"Estrategias inteligentes, dando velocidad a su trayectoria de crecimiento"
El tamaño del mercado de la computación cognitiva se valoró en 11,11 mil millones de dólares en 2019 y se proyecta que crecerá de 72,26 mil millones de dólares en 2027 a 185,62 mil millones de dólares en 2031, exhibiendo una tasa compuesta anual del 26,6% durante el pronóstico. América del Norte dominó el mercado global con una participación del 39,78% en 2019. El creciente volumen de datos ha aumentado el uso de análisis de big data entre las organizaciones, fomentando así el progreso del mercado.
El crecimiento del mercado está impulsado principalmente por la creciente penetración hacia inteligencia artificial (IA) , aprendizaje automático (ML) y redes neuronales. Según Data.gov, el gasto mundial en sistemas cognitivos y de inteligencia artificial (IA) fue de 37.500 millones de dólares en 2019 y alcanzará los 77.600 millones de dólares en 2022.
La informática cognitiva está siendo adoptada cada vez más por las organizaciones debido al brote de COVID-19
La creciente amenaza de la pandemia de COVID-19 ha estado provocando estrés social y provocando problemas económicos. Aunque las principales empresas han quedado en suspenso, la plataforma de tecnología cognitiva parece estar siendo ampliamente adoptada. En este preocupante escenario, las tecnologías cognitivas se utilizan para detectar a la población y evaluar los riesgos de infección. Como resultado, el mercado hará caso omiso del impacto de la pandemia de Covid-19 y será testigo de un crecimiento considerable de la industria en los próximos años.
Es probable que el gobierno y las organizaciones inviertan en inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) , tecnología cognitiva, Internet de las cosas (IoT) y computación en la nube. Estas tecnologías son beneficiosas para la detección temprana, el diagnóstico de enfermedades, situaciones ambientales, la mitigación del riesgo de crisis económicas y el análisis de grandes volúmenes de datos. Además, los actores clave se están centrando en el lanzamiento de nuevos productos para mejorar la experiencia del cliente. Por ejemplo, en mayo de 2020, Deeper Insights, una empresa con sede en el Reino Unido, lanzó una aplicación gratuita de descubrimiento de investigaciones: "COVID Insights". Esta aplicación mantendrá a los expertos médicos actualizados con datos recientes sobre COVID-19 y permitirá a los médicos encontrar información relacionada con COVID.
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La creciente demanda de tecnología cognitiva basada en una plataforma en la nube para impulsar el mercado
Una de las tendencias emergentes en el mercado es el cambio de enfoque de las empresas hacia el despliegue de tecnología cognitiva basada en la nube. La computación cognitiva en la nube ayuda a las empresas a aumentar los ingresos, reducir los costos y aumentar la eficiencia operativa. Además, las organizaciones se centran en adoptar soluciones cognitivas de computación en la nube y otros servicios basados en la nube, para atender casos de usuarios en tiempo real, como la optimización de la cadena de suministro y la producción para mejorar los productos. Los actores clave del mercado se centran en el desarrollo de una plataforma de computación cognitiva en la nube para satisfacer la creciente demanda en todas las industrias y organizaciones empresariales.
Creciente demanda de análisis de Big Data entre las organizaciones para ayudar al crecimiento del mercado
Uno de los impulsores importantes del mercado es la creciente demanda de análisis de big data en diversas industrias, como TI y telecomunicaciones, atención médica, aeroespacial y defensa. Es probable que el creciente volumen de datos y la adopción de herramientas de big data impulsen la demanda de análisis de big data. Según la Data Science Association, los ingresos globales de las soluciones de análisis de big data rondaron los 189.100 millones de dólares en 2018. Además, los principales actores del mercado se están centrando en invertir en nuevas empresas para ampliar su presencia en el mercado. Por ejemplo, en diciembre de 2019, Multiples Alternate Asset Management Private Limited (MAAM), una firma india de capital privado, invirtió alrededor de USD 20 millones en Quantiphi, Inc., una empresa india de inteligencia artificial y big data. Según esta inversión, MAAM proporcionará soluciones de inteligencia artificial, aprendizaje automático y big data en sectores como la atención sanitaria, el comercio minorista, los seguros, los medios y el entretenimiento, entre otros.
Los altos costos involucrados en la etapa inicial demuestran ser un factor inhibidor del crecimiento del mercado
Para desarrollar soluciones cognitivas, se requiere una gran inversión inicial para configurar una arquitectura e infraestructura de mantenimiento que genere altos costos operativos. El proceso de operación y configuración es mucho más complejo y requiere recursos agotados. Este proceso consume una gran cantidad de energía, componentes de red, centros de datos y otros. Además, se espera que los problemas relacionados con los estándares gubernamentales y el cumplimiento normativo incierto limiten el crecimiento del mercado de la computación cognitiva. Se prevé que el mercado experimentará varios desafíos debido a la falta de concienciación entre las PYME.
El segmento de plataforma tendrá la mayor cuota de mercado
Según los componentes, el mercado global se segmenta en plataformas y servicios. Se espera que la creciente adopción de plataformas cognitivas como la nube entre los usuarios finales impulse la demanda de plataformas cognitivas. Además, se espera que el segmento de servicios muestre un crecimiento significativo durante el período previsto. Las empresas pueden reducir los plazos de análisis de semanas a minutos utilizando servicios cognitivos. Las empresas están invirtiendo fuertemente en soluciones cognitivas basadas en la nube y servicios relacionados. Por ejemplo, en enero de 2017, Amazon Web Services lanzó tres servicios cognitivos en la nube de AWS. Este servicio incluye visión por computadora (Amazon Rekognition), texto a voz (Amazon Polly) y chatbot (Amazon Lex).
El segmento de procesamiento del lenguaje natural (PNL) crecerá a un ritmo más rápido
Según la tecnología, este mercado se divide en aprendizaje automático (ML), procesamiento del lenguaje natural (PNL) , razonamiento automatizado y otros. Entre ellos, se espera que el segmento de procesamiento del lenguaje natural tenga la mayor cuota de mercado durante el período previsto. La capacidad intrínseca de procesar interacciones de lenguaje natural está contribuyendo significativamente al crecimiento de este segmento. La tecnología PNL es una capacidad central de los sistemas informáticos cognitivos que ayuda a analizar datos no estructurados para mejorar las expectativas de los clientes y sus necesidades. Por lo tanto, con la ayuda de la PNL, las empresas obtienen mejores conocimientos para optimizar los procesos comerciales, la percepción del cliente y la reducción de los costos operativos, lo que a su vez está impulsando el crecimiento del segmento. Por lo tanto, los actores clave se centran en adoptar diversas estrategias de marketing, como el lanzamiento de nuevos productos, para mejorar la experiencia del cliente. Por ejemplo, en noviembre de 2019, Amazon Web Series (AWS) lanzó el servicio de PNL “Amazon Comprehend”. Este servicio utiliza ML para encontrar información en el texto no estructurado.
Se espera que la tecnología de razonamiento automatizado crezca al CAGR más alto debido a su implementación fácil de usar y rentable en diversas aplicaciones.
Implementación basada en la nube para ganar terreno
Según el estudio, el segmento de implementación se clasifica en local y en la nube.
Se espera que el segmento de la nube crezca con la CAGR más alta debido a la creciente demanda de soluciones cognitivas seguras, confiables y rentables entre las empresas. Con los avances de la tecnología, es probable que las organizaciones adopten soluciones cognitivas basadas en la nube.
Es probable que el segmento local tenga la máxima participación en los ingresos del mercado durante el período de pronóstico. Por ejemplo, en mayo de 2017, el Departamento de Defensa de Australia invirtió 4 millones de dólares en la infraestructura de computación cognitiva Watson. El Departamento de Defensa de Australia ha firmado un contrato de tres años con IBM Australia para proporcionar la plataforma cognitiva local.
Implementación de soluciones cognitivas rentables para impulsar la adopción en las pymes
Según el tamaño de la empresa, este mercado de Computación Cognitiva se segmenta en pequeñas y medianas empresas (PYME) y grandes empresas. Se espera que el segmento de pymes crezca a una tasa compuesta anual más alta en los próximos años. Esto se puede atribuir a la implementación de "Intelligent Chabot" para garantizar una mejor experiencia del consumidor para retener e involucrar a los consumidores.
Se espera que el segmento de grandes empresas tenga una importante cuota de mercado durante el período previsto. El crecimiento se atribuye a la creciente inclinación hacia la adopción de tecnologías como la inteligencia artificial (IA), Internet de las cosas (IoT) y aprendizaje automático (ML), entre otros.
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El comercio minorista y el comercio electrónico registrarán una CAGR más alta
Según el usuario final, el alcance del mercado de la Computación Cognitiva incluye BFSI, atención médica, venta minorista y comercio electrónico, TI y telecomunicaciones, gobierno y defensa, y otros. Se prevé que el segmento minorista y de comercio electrónico crezca al CAGR más alto durante el período de pronóstico. Los principales actores del mercado, incluidos IBM Corporation y Microsoft Corporation, están adoptando servicios cognitivos para reducir y eliminar amenazas y fraudes, y mejorar la transparencia en las operaciones de pago. Por ejemplo, IBM Watson Commerce, el análisis predictivo y las tendencias de los asistentes de voz están transformando la industria minorista y del comercio electrónico.
Se espera que el segmento de atención médica tenga la mayor participación de mercado en 2018. Se espera que la creciente adopción de soluciones cognitivas en atención médica para brindar asistencia remota para acceder a los registros médicos de los pacientes y mejorar la experiencia del paciente impulse el mercado.
North America Cognitive Computing Market Size, 2019 (USD Billion)
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Geográficamente, el mercado se divide en cinco regiones, incluidas América del Norte, Asia Pacífico, Europa, Oriente Medio y África y América Latina.
América del Norte dominó el mercado de la informática cognitiva con una participación del 39,78% y estaba valorado en 4.420 millones de dólares en 2019. América del Norte mantuvo la cuota de mercado máxima debido a la creciente penetración de tecnologías centrales como la IA, la IoT y los big data.
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Se prevé que el mercado de Asia Pacífico crezca con la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Se espera que la creciente inversión realizada por las principales organizaciones y el gobierno para el desarrollo de proyectos basados en IA acelere significativamente la demanda de servicios cognitivos. Según la Universidad de Tsinghua, en 2017, las organizaciones chinas de IA recaudaron alrededor de 27.700 millones de dólares en tecnología y servicios cognitivos y de IA. Se espera que el mercado en Europa crezca a una tasa compuesta anual significativa debido a la creciente inversión de los principales actores para mejorar la experiencia del cliente. Se estima que Oriente Medio, África y América Latina crecerán a un ritmo considerable.
Énfasis de los actores clave hacia el desarrollo de servicios cognitivos innovadores para fortalecer la posición
Microsoft Corporation desarrolla y ofrece licencias de Microsoft Office y proporciona una amplia gama de productos, servicios, software y dispositivos electrónicos. Microsoft Corporation ofrece Azure Cognitive Services en su segmento de productos. Este servicio incluye servicios de inteligencia artificial y API cognitivas que ayudan a los usuarios a crear aplicaciones inteligentes. El servicio cognitivo Azure ofrecido por Microsoft es fácil de operar e implementar. Actualmente, la empresa está invirtiendo en el desarrollo de varios proyectos de servicios cognitivos en todo el mundo.
marzo 2018 – Microsoft Corporation lanzó nuevas ofertas y varias mejoras para sus API en la nube de Azure Cognitive Services. Este lanzamiento ayudará a los desarrolladores a aprovechar las capacidades basadas en IA en aplicaciones móviles.
Una representación infográfica de Cognitive Computing Market
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El informe de mercado Computación cognitiva proporciona un análisis de mercado detallado y se centra en aspectos clave como las empresas líderes, los tipos de productos y las aplicaciones líderes del producto. Además de esto, el informe ofrece información sobre las tendencias del mercado y destaca desarrollos clave de la industria. Además de los factores antes mencionados, el informe abarca varios factores que han contribuido al crecimiento del mercado avanzado en los últimos años.
ATRIBUTO | DETALLES | |
Período de estudio | 2016-2027 | |
Año base | 2019 | |
Período de pronóstico | 2020-2027 | |
Período histórico | 2016 – 2018 | |
Unidad | Valor (miles de millones de dólares) | |
Segmentación | Componente, tecnología, implementación, tamaño de la empresa, usuario final y región | |
Por componente |
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Por tecnología |
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Fortune Business Insights dice que el valor del mercado de computación cognitiva se situó en 11,11 mil millones de dólares en 2019.
Para 2027, se espera que el tamaño del mercado alcance los 72.260 millones de dólares.
Se espera que el mercado crezca a una tasa compuesta anual del 26.6% en el período de pronóstico (2020-2027).
Dentro del componente, se espera que el segmento de plataforma lidere el mercado durante el período de pronóstico
La creciente demanda de análisis de big data entre las organizaciones es uno de los impulsores clave del crecimiento del mercado.
Alphabet, Inc. (Google LCC), Microsoft Corporation, IBM Corporation, SparkCognition, Inc. y Tata Consultancy Services (TCS) son las principales empresas del mercado.
Se espera que el segmento minorista y de comercio electrónico crezca significativamente en la CAGR más alta durante el período de pronóstico.