"Estrategias inteligentes, dando velocidad a su trayectoria de crecimiento"

Tamaño del mercado de visión por computadora, participación y análisis de la industria, por implementación (local y basada en la nube), por aplicación (reconocimiento facial, clasificación de imágenes, detección de objetos, seguimiento de objetos y otros), por industria (automotriz, manufactura, atención médica, Comercio minorista, agricultura, logística y otros) y pronóstico regional, 2024-2032

Última actualización: February 24, 2025 | Formato: PDF | ID de informe : FBI108827

 

INFORMACIÓN CLAVE SOBRE EL MERCADO

El tamaño del mercado mundial de visión por computadora se valoró en 20,31 mil millones de dólares en 2023 y se proyecta que crecerá de 25,41 mil millones de dólares en 2024 a 175,72 mil millones de dólares en 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 27,3% durante el período previsto. América del Norte dominó el mercado global con una participación del 30,97% en 2023. El uso cada vez mayor de la visión de la IA para revolucionar el sector agrícola es uno de los factores clave que impulsan el crecimiento del mercado.


La visión por computadora es un campo de la inteligencia artificial (IA) que se concentra en permitir que las computadoras clasifiquen y comprendan objetos y personas en videos e imágenes. Al igual que la percepción visual humana, el objetivo de la visión por computadora es replicar la forma en que los humanos ven y comprenden la información visual. Este campo se dedica a automatizar e integrar los diversos procesos y representaciones involucradas en el reconocimiento visual. Incluye muchos métodos, como el procesamiento de imágenes (codificación, transformación y transmisión de imágenes) y la clasificación de patrones estadísticos (teoría de decisión estadística aplicada a patrones visuales u otros patrones comunes).


Las tendencias actuales en imágenes 3D y la automatización en las principales industrias indican un potencial de crecimiento significativo para el mercado, incluido el mercado de visión de IA. Por lo tanto, el objetivo principal de la visión por computadora es permitir que los dispositivos informáticos identifiquen con precisión objetos y personas en imágenes digitales y tomen las acciones adecuadas.


A medida que COVID-19 se propaga por todo el mundo, empresas de todos los tamaños y de todas las industrias lucharon por mantener sus recursos seguros y productivos durante la pandemia. Sin embargo, esta pandemia abrió oportunidades para estos sistemas, con nuevas empresas de alta tecnología y grandes corporaciones trabajando diligentemente para prevenir y contener el virus. Además, esta tecnología ganó una atención significativa como una estrategia eficaz de prevención y control de infecciones (IPC), y encontró aplicaciones en la detección de bacterias, el reconocimiento facial enmascarado, los drones pandémicos y la termografía.  La visión de IA demostró ser una herramienta prometedora en el tratamiento de pacientes con enfermedad por coronavirus (COVID-19). Los grandes espacios comerciales y la infraestructura pública como aeropuertos, centros comerciales e instalaciones de salud pública aumentaron la demanda de estos sistemas durante la pandemia. Por tanto, la pandemia tuvo un impacto positivo en el mercado.


IMPACTO DE LA IA GENERATIVA


Integración de IA generativa en visión por computadora para mejorar las operaciones y crear oportunidades de mercado


La adopción de la generación inteligencia artificial (IA) tiene un profundo impacto en la visión por computadora al permitir la creación de imágenes realistas, mejorar las tareas de generación de imágenes y ayudar en el aumento de datos. Técnicas como las redes generativas adversarias han revolucionado el campo al generar datos sintéticos, mejorar la síntesis de imágenes, la superresolución, el inpainting, la transferencia de estilo y más. Además, los modelos generativos facilitan la adopción de dominios, donde los modelos entrenados en un conjunto de datos se pueden adaptar para funcionar bien en un conjunto de datos diferente, mejorando así la solidez y generalización de los sistemas de visión por computadora. Además, los avances en el aprendizaje profundo y las redes neuronales permiten que los modelos generativos de IA creen imágenes y vídeos increíblemente realistas, abriendo nuevas posibilidades en diversas aplicaciones. Además, el potencial de la IA generativa en la visión por computadora es innegable, a medida que la tecnología madura y se generaliza y se convierte en aplicaciones revolucionarias en diversas industrias. Por lo tanto, este factor impulsa el crecimiento del mercado mundial de visión por computadora.


Tendencias del mercado de visión por computadora


Se espera que la revolución de la agricultura a través de la visión de la IA impulse el crecimiento del mercado


La visión por computadora con IA ofrece numerosas aplicaciones nuevas en diversos campos, como la agricultura, la logística y la fabricación, que pueden beneficiarse enormemente de la aplicación de esta tecnología. Se utiliza en agricultura para automatizar diversos procesos, incluida la predicción del rendimiento, el seguimiento de las plantas y la detección de enfermedades. Los algoritmos de IA pueden analizar imágenes de cultivos y proporcionar información sobre su crecimiento, salud y potencial de rendimiento, lo que permite a los agricultores tomar decisiones informadas sobre el cuidado de los cultivos y la mejora de productos. Por lo tanto, se espera que este factor impulse el crecimiento del mercado.


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Oportunidades de crecimiento del mercado de visión por computadora


Uso creciente del control de calidad eficiente en la fabricación para impulsar el crecimiento del mercado


La creciente demanda de automatización y eficacia es uno de los principales impulsores del crecimiento de la IA en el mercado. La automatización y la eficacia permiten a las empresas ahorrar tiempo y recursos al tiempo que mejoran la precisión de sus procesos de toma de decisiones. Por esta razón, varias industrias están ejecutando tecnología de visión por computadora con IA para automatizar procesos y mejorar la eficiencia. Por ejemplo, en la fabricación, los sistemas de visión por computadora se pueden utilizar en las fábricas para inspeccionar productos y detectar defectos. Esto permite la identificación y resolución de problemas de producción de manera más rápida y efectiva, aumentando así la eficiencia y reduciendo el desperdicio. Por lo tanto, este factor impulsa el crecimiento del mercado.


FACTORES RESTRICTIVOS


Un mayor costo de adquisición e implementación entre las organizaciones puede obstaculizar el crecimiento del mercado


El alto costo de adquirir e implementar soluciones de visión por computadora es uno de los mayores desafíos para el crecimiento del mercado. La evolución y el despliegue de estos sistemas de IA pueden resultar costosos y, a menudo, requieren software, hardware y experiencia técnica especializados. Para las empresas nuevas en la visión por computadora de IA, adquirir e implementar estos sistemas puede ser una tarea importante, incluidos costos como licencias de software, hardware y soporte técnico. Además, es posible que las empresas necesiten participar en programas de capacitación y desarrollo para aumentar su experiencia técnica con estos sistemas. Por tanto, estos factores ralentizan el crecimiento del mercado.


Análisis de segmentación del mercado de visión por computadora


Por análisis de implementación


Domina el segmento local debido a la creciente adopción de soluciones locales entre las organizaciones 


Según la implementación, el mercado se clasifica en basado en la nube y local.


El segmento local domina el mercado al captar la mayor cuota de mercado y se espera que mantenga su dominio durante el período previsto. Estas soluciones permiten a las organizaciones mantener un mayor control sobre los datos confidenciales, reduciendo el riesgo de violaciones de datos o acceso no autorizado. El procesamiento de datos localmente minimiza la latencia, lo cual es crucial para aplicaciones donde las respuestas en tiempo real son esenciales, como en la vigilancia o la fabricación. Además, varios sectores, como el financiero o el sanitario, tienen requisitos reglamentarios estrictos. Por lo tanto, las soluciones locales ayudan a cumplir con los estándares al mantener los datos dentro de límites específicos.


Por análisis de aplicaciones


El segmento de reconocimiento facial domina debido a Aplicaciones de seguridad y vigilancia en aumento 


Según la aplicación, el mercado se clasifica en reconocimiento facial , clasificación de imágenes, detección de objetos, seguimiento de objetos y otros.


El segmento de reconocimiento facial domina el mercado con la máxima cuota de mercado mundial de visión por computadora. Se utiliza para identificar personas con gran precisión, lo que la convierte en una herramienta valiosa para aplicaciones de seguridad y vigilancia. Además, se puede utilizar para comparar rostros en secuencias de vídeo con bases de datos de delincuentes conocidos o personas desaparecidas, lo que ayuda a detener a sospechosos y localizar a personas desaparecidas. Por tanto, este factor promueve el crecimiento del mercado.


Además, se espera que la detección de objetos crezca al CAGR más alto durante el período de pronóstico. Desempeña un papel crucial en los sistemas de seguridad, ya que permite la identificación en tiempo real de intrusos, objetos sospechosos y peligros potenciales.


Además, imagine cámaras de vigilancia que alerten automáticamente a las autoridades al detectar personal no autorizado en áreas restringidas o automóviles autónomos que reconozcan y eviten instantáneamente obstáculos en la carretera. Por lo tanto, estos factores desempeñan un papel vital a la hora de impulsar el crecimiento del mercado.


Por análisis de la industria


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Lideró el segmento de fabricación debido a Crecientes aplicaciones informáticas en el sector manufacturero 


Según la industria, el mercado se clasifica en automotriz, manufactura, atención médica, comercio minorista, agricultura, logística y otros.


El segmento de fabricación tuvo la mayor cuota de mercado en 2022. La visión por computadora está experimentando un auge en la industria manufacturera, transformando varios procesos y aportando importantes beneficios. En la fabricación, estos sistemas inspeccionan los productos con precisión para detectar defectos como rayones, grietas o piezas de ensamblaje incorrectas. Estas aplicaciones analizan imágenes de maquinaria para detectar anomalías y predecir fallas potenciales, evitando tiempos de inactividad y reparaciones costosas.


Además, se espera que la atención sanitaria crezca a la tasa compuesta anual más alta durante el período previsto. Desde mejorar los diagnósticos hasta optimizar los flujos de trabajo, ofrece una multitud de ventajas que mejoran la atención al paciente y las prácticas médicas. Estos algoritmos analizan radiografías, tomografías computarizadas y resonancias magnéticas con notable precisión, identificando anomalías sutiles que podrían pasar desapercibidas para el ojo humano. Esto da como resultado diagnósticos más tempranos y más precisos de enfermedades como el cáncer, los accidentes cerebrovasculares y las afecciones neurológicas.


PERSPECTIVAS REGIONALES


En términos de región, este mercado se divide en cinco regiones clave: América del Norte, América del Sur, Europa, Oriente Medio y África y Asia Pacífico.


North America Computer Vision Market Size, 2023 (USD Billion)

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América del Norte tiene la mayor participación en el mercado. La alta cuota de mercado se debe a los numerosos  Internet de las cosas (IoT) despliegues en la región. Además, la sólida infraestructura de TI y telecomunicaciones en toda la región y la cantidad de implementaciones de nube y de borde son algunas de las características que respaldan la adopción de la visión por computadora. Además, las aplicaciones de la visión por computadora se están expandiendo en varios sectores, como la atención médica, el comercio minorista, la manufactura y la seguridad, impulsando el crecimiento del mercado. El creciente volumen de datos de imágenes y videos proporciona material de capacitación valioso para estos modelos, mejorando aún más sus capacidades. Por lo tanto, estos factores promueven el crecimiento del mercado en la región.


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Se prevé que Asia Pacífico sea testigo del mayor crecimiento en términos de CAGR durante el período previsto. Este crecimiento se atribuye al creciente número de casos de uso en diversas industrias, que se espera que sea el principal factor que impulse la demanda en el mercado regional. La adopción de la visión por computadora en las industrias automotriz, electrónica y manufacturera para mejorar la seguridad y automatizar diversos flujos de trabajo, como líneas de ensamblaje, inspección de calidad y gestión de inventario, está impulsando la demanda en Asia Pacífico. Estas industrias continúan invirtiendo en investigación y desarrollo de productos y se espera que la demanda de más sistemas de visión por computadora aumente en el futuro. Además, las iniciativas y regulaciones gubernamentales son impulsores clave del crecimiento del mercado en esta región.


Se prevé que Europa muestre un crecimiento constante durante el período previsto. La región también es conocida por su fuerte base industrial. Las sólidas industrias manufacturera y automotriz de Europa son las primeras en adoptar la visión por computadora para la automatización y el control de calidad. Alemania y el Reino Unido son los mercados líderes debido a las inversiones gubernamentales, el fuerte desarrollo tecnológico y los sectores industriales establecidos. Por tanto, este factor impulsa el crecimiento del mercado.


De manera similar, América del Sur está mostrando un crecimiento sustancial en este mercado debido a la creciente adopción de la IA y el aprendizaje profundo, lo que hace que las soluciones de visión por computadora sean más accesibles y asequibles. Además, los gobiernos de la región están promoviendo activamente la IA y transformación digital estrategias, invertir en infraestructura, ampliar sus ofertas y desarrollar herramientas para simplificar las aplicaciones de visión por computadora para las empresas.


Además, se espera que el mercado de Oriente Medio y África (MEA) experimente un crecimiento destacado en los próximos años debido al aumento de la inversión y la financiación gubernamental para la digitalización.


Lista de empresas clave en el mercado de visión por computadora


Las empresas del mercado adoptarán estrategias de fusiones y adquisiciones para ampliar sus operaciones


Los actores clave del mercado en la industria han estado ampliando su presencia global mediante la introducción de soluciones de naturaleza especializada y personalizadas según sectores específicos. Han estado participando en asociaciones y adquisiciones de empresas locales para establecer una presencia sólida en numerosas regiones. Estas empresas se están centrando en la creación de estrategias de marketing y en el desarrollo de nuevas soluciones para mantenerlas efectivas y aumentar su participación de mercado. Por lo tanto, se espera que la creciente demanda de soluciones de visión por computadora genere oportunidades de mercado rentables para los actores del mercado.


Lista de empresas clave perfiladas:



DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA:



  • Diciembre de 2023: AlwaysAI colaboró ​​con profesores de la Universidad de California en San Diego para avanzar en la tecnología de visión por computadora. Esta colaboración permitió a los usuarios aprovechar el destacado talento académico y técnico de San Diego para desarrollar aplicaciones prácticas de visión por computadora que brinden un valor increíble a los clientes.

  • Octubre de 2023: Remark Holdings, Inc., un proveedor de análisis de vídeo basado en IA, anunció una asociación con Arrow Electronics e Intel. Esta asociación ampliaría a más de 200.000 clientes al proporcionar servidores de IA basados ​​en Intel que ejecutan la plataforma de seguridad inteligente (SSP) de Remark, responsable del almacenamiento, las ventas y el soporte de ventas logísticas.

  • Agosto de 2023: TechSee anunció la integración con Amazon Web Services para respaldar Amazon Connect. La integración con Amazon Connect proporciona un mejor servicio al cliente a menores costos al incorporar integración artificial y una realidad aumentada plataforma.

  • Agosto de 2023: Amazon anunció el lanzamiento de una solución de monitoreo de estantes para que los vendedores garanticen alimentos frescos de alta calidad. El lanzamiento de esta solución permite a los vendedores satisfacer la demanda de los consumidores de frutas y verduras frescas de alta calidad cuando compran en Amazon Fresh.   

  • Agosto de 2023: NVIDIA anunció el lanzamiento de la plataforma NVIDIA Omniverse, que proporciona nuevos servicios y aplicaciones fundamentales para que desarrolladores y empresas industriales mejoren y amplíen sus procesos 3D utilizando el marco OpenUSD y la IA generativa. Al adoptar esta plataforma, los desarrolladores pueden mejorar sus herramientas y las empresas pueden crear simulaciones globales más grandes y complejas como bancos de pruebas digitales para aplicaciones industriales.


COBERTURA DEL INFORME


Una representación infográfica de Computer Vision Market

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El informe proporciona un análisis detallado del mercado y se centra en aspectos clave como empresas líderes, tipos de productos/servicios y aplicaciones líderes del producto. Además, el informe ofrece información sobre las tendencias del mercado y destaca desarrollos clave de la industria. Además de los factores anteriores, el informe abarca varios factores que contribuyeron al crecimiento del mercado en los últimos años.


Alcance y segmentación del informe










































ATRIBUTO



DETALLES



Período de estudio



2019-2032



Año base



2023



Año estimado



2024



Período de pronóstico



2024-2032



Período histórico



2019-2022



Índice de crecimiento



CAGR del 27,3% de 2024 a 2032



Unidad



Valor (millones de dólares)



 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


Segmentación



Por implementación



  • En las instalaciones

  • Basado en la nube


Por aplicación



  • Reconocimiento facial

  • Clasificación de imágenes

  • Detección de objetos

  • Seguimiento de objetos

  • Otros (detección de bordes y coincidencia de características)


Por industria



  • Automotor

  • Fabricación

  • Cuidado de la salud

  • Minorista

  • Agricultura

  • Logística

  • Otros (Gobierno)


Por región



  • América del Norte (por implementación, por aplicación, por industria y por país)

    • EE.UU. (por aplicación)

    • Canadá (por aplicación)

    • México (Por Aplicación)



  • América del Sur (por implementación, por aplicación, por industria y por país)

    • Brasil (Por aplicación)

    • Argentina (Por Aplicación)

    • Resto de Sudamérica



  • Europa (por implementación, por aplicación, por industria y por país)

    • Alemania (Por aplicación)

    • Francia (Por aplicación)

    • Italia (por aplicación)

    • España (Por Aplicación)

    • Rusia (por aplicación)

    • Benelux (por aplicación)

    • Nórdicos (por aplicación)

    • Resto de Europa



  • Medio Oriente y África (por implementación, por aplicación, por industria y por país)

    • Turquía (por aplicación)

    • Israel (por aplicación)

    • CCG (por aplicación)

    • Sudáfrica (Por aplicación)

    • Norte de África (Por aplicación)

    • Resto de Medio Oriente y África



  • Asia Pacífico (por implementación, por aplicación, por industria y por país)

    • China (por aplicación)

    • India (por aplicación)

    • Japón (por aplicación)

    • Corea del Sur (Por aplicación)

    • ASEAN (por aplicación)

    • Oceanía (Por aplicación)

    • Resto de Asia Pacífico








Preguntas frecuentes

Según Fortune Business Insights, se prevé que el mercado alcance los 175.720 millones de dólares en 2032.

En 2023, el mercado estaba valorado en 20.310 millones de dólares.

Se prevé que el mercado crezca a una tasa compuesta anual del 27,3% durante el período previsto.

Por industria, el sector manufacturero capturó la mayor participación en 2022.

El creciente requisito entre diversas aplicaciones en todo el mundo es el factor clave que impulsa el crecimiento del mercado.

Intel Corporation, Amazon, Nvidia Corporation, Cogniac, Matroid Inc., Techsee, Alwaysai, Microsoft Corporation, Clarifai y Omron Corporation son los principales actores principales del mercado.

América del Norte posee la mayor participación de mercado.

Por aplicación, se espera que el segmento de detección de objetos crezca al CAGR más alto durante el período de pronóstico.

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