Tamaño del mercado de aprendizaje automático (ML), participación y análisis de impacto de COVID-19, por tipo de empresa (pequeñas y medianas empresas (PYME) y grandes empresas), por implementación (en la nube y local), por industria de uso final ( Atención médica, comercio minorista, TI y telecomunicaciones, BFSI, automoción y transporte, publicidad y medios, manufactura y otros) y pronóstico regional, 2023-2030

El tamaño del mercado mundial de aprendizaje automático (ML) se valoró en 19,20 mil millones de dólares en 2022. Se espera que el mercado crezca de 26,03 mil millones de dólares en 2023 a 225,91 mil millones de dólares en 2030, exhibiendo una tasa compuesta anual del 36,2% durante el período previsto.

El aprendizaje automático es un subconjunto de la Inteligencia Artificial (IA). Es un método de análisis de datos que enseña a las computadoras a aprender de algoritmos y datos e imitar rápidamente la forma en que aprenden los humanos. La creciente adopción de tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático en diversas industrias de uso final, como la atención médica, la automoción, el comercio minorista y la fabricación, entre otras, desempeñará un papel importante en el crecimiento del mercado. Además, en 2020, varios países adoptaron medidas de cuarentena y políticas de distanciamiento social para mitigar el impacto de la pandemia de COVID-19. Los desarrolladores e investigadores pretendían utilizar herramientas de aprendizaje automático para analizar los efectos de estas medidas y políticas. Por ejemplo,

• En abril de 2020, investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) desarrollaron un modelo que utiliza datos de la pandemia de COVID-19. El modelo aprovecha algoritmos de inteligencia artificial para determinar o predecir la propagación del virus y la eficacia de las medidas de cuarentena. Es probable que este tipo de iniciativas aumenten la demanda de capacidades avanzadas de aprendizaje automático.

IMPACTO DEL COVID-19

La pandemia de COVID-19 creó oportunidades de mercado sin precedentes para empresas líderes

El brote de COVID-19 aceleró rápidamente el crecimiento del mercado de Aprendizaje automático y se espera que esta tendencia continúe también durante el período de evaluación. Esto se debe a la creciente adopción de la tecnología de aprendizaje automático en los sectores de la automoción, el comercio minorista, la atención sanitaria y otros.

La aplicación de la tecnología de IA ayudó a los investigadores a combatir la pandemia de COVID-19. Por ejemplo, según la Brookings Institution, investigadores de Corea del Sur utilizaron datos de geolocalización e imágenes de cámaras de vigilancia para rastrear a los pacientes con coronavirus. Los científicos de datos utilizaron estas imágenes y algoritmos de inteligencia artificial para predecir la ubicación del próximo brote, informar a las autoridades responsables y rastrear a los pacientes con COVID-19 positivos en tiempo real. Estas iniciativas activas pueden aumentar la demanda de soluciones de aprendizaje automático en los próximos años.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

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Integración de inteligencia artificial con soluciones analíticas para impulsar el progreso del mercado

En los últimos años, el campo de análisis minorista se ha expandido rápidamente. Muchas empresas de comercio electrónico, como Alibaba, eBay y Amazon, han aumentado sus ventas y mejorado la satisfacción del consumidor mediante el uso de tecnologías avanzadas de análisis de datos. Los enfoques de codificación cognitiva del habla basados ​​en principios de aprendizaje automático han surgido como resultado de la investigación y el desarrollo de tecnologías de reconocimiento de voz y voz.

Es probable que el aprendizaje automático se convierta en una tendencia importante en el análisis de seguridad a medida que las empresas adopten marcos de seguridad avanzados. A medida que se crean e intercambian grandes volúmenes de datos a través de numerosas redes, a los profesionales cibernéticos les resulta bastante difícil analizar y rastrear posibles amenazas cibernéticas. A medida que estas amenazas se vuelven más generalizadas y complejas, los algoritmos de aprendizaje automático ayudan a los equipos y organizaciones de seguridad a predecir, rastrear y reconocer los ciberataques más rápidamente. Estos factores ampliarán el tamaño del mercado.

FACTORES IMPULSORES

El aumento de las aplicaciones en el sector sanitario probablemente impulsará el crecimiento del mercado

La tecnología ML ya se está utilizando en una variedad de aplicaciones sanitarias. En esta industria vertical, esta tecnología evalúa millones de puntos de datos distintos y predice resultados, además de proporcionar puntuaciones de riesgo rápidas y una asignación exacta de recursos.

Una de las aplicaciones más importantes de esta tecnología en el ámbito sanitario es el diagnóstico y detección de afecciones/enfermedades que en ocasiones son difíciles de identificar. Esto puede incluir diversas enfermedades hereditarias y cánceres que son difíciles de detectar en sus primeras etapas. Un ejemplo destacado de esto es IBM Watson Genomics, que muestra cómo la secuenciación de tumores basada en el genoma, combinada con la computación cognitiva, podría ayudar en el diagnóstico del cáncer. Berg, un gigante biofarmacéutico, utiliza la IA para producir soluciones terapéuticas para áreas como el cáncer.

La visión por computadora es una técnica revolucionaria que combina ML y aprendizaje profundo. Ha sido aceptado por el programa InnerEye de Microsoft, que se centra en herramientas de diagnóstico de imágenes para el análisis de imágenes. Es probable que estos factores impulsen el crecimiento del mercado.

FACTORES RESTRICTIVOS

Limitaciones técnicas y falta de precisión para impedir el progreso del mercado

La plataforma ML ofrece varios beneficios que pueden impulsar el crecimiento del mercado. Sin embargo, esta tecnología carece de ciertos parámetros que pueden obstaculizar el crecimiento del mercado. Uno de los principales factores restrictivos de la plataforma ML son los algoritmos inexactos y no desarrollados. La precisión es muy importante en Big Data y el aprendizaje automático, y los algoritmos inexactos pueden provocar la producción de artículos defectuosos. Por lo tanto, se requiere la interacción humana para implementar todos los parámetros del sistema y garantizar que el margen de error sea cercano o igual a cero. Este factor puede obstaculizar las perspectivas del mercado.

SEGMENTACIÓN

Por análisis de tipo de empresa

Las grandes empresas aumentarán su gasto en tecnología para implementar tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático

Según el tipo de empresa, el mercado se divide en pequeñas y medianas empresas y grandes empresas. El segmento de grandes empresas representó la mayor cuota de mercado en 2022. La implementación de la ciencia de datos y la tecnología de inteligencia artificial está creciendo en estas organizaciones para introducir conocimientos cuantitativos en sus operaciones. Las grandes empresas también están trabajando para aprovechar el aprendizaje profundo, el aprendizaje artificial y la optimización de decisiones para brindar servicios de alta calidad.

Es probable que el segmento de pequeñas y medianas empresas muestre una tasa de crecimiento significativa durante el período previsto. Se prevé que el aprendizaje automático y la inteligencia artificial se conviertan en tecnologías clave que permitan a las pymes acceder a recursos digitales y al mismo tiempo reducir sus inversiones en TIC.

Por análisis de implementación

Demanda creciente de soluciones basadas en la nube para ayudar en la adopción de soluciones de aprendizaje automático

En términos de implementación, el mercado se clasifica en nube y local. Se espera que el segmento de la nube registre una tasa de crecimiento notable durante el período previsto. La flexibilidad, las actualizaciones automáticas de software, la gestión de desastres a través de sistemas de respaldo basados ​​en la nube y la eficiencia mejorada son algunas de las ventajas clave que han aumentado la implementación de modelos de entrega basados ​​en la nube para soluciones y servicios de software de aprendizaje profundo.

El segmento local capturó una participación de mercado significativa en 2020. El crecimiento de este segmento se atribuye a la gran capacidad de cálculo y al cumplimiento de la seguridad de los datos que ofrece este modelo de implementación.

Por análisis de la industria de uso final

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Las crecientes aplicaciones de inteligencia artificial en la industria de la salud serán testigos de un notable crecimiento del mercado

Las industrias están trabajando con grandes cantidades de datos que aprovechan la tecnología de aprendizaje automático para obtener información en tiempo real. Estos conocimientos permiten a los usuarios finales obtener más ventajas sobre los competidores y trabajar de manera más eficiente.

Durante el escenario anterior a la COVID-19, el uso de dispositivos portátiles y sensores para evaluar la salud de los pacientes en tiempo real aumentó la demanda de aplicaciones de inteligencia artificial en la industria de la salud. La tecnología ayuda a los expertos médicos a identificar tendencias y analizar datos para mejorar el diagnóstico y el tratamiento, aumentando así la cuota de mercado del aprendizaje automático.

ANÁLISIS REGIONAL

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El mercado global se estudia en Europa, Asia Pacífico, Medio Oriente y África y América Latina por geografía.

América del Norte capturó la cuota de mercado máxima en 2022. La presencia de destacados inversores en I+D, como Oracle Corporation, Amazon.com e IBM Corporation, ha ampliado el tamaño del mercado regional. Además, se espera que la disponibilidad de infraestructura de TI establecida y enormes inversiones impulsen el crecimiento del mercado en América del Norte. Por ejemplo, la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA) de Estados Unidos invirtió alrededor de 2 mil millones de dólares para implementar el aprendizaje automático y otras tecnologías de inteligencia artificial.

Se espera que Europa registre un fuerte crecimiento en el mercado global. Esto se atribuye al creciente uso de la tecnología de aprendizaje automático en los mercados emergentes que tienen una gran población de trabajadores calificados, como el Reino Unido y Alemania. El mercado regional está siendo influenciado aún más por un mejor acceso de los clientes a servicios y bienes basados ​​en IA. La rápida digitalización provocada por la pandemia de COVID-19 ha hecho que las empresas inviertan significativamente en tecnologías de TI. Según una encuesta reciente de McKinsey, el gasto en TI ha crecido un 25 % en Europa en todos los sectores, en comparación con 2020, y la mayoría de los líderes en tecnología digital han aumentado sus inversiones. Estos desarrollos crearán nuevas oportunidades de mercado y aumentarán el crecimiento del mercado en Europa.

Se prevé que Asia Pacífico registre una tasa de crecimiento más sólida durante el período previsto. Las economías en desarrollo de la región, como China, India y Filipinas, tienen un ecosistema de startups vibrante y sólido que cuenta con el respaldo de una fuerza laboral calificada, lo que impulsará el crecimiento del mercado regional. El gobierno japonés también está tomando varias iniciativas para fomentar el uso de inteligencia artificial en todo el país y mejorar la adopción de servicios de aprendizaje automático, que desempeñarán un papel importante en la mejora de las previsiones del mercado en Japón. Estos son algunos de los factores clave que estimularán el crecimiento del mercado APAC.

En Medio Oriente y África, los estados del Golfo ricos en petróleo están realizando esfuerzos activos para diversificar sus economías a través de inteligencia artificial . La mayoría de los países del Golfo han reconocido la importancia de la tecnología avanzada y se están centrando en el desarrollo de tecnologías novedosas. Los Emiratos Árabes Unidos lideran el mundo árabe en innovación y adopción de tecnologías. Además, las iniciativas de ciudades inteligentes y el transporte autónomo impulsarán la demanda de IA en la región.

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Los países latinoamericanos, como Brasil, México y Uruguay, están desarrollando nuevas políticas de IA y estrategias coherentes para fortalecer la adopción de tecnologías avanzadas. Se espera que esta región cree nuevas y lucrativas oportunidades de mercado en el futuro.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Actores clave introducirán nuevas funcionalidades en sus ofertas existentes para fortalecer su posición en el mercado

Las empresas que operan en el mercado global ofrecen soluciones automatizadas de inteligencia artificial para crear fácilmente modelos de aprendizaje y acelerar el tiempo de comercialización. Las operaciones de aprendizaje automático (MLOps) o DevOps de Microsoft utilizan las capacidades de aprendizaje automático de Azure que permiten a los científicos de datos innovar procesos críticos de manera responsable. Microsoft Corporation introduce constantemente nuevas capacidades en sus ofertas de productos para fortalecer su posición en el mercado.

Lista de empresas clave perfiladas:

• Corporación IBM (A NOSOTROS.)


• SAP SE (Alemania)


• Corporación Oráculo (A NOSOTROS.)


• Compañía Hewlett Packard Enterprise (EE. UU.)


• Corporación Microsoft (EE.UU.)


• Amazon, Inc. (A NOSOTROS.)


• Corporación Intel (A NOSOTROS.)


• Ladrillos de datos (EE. UU.)


• Instituto SAS Inc. (A NOSOTROS.)


• BigML, Inc. (EE. UU.)

DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA

• enero de 2022– Acquia introdujo modelos avanzados de aprendizaje automático minorista para su plataforma de datos de clientes para aumentar el valor de vida del cliente. Con este lanzamiento, la empresa pretendía ayudar a los minoristas a obtener una visión holística de su negocio. Acquia ayuda a los minoristas a comprender las palancas dentro de sus esfuerzos de marketing y ventas.


• Abril de 2021: Microsoft Corporation lanzó una base de datos abierta para salud y genómica, transporte, trabajo y economía, población y seguridad, y otras áreas para aumentar la precisión de los modelos de aprendizaje automático que utilizan conjuntos de datos disponibles públicamente. Además, esto permite a la empresa proporcionar conocimientos de hiperescala mediante el uso de Azure Open Datasets junto con las soluciones de aprendizaje automático y análisis de datos de Azure, lo que impulsa las ventas de aprendizaje automático como servicio (MLaaS).


• Mayo de 2021: Google Cloud presentó Vertex AI, una solución/plataforma de aprendizaje automático administrada que permite a las organizaciones acelerar el mantenimiento y la implementación de modelos de IA. Además, Vertex AI utiliza los servicios de Google Cloud para crear ML bajo una API y una interfaz de usuario para agilizar el proceso de implementación, capacitación y creación de modelos de ML a escala.


• febrero de 2020: Oracle Corporation presentó Oracle Cloud Plataforma de ciencia de datos . La plataforma fue diseñada para ayudar a las empresas a capacitar, crear, implementar y administrar modelos de aprendizaje automático de manera colaborativa para mejorar el rendimiento de los programas de ciencia de datos.


• Mayo 2020– El aprendizaje automático de Azure es un servicio basado en la nube que permite a los usuarios crear y administrar soluciones de aprendizaje automático. Ayuda a los científicos e ingenieros de datos a maximizar el uso de sus capacidades y marcos de creación de modelos y procesamiento de datos existentes. También les ayuda a distribuir, escalar e implementar sus cargas de trabajo en la nube.

COBERTURA DEL INFORME

Una representación infográfica de Machine Learning Market

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El informe de investigación de mercado global proporciona un análisis completo del mercado. Se centra en aspectos clave como empresas destacadas y aplicaciones líderes del producto. Además de esto, el informe destaca desarrollos clave de la industria y ofrece información sobre las tendencias del mercado. Además de los factores mencionados anteriormente, el informe incluye otros aspectos que han contribuido al crecimiento del mercado en los últimos años.

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