Tamaño del mercado de procesadores neuronales, participación y análisis de impacto de COVID, por aplicación (detección de fraude, diagnóstico de hardware, pronóstico financiero, optimización de imágenes y otros), por usuarios finales (BFSI, atención médica, comercio minorista, defensa y aeroespacial, medios de comunicación y otros) y Pronóstico Regional, 2024-2032

Un procesador neuronal, también conocido como Unidad de procesamiento neuronal (NPU), es un microprocesador especializado diseñado específicamente para realizar cálculos de redes neuronales artificiales (RNA). Las redes neuronales artificiales son modelos computacionales que imitan la estructura y función de las redes neuronales biológicas, que son las redes de neuronas del cerebro que procesan y transmiten información. Un procesador neuronal normalmente consta de muchos núcleos de procesamiento, o elementos de procesamiento (PE), interconectados en una arquitectura altamente paralela. Cada elemento de procesamiento está diseñado para realizar una operación matemática simple, como suma o multiplicación, y puede comunicarse con otros elementos de procesamiento en la red. Los procesadores neuronales están optimizados para aplicaciones de aprendizaje profundo, que implican entrenar y ejecutar redes neuronales a gran escala para reconocer patrones en los datos. Pueden realizar cálculos a altas velocidades y con alta eficiencia energética, lo que los hace ideales para aplicaciones como reconocimiento de imágenes y voz, procesamiento de lenguaje natural y vehículos autónomos. Se espera que el uso cada vez mayor del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo en los distintos sectores verticales de la industria impulse el mercado de procesadores neuronales a nivel mundial.

Impacto de COVID-19 en el mercado Procesador neuronal:

Un impacto importante de la pandemia en el procesamiento neuronal ha sido un cambio hacia el trabajo y la colaboración remotos. Muchos investigadores han tenido que adaptarse a trabajar desde casa y colaborar virtualmente, lo que ha provocado cambios en la investigación y el desarrollo. Las herramientas de colaboración remota se han vuelto más importantes que nunca y los investigadores han tenido que encontrar nuevas formas de compartir datos, modelos y códigos de forma segura y eficiente. Otro impacto de la pandemia ha sido el cambio en la financiación y la asignación de recursos. Con la incertidumbre económica provocada por la pandemia, muchos países y empresas han tenido que reevaluar sus prioridades y asignar recursos en consecuencia. Este factor ha provocado algunos cambios en el enfoque de la investigación, enfatizando áreas directamente relacionadas con la pandemia, como la epidemiología y el desarrollo de vacunas y el procesador neuronal que desempeña un papel fundamental en la rápida fabricación y distribución de vacunas.

Además, la pandemia ha puesto de relieve la importancia del procesamiento neuronal para abordar problemas del mundo real. Con la aparición de la COVID-19, los investigadores han utilizado técnicas de procesamiento neuronal para modelar la propagación del virus, analizar datos médicos y desarrollar tratamientos y vacunas. Esto ha aumentado la demanda y la inversión en el mercado de procesadores neuronales a nivel mundial.

Ideas clave:

El informe cubrirá las siguientes ideas clave:

• Tendencias y desarrollos recientes de la industria.


• Panorama competitivo y actores clave estratégicos.


• Análisis de antecedentes completo, incluida una evaluación del mercado global de Procesador neuronal.


• Análisis completo de segmentos


• Impacto de COVID-19 en el mercado global de procesadores neuronales

Análisis Regional:

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• La región de América del Norte domina el mercado mundial de procesadores neuronales. Se espera que el uso cada vez mayor de procesadores neuronales en el sector de la salud impulse el mercado en la región de América del Norte.


• Se estima que el mercado europeo seguirá las tendencias de crecimiento de América del Norte durante el período previsto. Además, el aumento del uso de procesos neuronales en el sector automotriz y manufacturero impulsará el mercado en la región.


• Sin embargo, se espera que Asia Pacífico muestre la CAGR más alta durante el período de pronóstico. La creciente adopción del internet de las cosas y la inteligencia artificial en los países asiáticos aumenta la demanda de procesos neuronales en la región. Este factor será responsable del crecimiento del mercado a nivel mundial.


• Además, el mercado en la región de Medio Oriente, África y América del Sur está creciendo moderadamente. Sin embargo, países como los Emiratos Árabes Unidos, Sudáfrica, Brasil y Arabia Saudita están tomando la iniciativa de implementar un sistema automático de detección de fraude y reconocimiento biométrico, lo que aumenta la demanda de procesadores neuronales en la región, lo que se espera que impulse el mercado en la región.

Análisis por Usuarios Finales.

Los procesadores neuronales se están volviendo populares en diversas aplicaciones, como la detección de fraudes, la previsión financiera y la detección de imágenes. Los procesadores neuronales se han utilizado ampliamente en diversas aplicaciones, incluida la detección de fraudes y la optimización de imágenes. Los procesadores neuronales analizan patrones en grandes conjuntos de datos para identificar transacciones o comportamientos sospechosos. Las redes neuronales, como el acabado de imágenes o la superresolución, también se utilizan en la optimización de imágenes. Los codificadores automáticos son redes neuronales entrenadas para reconstruir datos de entrada y se pueden utilizar para eliminar el ruido de las imágenes reconstruyéndolas sin el ruido. Los codificadores automáticos también se pueden utilizar para superresolución de imágenes entrenando a la red para reconstruir una imagen de alta resolución a partir de una entrada de baja resolución, lo que impulsa el crecimiento del mercado.

Jugadores clave cubiertos:

Intel Corporation (EE.UU.), IBM Corporation (EE.UU.), Google Inc. (EE.UU.), Qualcomm Inc. (EE.UU.), CEVA Inc. (EE.UU.), NVIDIA Corporation (EE.UU.), Teradeep Inc. (EE.UU.), BrainChip Holdings Ltd ( Australia), Graphcore (Reino Unido) y Advanced Micro Devices (AMD) Inc. (EE.UU.)

Segmentación:

Desarrollos clave de la industria:

• En octubre de 2021 _Syntant technologies, un proveedor global de tecnologías basadas en inteligencia artificial, lanzó su nuevo producto, Syntiant NDP200 Neural Decision Processor (NDP). Este procesador neuronal puede ejecutar simultáneamente múltiples aplicaciones con un consumo mínimo de energía. Este procesador se utiliza con frecuencia en diversas funciones de visión de IA, como la detección de personas, el seguimiento de movimiento y la detección de objetos.   


• En abril de 2022 _ Synopsys Inc., un proveedor líder de soluciones electrónicas y de semiconductores, lanzó su nuevo producto, Synopsys High-Performance Neural Processor IP. Este producto de cadena de herramientas y IP de unidad de procesamiento neuronal (NPU) proporciona detección de imágenes basada en IA de alto rendimiento y soporte para diversas tecnologías neuronales.


• En septiembre de 2021_ Intel Corporation, proveedor global de procesadores computacionales, lanzó su nuevo producto, el procesador neuromórfico, Loihi. Este procesador recién lanzado puede ejecutar algoritmos complejos y de alta gama.