Tamaño del mercado de manipulación de datos, participación y análisis de impacto de COVID-19, por implementación (nube, local), por tipo de empresa (pymes, grandes empresas), por usuario final (BFSI, gobierno, comercio minorista, atención médica, TI y telecomunicaciones). , Otros) y Pronóstico Regional, 2024-2032

La manipulación de datos o manipulación de datos es el proceso de modificar información en forma de datos sin procesar y mapearla en una configuración diferente, con la intención de utilizarla para diversos fines posteriores.

Las organizaciones utilizan soluciones de análisis para reconocer patrones de datos e identificar y analizar problemas relacionados con datos inconsistentes. Las herramientas de gestión de datos ayudan a las empresas a limpiar, enriquecer y estructurar sus datos. Estas herramientas brindan a las organizaciones un mayor control sobre sus sistemas.

Se espera que las crecientes preocupaciones sobre la pérdida o el robo de información, la creciente tendencia de la movilidad empresarial y la opción Traiga su propio dispositivo (BYOD) sean factores clave que aceleren el crecimiento del mercado de manipulación de datos. Además, la velocidad y el volumen de datos y los avances tecnológicos en las técnicas de IA y MI complican aún más el crecimiento del mercado de manipulación de datos.

Impacto de COVID-19 en el mercado de manipulación de datos

La pandemia de COVID-19 ha creado una avalancha de datos. Los países y las ciudades luchan por contener el alcance y la escala del problema. Las empresas de tecnología y los agregadores de datos utilizaron datos in situ de torres de telefonía móvil y aplicaciones telefónicas para imponer el distanciamiento social y llenar los vacíos con paneles que miden y rastrean los contactos. Las aplicaciones utilizaron Bluetooth, esfuerzos de modelado y servicios de geolocalización para predecir las necesidades hospitalarias y la carga epidémica. Los datos erróneos generados en este proceso podrían provocar fallos graves que afecten a millones. La manipulación de datos se utiliza para limpiar, estructurar y enriquecer datos sin procesar en el formato deseado para que los usuarios puedan tomar mejores decisiones rápidamente y obtener información más precisa.

Por lo tanto, la necesidad de disputar datos en COVID-19 creó una oportunidad de crecimiento para el mercado.

Información clave

El informe cubrirá las siguientes ideas clave:

• Indicadores micro y macroeconómicos


• Impulsores, restricciones, tendencias y oportunidades


• Estrategias comerciales adoptadas por los jugadores.


• Impacto de COVID-19 en el mercado de disputa de datos


• Análisis FODA consolidado de actores clave.

Análisis por usuario final

Según el usuario final, el mercado de gestión de datos se segmenta en BFSI, gobierno, comercio minorista, atención médica, TI y telecomunicaciones, y otros (medios y entretenimiento, transporte).

Se espera que BFSI tenga la mayor participación en el mercado. BFSI utiliza cada vez más el controlador de datos para optimizar los procesos, ayudar a los agentes a informarles sobre la mejor manera de interactuar con los clientes en línea y reducir el tiempo de preparación de datos en 15 veces. Por ejemplo,

• El Royal Bank of Scotland extrae Big Data de los chats en línea de los clientes, especialmente datos no estructurados y semiestructurados, prestando servicios a más de 30 millones de clientes en todo el mundo y garantizando que reciban un servicio de primera clase. Se espera que estas introducciones aumenten la demanda de controladores de datos durante el período de pronóstico.

Además, con una tendencia creciente a la digitalización, los bancos y las instituciones financieras han comenzado a digitalizar sus servicios bancarios a través de portales en línea, lo que les permite brindar un mejor servicio a sus clientes. Esto ha propiciado la generación del Big Data. Se ha vuelto esencial para dichas instituciones contar con soluciones como la manipulación de datos que permitan estructurar sistemáticamente los datos generados.

Análisis Regional

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El mercado global de disputa de datos se estudia en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África y América del Sur.

América del Norte domina el mercado de manipulación de datos, ya que sigue siendo el contribuyente más importante a la adopción de herramientas y servicios de manipulación de datos. La región experimentó un enorme crecimiento junto con la aplicación de Big Data con el surgimiento de los servicios de Industria 4.0. Además, Big Data es un fenómeno masivo en los EE. UU., en el que empresas de todos los sectores se benefician de la recopilación, el análisis y la manipulación de grandes cantidades de datos de diversas fuentes.

La iniciativa de investigación y desarrollo de Big Data de la administración Obama ha impulsado el crecimiento de Big Data en Estados Unidos. Como parte de este programa, seis agencias federales y el departamento gastarán 200 millones de dólares para mejorar las herramientas y la tecnología necesarias para acceder, organizar y extraer hallazgos de Big Data.

La distribución del mercado de disputa de datos por región de origen es la siguiente:

• Asia Pacífico: 17%


• América del Norte – 48%


• Europa – 21%


• Medio Oriente y África: 9%


• América del Sur – 5%

Jugadores clave cubiertos

Los actores clave en el mercado incluyen Trifacta, Data watch Systems, Inc., Oracle Corporation, Talend, TIBCO Software, Inc., Hitachi Ventara Corporation, Cooladata, Rapid Insight, Informatica, Alteryx, Inc., SAS Institute, Inc., Zaloni , Onedot AG y otros.

Segmentación

Desarrollos clave de la industria

• Enero de 2022: Alteryx anunció la adquisición de Trifacta, un proveedor de soluciones de gestión de datos. Esta adquisición complementa la familia de productos Alteryx específicamente para herramientas de preparación de datos en la nube/SaaS.


• Abril de 2021: Trifacta lanzó una integración moderna que permite la manipulación de datos. Esta herramienta actualizada ayuda a los clientes a trabajar directamente con Google BigQuery junto con dos nuevas integraciones que mejoran la preparación de datos.