Tamaño del mercado de análisis predictivo, participación y análisis de la industria, por implementación (nube y local), por tipo de empresa (grandes empresas y pequeñas y medianas empresas (PYME)), por aplicación (previsión de demanda, previsión de riesgos financieros, personalización de precios, mantenimiento predictivo y otros), por usuario final (BFSI, automoción, telecomunicaciones/medios, atención sanitaria, ciencias biológicas, comercio minorista, energía y servicios públicos, gobierno y otros) y pronóstico regional, 2024-2032

El mercado mundial de análisis predictivo se valoró en 14,71 mil millones de dólares en 2023 y se prevé que crezca de 18,02 mil millones de dólares en 2024 y alcance los 95,30 mil millones de dólares en 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 23,1% durante el período previsto (2024-2032). El software de análisis predictivo es una poderosa herramienta de análisis de datos que utiliza datos históricos y presentes para pronosticar tendencias y resultados futuros. Este software emplea estadísticas sofisticadas y aprendizaje automático algoritmos para descubrir patrones y relaciones dentro de los datos, lo que le permite tomar decisiones precisas sobre eventos futuros. Tiene aplicaciones en diversas industrias, incluidas finanzas, marketing, atención médica y fabricación. Ayuda a las empresas a tomar decisiones informadas, optimizar procesos y obtener una ventaja competitiva aprovechando los conocimientos derivados de sus datos.

La creciente adopción de herramientas de modelado predictivo, el aumento de la inversión en iniciativas de apoyo a big data por parte de los gobiernos y la creciente adopción de tecnologías de big data son algunos de los factores clave que impulsan el crecimiento del mercado global de análisis predictivo. Además, se espera que la integración de IoT y AI en el análisis predictivo y la creciente demanda de análisis predictivo por parte de las pequeñas y medianas empresas brinden oportunidades de crecimiento favorables para la expansión del mercado durante el período de análisis. Sin embargo, se espera que el crecimiento del mercado se vea limitado debido a la falta de personal de TI capacitado y los altos costos de implementación.

La pandemia de COVID-19 tuvo un impacto notable en el mercado. Si bien la crisis planteó desafíos para diversas industrias, también creó oportunidades y demandas de estas soluciones. La pandemia puso de relieve el papel fundamental del análisis predictivo para permitir que las empresas y los gobiernos respondan eficazmente a desafíos sin precedentes. Aceleró la adopción de estrategias basadas en datos y reforzó la importancia de aprovechar los conocimientos predictivos para la planificación estratégica y la toma de decisiones en la fase de disrupciones. Además, la falta de profesionales de TI capacitados y de piratas informáticos altamente capacitados provocó un aumento de los delitos cibernéticos y las violaciones de seguridad corporativa. Debido al mayor número de filtraciones de datos y la falta de seguridad dentro de las organizaciones, varias empresas adoptaron soluciones analíticas que explotan las lagunas en los sistemas de seguridad para evitar el acceso no autorizado a la información de la empresa. Como resultado, el aumento de las violaciones de datos y de seguridad en las organizaciones debido a la pandemia de COVID-19 ayudó a impulsar el crecimiento del mercado.

Tendencias del mercado de análisis predictivo

Integración de análisis predictivo con plataformas tradicionales de inteligencia empresarial (BI) para ayudar al crecimiento del mercado

La incorporación de la analítica predictiva con los tradicionales inteligencia empresarial plataformas está impulsado por la necesidad de un enfoque más holístico y viable para el análisis de datos. Al combinar conocimientos de datos históricos de BI con modelos predictivos, las organizaciones obtienen una visión integral de sus datos, lo que les permite tomar decisiones más informadas basadas en pronósticos futuros. Esta integración brinda a los tomadores de decisiones predicciones en tiempo real, lo que permite respuestas proactivas a las condiciones cambiantes. Los analistas de datos y los usuarios empresariales pueden acceder e interpretar fácilmente los conocimientos combinados con interfaces fáciles de usar y una visualización de datos mejorada. El aprendizaje continuo garantiza que los modelos predictivos evolucionen y mejoren, proporcionando información más precisa y valiosa. En última instancia, la tendencia conduce a un mejor rendimiento empresarial, un mayor retorno de la inversión (ROI) y una ventaja competitiva en un mundo impulsado por los datos.

Por lo tanto, la incorporación de esta solución con herramientas de BI tradicionales impulsará el crecimiento del mercado de análisis predictivo durante el período de pronóstico.

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Factores de crecimiento del mercado de análisis predictivo

Necesidad creciente de tomar decisiones basadas en datos para impulsar el crecimiento del mercado

Las empresas buscan constantemente formas de obtener una ventaja competitiva y tomar decisiones informadas que conduzcan al éxito, lo que genera una necesidad cada vez mayor de tomar decisiones basadas en datos. Las empresas se dan cuenta de que los datos son un activo valioso que puede proporcionar información valiosa y ayudarlas a comprender mejor sus operaciones, sus clientes y la dinámica del mercado. Desempeña un papel crucial en este proceso de toma de decisiones basado en datos. Al aprovechar los datos históricos y aplicar algoritmos avanzados, las soluciones permiten a las organizaciones pronosticar tendencias y resultados futuros con gran precisión. Esta capacidad permite a las empresas mantenerse a la vanguardia al anticipar los cambios del mercado, las preferencias de los clientes y los desafíos potenciales. Por ejemplo,

• Según Keboola, una empresa de software, el 90% de los profesionales de negocios y análisis empresariales enfatizan el papel crucial de los datos y el análisis para impulsar el éxito de sus organizaciones. transformación digital esfuerzos.

Por lo tanto, se estima que la creciente demanda de toma de decisiones basada en datos por parte de las organizaciones impulsará el crecimiento del mercado.

FACTORES RESTRICTIVOS

Los altos costos de implementación y la falta de precisión de los datos pueden obstaculizar la expansión del mercado

Implementar esta solución puede resultar costoso, especialmente para empresas más pequeñas con presupuestos limitados. La complejidad de integrar modelos predictivos en infraestructuras y flujos de trabajo existentes también puede ser una barrera, ya que requiere científicos y analistas de datos capacitados para configurar y mantener estos sistemas de manera efectiva. Además, depende en gran medida de datos relevantes, limpios y de alta calidad. Las organizaciones a menudo luchan por mantener la precisión, la coherencia y la accesibilidad de los datos en diferentes sistemas y departamentos. La mala calidad de los datos puede dar lugar a predicciones inexactas y conocimientos poco fiables, lo que limita la eficacia de las soluciones de análisis predictivo. Por lo tanto, los costos de implementación y la mala calidad de los datos pueden limitar la expansión de la cuota de mercado del análisis predictivo.

Análisis de segmentación del mercado de análisis predictivo

Por análisis de implementación

Ventajas que ofrecen las soluciones basadas en la nube para impulsar el crecimiento segmentario

Por implementación, el mercado se fragmenta en la nube y en las instalaciones. El segmento de la nube dominó el mercado y se espera que crezca al CAGR más alto durante todo el período proyectado. Esto se debe a sus diversas ventajas, que incluyen escalabilidad, flexibilidad, accesibilidad, rentabilidad y una forma eficiente para que las organizaciones aprovechen el poder de los datos y obtengan información valiosa para la toma de decisiones informadas y mejores resultados comerciales.

Por análisis de tipo de empresa

Las grandes empresas dominarán respaldadas por una mayor demanda de productos para tomar decisiones informadas

Según el tipo de empresa, el mercado se divide en grandes empresas y pequeñas y medianas empresas. Se espera que el segmento de grandes empresas domine el mercado, ya que este software les permite desbloquear todo el potencial de sus datos, optimizar diversos procesos comerciales, tomar decisiones informadas y obtener una ventaja competitiva en un entorno empresarial basado en datos.

Se proyecta que el segmento de PYMES experimente una tasa de crecimiento promedio en la adopción de software. Este crecimiento puede atribuirse al aumento de las PYME en regiones en desarrollo como Asia Pacífico, Medio Oriente y África y América del Sur. Estas regiones están exhibiendo una amplia adopción de Inteligencia artificial (IA) tecnologías. Además, las pymes reconocen los beneficios de utilizar esta solución para mejorar la oferta de productos a sus clientes, impulsando aún más el crecimiento del segmento.

Por análisis de aplicaciones

Necesidad creciente de mantenimiento predictivo en todas las industrias para impulsar el crecimiento del segmento

Por aplicación, el mercado se segmenta en previsión de demanda, previsión de riesgos financieros, personalización de precios, mantenimiento predictivo y otros. El segmento de mantenimiento predictivo tiene la participación más alta en el mercado global, ya que todas las industrias lo utilizan. Les permite optimizar las prácticas de mantenimiento, reducir costos, mejorar la confiabilidad del equipo y mejorar la eficiencia operativa.

Se proyecta que el segmento de previsión de riesgos financieros crecerá a la CAGR más alta, ya que se ha vuelto vital para las empresas e instituciones financieras identificar, evaluar y gestionar los riesgos de forma proactiva. Proporciona información crítica que respalda la toma de decisiones estratégicas, mejora la estabilidad financiera y garantiza el cumplimiento normativo.

Por análisis del usuario final

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Uso creciente de productos en BFSI para impulsar la expansión del segmento

Según el usuario final, el mercado se subdivide en BFSI, automoción, telecomunicaciones/medios, atención sanitaria, ciencias biológicas, comercio minorista, energía y servicios públicos, gobierno y otros. El segmento BFSI tiene la mayor participación en el mercado global. Los productos ayudan a aprovechar los datos para una mejor toma de decisiones, mejorar la experiencia del cliente, gestionar los riesgos de forma eficaz, garantizar el cumplimiento de las normativas e impulsar la eficiencia operativa.

Se espera que el segmento de atención médica crezca al CAGR más alto durante el período de estudio. Esto se produce cuando la solución se implementa en la industria para una amplia gama de aplicaciones debido a su capacidad para aprovechar datos y algoritmos avanzados para realizar predicciones informadas y mejorar la atención al paciente.

PERSPECTIVAS REGIONALES

Según la región, el mercado se ha estudiado en cinco regiones: América del Norte, América del Sur, Europa, Oriente Medio y África y Asia Pacífico. Estas regiones se clasifican además en países.

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América del Norte tiene la mayor participación de mercado, impulsada principalmente por la creciente demanda de procesos automatizados y la adopción generalizada de tecnologías avanzadas en diversas industrias en Canadá y EE. UU. La región tiene presencia de actores clave y representa la creciente automatización de varios procesos para mejorar eficiencia y productividad aprovechando el análisis predictivo.

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Se espera que el mercado de Asia Pacífico crezca al CAGR más alto durante el período previsto. Esto se debe a la mayor adopción y utilización de soluciones avanzadas de análisis predictivo en varios países e industrias. La creciente importancia de la toma de decisiones basada en datos entre las empresas las alienta a adoptar la solución para extraer información valiosa de sus datos, lo que les permite anticipar tendencias, identificar oportunidades y mitigar riesgos de manera efectiva. Por ejemplo,

• En febrero 2023 , Pago posterior, un ' Compre ahora, pague después , eligió la plataforma de datos Cloudera (CDP) de Cloudera para impulsar su sistema de detección de fraude en tiempo real. La solución permite a Afterpay ejecutar algoritmos avanzados de aprendizaje automático y análisis de transmisión para detectar y prevenir actividades fraudulentas en tiempo real. Esto garantizaría una experiencia segura y confiable para sus clientes.

Se espera que Europa sea testigo de un crecimiento constante durante el período de estudio. Esto se atribuye al aumento de los volúmenes de datos, los avances en la tecnología, la creciente conciencia sobre los beneficios que ofrece la solución y la necesidad de que las empresas optimicen las operaciones y mejoren las experiencias de los clientes.

Se espera que Oriente Medio, África y América del Sur crezcan de manera constante durante el período previsto. Los principales actores están ampliando su presencia en las regiones para atender la creciente demanda de productos. Además, las nuevas empresas y las empresas de tecnología locales también han estado desarrollando estas soluciones adaptadas a las necesidades de las regiones.

Lista de empresas clave en el mercado de análisis predictivo

Actores clave lanzan nuevos productos para fortalecer su posición en el mercado

Destacados actores del mercado crean activamente soluciones avanzadas para satisfacer las demandas de los clientes. También se centran en mejorar su cartera de productos existente para ofrecer soluciones flexibles con atributos únicos. Además, estas organizaciones buscan de manera proactiva colaboraciones, adquisiciones y asociaciones para reforzar sus ofertas de productos.

Lista de empresas clave perfiladas :

• SAP SE (Alemania)


• Corporación IBM (A NOSOTROS.)


• TIBCO Software Inc. (A NOSOTROS.)


• Amazon Web Services, Inc. (EE. UU.)


• Alteryx (Estados Unidos)


• Cloudera, Inc. (A NOSOTROS.)


• SAS Institute Inc. (EE.UU.)


• FICO (EE.UU.)


• acento (Irlanda)


• Grupo AVEVA plc (Reino Unido)

DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA:

• Febrero de 2024: Wipro Limited lanzó Wipro Enterprise Artificial Intelligence (AI)-Ready Platform, un servicio que permite a los clientes crear entornos de IA de nivel empresarial totalmente integrados y personalizados. Wipro Enterprise AI-Ready Platform proporciona gestión dinámica de recursos que utiliza análisis predictivos para adaptarse a diferentes cargas de trabajo.


• Junio ​​de 2023: Accenture adquirió Nextira, un socio Premier de AWS que se especializa en innovación nativa de la nube y análisis predictivo. Con esta adquisición, Accenture pretende proporcionar a los clientes conocimientos prácticos y resultados predictivos, permitiéndoles desarrollar nuevas aplicaciones, mejorar las experiencias de los clientes y empleados e impulsar el crecimiento de los productos en el futuro.


• Mayo de 2023: Teradata y FICO colaboraron para introducir soluciones integradas de análisis avanzado para fraude de pagos en tiempo real, reclamaciones de seguros y optimización de la cadena de suministro. Las empresas tenían como objetivo agilizar el desarrollo de soluciones para diversas industrias combinando datos, análisis e información en un entorno unificado.


• Mayo de 2023: SAS planeaba invertir mil millones de dólares adicionales en análisis avanzados e inteligencia artificial. Con la inversión, la empresa pretendía mejorar sus capacidades en análisis predictivo, permitiendo a sus clientes obtener información valiosa y tomar decisiones informadas basadas en predicciones basadas en datos.


• Febrero de 2023: AVEVA, un proveedor de software industrial, presentó su último software AVEVA Predictive Analytics. La nueva versión está diseñada específicamente para el monitoreo predictivo de activos en diversas industrias, como minería y materiales, energía, petróleo y gas, productos químicos y manufactura. Al utilizar este software, los operadores industriales pueden mejorar el rendimiento y la confiabilidad de los activos, lo que lleva a una mayor sostenibilidad y una mejor productividad de la fuerza laboral.

COBERTURA DEL INFORME

Una representación infográfica de Predictive Analytics Market

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El informe proporciona un análisis de mercado detallado y se centra en aspectos clave como empresas líderes, tipos de productos/servicios y aplicaciones de productos líderes. Además, el informe ofrece información sobre las tendencias del mercado y destaca desarrollos clave de la industria. Además de los factores anteriores, el informe abarca varios factores que contribuyeron al crecimiento del mercado en los últimos años.

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