"El diseño de estrategias de crecimiento está en nuestro ADN"
La recopilación y el etiquetado de datos sanitarios se utilizan para predecir datos sin procesar y etiquetarlos, al mismo tiempo que se agregan etiquetas significativas para el contexto y para que un modelo de aprendizaje automático los identifique. Esto requiere la participación de todo tipo de organizaciones que tengan una infraestructura existente de servicios y registros médicos. La recopilación adecuada de datos de pacientes y atención médica puede ayudar a mejorar la calidad de los servicios brindados a los pacientes en todo el mundo. La mayoría de los hospitales e instituciones médicas privadas están subcontratando el etiquetado de datos para una mejor gestión médica.
El mercado está impulsado por la mayor adopción de tecnologías entrantes, aprendizaje automático e inteligencia artificial por parte de actores clave. Algunos de los factores impulsores incluyen la creciente demanda de conjuntos de datos de calidad para una mejor imagen y un diagnóstico temprano de enfermedades a través del aprendizaje automático, y para separar los requisitos de las anotaciones del producto por parte de los compradores potenciales.
El aumento continuo de la demanda de mejores instalaciones de atención médica, la creación de una visión holística de los pacientes y el aumento de la conciencia entre la población para obtener mejores resultados en la atención médica es tal que impulsará el mercado.
Como resultado, durante el período de proyección, COVID-19 ha tenido un impacto positivo en el mercado de etiquetado y recopilación de datos sanitarios.
Los mercados mundiales de recopilación y etiquetado de datos sanitarios experimentaron la penetración de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático debido al impacto de COVID-19. Se espera que la introducción de tecnología y técnicas de imágenes médicas para la detección temprana y precisa de enfermedades aumente la recopilación de datos.
El informe cubrirá las siguientes ideas clave:
En 2021, el segmento de datos de tipo imagen y video es el segmento de crecimiento destacado y proporciona una mayor tasa de ingresos que las empresas debido al uso de la segmentación semántica y la anotación de imágenes poligonales para el diagnóstico de enfermedades raras. El crecimiento fue impulsado por la implementación de algoritmos de inteligencia artificial en la industria de la salud.
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América del Norte fue la que más contribuyó al mercado de etiquetado y recopilación de datos sanitarios debido a la mayor adopción de técnicas de inteligencia artificial en el sector sanitario. Se espera que Asia Pacífico se expanda a la CAGR más rápida durante el tiempo proyectado.
Se espera que China sea el mayor generador de ingresos en el mercado de etiquetado y recopilación de datos sanitarios en Asia Pacífico. Se proyecta que en China la alta demanda de sistemas de imágenes médicas en la industria de la salud para la detección de muchas enfermedades y las altas inversiones gubernamentales para desarrollar software innovador de recopilación y etiquetado de datos debido a preocupaciones de privacidad respaldarán el crecimiento del mercado.
Por tipo de datos | Por proveedores de servicios | Por usuarios finales | Por geografía |
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