Tamaño del mercado de unidades de procesamiento gráfico (GPU), participación y análisis de la industria, por tipo (dedicado o discreto, integrado e híbrido), por aplicación (aprendizaje automático e inteligencia artificial, informática científica, modelado y renderizado 3D, edición y renderizado de video y minería de criptomonedas), por industria (TI y telecomunicaciones, electrónica, medios y entretenimiento, defensa e inteligencia, y otros) y pronóstico regional, 2024-2032

El tamaño del mercado mundial de unidades de procesamiento de gráficos se valoró en 65,84 mil millones de dólares en 2024 y se prevé que crezca de 84,3 mil millones de dólares en 2025 a 510,27 mil millones de dólares en 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 29,17% durante el período previsto.

El alcance incluía tanto la Unidad de procesamiento gráfico (GPU) como hardware como la GPU como servicio (GPUaaS), en la que la GPU es un circuito electrónico especializado diseñado para acelerar el procesamiento de gráficos y datos visuales. Creadas para renderizar imágenes, animaciones y videos para computadoras y sistemas de juegos, las GPU han evolucionado para manejar cálculos matemáticos complejos.

Son muy adecuados para tareas que implican procesamiento paralelo, donde se pueden realizar múltiples cálculos simultáneamente, lo que los hace ideales para aplicaciones más allá de los gráficos, comoaprendizaje automático y aprendizaje profundo, juegos y edición de videos, informática científica y procesamiento y análisis de datos.

DINÁMICA DEL MERCADO

Impulsores del mercado de la unidad de procesamiento gráfico (GPU)

El creciente sector de los juegos impulsará el crecimiento del mercado de las unidades de procesamiento de gráficos

La industria del juego está experimentando un rápido crecimiento, impulsado por el aumento de los juegos móviles, los deportes electrónicos y la realidad virtual. A medida que los juegos relacionados con gráficos ganan terreno, aumenta la necesidad de GPU de alto rendimiento para brindar experiencias de juego excepcionales. Las unidades de procesamiento de gráficos también son cruciales para acelerar las tareas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, incluida la inferencia. Por ejemplo,

• Según Global Entertainment and Media Outlook 2022-26 de PwC, se proyecta que la industria del juego alcance los 321 mil millones de dólares para 2026, manteniendo su sólida trayectoria de crecimiento.

Estos factores están contribuyendo a la expansión del mercado de GPU a medida que los fabricantes se esfuerzan por satisfacer la creciente demanda de soluciones y servicios gráficos avanzados.

Restricciones del mercado

El aumento de los precios de las GPU y las tarjetas gráficas obstaculizará el crecimiento del mercado

Las tarjetas gráficas de alta gama son particularmente caras; El precio medio de las tarjetas gráficas se ha duplicado entre 2020 y 2023. Por ejemplo,

• El precio de venta promedio (ASP) de una tarjeta gráfica AMD era de aproximadamente 314 dólares en febrero de 2020, pero aumentó a 639 dólares en 2023.

Este aumento en el costo de las tarjetas gráficas y unidades relacionadas puede limitar su accesibilidad para individuos y pequeñas y medianas empresas, lo que podría limitar el crecimiento del mercado de unidades de procesamiento de gráficos.

Oportunidades de mercado de la unidad de procesamiento gráfico (GPU)

Los juegos en la nube se convertirán en una importante oportunidad para el mercado

Las plataformas de juegos en la nube están ganando popularidad, y la GPU como servicio es crucial para ofrecer experiencias de juego de alta calidad a usuarios sin hardware local potente. La industria de los juegos en la nube está llena de potencial de crecimiento e innovación. Las grandes empresas están invirtiendo fuertemente en este espacio, con un enfoque significativo en la realidad aumentada/realidad virtual, los juegos en la nube y las experiencias basadas en IA.

• Sólo en 2023, las inversiones en nuevas empresas de juegos, en particular aquellas con sede en Silicon Valley y otros centros tecnológicos, alcanzaron los 2.100 millones de dólares.

Estas tendencias crean oportunidades sustanciales para los participantes del mercado y generan potencial de ingresos a medida que los juegos en la nube continúan evolucionando y ampliando su alcance.

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TENDENCIAS DEL MERCADO DE UNIDADES DE PROCESAMIENTO DE GRÁFICOS

La creciente demanda de dispositivos móviles impulsa la adopción de unidades de procesamiento de gráficos entre consumidores y empresas

La unidad de procesamiento de gráficos (GPU) es un componente crítico en los teléfonos inteligentes, responsable de representar gráficos y manejar tareas visuales complejas como videojuegos, imágenes de alta resolución y animaciones. Al descargar estas tareas con uso intensivo de gráficos de la CPU, las unidades de procesamiento de gráficos ayudan a ahorrarbatería vida, lo cual es particularmente importante para aplicaciones que consumen mucha energía, como los videojuegos.

La industria móvil ha experimentado un rápido crecimiento durante la última década, con avances en tecnología que impulsan la integración de gráficos 3D en dispositivos móviles. Las GPU mejoran significativamente el rendimiento de los gráficos, mejoran la duración de la batería y reducen la carga de trabajo del procesador. Por ejemplo,

• En 2024, habrá 4.880 millones de usuarios de teléfonos inteligentes, un aumento de 635 millones de nuevos usuarios con respecto al año pasado.

En general, el creciente enfoque en los dispositivos móviles está mejorando la adopción de GPU entre consumidores y empresas.

IMPACTO DE LA IA GENERATIVA

Mayor adopción de IA generativa para capacidades de procesamiento avanzadas para impulsar el crecimiento del mercado

La integración de unidades de procesamiento gráfico en inteligencia artificial (IA) ha transformado el campo al acelerar los procesos computacionales y permitir aplicaciones de IA más avanzadas. Las GPU mejoran el rendimiento de los algoritmos de IA a través de sus capacidades de procesamiento paralelo, lo que lleva a un entrenamiento e inferencia más rápidos y eficientes. Esto ha hecho que las GPU sean cruciales para una variedad de tecnologías impulsadas por la IA, incluido el procesamiento de imágenes y videos y modelos de lenguaje de gran tamaño. Además, varios países en desarrollo, incluidos China, Estados Unidos, India y Japón, están adoptando estrategias para impulsar el mercado de GPU. Por ejemplo -

• India estableció un clúster de GPU (una red de computadoras con GPU en cada nodo para formar redes neuronales para procesar imágenes y videos) para respaldar las nuevas empresas de inteligencia artificial en septiembre de 2023, según el ministro de la Unión, Rajeev Chandrasekar.

Estos desarrollos subrayan la creciente importancia de las GPU en el avance de los modelos generativos basados ​​en IA.

ANÁLISIS DE SEGMENTACIÓN

Por análisis de componentes

El hardware mantuvo una importante participación de mercado debido a sus unidades de procesamiento paralelo

Por componentes, el mercado se segmenta en hardware y GPUaaS.

El hardware capturó la mayor participación del mercado con un 93,49% en 2024, ya que las GPU son ampliamente preferidas debido a sus capacidades de procesamiento paralelo, que las hacen ideales para manejar operaciones complejas. Además, para almacenar datos en la infraestructura local, el hardware GPU brinda a las organizaciones más control sobre sus datos confidenciales, lo cual es muy importante en industrias como la atención médica, el gobierno, las finanzas y otras.

Se prevé que GPU como servicio (GPUaaS) crezca al CAGR más alto durante el período de pronóstico, ya que proporciona escalabilidad flexible. Las organizaciones pueden aumentar o reducir sus recursos de GPU según los requisitos del proyecto sin necesidad de invertir en hardware físico adicional. Esto es ideal para cargas de trabajo fluctuantes donde la demanda de GPU puede variar significativamente.

Análisis por tipo

El creciente uso de GPU integradas por parte de consumidores preocupados por su presupuesto impulsó el crecimiento del segmento

Por tipo, el mercado se segmenta en dedicado o discreto, integrado e híbrido.

Entre ellas, las GPU integradas captaron la mayor cuota de mercado en 2023. Las GPU integradas son mucho más asequibles que las GPU discretas, ya que forman parte de la propia CPU. Esto los hace ideales para consumidores preocupados por su presupuesto o utilizados en dispositivos de menor costo, como computadoras portátiles y de escritorio básicas. Es probable que el segmento capte el 43,64% de la cuota de mercado en 2025.

Se prevé que las GPU híbridas crezcan a la CAGR más alta del 31,64% durante el período previsto, ya que son una solución potente y versátil. Combinan las capacidades de las GPU integradas y dedicadas, como las capacidades de alto rendimiento de las GPU dedicadas y las funciones de ahorro de energía de las GPU integradas. Además, son excelentes para usuarios que necesitan una batería de larga duración y ocasionalmente computación de alto rendimiento, como jugadores o profesionales con demandas de gráficos modernos.

Por análisis de tipo de empresa

La necesidad de una alta potencia computacional para entrenar modelos de IA/ML impulsó el crecimiento del segmento de grandes empresas

Por tipo de empresa, el mercado se segmenta en PYMES y grandes empresas.

Las grandes empresas capturaron una mayor participación del mercado en 2023, ya que a menudo manejan conjuntos de datos masivos y requieren una alta potencia computacional para entrenar modelos de IA/ML. El hardware GPU sobresale en el procesamiento paralelo, lo que lo hace ideal para estas aplicaciones. Se prevé que el segmento posea el 61,87% de la cuota de mercado en 2025. Por ejemplo,

• Las GPU NVIDIA se utilizan comúnmente en marcos de aprendizaje profundo, como TensorFlow y PyTorch, para acelerar el entrenamiento de redes neuronales, reduciendo el tiempo necesario para procesar y analizar grandes conjuntos de datos.

Se espera que las pymes crezcan a la tasa compuesta anual más alta del 30,43% en los próximos años, a medida que las soluciones basadas en la nube les brinden a las pymes acceso a potencia informática de alto rendimiento mediante un sistema de pago por uso, que es más flexible y rentable para proyectos de inteligencia artificial y aprendizaje automático a pequeña escala.

Por análisis de aplicaciones

La creciente adopción del aprendizaje automático y la inteligencia artificial está ayudando a hacer crecer el segmento

Por aplicación, el mercado se segmenta en aprendizaje automático e inteligencia artificial, informática científica, modelado y renderizado 3D, edición y renderizado de vídeo y minería de criptomonedas.

El aprendizaje automático y la inteligencia artificial capturaron la mayor participación del mercado en 2023, ya que la IA y el aprendizaje automático, particularmente en el aprendizaje profundo, son comunes grandes conjuntos de datos. Las GPU brindan la capacidad de procesar grandes cantidades de datos rápidamente. Su arquitectura es adecuada para realizar operaciones matriciales y cálculos de tensores, que son fundamentales en el aprendizaje profundo. Se espera que el segmento adquiera el 34,51% de la cuota de mercado en 2025.

Se espera que el segmento de modelado y renderizado 3D crezca a la CAGR más alta del 32,93% en los próximos años, ya que el renderizado en tiempo real es esencial en aplicaciones como juegos, realidad virtual (VR) yrealidad aumentada (RA). Las GPU son capaces de manejar millones de polígonos y sombreadores simultáneamente, lo que permite un rendimiento en tiempo real en estos entornos interactivos.

Por análisis de la industria

El creciente uso de algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático en el sector de TI y telecomunicaciones impulsó el crecimiento del segmento

Por industria, el mercado se segmenta en atención médica, BFSI, manufactura, TI y telecomunicaciones, medios y entretenimiento, automoción y otros.

Las TI y las telecomunicaciones captaron la mayor parte de la cuota de mercado de unidades de procesamiento de gráficos en 2023, ya que las empresas de telecomunicaciones utilizan IA y algoritmos de aprendizaje automático para tareas como optimización de redes, mantenimiento predictivo y detección de fraude. Se espera que el segmento adquiera el 22,42% de la cuota de mercado en 2025.

Además, la industria BFSI aprovecha las GPU para un procesamiento de datos más rápido, detección de fraude y análisis en tiempo real. Al utilizar hardware GPU, las organizaciones pueden obtener información de grandes volúmenes de datos financieros mucho más rápidamente que con sistemas basados ​​únicamente en CPU. Las pequeñas empresas de tecnología financiera podrían utilizar GPU para realizar análisis cuantitativos a gran escala, lo que les permitiría seguir siendo competitivas con las empresas más grandes; este factor juega un papel importante en impulsar el crecimiento del mercado.

Se espera que el segmento BFSI muestre una fuerte tasa compuesta anual del 31,58% durante el período de pronóstico.

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Perspectivas regionales del mercado de la unidad de procesamiento gráfico (GPU)

Mercado de unidades de procesamiento gráfico (GPU) de América del Norte:

Las iniciativas de la Industria 4.0 en América del Norte se centran en la automatización industrial, la robótica y el mantenimiento predictivo, todos los cuales funcionan con sistemas basados ​​en GPU. El valor del mercado regional en 2024 fue de 23,22 mil millones de dólares, y en 2023, el valor de mercado lideró a la región en 17,98 mil millones de dólares. Las unidades de procesamiento de gráficos se utilizan para analizar datos de sensores y modelos de IA para optimizar los procesos de producción y reducir el tiempo de inactividad. Además, la región cuenta con la presencia de actores importantes, como NVIDIA, Advanced Micro Devices, Intel Corporation y otros, que contribuyen a la cuota de mercado líder. Por ejemplo,

• En marzo de 2024, NVIDIA Healthcare anunció el lanzamiento de microservicios mejorados por GPU y NVIDIA NIM para procesos de datos de biología, química, imágenes y atención médica en cada nube NVIDIA DGX. Estos son IA generativa microservicios para mejorar el descubrimiento de fármacos, la salud digital y la tecnología médica.

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Estados Unidos capturó la mayor parte del mercado norteamericano en 2023. Se estima que el tamaño del mercado estadounidense será de 15.550 millones de dólares en 2025. Silicon Valley y otros centros tecnológicos de Estados Unidos están a la vanguardia del desarrollo de vehículos autónomos. Empresas como Tesla, Waymo y Uber dependen de las GPU para procesar datos de sensores de cámaras, radares y sistemas Lidar en tiempo real, lo que permiteSistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y tecnologías de conducción autónoma. Las GPU también impulsan simulaciones y gemelos digitales, que se utilizan para el diseño, las pruebas y la optimización del rendimiento de los vehículos.

Mercado de la Unidad de Procesamiento Gráfico (GPU) de América del Sur:

La agricultura impulsada por la IA es una tendencia creciente en América del Sur, particularmente en Brasil y Argentina. Los agricultores están utilizando técnicas de agricultura de precisión impulsadas por modelos de inteligencia artificial basados ​​en GPU para mejorar la gestión de cultivos, la optimización de recursos y la sostenibilidad ambiental. Por ejemplo,

• En diciembre de 2023, Deep Agro, una startup de inteligencia artificial ubicada en Argentina, recaudó 2 millones de dólares para Agri-tech basada en IA. A través de esta financiación, la empresa pretende revolucionar las prácticas agrícolas utilizando tecnología de inteligencia artificial, así como ampliar su presencia en Brasil y EE. UU.

Mercado europeo de unidades de procesamiento gráfico (GPU):

Se espera que la región europea sea el tercer mercado más grande con 15,18 mil millones de dólares en 2025. En Europa, las crecientes inversiones en inteligencia artificial y aprendizaje automático impulsan en gran medida el mercado, la disponibilidad de infraestructura digital de alta calidad y la rápida adopción de la informática de alto rendimiento (HPC) en varios sectores, incluidos el de la salud y el automotriz, para procesar cargas de trabajo con uso intensivo de datos. Varios gobiernos de Europa han lanzado fondos para apoyar varios proyectos de IA. Se espera que el valor de mercado en el Reino Unido sea de 3.700 millones de dólares en 2025.

Por otro lado, se prevé que Alemania alcance los 3.300 millones de dólares y que Francia tenga 2.250 millones de dólares en 2025. Por ejemplo,

• En abril de 2023, Innovate U.K., la agencia nacional de innovación del Reino Unido, recaudó alrededor de 110 millones de dólares en fondos de IA para que empresas del Reino Unido impulsaran una red de innovación de IA en el Reino Unido.

Mercado de la unidad de procesamiento gráfico (GPU) de Oriente Medio y África:

Se espera que el mercado de Oriente Medio y África sea la cuarta región más grande con un valor de 8,67 mil millones de dólares en 2025. La demanda de tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático está creciendo en la región de Medio Oriente y África, particularmente en industrias como la atención médica, las finanzas y el gobierno. Se estima que el tamaño del mercado del CCG será de 1,11 mil millones de dólares en 2025. Países como los Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita y Sudáfrica son líderes en la adopción de IA y utilizan GPU para acelerar el entrenamiento de modelos de IA, el procesamiento de datos y el análisis predictivo.

Mercado de la unidad de procesamiento gráfico (GPU) de Asia Pacífico:

Se prevé que Asia Pacífico represente el segundo tamaño de mercado más alto de 24,86 mil millones de dólares en 2025, exhibiendo el segundo CAGR de más rápido crecimiento del 32,06% durante el período previsto. En Asia Pacífico, la GPU ha acelerado la TI y telecomunicación con nuevos avances y mejoras, como la incorporación inalámbrica en todos los servicios de telecomunicaciones. Por ejemplo,

• En septiembre de 2023, NTT DOCOMO y NVIDIA introdujeron la incorporación de una solución inalámbrica mejorada por GPU en toda su red en Japón. La mejora la distingue como la empresa de telecomunicaciones global innovadora que integra una red comercial 5G impulsada por GPU.

Se espera que el mercado de China alcance los 8.990 millones de dólares en 2025, mientras que es probable que la India alcance los 5.900 millones de dólares y que Japón alcance los 3.850 millones de dólares en 2025.

PAISAJE COMPETITIVO DE LA INDUSTRIA GPU

Actores clave de la industria

Los actores clave del mercado se están centrando en estrategias de colaboración para expandir sus soluciones gráficas a nivel mundial

Como parte de su estrategia de crecimiento, estas empresas pretenden participar en actividades de colaboración, asociación, fusiones y adquisiciones (M&A) para ampliar su negocio y su presencia geográfica. Por ejemplo,

• En marzo de 2024, NVIDIA se comprometió a colaborar con AWS. A través de esta colaboración, la empresa proporcionará la plataforma GPU NVIDIA Blackwell a AWS. Esta plataforma desempeñará un papel clave al proporcionar infraestructura, software y servicios avanzados y seguros para ayudar a los clientes.

Principales actores en el mercado de unidades de procesamiento de gráficos

El mercado mundial de unidades de procesamiento de gráficos está consolidado y los 5 principales actores representan alrededor del 53% de la cuota de mercado.

Larga lista de empresas de GPU estudiadas

• Corporación Nvidia (A NOSOTROS.)
• Microdispositivos avanzados (A NOSOTROS.)
• Samsung Electronics (Corea del Sur)
• Corporación Intel (A NOSOTROS.)
• Com, Inc. (EE. UU.)
• Corporación Microsoft (EE.UU.)
• Alfabeto, (A NOSOTROS.)
• Tecnología Co., Ltd de Gigabyte (Taiwán)
• Corporación IBM (EE.UU.)
• Grupo Alibaba Holding Limited (China)
• Grupo de tecnologías de imaginación (Reino Unido)
• Tecnología Zafiro (China)
• CoreWeave (EE. UU.)
• Kinética (Estados Unidos)
• Apple LLC (EE. UU.)
• Asamblea AI (EE. UU.)
• Corporación EVGA (EE. UU.)
• Asus (Taiwán)
• MSI (Taiwán)
• Tecnología de zafiro limitada (China)

DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA DE GPU:

• Ien agosto de 2024, Intel presentó su unidad de procesamiento de gráficos discretos (dGPU), Intel Arc Graphics for Automotive. Ofrece a los fabricantes de automóviles una solución de plataforma escalable y flexible que brinda experiencias de alta fidelidad al vehículo.
• En marzo de 2024,Amazon Web Services y NVIDIA anunciaron la nueva plataforma de GPU NVIDIA Blackwell, que NVIDIA lanzó en GTC 2024. AWS proporcionará las GPU NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchip y B100 Tensor Core, ampliando la colaboración estratégica de larga data de las dos compañías para brindar las soluciones más seguras e infraestructura, software y servicios avanzados para ayudar a los clientes a aprovechar nuevas capacidades de inteligencia artificial (IA).
• Ien marzo de 2024,GIGABYTE lanzó plataformas integrales de IA en NVIDIA GTC. El lanzamiento ayudará a profundizar y mejorar el grupo de servidores GIGABYTE para soportar GPU, DPU, CPU y redes de alta velocidad de NVIDIA.
• IEn enero de 2024,NVIDIA presentó las nuevas tarjetas gráficas GeForce RTX 40 SUPER Series. Estas tarjetas gráficas incluyen tecnologías G-SYNC, juegos RTX e innovaciones de IA generativa que ayudarán a mejorar la súper resolución de video RTX, los nuevos juegos y funciones GeForce NOW.
• En enero de 2024,NVIDIA lanzó la familia de GPU GeForce RTX 40 SUPER Series, que incluye GeForce RTX 4070 Ti SUPER, GeForce RTX 4080 SUPER y GeForce RTX 4070 SUPER, que impulsan el núcleo de las PC con tecnología de inteligencia artificial y los juegos más recientes.

ANÁLISIS DE INVERSIÓN Y OPORTUNIDADES

Crecimiento de los deportes electrónicos para impulsar las oportunidades de inversión en el mercado

Las GPU son esenciales para acelerar las tareas de inteligencia artificial y aprendizaje automático debido a sus capacidades de procesamiento paralelo. Industrias como la sanitaria, las finanzas y la automoción están adoptando rápidamente GPU para impulsar aplicaciones impulsadas por IA, como análisis en tiempo real, procesamiento de lenguaje natural y reconocimiento de imágenes. La industria del juego desempeña un papel importante a la hora de impulsar la demanda de GPU en todo el mundo, ya que las GPU son vitales para ofrecer gráficos de alto rendimiento y experiencias inmersivas en juegos de PC, juegos de consola, VR/AR y desarrollo de juegos. El crecimiento de las plataformas de transmisión de juegos y deportes electrónicos, como Twitch, impulsa aún más el uso de GPU en los sectores de juegos y entretenimiento.

COBERTURA DEL INFORME

El informe proporciona un análisis detallado del mercado y se centra en aspectos clave como empresas líderes, tipos de productos/servicios y aplicaciones líderes del producto. Además, el informe ofrece información sobre las tendencias del mercado y destaca desarrollos clave de la industria. Además de los factores anteriores, el informe abarca varios factores que contribuyeron al crecimiento del mercado en los últimos años.

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ALCANCE Y SEGMENTACIÓN DEL INFORME