Tamaño del mercado de unidades de procesamiento gráfico (GPU), participación y análisis de la industria, por tipo (dedicado o discreto, integrado e híbrido), por aplicación (aprendizaje automático e inteligencia artificial, informática científica, modelado y renderizado 3D, edición y renderizado de vídeo, y Minería de criptomonedas), por industria (TI y telecomunicaciones, electrónica, medios y entretenimiento, defensa e inteligencia, y otros) y pronóstico regional, 2024-2032

El tamaño del mercado mundial de unidades de procesamiento gráfico (GPU) se valoró en 48,38 mil millones de dólares en 2023. Se proyecta que el mercado crecerá de 61,58 mil millones de dólares en 2024 a 461,02 mil millones de dólares en 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 28,6% durante el período previsto.

Una unidad de procesamiento de gráficos (GPU) es un circuito electrónico dedicado que acelera el procesamiento de vídeo e imágenes para obtener resultados visuales. Está diseñado para interpretar gráficos. Las GPU son las más adecuadas para la reproducción de vídeo y el procesamiento paralelo, lo que las hace esenciales para juegos y cálculos multifacéticos. Mejoran el rendimiento de dispositivos electrónicos y computadoras mediante la gestión de tareas gráficas complejas, mejorando la eficiencia y la velocidad generales.

La unidad de procesamiento gráfico mejora la calidad del video ya que su especialización es renderizar y generar videos, imágenes y animaciones. Otras características destacadas de las unidades de procesamiento gráfico incluyen mayor potencia de procesamiento, ejecución más rápida de operaciones de trabajo complejas, mejor escalabilidad, representación gráfica fluida y muchas más. Estas unidades se implementan en varios dispositivos, incluidos teléfonos inteligentes , computadoras, tabletas, consolas de juegos y televisores. Por ejemplo,

• En abril de 2023, Samsung firmó una alianza de varios años con AMD para ofrecer una experiencia de gráficos móviles mejorada a sus clientes. Con la asignación de licencia, Samsung ofrece eminencia de gráficos a nivel de consola y consumo de energía optimizado a más dispositivos de teléfonos inteligentes, brindando una experiencia de juego inmersiva y duradera.

El mercado de unidades de procesamiento gráfico ha experimentado varios cambios durante la pandemia de COVID-19. Algunas de las industrias que se han beneficiado de la pandemia incluyen la industria de las PC (computadoras personales). La pandemia de COVID-19 jugó un papel notable en la amplificación de la demanda de PC. Las computadoras portátiles y de escritorio se convirtieron en dispositivos vitales para los clientes que debían realizar su trabajo y sus estudios en casa. Por ejemplo,

• Según expertos de la industria, durante el primer trimestre de 2019, antes de la pandemia, los envíos mundiales de PC cayeron un 4,6%. Sin embargo, en 2020, cuando comenzó la pandemia, los envíos de PC aumentaron un 4,8%.

IMPACTO DE LA IA GENERATIVA

Funciones avanzadas de la tecnología GPU en la IA generativa para impulsar el progreso del mercado 

Las unidades de procesamiento gráfico se construyeron principalmente para la interpretación de gráficos en videojuegos, pero se han desarrollado involucradas en la IA debido a su estructura enormemente paralela. Pueden realizar miles de funciones simultáneamente. Se alinea perfectamente con las operaciones que necesitan las redes neuronales, el precario mecanismo en IA generativa . De ahí que las empresas estén diseñando y desarrollando unidades de procesamiento gráfico. Por ejemplo,

• Según el Informe del Índice de Inteligencia Artificial 2023 de Stanford, el grupo de IA centrado en los humanos proporcionó algo de contexto y el rendimiento de la GPU ha mejorado aproximadamente 7.000 veces desde 2003. Además, el precio por presentación es 5.600 veces mayor.

Varios casos de uso, como ChatGPT, presentaron un ejemplo predominante de cómo estas unidades son eficientes para la Inteligencia Artificial. El LLM (modelo de lenguaje grande), entrenado y procesado en cientos de GPU NVIDIA, procesa instalaciones de IA generativa utilizadas por más de 100 millones de personas.

Las simulaciones de IA generativa, incluidas las GAN (redes generativas adversas) y las VAE (codificadores automáticos variacionales), dependen en gran medida de la capacidad de procesar enormes cantidades de datos de manera eficiente. Las unidades de procesamiento gráfico son mejores en el procesamiento paralelo, lo que les permite acelerar la preparación e inferencia del modelo, lo que genera contenido producido por IA más rápido y preciso.

Por tanto, el mecanismo de alta tecnología de dichas unidades contribuye al desarrollo y avance de modelos generativos basados ​​en IA.

Tendencias del mercado de GPU

El uso de GPU en AR y VR será tendencia en el mercado

Realidad virtual (RV) y la Realidad Aumentada (RA) son mecanismos de alta tecnología con un uso y una demanda cada vez mayores entre los consumidores. Las aplicaciones profesionales de realidad virtual (VR) requieren un potente hardware en el lugar de trabajo. Si bien las necesidades de memoria y CPU del HTC Vive son comparativamente bajas (Intel Core i5 4590 de 3,30 GHz y más de 4 GB de RAM), no ocurre lo mismo con la unidad de procesamiento de gráficos (GPU). La realidad virtual requiere ocho veces más potencia de procesamiento de gráficos de la necesaria para ver la misma operación de trabajo en un solo monitor FHD. Por lo tanto, se prefieren las unidades de procesamiento gráfico a otras tecnologías, como las CPU.

Se requiere realidad aumentada para procesar entidades digitales y unirlas al mundo real sin esfuerzo. La unidad de procesamiento gráfico permite rastrear la posición y el movimiento del usuario y comprender la profundidad de la situación del mundo real. 

Estas características y beneficios mejorados de estas unidades ayudan a brindar una experiencia inmersiva de realidad virtual y aumentada. Por lo tanto, varios proveedores están desarrollando nuevas soluciones de GPU centradas en la realidad virtual y aumentada con nuevos avances e innovaciones. Por ejemplo,

• En diciembre de 2022, Meta anunció un 7% más de potencia informática de unidades de procesamiento gráfico para operar en dispositivos Meta Quest 2 para mejorar el rendimiento de las aplicaciones en los cascos de realidad virtual. La potencia aumentada de la GPU amplía la capacidad del desarrollador para utilizar una mayor densidad de píxeles, sin necesidad de minimizar sustancialmente la resolución necesaria a la velocidad de fotogramas objetivo.

Estos avances y beneficios añadidos de las unidades de procesamiento gráfico en la realidad aumentada y la realidad virtual impulsan el progreso del mercado.

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Factores de crecimiento del mercado de unidades de procesamiento gráfico

Implementación de GPU en HPC para impulsar el crecimiento del mercado

La informática de alto rendimiento (HPC) se refiere a grupos de computadoras en sistemas en la nube utilizados para análisis y procesamiento de datos de alta velocidad. Estos clústeres de nubes suelen trabajar juntos y están coordinados con mecanismos particulares, como sistemas de archivos en la nube, aplicaciones en contenedores u otro software. Estos clústeres de HPC se utilizan generalmente en industrias específicas donde se requiere HPC para aplicaciones complejas y continuas, como finanzas, atención médica, ciencias biológicas, gestión de la cadena de suministro, secuenciación genómica y muchas otras.

Las GPU pueden ayudar en operaciones de trabajo informático exigentes, incluida la informática de alto rendimiento, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, mucho mejor que sus contrapartes anteriores, como las CPU. Las aplicaciones HPC dependen de un procesamiento enormemente paralelo con procedimientos comparativamente similares, y las GPU son el hardware lógico que las ayuda. Computación en la nube Las plataformas con competencias de alto rendimiento desarrollan su infraestructura de servidores con la ayuda de este mecanismo para acelerar el procesamiento de estas operaciones difíciles. Por ejemplo,

• En diciembre de 2023, Yotta Data Services anunció una asociación con NVIDIA para acelerar la transformación de la IA en India. La asociación promueve la progresión de las soluciones de IA en la India con competencias de IA. Yotta ya ha realizado un pedido enorme de GPU NVIDIA H100 Tensor Core, una GPU robusta para operaciones de trabajo de HPC e IA.

Los beneficios adicionales de estas unidades en soluciones informáticas de alto rendimiento impulsan el crecimiento del mercado de unidades de procesamiento gráfico. 

FACTORES RESTRICTIVOS

El aumento de los precios de las GPU y las tarjetas gráficas obstaculizará el crecimiento del mercado

El uso de máquinas GPU conlleva costes más altos e impredecibles. El uso de la nube de GPU requiere un costo inicial bajo, aunque los usuarios deben pagar cargos recurrentes por su uso. Las tarifas pueden variar según el modelo de GPU, el uso, la región, la configuración y la demanda, y pueden acumularse de forma inesperada y rápida.

Los usuarios también deben mantenerse al día con los mecanismos avanzados y las mejoras de rendimiento, lo que puede requerir actualizaciones frecuentes, lo que puede resultar costoso. Además, las tarjetas gráficas de alta gama son caras, ya que el coste medio de las tarjetas gráficas se duplicó entre 2020 y 2023, y no hay señales de que estos precios vayan a bajar. Por ejemplo,

• En febrero de 2020, el ASP (precio de venta promedio) de una tarjeta gráfica AMD era de aproximadamente USD 314, mientras que el mismo ASP para una tarjeta gráfica AMD aumentó a USD 639 en 2023.

Tal aumento en las tarjetas y unidades gráficas limita su uso entre individuos y pequeñas y medianas empresas, lo que obstaculiza el crecimiento del mercado. 

Análisis de segmentación del mercado de unidades de procesamiento gráfico

Análisis por tipo

La creciente popularidad de las GPU híbridas para impulsar el desarrollo del mercado

Según el tipo, el mercado se clasifica en dedicado o discreto, integrado e híbrido.

Se espera que el segmento híbrido crezca con la CAGR más alta durante el período de pronóstico, debido a su mayor popularidad y capacidad para proporcionar un rendimiento excepcional tanto en aplicaciones profesionales como en juegos. Con avances en los mecanismos, estas GPU pueden cambiar sin problemas entre gráficos dedicados e integrados según las demandas del trabajo, lo que garantiza un rendimiento optimizado y eficiencia energética.

El segmento integrado representa la mayor participación de mercado en 2023, con su mayor uso en sistemas, computadoras de escritorio y portátiles más pequeños y livianos. Además, como estas GPU están integradas en el procesador, suelen utilizar menos energía y, por tanto, generan menos calor, lo que puede proporcionar una mayor duración de la batería. Estos beneficios aumentan el uso de GPU integradas entre individuos y empresas. Por ejemplo,

• En abril de 2024, AMD anunció el lanzamiento de Ryzen 8000G con gráficos integrados y Ryzen AI y agregó procesadores de la serie 5000. El sufijo 'G' muestra una GPU integrada y las iGPU de AMD suelen ser potentes.

Por análisis de aplicaciones

Funciones mejoradas y mayor eficiencia de las GPU en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial impulsaron el crecimiento del segmento

Por aplicación, el mercado se clasifica como aprendizaje automático e inteligencia artificial, informática científica, modelado y renderizado 3D, edición y renderizado de vídeo y minería de criptomonedas.

El segmento de aprendizaje automático e inteligencia artificial tuvo la mayor participación de mercado en 2023, ya que la utilización e inclusión de GPU marcó una diferencia significativa en las vastas redes neuronales. Las GPU realizan cálculos mecánicos de forma rápida y con mayor eficiencia que las CPU. Por lo tanto, ofrece un rendimiento mejorado para el entrenamiento y la inferencia de IA, así como ganancias en una amplia gama de implementaciones.

• En marzo de 2024, NVIDIA y Google Cloud ampliaron su alianza para mejorar el desarrollo de la IA. Las empresas también anunciaron soporte para JAX en instancias de GPU Vertex AI y NVIDIA potenciadas por GPU L4 Tensor Core y NVIDIA H100.

Se prevé que el segmento de modelado y renderizado 3D crezca con la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Profesionales de todos los sectores, como el diseño industrial y la arquitectura, utilizan estas unidades para acelerar las operaciones de modelado y renderizado 3D. Además, la demanda de implementación de tecnologías emergentes y automatización en estas industrias impulsa la participación de mercado de las unidades de procesamiento gráfico.

Por análisis de la industria

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La creciente implementación de GPU en TI y telecomunicaciones impulsó el crecimiento del segmento

Según la industria, el mercado se clasifica en TI y telecomunicación , electrónica, medios y entretenimiento, defensa e inteligencia, y otros (automoción).

El segmento de TI y telecomunicaciones representó los mayores ingresos en 2023. La GPU ha permitido la revolución de los servicios de telecomunicaciones. GPU ha acelerado la TI y las telecomunicaciones con nuevos avances y mejoras, como la incorporación inalámbrica en todos los servicios de telecomunicaciones. Por ejemplo,

• En septiembre de 2023, NTT DOCOMO y NVIDIA presentaron la incorporación de una solución inalámbrica mejorada por GPU en toda su red en Japón. La mejora la distingue como la empresa de telecomunicaciones global innovadora que integra una red comercial 5G impulsada por GPU.

Se estima que el segmento de defensa e inteligencia liderará el mercado con la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Con la capacidad de conectar el potencial de la Inteligencia Artificial (IA), los big data y los mecanismos de IoT, las soluciones informáticas impulsadas por GPU desempeñan un papel cada vez más importante en las aplicaciones militares y aeroespaciales modernizadas. Permite a las fuerzas practicar enormes cantidades de datos sin procesar de forma rápida y confiable para una toma de decisiones más rápida que los métodos posibles anteriormente.

PERSPECTIVAS REGIONALES

El mercado de unidades de procesamiento gráfico se ha analizado por regiones: América del Norte, Europa, Asia Pacífico, Oriente Medio y África y América del Sur.

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América del Norte representó la mayor cuota de mercado para el año 2023. Numerosas oportunidades en el modelado y renderizado 3D y otros mecanismos, como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, la IA generativa y muchos otros, aumentan la demanda de GPU en la región. Además, la región cuenta con la presencia de actores importantes, como Nvidia, AMD, Intel y otros, que contribuyen a la participación de mercado de la región. Por ejemplo,

• En marzo de 2024, NVIDIA Healthcare anunció el lanzamiento de microservicios mejorados por GPU y NVIDIA NIM para procesos de datos de biología, química, imágenes y atención médica en cada nube NVIDIA DGX. Se trata de microservicios de IA generativa para mejorar el descubrimiento de fármacos, la salud digital y la tecnología médica.

Según Fortune Business Insights, se prevé que Asia Pacífico crezca con la CAGR más alta durante el período de pronóstico. La mejora continua de la construcción y el diseño de la GPU ayuda a la rápida expansión y desarrollo de la infraestructura general en Asia Pacífico. Las capacidades de interpretación de GPU de mayor calidad mejoran la velocidad de manejo de efectos especializados. Por lo tanto, la adopción e implementación de estas unidades en toda la región está aumentando. Por ejemplo,

• Según expertos de la industria, para 2027, el 60% de los desarrolladores empresariales en Asia Pacífico utilizarían GPU y otros mainframes especializados para mejorar el desarrollo de inteligencia artificial , aprendizaje automático, modelado 3D, edición de vídeo, simulaciones y gemelos digitales.

Se prevé que la cuota de mercado de las unidades de procesamiento gráfico de Europa aumente significativamente durante el período previsto. El panorama regional ofrece la posibilidad de acceder a una amplia gama de oportunidades para las empresas extranjeras. Además, hay una creciente inversión y financiación en todos los desarrollos del mercado de la región. Por ejemplo,

• En diciembre de 2023, Microsoft anunció que invertiría 3.200 millones de dólares en el Reino Unido en los próximos tres años para lograr una infraestructura de IA notable, introduciendo más de 20.000 GPU mejoradas para 2026.

Se prevé que Oriente Medio, África y América del Sur crezcan a un ritmo sustancial durante el período previsto. Las innovaciones y mejoras en gráficos, simulación, edición de video y otros están creciendo en los Emiratos Árabes Unidos, Turquía y Brasil. Estas regiones también tienen un número creciente de inversiones extranjeras en el sector gráfico. Además, los Emiratos Árabes Unidos son uno de los países líderes con mayor número de inversores en la región.

Lista de empresas clave en el mercado de unidades de procesamiento gráfico

Aumento de colaboraciones, innovaciones e integraciones de productos para impulsar avances tecnológicos que impulsen la expansión empresarial

Actores destacados del mercado, como NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices, Inc., Intel Corporation, ASUSTeK Computer Inc., GIGA-BYTE Technology Co., P.C. Partner Group Limited, EVGA, SAPPHIRE Technology Limited., SAMSUNG e Imagination Technologies, entre otros, están atentos a ofrecer GPU innovadoras impulsadas por tecnología. Estos actores están ampliando su línea de productos debido a la creciente demanda de IA generativa y aprendizaje automático. Actores destacados están adoptando diversas estrategias comerciales, como asociaciones, innovaciones, integraciones de productos y otras, para expandir sus negocios en todo el mundo. 

LISTA DE EMPRESAS CLAVE PERFILADAS:

• Corporación NVIDIA (EE. UU.)


• Advanced Micro Devices, Inc. (EE. UU.)


• Corporación Intel (A NOSOTROS.)


• ASUSTeK Computer Inc.  (Taiwán)


• GIGA-BYTE Technology Co. (Taiwán)


• PC Partner Group Limited (Hong Kong)


• EVGA (A NOSOTROS.)


• Tecnología SAPPHIRE limitada. (Hong Kong)


• SAMSUNG (Corea del Sur)


• Tecnologías de la imaginación (Reino Unido)

DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA:

• Marzo de 2024: NVIDIA presentó la plataforma Blackwell para impulsar una nueva era de la informática. La infraestructura de GPU de Blackwell presenta seis mecanismos innovadores para la computación acelerada. Estos mecanismos ayudan a desbloquear avances en simulación de ingeniería, procesamiento de datos, automatización del diseño electrónico, computación cuántica, diseño de fármacos asistido por computadora e inteligencia artificial generativa.


• Marzo de 2024: AWS amplió su colaboración con NVIDIA para mejorar la innovación en IA generativa. AWS proporcionará a Grace Blackwell las instancias Amazon EC2 impulsadas por GPU de NVIDIA y NVIDIA DGX Cloud para acelerar el rendimiento del desarrollo y procesamiento de inferencias en varios LLM de parámetros.


• Enero de 2024: AMD anunció el lanzamiento de GPU y procesadores de IA de próxima generación destinados a jugadores de juegos en 2024. AMD Radeon 7600 XT 8GB y Radeon 7600 XT 16GB están dirigidas al segmento bajo y medio del mercado de juegos, personas que no han restaurado su hardware de juegos. en los últimos tiempos. 


• Septiembre de 2023: Asus lanzó la GPU sin cables, RTX 4070 BTF, en Asia. La nueva línea de productos comprende la tarjeta gráfica Tianxuan TX Gaming, la GPU inalámbrica y dos nuevas placas base B760. Lo más probable es que estos nuevos módulos se limiten a las regiones asiáticas.


• Febrero de 2023: Vultr anunció la incorporación de NVIDIA A16 a su línea de productos A100, A40 y GPU fraccional. Ofrece acceso a clientes con el mayor rendimiento. VDI (infraestructura de escritorio virtual) , potenciado por GPU NVIDIA, donde los usuarios pagan solo por lo que usan. 

COBERTURA DEL INFORME

Una representación infográfica de Graphic Processing Unit (GPU) Market

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