura disponible que permite la creación de conocimientos y el empleo de análisis de big data para establecer enormes oportunidades para que diversas empresas obtengan numerosos conocimientos con mejores resultados futuros. El uso de big data está desempeñando un papel crucial para que los actores clave globales superen a sus competidores en todos los sectores. Los líderes con visión de futuro comenzaron a construir sus organizaciones de manera agresiva con el uso de análisis de big data. El impacto del desarrollo de una capacidad excepcional para aprovechar los big data generará una mayor ventaja competitiva para las inversiones a largo plazo.

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Factores de crecimiento del mercado de análisis de big data

Aumento de la adopción de bases de datos en todas las industrias para impulsar el crecimiento del mercado

Las crecientes soluciones digitales en los sectores empresariales, como la banca, la atención sanitaria, BFSI, el comercio minorista, la agricultura y las telecomunicaciones/medios, aumentan significativamente los datos. Por ejemplo, inteligencia artificial trae un cambio notable en la gestión de riesgos, la agricultura de precisión y el control de plagas del sector agrícola.

Las máquinas inteligentes, los sensores de suelo y los tractores equipados con GPS generan conjuntos de datos masivos. En la agricultura, el análisis de big data se aplica para analizar enormes conjuntos de datos, como evaluaciones de riesgos avanzadas, rutas de suministro, tendencias naturales, cultivos ideales y más.

De manera similar, las empresas están implementando bots para automatizar y reformar escenarios funcionales. Además, los asistentes virtuales, como Siri de Apple, Google Assistant y Amazon Alexa, producen enormes cantidades de datos. Por ejemplo, según el informe de Statista publicado en enero de 2021, se espera que el número de asistentes de voz digitales alcance los 8.200 millones. La conectividad de red y los avances en la tecnología de los teléfonos inteligentes impulsaron el crecimiento de los usuarios de redes sociales en todo el mundo.

Se genera un volumen masivo de datos a partir de Facebook, chats de WhatsApp, videos de YouTube, Instagram, Snapchat y otras plataformas. Por lo tanto, con tecnologías avanzadas en las industrias, la creciente adopción de aplicaciones inteligentes y plataformas de redes sociales emergentes, se anticipa que la revolución industrial producirá enormes bases de datos. Por lo tanto, se prevé que el aumento de la base de datos en todas las industrias impulse el mercado.

Big data es capaz de generar una valoración financiera significativa en todas las industrias. Por ejemplo, según el análisis del McKinsey Global Institute, los big data están generando aprox. Valor de 300 mil millones de dólares cada año en la industria de la salud de EE. UU. Además, hay un aumento de ~60 % en el margen neto de la industria minorista de EE. UU. debido al análisis de big data. Además, la industria manufacturera experimentó una disminución de alrededor del 50% en los costos de ensamblaje del desarrollo de productos.

FACTORES RESTRICTIVOS

Las crecientes preocupaciones por la seguridad podrían obstaculizar el creciente crecimiento del mercado

La tecnología contiene importantes preocupaciones de seguridad, incluida la generación de datos falsos, la necesidad de seguridad en tiempo real y la privacidad y seguridad de los datos de los clientes, entre otras. Almacenamiento remoto, gobernanza de identidad débil, baja inversión en seguridad del sistema y de la red, errores humanos, dispositivos conectados y Internet de las cosas (IoT) Las aplicaciones son algunas de las principales áreas que deben abordarse. Superar estos desafíos es una tarea importante para las organizaciones. La creciente pérdida de datos o los ataques cibernéticos a los datos almacenados de los clientes en todas las industrias probablemente obstaculizarán el crecimiento del mercado. Además, se espera que el respaldo a las leyes de privacidad de datos, como la Protección y Privacidad de Datos, la Ley de Tecnología de la Información de 2000, el Reglamento General de Protección de Datos de la UE (GDPR) y más, obstaculice la implementación de soluciones.

Análisis de segmentación del mercado de análisis de big data

Por análisis de componentes

Adopción creciente de herramientas inteligentes para impulsar la demanda de software

El mercado se segmenta en software, hardware y servicios basados ​​en componentes.

El segmento de software tiene la mayor participación en los ingresos. Se espera que crezca al CAGR más alto durante el período de pronóstico, debido a su amplia oferta de soluciones, como gestión del riesgo crediticio, soluciones de inteligencia empresarial, análisis de CRM, análisis de cumplimiento, análisis de la fuerza laboral y otros. Las organizaciones que están cambiando a plataformas digitales están adoptando soluciones de inteligencia empresarial, gestión de relaciones con el cliente y análisis de la fuerza laboral. Estas soluciones respaldan a las empresas con información, previsión y visualización en tiempo real, proporcionando capacidades avanzadas de toma de decisiones.

Se espera que el segmento de hardware, como equipos de comunicación, dispositivos conectados, equipos de red y dispositivos móviles de mano, tenga una tasa de crecimiento constante. Para realizar análisis en tiempo real, se requieren dispositivos inteligentes, avanzados y conectados. De manera similar, es probable que el segmento de servicios muestre un crecimiento prominente durante el período de pronóstico. Los servicios ofrecen gestión, implementación y consulta de datos no estructurados para respaldar la creación de mejores soluciones. Es probable que este factor impulse el crecimiento del mercado de análisis de big data.

Por análisis de tipo de empresa

El segmento de grandes empresas dominará gracias a la creciente demanda de productos

Según nuestro estudio, las soluciones son utilizadas por grandes empresas y pequeñas y medianas empresas. Las grandes empresas dominarán el mercado durante el período previsto debido a la adopción inicial de las soluciones. Además, se prevé que las pequeñas y medianas empresas experimenten una rápida tasa de crecimiento durante el período previsto debido al creciente número de PYME en regiones en desarrollo como Oriente Medio y África, América del Sur y Asia Pacífico.

Por análisis de aplicaciones

Gran aumento de datos estructurados y no estructurados para impulsar la demanda de análisis de big data para el descubrimiento y visualización de datos

Según la aplicación, el mercado se clasifica en Descubrimiento y visualización de datos (DDV), Análisis avanzado (AA) y otros (preparación de datos y otros).

Es probable que el segmento de descubrimiento y visualización de datos obtenga la máxima participación del segmento durante el período de pronóstico. El rápido crecimiento de las pilas de datos estructurados y no estructurados probablemente impulsará la demanda de soluciones analíticas para el descubrimiento y visualización de datos. Las grandes empresas están aplicando el análisis de datos para obtener grandes conocimientos para sus responsables de la toma de decisiones.

Es probable que el análisis avanzado obtenga un crecimiento significativo durante el período de pronóstico. Las organizaciones están implementando la tecnología con tecnologías avanzadas para lograr patrones significativos a partir de cualquier base de datos. Se espera que la integración del aprendizaje automático y la minería de datos en el análisis avanzado aumente la demanda de análisis de datos.

Por análisis vertical

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Mayor enfoque en la retención de clientes para impulsar el desarrollo del mercado

Según la vertical, el mercado se clasifica en BFSI, automoción, telecomunicaciones/medios, atención sanitaria, ciencias biológicas, comercio minorista, energía y servicios públicos, gobierno y otros (manufactura, educación y otros).

Se espera que el segmento BFSI obtenga la máxima participación en los ingresos en la industria vertical debido a la creciente base de clientes. La implementación de este tipo de soluciones está ayudando a la industria BFSI a adquirir, desarrollar y retener clientes de manera eficiente. Por ejemplo, para atender a más de 47 millones de clientes en 30 países, un proveedor de servicios financieros, BBVA, implementó una herramienta de análisis de redes sociales para obtener información sobre el producto y la imagen de marca. De manera similar, Citibank, con sede en Singapur, ofrece descuentos minoristas basados ​​en patrones de transacciones para retener a los clientes.

Se espera que el segmento minorista crezca al CAGR más alto durante el período de pronóstico. Los minoristas están implementando herramientas analíticas avanzadas para comprender las preferencias de los clientes y las tendencias dinámicas del mercado para mejorar la experiencia del cliente. Por ejemplo, los minoristas en línea proporcionan enlaces de productos que se venden juntos, lo que, a su vez, ayuda a aumentar las ventas y la satisfacción del cliente. De manera similar, la amplia base de clientes del sector de las telecomunicaciones está aumentando la demanda de productos. Además, las industrias de la salud y las ciencias biológicas están cambiando a herramientas de análisis para comprender las necesidades de los clientes y mejorar el servicio a los trabajadores y pacientes de la salud.

PERSPECTIVAS REGIONALES

El mercado está dividido geográficamente en cinco regiones clave: América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África y América del Sur. Además, se clasifican en países.

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Se prevé que América del Norte obtenga la máxima participación en los ingresos durante el período de pronóstico. La región alberga empresas destacadas de todas las industrias e implementa ampliamente el software. Estados Unidos mostrará un rápido crecimiento debido a la creciente demanda de herramientas de análisis que ofrezcan análisis de cumplimiento avanzados y mejorados, que desempeñan un papel vital en el descubrimiento de fraudes, violaciones de políticas y otras malas conductas comerciales. El país está invirtiendo mucho en tecnologías avanzadas, como ML, IoT, AI y más, para generar datos exponenciales para las industrias.

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Asia Pacífico fue testigo de una CAGR notable durante el período previsto debido a la expansión de BFSI, comercio minorista, atención médica, automoción y otras industrias. El potencial de crecimiento de la región es amplio, con países en auge como China, India, Corea del Sur, Singapur, Japón y otros. Es probable que China domine y se espera que India muestre un potencial aún más avanzado. La creciente plataforma de redes sociales, Internet y teléfono inteligente Es probable que el acceso, el avance de la tecnología de la comunicación y la digitalización impulsen la cuota de mercado del análisis de big data.

Europa ha impulsado significativamente la adopción de comunicaciones avanzadas, soluciones de red, dispositivos electrónicos, redes sociales y dispositivos conectados. Es probable que el enorme crecimiento de los datos en la región aumente la demanda de herramientas de análisis. Según el informe del Parlamento Europeo, se espera que las prácticas europeas de análisis de datos impulsen la productividad de las industrias.

De manera similar, la creciente digitalización y competitividad industrial de América del Sur pueden impulsar el crecimiento del mercado. Se espera que Oriente Medio y África crezcan de manera constante debido a una importante inversión en la solución. Por ejemplo, el banco sudafricano Nedbank Ltd. invirtió en análisis para comprender las preferencias de los clientes y planificar campañas de marketing en consecuencia.

Lista de empresas clave en el mercado de análisis de Big Data

Adquisiciones estratégicas y colaboraciones para impulsar la expansión del mercado

Los actores clave invierten en soluciones innovadoras de análisis de big data en todos los segmentos comerciales. Las principales empresas que operan en el mercado amplían el alcance de los datos subyacentes para actualizar sus herramientas y tecnología, crear soluciones novedosas y fortalecer sus capacidades de soluciones tecnológicas y analíticas.

Lista de empresas clave perfiladas:

• Corporación IBM (A NOSOTROS.)


• SAP SE (Alemania)


• Corporación Microsoft (A NOSOTROS.)


• Instituto SAS Inc. . (A NOSOTROS.)


• Fair Isaac Corporation (EE. UU.)


• Oracle Corporation (EE.UU.)


• Salesforce Inc. (A NOSOTROS.)


• Equifax, Inc. (EE.UU.)


• TransUnion (EE.UU.)


• QlikTech Internacional AB (A NOSOTROS.)

DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA:

• Abril 2022 – Wipro colaboró ​​con DataRobot, una empresa de inteligencia aumentada, para impulsar el impacto empresarial de los consumidores ofreciéndoles inteligencia aumentada a escala y ayudándoles a convertirse en una empresa impulsada por la IA. Además, esta colaboración garantizará que el enfoque de IA se adopte rápidamente y que las empresas reciban sus datos para valorarlos de manera más eficiente.


• marzo 2022 – Microsoft lanzó Azure Health Data Services, un Plataforma como servicio (PaaS) diseñado para soportar cargas de trabajo transaccionales y analíticas. Impulsa la Inteligencia Artificial (IA) y combina datos de salud en la nube, respaldando la Información de Salud Protegida (PHI).


• diciembre 2021 – Oracle Corporation compró Cerner, un proveedor de sistemas de información digital en sistemas de salud y hospitales. Cerner utiliza análisis de big data para procesar y recopilar la información del paciente. Además, esta adquisición permitirá a los especialistas médicos brindar una mejor atención médica a pacientes individuales y comunidades.


• febrero 2021 – Salesforce adquirió Acumen Solutions, un proveedor de soluciones industriales, para aumentar la participación del cliente, maximizar los ingresos y mejorar la productividad de los empleados. La compañía tiene como objetivo acelerar y ofrecer innovaciones a través de su plataforma Customer 360 a través de esta adquisición.


• enero 2021 – Dun y Bradstreet adquirieron Bisnode, una empresa europea de análisis y datos con sede en Suecia. Esta adquisición benefició a los clientes al proporcionarles inteligencia empresarial crítica que les ayudó a alcanzar sus objetivos.

COBERTURA DEL INFORME

Una representación infográfica de Big Data Analytics Market

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