Tamaño del mercado de software de mantenimiento predictivo, participación y análisis de la industria, por implementación (local, nube), por tamaño de organización (grandes empresas, pequeñas y medianas empresas (PYME)), por aplicación (fabricación, gobierno, energía y servicios públicos, transporte, Atención sanitaria) y pronóstico regional, 2024-2032

Actualmente, el mantenimiento supone una parte sustancial de los costes empresariales. Es crucial implementar medidas para disminuirlos. El software de mantenimiento predictivo es el mantenimiento constante de equipos y activos para preservar su vida. Ayuda de manera eficiente a predecir cualquier falla del sistema antes de que ocurra. El objetivo del mantenimiento predictivo es minimizar el tiempo de inactividad del equipo y aumentar el programa de mantenimiento. Esta evaluación de equipos en tiempo real permite realizar tareas de mantenimiento de forma rentable y más precisa. Por ello, el software de mantenimiento predictivo se está volviendo cada día más popular. La capacidad de reducir los costos de mantenimiento es el factor clave para impulsar la adopción de software. El mantenimiento predictivo también reduce conscientemente la ocurrencia de fallas catastróficas o inesperadas del equipo. Esto puede conducir a una planificación de capacidad más predecible, una menor resolución de problemas y una vida útil más larga del equipo. Además, la capacidad de minimizar el tiempo de inactividad de los equipos, los costos de mantenimiento y mejorar la eficiencia de la fuerza laboral aumenta aún más la demanda de software de mantenimiento predictivo en los sectores corporativo y de fabricación.  

El Internet de las cosas, el aprendizaje automático y el software de mantenimiento predictivo impulsado por inteligencia artificial son los más demandados entre la industria. Se espera que el desarrollo de software de mantenimiento predictivo con las últimas tecnologías estimule el crecimiento del mercado. Además, la industrialización en curso incita a las empresas a adoptar tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el Internet de las cosas. Con la creciente adopción de tecnologías de vanguardia, es probable que aumente la implementación de un mantenimiento predictivo eficaz. Además, la creciente proliferación de aplicaciones en la nube aumentaría sustancialmente la demanda de software de mantenimiento predictivo basado en la nube. La llegada de una solución de monitoreo de condición en tiempo real ofrecería excelentes oportunidades de crecimiento para el mercado.

Key Market Driver -

• A growing adoption of advanced technologies to drive the market growth • Increasing demand for cloud-based software to accelerate the market growth

Key Market Restraint -

• Lack of skilled workforce to hinder the market growth

Jugadores clave cubiertos:

El panorama altamente competitivo del mercado global de mantenimiento predictivo atrae a los actores clave a implementar diversas estrategias de crecimiento orgánico e inorgánico. Como la competencia en el mercado global es intensa, los proveedores toman medidas activas para ofrecer una cartera de productos diversificada para satisfacer la demanda de los clientes. Empresas destacadas adoptan diversas estrategias de crecimiento empresarial, como asociaciones, colaboraciones, fusiones y adquisiciones, para mantener su competencia en un mercado global. Por ejemplo, en noviembre de 2018, Rockwell Automation Inc. se asoció con Metso Outotec Corporation para lanzar soluciones de mantenimiento predictivo para equipos de minería. La solución tiene como objetivo maximizar el rendimiento de los circuitos de comunicación y el tiempo de actividad. De manera similar, en febrero de 2018, Jacobs Engineering Group se asoció con Atos SE para ofrecer soluciones de mantenimiento predictivo basadas en la condición.

Entre las empresas destacadas del mercado global se incluyen Baker Hughes Group, Pegasystems Inc., Software AG, eMaint by Fluke Corporation, Totalmobile Ltd., AVEVA Group plc, SAP SE, Wipro Limited, SenseGrow Inc., MicroMain Corp., Robert Bosch GmbH PTC, Inc., General Electric Company, IBM Corporation, Rockwell Automation Inc., SAS Institute Inc, eMaint Enterprises LLC, Schneider Electric SE, Software AG y entre otros.

Análisis Regional:

La creciente adopción de tecnologías innovadoras como el Internet de las cosas, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el análisis de datos impulsan el mercado del mantenimiento predictivo en América del Norte. La presencia de proveedores destacados está estimulando aún más el crecimiento del mercado. El sector industrial desarrollado en América del Norte está adoptando tecnología emergente para mejorar el rendimiento operativo y el tiempo de inactividad del sistema. Este factor está haciendo florecer aún más la demanda de software de mantenimiento predictivo en toda la región. Los enfoques progresistas hacia las tecnologías avanzadas llevan a las instituciones europeas a aumentar las inversiones organizativas. Por lo tanto, también se espera que Europa muestre un crecimiento significativo en un mercado global.

Asia-Pacífico emergería como la región más oportunista para el mercado del mantenimiento predictivo. Este crecimiento del mercado se ha atribuido a la sólida base manufacturera. Aparte de esto, los actores del mercado se centran constantemente en establecer y ampliar su cartera de negocios en los países asiáticos, lo que impulsaría aún más el crecimiento del mercado.

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Segmentación

Desarrollos clave de la industria:

• Septiembre de 2020: TeamViewer Group ha lanzado una solución de mantenimiento predictivo basada en inteligencia artificial que ayuda a reducir los tiempos de inactividad y ahorrar costes.


• Agosto de 2019: Cisco Systems, Inc ha adquirido una solución de experiencia del cliente basada en mantenimiento predictivo que proporciona a la empresa "Cloudcherry" para aumentar su solución de centro de contacto cognitivo utilizando capacidades de análisis y mantenimiento predictivo.