"El diseño de estrategias de crecimiento está en nuestro ADN"
Healthcare Payer Analytics Market se utiliza principalmente para apoyar la salud de la población, mejorar la experiencia del paciente y reducir los costos de atención. La adopción de sistemas analíticos de atención sanitaria ha aumentado la eficiencia de la infraestructura sanitaria. También ha mejorado la gestión de la utilización y la mejora de la experiencia clínica y del paciente. Las iniciativas estratégicas del gobierno para apoyar la adopción de la digitalización y la creciente prevalencia de enfermedades son algunos de los factores que contribuyen al crecimiento del mercado.
El crecimiento del mercado de análisis de pagadores de atención médica también se atribuye a la creciente demanda de sistemas de gestión de la salud de la población y a la mayor conciencia sobre los beneficios de los sistemas de digitalización en la atención médica. Además, la adopción de tecnología avanzada por parte de actores clave dio como resultado el crecimiento de este mercado de análisis de pagadores de atención médica.
La pandemia de COVID-19 ha tenido un impacto positivo en el mercado de análisis de pagadores de atención médica. Durante la pandemia, la adopción de análisis de pagos de atención médica creció en todo el mercado, independientemente de la evolución del virus. El aumento de las admisiones de pacientes durante COVID-19 junto con la enorme cantidad de datos de pacientes en los sistemas del portal de atención médica creó un desafío para los pagadores de atención médica a la hora de administrar estos datos. Esto está dando como resultado una creciente demanda y adopción de estos análisis y contribuyó al crecimiento del mercado durante la pandemia.
Además, el mercado notó un crecimiento en la adopción de plataformas de análisis digital como mHealth, registros médicos y de salud electrónicos (EMR, EHR). Debido a la cantidad de datos generados durante COVID-19, muchos actores clave en el mercado de análisis de pagadores de atención médica comenzaron a centrarse en actualizar los sistemas de retención de registros y contribuyeron a la demanda y adopción de este software.
Según el producto, el mercado de análisis de pagadores de atención médica se divide en análisis descriptivos, predictivos y prescriptivos. La forma descriptiva de análisis ha dominado el mercado de análisis de pagadores de atención médica debido a su capacidad para analizar datos históricos, lo que ayuda a obtener información útil sobre el mercado futuro.
Se prevé que el análisis predictivo crezca con una CAGR significativa debido a su capacidad para predecir tendencias y comportamientos en el futuro, lo que puede proporcionar el mejor plan de tratamiento para los pacientes para obtener mejores resultados. Ayuda a las empresas a realizar un análisis estructurado para encontrar, explorar y determinar datos esenciales. Por lo tanto, los actores clave se están centrando en desarrollar sistemas de análisis de pagadores de atención médica con algoritmos predictivos.
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El mercado de América del Norte tiene la mayor participación en el mercado debido a la adopción de TI en la atención médica. Una infraestructura sanitaria bien establecida y una economía desarrollada contribuyen al crecimiento de este mercado. Los otros factores que están impulsando el mercado son la adopción de tecnología avanzada en las organizaciones sanitarias de esta región. La creciente capacidad de gasto de los pagadores también ha llevado al crecimiento de este mercado en esta región.
Los países europeos tienen la segunda mayor participación en el mercado de análisis de pagos de atención médica. Asia Pacífico avanza rápidamente en este mercado. Esto ha dado lugar a una mayor conciencia sobre el uso de sistemas digitales en la atención sanitaria. Los otros factores que resultan en el crecimiento de este mercado en los países europeos son las iniciativas gubernamentales estratégicas y la inversión de varios actores del mercado mediante la ampliación de la red de distribución en esta región.
El informe incluirá los perfiles de actores clave como CloudMedx, DataSmart Solutions, Amitech Solutions, Altegra Health, Caserta Concepts, Greenway Health, LLC, IMAT Solutions, Health Catalyst, Indegene, IBM, Optum, Oracle, HMS, Citius Tech, MedeAnalytics .
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